基于Probit- ISM 模型农用植保无人机技术采纳行为影响因素及优化路径研究

高金銮 王璐 祝熙繇 耍若小春 黄艳琼

1、西南民族大学公共管理学院 2、西南民族大学电子信息学院

前言

一些学者从特定视角着手，揭示了农户基本情况、经营户整体特征、生产经营特征、土地资源禀赋特征以及政府支持推广等特定因素的影响[1]。土地规模显著影响技术采纳行为，但现有论断对影响方向莫衷一是[2]。部分学者进行系统性研究，张宁等借Probit 模型对农户自身、社会等因素做了深入探析[3]；朱萌等用ISM 模型分析深层根源因素[4]。现有研究为本文提供了基础，但也存在不足：研究区主要集中于东中部平原地区，有关少数民族地区的研究尚且缺乏。越来越多学者将理性行为理论、创新扩散理论、计划行为理论与TAM 模型融合，使之成为经济与管理领域广泛使用的理论框架之一[5]，与Probit-ISM 模型相结合，分析农户技术采纳行为的研究有待拓展。

本项目选取种植大户、农民专业合作社和家庭农场主为对象，基于TAM框架和Probit-ISM模型从技术感知有用性和感知易用性等维度研究对农户技术采纳行为的影响，就研究结论得出政策建议，为衔接乡村振兴重点工作部署、实现民族地区农业现代化发展提供决策参考意见。

1 材料与方法

1.1 数据来源与样本特征

数据来自团队在四川马边彝族自治县、甘孜藏族自治州和迪庆藏族自治州的实地调查。总体而言“藏羌彝走廊”是指因自然地理和人文环境差异而形成的独具特色的民族走廊[6]，研究区为少数民族自治地区，地处走廊核心地带，主要从事农作物和水果的种植，选取以上地区调研具有一定代表性。样本以分层抽样为主、简单随机抽样为辅，每个地区抽取2～4 个行政村，以户为单位进行调查，共发放230 份问卷, 收回有效问卷220 份。

36 岁以上的受调查者占61.37%，大多为45～59 岁间的中年人。有135 人拥有初中及以下学历，余下农户有85 人有高中及以上学历。种植时间在5 年以内的占30%，受访者大多属于返乡务农的农村实用人才，对农用技术的需求更强。81.82%的农户种植业收入在10 万元以内，经济能力、抗风险能力一般。

1.2 模型选择

Davis 认为个体行为意向受感知有用性和感知易用性影响，用于解释对某种技术的认可、采纳或使用程度[7]。感知有用性是采纳某种技术能够提升生产效率的程度，感知易用性是某种技术使用或获取某种技术服务的便利程度[8]。Probit 模型类似于逻辑回归，可通过适当调整与修正，使解释变量与被解释变量达到原有线性假设。ISM模型是系统分析方法的一种，用于探究因子间相互关系和层次，矩阵模型采用合理算法分析要素间的联系，得到可达矩阵和多级递阶结构模型。

感知有用性用带来的经济收入、对技术的支持程度、采用意愿、推广意愿表征，感知易用性用使用效果、技术认知、渠道畅通度、供需匹配度表征。与技术推广服务、政府支持力度一同为核心解释变量。若农户基于认知偏差或不正确的信念作评估会降低选用意愿、减少投入。因此，加入农户个体特征、家庭特征作控制变量，选取规模化程度作中介变量。

2 结果与分析

用最小二乘法测度解释变量中是否存在多重共线性。VIF 最大值为2.795，比临界值5 小得多，解释变量间共线性程度较为合理，可进一步回归估计。

2.1 信效度

问卷整体Cronbach’s α 为0.757，各变量Cronbach’s α 均大于基准值0.6，表明数据信度和稳定性可接受。KMO 值为0.815，大于基准值0.7，Bartlett 球形度检测的F 值为0.000***，各题项间存在相关性，数据因子分析有效，程度为适合。

2.2 共同方法偏差

受同一测量环境、语境以及农户特征影响，评分会出现数据分布不均或过于集中等问题，通过优化问卷变量设计、选取合适的调查时间缓解。用Harman 的单因子检验判断问卷变量间共同方法偏差程度，旋转前探索性因子分析结果提取出6 个因子特征根大于1，最大因子方差解释率为26.07%（＜40%），不存在严重共同方法偏差问题。

