美国生物数据战略发展态势及启示

徐 玄，于连超，任思源

（中国计量科学研究院，北京 100029）

0 引言

当前，生命科学已成为前沿科学研究活跃领域，而生物技术正在成为推动未来发展的关键因素。随着生物技术的快速发展，以基因组学、遗传学和神经信息学等为代表的各学科领域积累了庞大的数据信息资源，与此同时，生物数据以其数据量大、价值高和多样化等特征，在疾病预防、疾病诊断以及疾病治疗等领域的重要性正日益彰显。《自然》杂志2018 年10 月刊以封面文章展示了通过收集50 万人的体液、血液以及他们的家族病史和生活习惯等生物信息，建立了前所未有的高质量生物信息数据库，极大地促进全球数千名科学家开展研究，深入理解人类疾病［1］。因此，生物数据已成为生命科学进步的重要引擎，并且正在从根本上改变生物健康产业的发展格局。

以美国为首的西方国家高度重视生物大数据的发展，发布了一系列相关战略规划，积极推动基因组学研究、医学遗传学以及生物信息学等领域的创新融合，研究其生物数据战略的政策内容及特点对我国相关战略的制定具有较高的借鉴价值。党的十八大以来，我国在生命科学研究与生物产业发展领域取得了巨大的成果，对生物数据的重视也在日益提升。2017 年12 月，我国正式启动世界最大规模的人类基因组计划，旨在通过构建中国人的精密基因组图谱，深入研究疾病与健康之间的基因遗传关系。2021 年3 月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》（以下简称“十四五”规划）中也明确提出构建国家生物数据中心体系、制定完善人类遗传资源和生物资源目录等要求。同时，我国生物数据的发展也面临不少挑战，生物数据资源开发利用体系尚不完备，生物数据发展缺乏顶层设计和统筹协调等，需科学分析国内外生物数据发展形势，把握面临的风险挑战，科学规划、系统推进我国生物数据战略规划。

为推动我国生物数据战略进一步发展，本文全面梳理美国生物数据战略演进历程，掌握其基本发展规律，总结美国生物数据战略实施过程中的关键举措和主要特点，立足于我国生物数据发展现状与问题，系统性设计我国生物数据发展路径，以期为我国生物数据战略的顶层设计提供参考借鉴。

1 美国生物数据战略布局演进剖析

战略的演进缘于战略制定的与时俱进。所谓战略制定，就是根据当下时局为背景，立足于国家利益为根本出发点，制定适合未来国家发展的宏观方略和微观方案的过程。美国生物数据战略经过比尔·克林顿到约瑟夫·拜登五届政府的发展后，其战略体系逐渐完善，战略框架日渐清晰。通过对美国生物数据战略演进的研究，掌握其基本发展规律，研判其未来发展的基本方向，具有极为重要的意义。

1.1 美国生物数据战略的萌芽阶段

美国作为隐私权的发源地，历来高度重视个人隐私的保护。早在1890 年，美国学者沃伦和布兰迪斯共同在《哈佛法律评论》发表了一篇题为《隐私权》的论文，被学界认为是最早在法理上对“隐私权”的论述［2］。为维护美国公民隐私，美国国会于1974年12 月通过《隐私权法》，该法案对涉及美国政府有关部门收集和利用个人数据等方面做出规定。

与此同时，随着生物科技的飞速发展，人体的指纹、面容等个人生物识别信息的获取和应用越来越便利和普及，美国对个人生物信息安全的关注度日益提升［3］。与一般个人信息数据相比，生物识别信息具有唯一性、永久性和不可替代性的特点，因而可能会引发侵犯隐私、种族歧视等风险。1996年8 月，克林顿总统签署通过《1996 年健康保险可移植性与责任法案》（HIPAA 法案），HIPAA 法案主要关注医疗保健数据的隐私安全问题［4］。1999年11 月，美国卫生与公共服务部（HHS）发布了征求公众意见的《HIPAA 隐私规则》建议版本，对HIPAA 法案进一步充实完善，其中规定了例如指纹和声纹、面容特征等个人生物识别信息使用和披露标准，并确保了病人对其个人生物信息的控制权和隐私保护。根据这些意见，美国卫生与公众服务部于2000 年12 月发布了《个人可识别健康信息的隐私标准》，强调确保公民的医疗健康信息得到有效合规利用，从而为大众提供更优质的医疗服务。HIPAA 法案奠定了美国生物数据政策的基础，对随后的相关法律和政策制定产生了深远影响。

