“梧桐?凤栖”隐私计算平台：以隐私计算技术赋能共同富裕示范区建设

通过“梧桐·凤栖”隐私计算平台，具备了“数据可用不可见”能力。在符合安全合规要求的前提下，可以打破企业间既有的数据壁垒，实现数据全程的“隐秘流动”和“可管可控”，达到数据要素流通和价值融合目的

数字经济时代，数据成为新的关键生产要素。与此同时，数据安全问题，尤其是近年来网络诈骗、电信诈骗屡见不鲜，个人隐私信息的安全已成为全社会普遍关注的焦点。

2021年以来，我国相继出台了《数据安全法》《个人信息保护法》等有关数据安全的法律，对个人信息隐私保护提出了更高要求。而隐私计算技术也随之成为业界解决数据要素价值发挥与个人隐私保护合规之间矛盾的重要手段。

在2023年“华彩杯”算力应用创新大赛“算力赛道 赋能应用专题”上，中国移动（浙江）创新研究院有限公司（以下简称“浙江移动”）围绕浙江省建设共同富裕示范区的战略决策，以数字化技术赋能，基于隐私计算搭建的“梧桐·凤栖”隐私计算多维生态平台荣获大赛一等奖，为数据要素价值的发挥和个人隐私保护合规提供了行业样板。

数据可用不可见，为数据安全求交“上锁”

2020年4月，中共中央、国务院发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次将数据列为五大生产要素之一，并指明了加快数据要素市场建设的战略方向。然而，一直以来，在全面推进数据应用和隐私保护，探索安全有效的数据要素市场运行模式时，在运营商领域发挥数据要素价值仍然面临着不少隐患——

在数据需求侧，比如当数据需求方希望联合数据提供方使用双方数据共同建模，实现普惠金融、就业群体识别、枫桥經验、乡村文旅等场景落地时，往往会出现双方原始数据均不允许出库的情况，导致联合建模因此受阻；再比如，数据需求方希望结合数据提供方的画像数据进行数据统计，但提供方由于受法规条款限制无法提供样本数据，存在个人隐私泄露风险；还有查询方通过传递ID到数据方进行查询时，会出现被数据方获知查询内容而导致信息变相泄露的情况，常见的问题如三要素验真等；以及数据需求方希望联合数据提供方进行双方数据集求交，实现公共安全态势感知，但双方原始数据均不允许出库从而无法求交等等情况。

“通过引入隐私计算技术，可以保证在数据隐私安全的前提下构建跨域建模能力，有效解决单方数据建模效果不佳的问题，大幅提升平台服务场景的建模效果。”据该项目相关负责人介绍，“梧桐·凤栖”隐私计算平台作为技术底座，整合了Fate、富数Avatar、蓝象Gaia、数牍等隐私计算技术供应商研发的功能模块，可提供匿踪查询、密态统计、联邦学习等服务，客户依据平台约定协议可以获取不可逆推的脱敏查询、统计和建模结果。

具体来说，“梧桐·凤栖”隐私计算多维生态平台通用配置支持20亿级的安全求交，千维度百万数据量级模型训练，并支持利用弹性云服务技术扩展算力。基于该平台，数据需求方和数据供给方，可在各方数据不出私域的情况下共享数据价值。

“在安全合规要求的前提下，通过‘梧桐·凤栖，可以打破企业间既有的数据壁垒，实现数据全程的‘隐秘流动和‘可管可控，达到数据要素流通和价值融合的目的。”

业务场景服务标准化，实现“一地创新、全省推广”

值得一提的是，具体到商务项目落地流程，“梧桐·凤栖”隐私计算平台建立了七步行业数据闭环体系，具备商务引流、业务审核等客户关系管理能力，在客户入驻、数据订购、联合建模、效果评估等环节均实现了流程线上化，高效支撑隐私计算业务场景拓展。

以普惠金融数字化场景为例，金融机构在营销和风控方面一直面临着获客难、转化低、渠道评估难、风控能力薄弱等痛点，且自身数据量以及数据种类有限，C端客户画像不清晰，精细化运营、精准风控难以实现，最终导致营销成本高，亟须借助外部数据资源，提升用户洞察能力。“梧桐·凤栖”隐私计算平台基于浙江移动完善的个人标签体系和企业标签体系，以及浙江移动自主探索构建的企业潜在贷款模型、农户潜在贷款模型、风险用户识别模型、信用评分模型等多个适用金融业务场景的模型，搭载隐私计算技术，结合运营商和金融机构以及其他外部企业数据，便可实现1＋1大于2的效果，助力金融机构普惠金融业务快速发展。

具体而言，基于隐私计算技术，在智能营销方面，以密态方式共享金融机构和运营商用户数据，可以联合进行营销模型计算，并根据建模结果制定营销策略，双方达到数据资源优势互补，构建起更立体的用户画像；在智能风控方面，则可在无需交换明细级原始数据的前提下，金融机构协同运营商建立风控模型，相较于传统的银行等金融机构购买外部信用欺诈分或直接共享原始数据联合外部客户建模的模式，智能风控的数据安全隐私问题更有保障。

“基于‘梧桐·凤栖平台，我们在营销方向协助客户进行新客引流、存量运营等，可向中小微企业主提供周转资金2000万元以上；风控方向协助客户做贷前、贷中、贷后环节的风险用户识别，在电信反欺诈合作场景中，共保护客户300人以上，拦截资金达1240万元。”据该项目负责人介绍说。截至目前，“梧桐·凤栖”隐私计算平台已在普惠金融数字化、就业群体精洞察、“枫桥经验”新态势以及乡村文旅新活力等涉及金融、政府和垂直行业的四个场景中展开应用实践，形成了场景化解决方案。

此外，在隐私计算应用体系建设过程中，浙江移动还进一步完善了“梧桐·凤栖”隐私计算多维生态平台功能，形成了《中国移动通信集团浙江有限公司对外隐私计算服务规范》，用于指导后续外部合作的规范流程。

“下一步，我们将紧跟隐私计算行业发展趋势，面向行业热点场景，基于平台丰富的资源、数据、算法，打造开箱即用的TDaaS隐私数据服务产品，主要聚焦在联合风控、联合营销、联合统计和联合反欺诈场景，实现基于隐私计算的业务场景标准化服务。”该项目负责人表示。

[本文由中国移动（浙江）创新研究院有限公司供稿]