基于平滑L0 范数SAR 图像重构算法

贾向敏 王姣 罗桂宁 冯俊杰

摘要：为提高合成孔径雷达（SAR） 图像重构性能，针对SAR 图像的特点，提出一种改进平滑L0 范数的SAR 图像重构算法。首先选用负指数函数作为平滑函数，通过控制参数由大到小变化，使平滑函数逐步趋近于L0 范数，从而将SAR 图像重构问题转化为L0 范数优化問题；其次沿着最速下降方向搜索最优值，并投影在可行集上，实现优化求解。实验表明，在相同外部条件下，文章所提出的SAR 图像重构方法较传统算法具有一定优势。

关键词：SAR 图像；平滑L0 范数；负指数函数；优化求解

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）06-0044-03