1.2 美国生物数据战略的发展阶段

美国生物战略源于对公民生物信息的保护，在其后续的发展过程中，随着生物技术的快速发展与美国国家需求的变化，美国生物数据战略也不断扩展其范围和内涵。

一是持续在生命健康领域扩展。随着HIPAA 法案生效至今，经历了20 余次的修订完善，已经比较完备地对公民生物信息保护做出了规定。2008 年国际金融危机爆发后，美国在保障人民生活的公共物品供给领域出现了严重不足，尤其是医疗保障领域的供给严重缺乏。为应对这一问题，奥巴马政府将改革美国医疗保障体系作为执政重点之一，目标是建立覆盖广泛而又费用低廉的医疗保障体系。奥巴马医改涉及了众多方面的改革，包括扩大医疗保险覆盖范围、推动医疗记录的电子化等。2009 年2 月，美国国会通过了《经济和临床健康信息技术法案》（HITECH 法案）［5］，鼓励全美各医院与相关机构通过数字化的方式储存电子病历等相关生物信息数据。HITECH 法案顺应了电子时代个人健康医疗数据逐步电子化的趋势，进一步扩展了HIPAA 法案的适用范围。在医疗改革的框架下，奥巴马政府意识到生物数据对精准医疗的重要性，2015 年1 月，奥巴马政府推出精准医疗计划，旨在通过收集和分析患者的遗传、生活方式等大规模生物学和临床数据集，实现对每个患者进行精准的疾病风险预测、早期筛查、诊断和提供个体化治疗方案，以提高疾病防治效果和患者生活质量。此外，精准医疗计划也关注了数据隐私和伦理问题，政府致力于确保在收集、存储和共享个人生物信息时，保护患者的隐私和数据安全。

二是满足国家安全的整体需要。由于“9·11”事件的影响，布什政府极为重视贯彻实施信息安全战略的措施，特别是在炭疽攻击事件发生后，美国多次发现恐怖组织试图开发生物武器，这引起了政府的极大关注。随着生物学的快速发展，特别是对人类与微生物之间长期共生关系的新认识，布什政府强调了“先发制人”战略，并决心提高美国国家的生物安全能力。生物安全能力的提升不仅包括疫苗、药物和检测诊断等医学应对措施，还涉及到各种监测设施与网络系统、大规模生物数据的收集与大型计算机的分析处理系统等多个方面。2004 年4月，布什政府出台《21 世纪生物防御》行政令确立以感知、预防、检测、响应为主生物防御领域的四大支柱。在这背景下，美国特别注重构建生物监测能力和推动核心技术的研发，在2005 财年预算中增加了2.74 亿美元资助生物监测计划。2012 年7 月，奥巴马政府发布的《国家生物监测战略》再次强调要整合国家生物监测系统的重要性，以便在危急情况下及时为决策者提供信息。2018 年9 月，特朗普政府发布美国首个全面解决各种生物威胁的系统性战略《国家生物防御战略》，提出要建立高效的生物威胁监测和应对网络，加强国内外生物信息的及时共享和交流，以提高对突发生物威胁的防范和应对能力。

1.3 美国生物数据战略的现代化阶段

随着新冠疫情的暴发，百年变局加速演进，世界经济形势总体极为严峻。全球主要经济体增速放缓或负增长，国际贸易和投资大幅萎缩。以美国为首的发达国家通胀率居高不下，美联储连续加息导致金融环境收紧。与此同时，俄乌冲突引发粮食能源危机，进一步加剧通胀压力。各国面临的经济下行压力和通胀压力“双叠加”，当前全球经济增长动能明显不足，复苏乏力。

相较美国前任政府的生物数据战略，拜登政府更加注重生物数据在促进美国科学与经济发展中的作用。2022 年8 月，美国总统拜登在白宫正式签署了《芯片和科学法案》，该法案分为半导体、科学研究两个部分，其中在科学研究部分就对生物经济的发展提出建设性意见。其中，该法案针对生物数据库及相关工具的发展提出四点建议：一是在不危害国家安全及数据隐私的前提下，支持建立、筛选和维护包括植物、动物和微生物在内的基因组学、表观遗传学和其他相关的组学数据库，以供研究人员开展工程生物学研究；二是制定生物数据库的相关标准，包括筛选标准、互操作性标准以及隐私和安全保护标准；三是支持开发包括人工智能工具在内计算工具，以加速基于这些数据库进行的研究和创新活动；四是对联邦政府所有的生物数据库进行评估，根据发展需要对其进行适当改进，并为生物数据基础设施投资提供决策信息。

