如何提升人工智能技术在企业信息化财务管理中的应用

人工智能技术在企业信息化财务管理中的应用路径

人工智能技术在企业信息化管理中的应用使企业财务管理发生了变革，主要表现在前端体系、中端体系以及后端体系三个层面，具体表现如下：首先，前端体系，即财务信息输入与处理，强调借助人工智能技术抓取与采集财务信息；其次，中端体系，即信息处理，强调借助人工智能技术打造互联平台，实现企业各职能线数据的打通联动，同时，构建核算功能，实现财务核算环节的简单化与智能化；最后，后端体系，即信息输出，强调借助人工智能技术保障财务数据计算质量，并以多维度为视角输出业财融合财务管理报告，以供企业决策与运行参考。

基于此，人工智能技术在企业信息化财务管理中的应用路径主要表现在以下几方面。

智能识别技术——前端体系数据抓取采集 在企业财务管理中，财务管理人员需要识别与处理大量财务数据，若仅靠人工进行采集与处理，极易出现数据遗漏等情况，由此，提升数据采集完整性与精准性成为企业财务管理信息化建设的重要目标。而智能识别技术作为人工智能技术的重要构成，包括语音识别与视觉识别等类型，能够智能感知财务数据及操作环境，并以数据仓库为依托，对财务数据进行整合与分析，极大地降低数据遗漏的可能性。

以智能识别技术为核心依托，数据抓取与采集为目标导向，在完善信息化财务管理时，策略要点包括：一是构建一体化互联平台。一体化互联平台是信息化财务管理前端体系的核心，企业在构建该平台时，应当设定对外业务与对内业务两个层面内容。在对内业务中，整合企业现行各部门与财务管理相关内容的业务流程与工作内容，并将之统一归集于互联平台，保障内部财务数据采集归集的及时性；在对外业务中，整合外部采购模块与对外成本模块等内容，在统一归于互联平台的同时，还需重视各互联线间部门壁垒的破除，以增强财务数据识别采集的有效性。二是财务数据输入规范制定。财务管理人员需对各部门财务数据的输入标准与规范进行设定，并借助智能识别技术对财务数据进行识别与筛除，若财务数据不符合规范，则需要相关人员进行修改并重新输入，借此保障互联平台内财务数据的清晰性与准确性。

以S企业为例，S企业内部员工想采购数个办公桌椅，可以财务数据输入规范为依据，借助互联平台端口输入采购需求，包括材质、颜色以及型号等信息。然后，互联平台会对输入信息进行识别，确定后自动以采购需求为依据快速识别供应商，并筛选价格更具优势的供应商。此流程有效缩减了财务管理人员的对比咨询过程，能够有效提升企业采购质量与效率，合理控制S企业的采购成本。此外，互联平台还能以智能识别技术为依托，将优质供应商输入于S企业供应商数据库，实现供应商管理智能化的提升。

云计算技术与区块链技术——中端体系财务数据核算与管理 财务数据核算与管理是企业财务管理的重点，云计算技术与区块链技术则是提升财务数据核算与管理智能性与效率、提升信息化财务管理建设质量的关键。

在以云计算技术与区块链技术为导向构建企业财务管理中端体系财务数据核算与管理时，策略要点包括：一是智能核算平台。智能核算平台的核心工作在于，以云计算技术为依托，核算“互联平台”以记账规则（预先设定）为依据传输的财务数据。一般而言，智能核算平台包含固定核算单元与个性化核算单元两个层面内容。其中，个性化核算单元能够以财务管理人员信息处理方式为依据展开个性化设置，实现人工替代，提升财务数据记忆、计算以及输出信息化与智能化。以此为导向，企业财务管理人员应当重视工作重心的转变，充分借助智能核算平台展开核算工作，为财务管理价值的实现奠定基础。

二是智能管理平台。智能管理平台的核心工作在于，以区块链技术、大数据技术等为依托，对财务管理各工作模块展开统一管理。传统财务管理以财务应收、财务支出以及财务会计与出纳等为核心展开综合管理，而以人工智能技术为核心的财务管理更具宽泛性，不仅涉及财务基础数据与管理工作，更强调以企业业务运行为核心的全流程、全方位的财务管理。基于此，企业财务管理人员应当以智能管理平台为依托，将企业业务流程作为管控重点，展开财务数据识别采集管理、核算管理、成本管理以及风险管理等工作，保障智能管理平台价值实现。

智能计算技术与引擎技术——后端体系财务数据应用 财务数据应用是企业财务管理工作的核心，是财务管理价值实现的关键。智能计算技术与引擎技术作为人工智能技术的重要构成，能够实现财务数据信息的再次筛选与整合，实现智能化决策。基于此，策略要点包括：首先，企业应当重视财务战略平台的构建，在财务战略平台中搭载数据库与数据处理平台，确保财务战略平台能够采集、筛选以及整合“互联平台”“核算平台”“管理平台”的各项数据，智能化分析各平台涉及财务管理工作的各项问题，以财务问题为依据，深度分析企业业务运行、企业决策以及财务管理绩效等信息，为决策提供参考；其次，企业应当借助智能引擎技术，为财务战略平台搭载“自主学习”功能，以财务管理问题为依据，智能更新与个性化调整平台运行模式与流程，实现以人工智能技术为依托的财务管理各平台的高质量智能化运行。

人工智能技术在企业信息化财务管理中的应用保障

人工智能技术在企业信息化财务管理中的应用保障主要表现为：一是工作机制保障。相较于传统财务管理而言，人工智能技术下企业信息化财务管理工作模式的工作重心与工作方式存在明显差别。由此，企业应当重视管理工作机制的调整，调整优化预算管理、财务报销、财务核算等财务管理工作的流程与工作重点，为人工智能价值实现提供基础保障。二是人才培养保障。企业应当重视财务管理人员的培养，培养内容涉及财务管理专业知识与理论、智能财务管理各平台操作技能、战略思维与业财融合意识等。同时，还应当重视培训渠道的拓宽，以企业内部培训为主，外部培训（校园、专业培训机构等）为辅，推动企业财务管理人员专业能力与素质的提升。

综上所述，财务管理信息化是企业现代化发展的必然，人工智能技术则能推动财务管理信息化质量与水平的提升，实现财务管理多项工作的智能化实践，突出财务管理的“管理”价值。在将人工智能技术应用于企业信息化财务管理时，应当把握人工智能技术的应用路径，把握整体方向，优化应用保障措施，推动人工智能技术应用有效性的提升。

作者单位：山东商业职业技术学院