广电新媒体云平台技术应用

郭 婷

（山西广电新媒体有限公司，山西 太原 030012）

0 引言

新媒体行业的兴起对于传统广播电视媒体所造成的冲击不容忽视。为了保证自身的持续性发展，传统媒体逐步加快了与新媒体的融合发展，力求打造全新的融媒体形式。在这样的大环境下，媒体格局发生了本质上的变化，而传统广播电视媒体的传播力、影响力、公信力及舆论引导力因此得到提升。为实现布局新媒体产业、加快媒体融合速度的既定目标，建设广电新媒体云平台成为一种可靠的方式。如何有效应用各项新媒体云平台技术，成为传媒行业应关注的重点[1]。

1 广电新媒体云平台概述

1.1 定义与基本特性

广电新媒体云平台指利用云计算、大数据、人工智能等技术，为广电媒体提供全媒体内容生产、播出分发、运营管理及数据分析等一体化新媒体解决方案的平台[2]。广电新媒体云平台具有以下基本特性。第一，集成化。广电新媒体云平台将广电媒体的各种业务功能和资源整合在一个统一的平台上，实现了业务流程的优化和资源的共享，提高了工作效率和协同能力[3]。第二，数智化。广电新媒体云平台利用人工智能、大数据及云计算等技术，对广电媒体的内容生产、播出分发、运营管理及数据分析等环节进行智能化的支持和优化，提升了内容质量和传播效果。第三，开放化。广电新媒体云平台采用开放的架构和标准，支持与第三方平台和系统的对接和互联，实现了内容的多渠道分发和多终端观看，拓展了广电媒体的影响力和受众范围。第四，安全化。广电新媒体云平台采用多层次的安全防护措施，保障了广电媒体的内容安全、数据安全、网络安全和系统安全，防止了信息泄露、篡改、攻击和破坏。

1.2 平台构成要素

广电新媒体云平台的构建是一个综合性、层次分明的过程，主要涉及三大核心要素。第一，物理资源层，承载了所有的硬件设施，包括计算、存储、网络和安全设备。这一层面关键是确保所有设备能够高效、稳定地工作，并通过广电骨干网实现数据中心之间的快速互访[4]。考虑到业务的多样性，物理资源层需要支持多种主流厂商的设备，以满足不同性能、可靠性和组网结构的需求。第二，虚拟资源层，通过技术手段对硬件进行虚拟化处理，实现资源的灵活配置和管理。这里采用了先进的计算、存储和网络虚拟化技术，形成了统一的计算、存储和网络资源池。第三，基础设施层，为上层应用提供各种云计算服务，包括但不限于虚拟主机、数据库、负载均衡和防火墙等。基础设施层还支持为不同用户和业务创建独立的虚拟数据中心和私有云网络，确保业务之间的安全隔离和数据的安全性。通过这三大要素的有机结合，广电新媒体云平台得以高效、灵活地支持各种业务需求，为广电行业的数字化转型提供了坚实的技术基础。

2 广电新媒体云平台的关键技术

2.1 云计算技术

云计算技术是广电新媒体云平台的核心引擎，为广电业务提供高效、安全、智能的云化信息技术（Information Technology，IT）基础设施，从而支持新媒体的内容生产、管理、分发和消费等全流程[5]。广电新媒体云平台采用混合云架构，平衡自建的私有云和租用的公有云，实现云资源的最优配置和利用。云计算平台作为基础，提供了丰富的云计算功能，包括资源池管理、虚拟化技术、服务编排、资源调度、监控告警和安全防护等，支持多种云服务模式，以满足不同层次用户的需求。云存储技术通过互联网整合分布在不同地点的存储资源，为广电新媒体提供了高效、安全、可靠的存储服务，支持多种存储类型，如对象存储、文件存储、块存储，满足不同场景的媒资数据存储需求。通过将分布在不同地点的网络资源虚拟化，云网络技术实现了网络的高速、稳定和灵活，支持虚拟专网、软件定义网络、网络功能虚拟化等多种网络类型，以满足广电新媒体多样化业务的网络需求。云计算技术在广电新媒体云平台的应用，不仅提升了信息技术（Information Technology，IT）基础设施的效能，也为业务创新和发展提供了坚实的技术基础。

2.2 大数据与分析技术

大数据与分析技术是广电新媒体云平台的重要支柱，其能力在于处理和利用庞大的视听数据，为广电媒体提供精确的数据洞察和深入的业务分析，进一步推动内容创新、传播优化和业务发展。广电新媒体云平台借助云计算、分布式文件系统和流式计算等先进技术，实现了对广电媒体的全方位数据采集与存储，构筑了一个庞大且高效的数据仓库和数据湖。数据处理与挖掘技术进一步加工和优化了这些海量数据，通过数据清洗、转换、集成等手段，确保数据的准确性和一致性；利用数据挖掘、机器学习和知识图谱等高级技术，深入挖掘数据中的潜在价值，识别出其中的规律、模式和趋势，为广电媒体的策略决策和内容创新提供了有力支撑。数据展示与应用技术将这些深入的分析成果转化为直观、生动的数据展示，使其更易于被广大用户和决策者理解和应用。通过数据可视化和数据报告等方式，数据的分析结果被生动地呈现。通过数据服务和数据产品的应用，这些数据洞察能够无缝融入广电媒体的各个业务场景，为业务创新和价值创造注入持续的动力。