2022 年9 月，拜登政府宣布启动《国家生物技术和生物制造计划》，其中为了促进美国生物经济的发展，提出将建立生物经济数据共享倡议（Data Initiative）。该倡议提出一是加大对促进卫生、气候、能源、粮食、农业和生物制造发展相关的基因组和多组学信息等生物数据的研发；二是支持建立生物数据库平台，从而确保高质量、广泛、易于获取和安全的生物数据库能够推动美国生物经济取得突破。2023 年3 月，为跟进《国家生物技术和生物制造计划》，美国白宫科技政策办公室（OSTP）联合能源部、农业部、商务部、卫生与公众服务部、国家科学基金会共同发布报告《美国生物技术和生物制造战略目标和优先事项》，用以推进美国本土的生物技术和生物制造，强调要在 5 年内进一步发展生物数据基础设施与先进数据共享机制，通过基于生物数据的相关标准、工具和功能的研发和集成，支持生物技术促进商业化和贸易的发展。

2 美国生物数据战略实施的具体举措及特点

随着经济社会不断发展和国际局势的变革，美国生物数据战略也在不断的调整与转型，从过去侧重公民生物信息保护，向更加全面和系统的方向发展。在这一转型的进程中，美国采取了一系列举措以满足包括推动生物经济发展、提高公民医疗健康水平、加强生物信息安全管控等多重需求。

2.1 积极开展生物计量学等前沿领域研究，保障数据高效获取与利用

由于生命的复杂性，生命科学研究往往面临着实验结果数据高度不可复现的严峻挑战。根据全球生物标准研究所（Global biological Standards Institute,GBSI）的研究结论显示，生命科学领域研究导致实验数据不可复现主要因素包括生物试剂和标准物质、实验设计、数据分析方案以及实验室操作程序［6］。研究测量结果的可复现和可溯源，本身就是计量科学的范畴，而参考测量方法和标准物质研究正是生物计量学所研究的核心［7］。以美国国家标准与技术研究院（NIST）为首的科研机构一直以来通过开发核酸、蛋白质、代谢物和细胞系统的定量分析测量工具，以及制定相关关键标准与方法等举措，为生物技术研究人员提供测量帮助。2022 年8 月，美国《芯片与科学法案》中再次明确要求NIST 开展基因测量、生物分子及系统测量、研发测量标准和标准物质等研发任务，以保证美国相关行业在全球中的竞争力。

与此同时，随着高通量测序技术的不断发展，组学数据已经从以基因组为代表的PB 量级时代提升到多组学融合的EB 量级时代，如何保证生物数据的分析结果准确可靠成为目前研究的热门话题。美国政府长期以来大力支持计量与大数据技术的深度融合与创新，并从国家层面持续推动生物信息核心技术体系建设。早在2016 年5 月，美国国家科技委员会发布国家大数据战略性文件《联邦大数据研发战略计划》，强调新兴技术对推进大数据发展的重要性。紧随其后，2018 年6 月，NIH 也相应地提出《NIH数据科学战略计划》，指出要从生物医学数据的精准采集、数据的标准化管理以及大数据分析技术入手，最终确保由 NIH 资助的全部科学数据符合 FAIR（definable，accessible，interoperable and reusable）原则，以加速生物医学研究的进展［8］。2022 年9 月，拜登签署的《关于促进生物技术和生物制造创新以建立可持续、安全和有保障的美国生物经济的行政命令》，进一步强调新兴生物技术的基础研发要与计量、标准等技术进步相结合。通过生物计量技术和大数据等计算机技术的深度融合，将为多组学时代的大数据分析的广泛使用和大型数据集的集成带来新的机遇，进而驱动生物经济迭代发展。

2.2 通过长期战略投入，打造领先的生物数据基础设施

美国高度重视生物数据基础设施建设，深刻认识到强大的基础设施对实现生物信息应用价值的战略意义。为此，美国政府在国家层面持续大力投入，培育和壮大了一系列顶尖的公共生物信息数据库，如美国国家生物技术信息中心（NCBI）、国家标准参考数据中心（NSRDC）等。这些数据库为科学家提供海量的数据资源，支持开展前沿生物领域的科学研究，推动生物技术成果转化。

