基于BERT-TextCNN 融合模型的垃圾短信识别方法

董佳鑫 罗婷

摘要：当今社会智能手机已经成为人们生活的必需品，庞大的智能手机用户数量使得垃圾短信充斥在整个通讯网络环境中，因此对于大量垃圾短信识別的研究非常重要。文章基于一种将BERT 模型和TextCNN 模型融合的垃圾短信识别方法，同时聚焦于垃圾短信文本的上下文语义以及关键词特征。该方法利用开源的垃圾短信数据集进行试验，试验结果表明，BERT-TextCNN 融合模型在垃圾短信的识别在精准度、召回率以及F1 值这些指标上都有不错的表现，相较于现有模型有明显提高。

关键词： 文本分类；TextCNN；BERT；垃圾短信；融合模型

中图分类号：TP391 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）06-0001-04