2.3 内容分发网络

内容分发网络在广电新媒体云平台中扮演了核心的内容分发和传输角色。内容分发网络旨在优化用户的内容访问体验，降低网络延迟，提升内容的可靠性和稳定性。内容分发网络通过在全球各地部署的分发节点，将广电内容缓存到靠近用户的位置，从而大大缩短了内容传输的距离和时间。在技术实现上，内容分发网络采用了一系列先进的内容路由、负载均衡和缓存策略。当用户请求特定的媒体内容时，内容分发网络会自动选择最优的节点进行内容分发，确保用户能够以最快的速度获得所需内容。为了应对高并发和突发的流量波动，内容分发网络整合了动态内容压缩、智能流量调度和实时监控机制，确保网络的稳定性和内容的高效传输。内容分发网络还与广电新媒体云平台的其他组件（如存储、计算和数据库）紧密集成，实现了内容的动态加载、实时更新和智能路由，不仅增强了内容的可用性和可靠性，还为广电媒体提供了弹性、可扩展的内容分发解决方案，满足不断增长和多变的用户需求。

3 广电新媒体云平台技术的具体应用

广电新媒体云平台技术指利用云计算、大数据、人工智能等新技术，构建广播电视和网络视听内容的生产、管理、传输、分发及服务的一体化平台，可以实现广电媒体的数字化转型和深度融合，具体应用如下。

3.1 在广播电视内容分发中的应用

广电新媒体云平台支持内容的多渠道、多终端和多形态分发，实现了对广播电视内容的广泛覆盖。无论是有线电视、互联网电视还是各类移动客户端，广电新媒体云平台都能确保内容流畅、高清和多样化的传输。广电新媒体云平台技术融合了大数据、人工智能和推荐算法，实现了内容的智能化、个性化和精准化分发。平台通过对用户观看行为和兴趣的深度分析，可以动态调整内容推荐策略，确保每位用户都能接收到最相关、最感兴趣的内容，从而增强了用户的满意度和留存率。为了保障内容的安全性和合规性，广电新媒体云平台采用了一系列先进的版权管理、内容审核、内容安全和监测机制。这些措施确保了所有分发的内容都经过严格的审查和监控，遵循相关的法律法规，从而为广播电视企业和用户提供了一个安全、可靠的内容环境。

3.2 新媒体内容创作与发布

广电新媒体云平台为新媒体内容创作与发布开辟了一个前沿的领域。这一技术为内容创作者构建了一个高度集成和智能化的工作环境，使得各种媒体素材的采集、编辑和整合变得更加流畅和高效。不论是视频、音频或图文内容，都能在此平台得到统一的、优化的处理流程，确保了内容从创意到最终呈现的连贯性和质量。通过大数据和人工智能的深度融合，内容创作者得以精准地洞察和捕捉用户的实时需求和兴趣，从而为其创作出更加贴合、吸引和互动的内容。这种个性化的创作策略大大提升了内容的观众黏性和反馈效果。

3.3 用户体验优化与互动性提升

广电新媒体云平台通过深度学习和数据挖掘，对用户的观看习惯、兴趣点和互动行为进行精准分析，从而为用户提供个性化的内容推荐。无论是内容分类、标签筛选，还是基于用户历史行为的推荐，都为用户打造了一个量身定制的内容浏览环境。这种高度的个性化体验不仅大大提高了用户的满意度，还显著增加了他们的内容浏览时长和频次。进一步地，广电新媒体云平台强化了内容与用户之间的双向互动。平台内部集成了多种互动功能，如实时弹幕、互动游戏及投票活动等，使得用户在观看内容的同时能够与其他观众和内容创作者进行实时交流和互动。这种互动性质的内容体验不仅增加了用户的参与感和沉浸感，还大大促进了内容的传播和话题性。除此之外，广电新媒体云平台还注重为用户创造一个安全、稳定的互动环境。通过实时的内容审核、用户反馈处理和安全防护机制，确保了平台内的互动内容既有趣又安全，有效避免了不良信息和不当行为的出现。

4 结语

对广电新媒体云平台技术应用的研究，揭示了一个更为广阔的未来视听传媒领域的发展路径。在这个不断变化的数字时代，人们有理由期待和憧憬广播电视行业将继续焕发出新的活力和魅力，与时俱进，为社会大众带来更为丰富、深入的内容体验。