以NCBI 为例，它由美国国立卫生研究院于1988 年创立，致力于研发尖端信息技术来助力解析生命的奥秘，创建可存储、分析、共享各类生物信息的大型自动化系统，并大力推广数据库和软件工具在科研中的广泛应用。NCBI 的建设和运行主要依靠政府财政拨款支持，2017—2021 年期间，NCBI 每年获得3 亿～4 亿美元的稳定资助［9］。在资金持续投入的促进下，NCBI 已经发展成为全球最大最全面的公共生物信息数据库，据2023 年1 月的最新数据显示：NCBI 共拥有35 个不同数据库，这些数据库总共包含3 亿条记录［10］。以NCBI 下属用于储存高通量测序数据的SRA（Sequence Read Archive）数据库为例，2018—2021 年的年均增长率均在30%以上，2021 年底SRA 的数据规模已超过36PB。

NCBI 数据库资源的高速扩张，充分反映了美国政府在加强生物信息基础设施建设方面的战略决心和持续投入力度。随着生物数据量呈几何级数增长，美国开始关注构建联盟式的分布式数据库网络。拜登政府2022 年9 月的《关于促进生物技术和生物制造创新以建立可持续、安全和有保障的美国生物经济的行政命令》明确提出建立生物数据共享联盟，旨在通过连接各种分布式数据库资源，最大限度汇聚信息以释放更大应用价值。这表明美国将打造灵活的分布式网络作为数据基础设施建设的新方向。美国在生物数据基础设施建设上持续进行巨额投入，并建立了长期稳定的支撑机制。与此同时，美国还及时根据生物数据爆炸的现实情况，进而调整技术路线。这种持续的资金支持与灵活的技术策略调整，都服务于美国全力促进生物经济快速发展的国家战略目标。

2.3 建立高效生物数据流通体系，驱动美国实现生物经济

科学数据的有效汇交与高效共享，对推动生命科学与生物经济发展具有战略意义。数据汇聚可以避免重复建设和研究，共享可使更多科研人员获得已有成果，充分发挥协同效应。此外，共享机制还可加速研究成果转化，使更多社会群体从中受益，这也是美国政府持续推进生物信息流通体系建设的重要原因。美国主要从3 个层面持续推动生物数据的有效汇聚与广泛共享。

在生物数据汇聚端，美国各大科研资助机构、大型科学研究计划要求其资助的研究项目提交科学数据的管理计划。美国主要的科研资助机构如国家国立卫生研究院（NIH）、美国国家科学基金会（NSF）、美国国家标准与技术研究院等都制定了数据提交制度。以NIH 为例，2023 年1 月《NIH 数据管理和共享政策》正式生效，该政策进一步强化了NIH 的长期承诺，即通过有效和高效的数据管理和数据共享实践向公众提供NIH 资助的研究的结果。同时，“人类基因组计划”“DNA 元件百科全书计划”等大型科学研究计划建立了数据汇交制度，从而实现数据共享。此外，美国拥有Science、Cell等全球高质量的生物医学期刊，长期吸引着全球高水平的生物医学研究成果发表。这些期刊规定研究人员要将科学数据汇交到 NCBI 指定的数据库中。正是这种可持续的数据汇聚，才使NCBI 能稳步快速扩张，发展成为全球最大的基因序列数据库之一。

在生物数据储存端，美国相关机构一致认为标准化储存是推进生物科学研究的关键环节。具体来看，NSF 资助的研究计划都明确要求利用数据库等标准化格式来储存科研过程中产生的数据。早在2011 年，NSF 就在其《申请与资助政策指南》中首次增加了数据管理计划（DMP）的要求，提出研究人员若条件允许，应当优先使用大型的、可公开访问的社区公认数据存储库来储存各类研究数据，并针对不同数据类型使用符合标准的储存格式和元数据格式。此外，NSF 还采用了项目负责人负责制来实施数据管理要求，要求研究计划在申请书中详细描述各参与方在数据管理过程中的职责分工，并且项目的年度报告和最终报告中也必须包含数据管理计划的具体执行情况，这些详细的要求反映出NSF对标准化生物数据储存的高度重视。与此同时，NIH也非常关注生物信息标准化储存，《NIH 数据科学战略计划》提出要解决海量生物医学研究数据的存储效率和安全性问题。随着生物信息学进入大数据时代，生物数据类型日趋复杂丰富，美国相关科研机构正在采用了可扩展的数据库技术来储存不同格式的生物数据，并重点实施数据的生命周期管理，从而有效挖掘与整合分析这些不同类型的数据，进而实现生物信息学的理论与应用研究［11］。