2.3 基于二元Probit 的农用植保无人机技术采纳行为影响因素分析

首先，将控制变量和中介变量纳入模型中；其次，加入感知有用性、感知易用性、技术推广服务、政府支持力度4 个核心解释变量；最后，纳入剩余4 个变量。

感知有用性中技术支持程度在1%显著性水平上正向影响，了解程度在5%显著性水平上负向影响，推广意愿在10%显著性水平上正向影响技术采纳行为。说明感知有用性对农户技术采纳行为有重要影响，感知有用性越强，对技术推广的支持程度越强，越容易影响决策。

感知易用性中农户技术认知在1%显著性水平上正向影响，了解技术的渠道畅通度在5%显著性水平上正向影响采纳行为。使用效果和政策关注度不显著可能与部分农户尚未采纳技术且并未通过社会网络关系或技术培训等渠道获取信息、勘察其效果有关。

技术推广服务对采纳行为的影响未通过显著性检验，但农技推广主体正由单一主体向多元主体推广发展，新型农业经营主体是推广无人机技术的核心力量，通过社会关系网络扩散技术，促进推广模式和相关制度逐渐完善。政府资金支持和政策宣传力度在10%显著性水平上正向影响采纳行为。

供需匹配度不显著可能与技术推广处于起步和快速发展阶段有关，据技术推广服务站负责人描述，当下正着力解决无人机维修技术和电池续航技术的需求问题。

农户特征中种植面积和家中务农人数在5%显著性水平上影响采纳行为，前者正向影响，后者负向影响。随着农地适度规模化和“三权分置”，受调查农户中超40%种植面积在20 亩以上，而家中务农人数为2～5人，多为56 岁以上中老年人，反映农村青壮劳动力丧失，农业现代化亟需提高机械化水平，如表1 所示。

表1 模型回归结果

2.4 基于ISM 模型的农用植保无人机技术采纳行为影响因素分析

设感知有用性、感知易用性、技术推广服务、政府支持力度、个体特征、家庭特征为S1～S6，S0 为被解释变量。输入要素间关系抽象而成的邻接矩阵，判断要素间因果关系，存在影响则赋值为1，不存在影响则赋值为0，要素自身的因果关系无需判断，对角线的值固定为0。通过连续乘以邻接矩阵算法配置输出可达矩阵得出各层因素：第一层为S0，第二层为S1、S2，第三层为S3、S4，第四层为S5、S6。由图1 可知，S1 和S2 直接影响S0 技术采纳行为，S3 和S4 中间间接影响S0 采纳行为，S5、S6 是深层根源因素，中间因素受根源因素的影响，结果符合理性行为理论的观点，如图1 所示。

图1 解释结构模型

3 讨论与结论

3.1 讨论

结果表明，走廊技术推广面临各方面困境。因此：一要鼓励引导农户组建农民集体组织，将农户联结起来开展技术普及与培训，提升了解程度和管理水平。通过推广主体与组织的高频度推广、强关系联结，将技术推广至组织内部成员，提升农户对技术的成本效益感知。二要坚持农户导向原则，深入了解农户的技术需求。新型农业经营主体学习农业技术的需求意愿和对风险的承担能力高于普通农户，通过多样化培训影响采纳行为。传统农户整体上处于弱势地位，需发挥技术员、村干部等群体的带动力量；三要创新社会化推广服务体系，完善一体化服务平台。为政府、农民专业合作社等多元主体提供科技互助平台，形成政府主导、多元主体参与的服务体系.

3.2 结论

综合分析变量对农户农用植保无人机技术采纳行为的影响，农民专业合作社、家庭农场主以及普通种植大户抗风险能力处于一般或较弱水平,抗风险能力对技术采纳行为的潜在影响有赖于深入挖掘[5]。研究区农户技术采纳意愿均值为0.71（0～1 之间取值），意愿较高。受访者采纳行为受感知有用性、感知易用性及政府等外部因素的影响，首先是自身的技术水平有待提高、成本投入与收入难以匹配；其次是农地集约化程度低。影响因素结构层次中农户特征是深层次的因素，农户既是技术采纳者也是推广主体之一，可间接影响其他主体和推广的模式。政府政策宣传，农技普及、资金拨款力度等都间接受其影响，最终影响采纳行为。