在生物数据共享端，美国则注重建立用户友好的数据库服务平台，以便数据被广泛使用。例如NCBI 就利用网络技术、可视化图形、人机交互等前沿手段，使其旗下生物数据库更易于访问和理解［12］。此外，美国还通过立法持续支持开发更多生物信息分析工具，以进一步扩展数据库的应用场景。2022年8 月，《芯片与科学法》中再次提出支持开发计算工具，包括人工智能工具，能够加速利用这些数据库进行研究和创新。2022 年9 月，《国家生物技术和生物制造计划》明确表示未来生物数据库平台建设应满足可查找、可访问、可互操作和可重用四类要求。这种数据库技术创新的思路，使美国生物信息平台在世界范围内数一数二，并且通过汇聚、储存、共享3 个层面的协调发展，美国形成了高效的生物数据流转体系，为生物经济快速推进提供了有力支撑。

2.4 构建生物数据安全保障制度，服务美国社会发展

美国构建了较为完善的政府数据开放和公民隐私保护的法规体系。《信息自由法》《隐私权法》等法律在规范美国政府信息利用以及公民隐私权保护方面发挥着重要作用，这些法律成为美国政府数据开放制度的关键基石［13］。针对医疗卫生数据，美国卫生与公众服务部颁布了《HIPAA 隐私规则》以满足HIPAA 法案的要求。并且，由于信息技术的发展，对公民信息的保护难度会逐渐提升。国会因此要求指出美国卫生与公共服务部需要在HIPAA 法案中纳入对个人健康信息的隐私保护条款。在科研数据方面，美国NIH、NSF 等科研机构也高度重视参与者隐私的保护，并将其视为研究者和机构共同的责任。在2022 年9 月，为促进高效的科学数据共享，保护研究参与者的隐私，NIH 跟进发布了《NIH数据管理和共享政策补充信息: 共享人类研究参与者数据时保护隐私》，其中建议对科学数据进行最大程度的去标识化，建立数据共享和使用协议以及宣传教育等手段防止数据泄露与滥用。

3 我国生物数据战略发展现状与问题

全球正迎来一场新一轮科技革命和产业变革，大数据技术的广泛应用大幅提升了生命科学与生物技术的研发效率。与此同时，测序技术的迅猛发展推动了各种组学技术快速成熟并逐步应用于临床领域，使得生命科学进入了大数据、大平台、大发现的时代［14］，而海量的生物数据已经成为支撑科学研究和产业创新不可或缺的宝贵资源［15］。在这样的背景下，生物数据在推动科学研究、促进生物产业发展以及保障国家安全等方面的重要性不言而喻，因此，我国正在积极推动生物数据战略的制定与实施。

一是开展生物数据战略顶层设计。2021 年3 月，《“十四五”规划》提出了在生物安全领域的规划，其中包括统筹布局生物安全基础设施，构建国家生物数据中心体系，加强高级别生物安全实验室体系建设和运行管理。强化生物安全资源监管，制定完善人类遗传资源和生物资源目录，建立健全生物技术研究开发风险评估机制，为我国新时期生物数据战略指明方向。同年10 月，国家发展和改革委员会紧跟发布《“十四五”生物经济发展规划》，其中强调建立国家层面生物资源共享体系。推进生物资源受控共享和安全交换，推进生物资源在科学研究、工业生产、临床诊疗等领域的应用。建立统一的资源数字信息管理接口标准，实现跨地区、跨类型的资源数据集成及无缝连接，提高生物资源共享和生物数据高效利用能力。统筹实现我国生物数据资源统一汇交共享。

二是进一步夯实生物数据基础设施。2017 年4月，科技部印发《“十三五”生物技术创新专项规划》，其中强调以国家目标和战略需求为导向，加强科研平台和基础设施建设，积极推进国家生物信息中心和人类遗传资源库、生物医学大数据等重大战略资源平台建设。2022年1月28日，国务院印发《计量发展规划（2021—2035 年）》，明确提出在生命健康领域培育一批计量数据建设应用基地，建设国家标准参考数据库［16］。

三是推动生物数据资源共享和管理规范化。早在2018 年 2 月，科学技术部、财政部印发《国家科技资源共享服务平台管理办法》，强调规范管理国家科技资源共享服务平台，推进科技资源向社会开放共享［17］。随后，2018 年 4 月，国务院办公厅印发《科学数据管理办法》，进一步规范管理战略生物资源数据。并在2019 年6 月，科技部、财政部联合发布了《关于国家科技资源共享服务平台优化调整名单的通知》，其中包括了生命科学和医学等20 个国家科学数据中心［18］。并且，在2019 年国家生物信息中心也已正式挂牌，标志着我国生物大数据管理进入实质建设阶段。

四是加强生物安全与数据安全管理。为确保生物数据安全与合理利用，中国于2020 年10 月颁布了《中华人民共和国生物安全法》，该法明确指出建立统一的国家生物安全信息平台，有关部门应当将生物安全数据、资料等信息汇交国家生物安全信息平台，实现信息共享［19］。随后，在2021 年4 月，《中华人民共和国数据安全法》正式出台，强调要坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展，该法对生物数据的安全利用以及实现生物经济有着重要的指导意义［20］。

这些政策的制定与实施为中国生物数据的合理管理、科学研究的推进以及生物产业的发展提供了坚实的法律和战略基础。然而，我国生物数据发展依旧面临问题，主要有以下几个方面：

一是运用计量技术、大数据等工具促进生物数据发展的应用机制不健全。生物计量是计量科学中的前沿领域［21］，能够为生物制造提供准确数据和参考标准，是保障国家安全和实现生物经济中的关键支撑。大国竞争形势下，美国极其重视计量、大数据等技术研发工作，虽然我国已提出要推动生物技术创新，但更多聚焦于生物能源、生物材料等领域，相比美国在生物信息核心技术体系建设方面的全面布局与前期积累，我国在生物计量技术和大数据分析应用等方面的研发投入力度还稍显不足。

二是生物数据基础设施建设与我国生命科学研究与产业快速发展的需求不匹配。生命健康领域被视为最有望实现革命性突破的重点领域之一，而生命健康产业快速发展的根基在于生物信息资源的收集、整合与应用。目前我国存在生物数据库数量有限、数据库更新不及时、数据缺乏标准化、数据库稳定性差、数据主体形式单一以及数据共享性差等情况［22］，严重限制了科学研究、医疗创新和生物科技领域的进步，进而导致未能有效满足产业快速发展的需求。

三是生物数据管理机制不完善，战略部署欠缺。目前，我国针对生物数据的顶层规划设计大都只停留在鼓励建设相关数据库的层面，而在生物数据的采集、管理、应用以及共享等方面，缺乏相应的制度设计。另一方面，我国各有关部门对生物数据资源的职责划分不够清晰，数据共享和开放程度有限，人力和资金资源投入有限，统筹不足，尚未形成工作合力。

4 对我国生物数据发展的启示

4.1 开展生物计量等前沿领域研究，构建技术保障体系

聚焦计量、大数据等工具等生物信息核心技术，发挥我国集中力量办大事的制度优势，尽快缩小与世界领先水平的差距。坚持密切跟踪国际技术前沿，组建高水平创新团队，着力培养具有世界科技前沿水平的高层次领军人才。强化国家战略科技力量的引领作用，加强生物计量科学家、计算机与大数据专家与生物学家的交流，通过学科间深度交叉融合，使得计量科学的相关理论方法可以提升生物研究过程中的实验实践基础能力，从而帮助研究者对其所研究的实验结果数据尽可能接近真实。

4.2 强化研究与建设经费支持力度，形成持续支持机制

坚持“四个面向”，强化财政经费保障，优先支持生物信息领域关键技术研发与国家亟需的生物大数据基础设施建设，努力实现我国生物数据资源的独立自主和安全可控。此外，由于我国长期以来存储和管理数据的经验不足，并且生物信息技术攻关存在较大难度等因素，建议我国通过“赛马制”“揭榜挂帅”等考核机制，遴选一批高水平、基础扎实的研究团队实行有效的稳定支持，确保我国生物数据资源的高效利用和可持续发展。

4.3 加快建立生物数据治理体系，促进我国生物经济发展

加快制定统一完善的生物数据管理法规体系，明确不同部门和单位在生物数据管理中的职责，加强统筹协调，保障生物数据合规合法利用。借鉴发达国家成功经验，结合我国国情建立有效的生物数据汇聚和共享机制，通过制定激励政策鼓励科研工作者提交实验数据，并监督管理数据质量。积极推动生物数据领域的标准化工作，提升科研数据质量，研发用户友好的生物数据库服务平台，实现不同系统之间的互操作性，促进生物数据被广泛高效的使用。