把握好财务会计数智化转型的创新方向

财政部2021年9月1日发布的《会计改革与发展“十四五”规划纲要（征求意见稿）》提到加快会计审计数字化转型的步伐，以推动会计事业的发展。这体现出在现代化背景下，人工智能和大数据等新兴科技对财务会计领域的影响和作用。而财务管理的数智化转型也是必然趋势，要适应快速变化的商业环境、发挥财务管理的效能。本文主要分析财务会计数智化转型的方向，并提出一些个人观点。

财务会计数智化转型现状

财务会计数智化转型是指利用先进的信息技术和数据分析方法，提升财务会计业务流程的效率、准确性和分析能力。目前很多组织已经将财务数据从纸质文档和传统电子表格转移到数字化平台上，这包括电子会计软件的广泛应用，使得数据输入、存储和检索更加便捷，减少了手工错误的发生。自动化在财务领域的应用范围不断扩大，涵盖诸如发票处理、报销管理、支付等多个财务流程。采用自动化工具可以提高处理速度、减少人为差错，并节约财务专业人员的时间，使其能够更专注于战略性任务。

人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在财务会计中的应用也逐渐增多。例如，预测性分析、欺诈检测、财务预测等方面都可以借助这些技术进行更为精准和智能化的处理。云计算为财务会计提供了更大的灵活性和可扩展性。许多组织将财务应用移到云平台上，从而实现更好的数据访问、协作和实时更新，这也有助于降低IT基础设施的成本。大数据分析在财务决策和报告中发挥越来越重要的作用。通过处理大规模的财务数据，组织可以发现潜在的趋势、进行更深入的业务分析，并为战略决策提供更全面的信息。一些先进的组织开始尝试采用区块链技术来改善财务会计的可追溯性和透明性。区块链的分布式记账和智能合约功能使得交易更加安全、可靠，有望在将来改变财务交易的处理方式。

传统的财务报告方式正在逐渐被数字化所替代。采用交互式、可视化的数字报告工具，使得数据更容易理解，也更方便分享和解释给非财务人员。随着数字化程度的提高，信息安全和隐私保护问题备受关注。组织在数智化转型中需要投入更多资源来确保财务数据的安全性，防范潜在的网络攻击和数据泄露风险。

财务会计数智化转型的方向和展望

随着科学技术的发展，财务管理正在进行数字化转型。企业越来越倾向于采用数字化工具和系统，以提高效率、降低错误率，并更好地应对日益复杂的财务环境。人工智能在财务管理中的应用逐渐增加，涵盖数据分析、预测建模、风险管理等方面。自动化的财务流程、智能化的决策支持系统有望成为提高财务管理效能的关键。大数据技术为财务管理提供了更广泛、深入的信息。通过分析海量数据，企业可以更好地了解市场趋势、客户需求，优化预算和资金管理等。数字化工具可以帮助企业更好地监测和管理潜在风险，在财务审计领域，智能审计工具的使用逐渐成为一种趋势。

改变工作职能 在当今复杂多变的商业环境中，灵活、创新和前瞻性的财务管理思维是企业成功的关键。通过采用信息化手段，企业能够更迅速、准确地收集财务信息。整理数据按部门、业务类型等分类，有助于为管理者提供更有深度和广度的财务数据。健全的业务流程系统确保财务信息可以被分享共用，促进不同部门间的合作与信息交流，这有助于使财务会计更贴近管理层，以更好地支持决策过程。国有企业引入先进的财务管理技术和软件系统是关键一步。这些系统可以自动处理重复性、耗时的财务工作，从而提高效率。会计人员需要在掌握基础会计技能的同时，不断学习最新的财务管理理念和办法，这有助于更好地利用自动化和集成化工具。将人工智能技术与计算机技术相结合，可以开发出更智能化的管理系统。这些系统能够更精准地分析数据，并在决策制定中发挥更大的作用。智能机器人小助手的使用有助于协助财务会计人员进行高效工作，提升工作效率和质量。这类工具可以处理一些常规性、低复杂性的任务，使相关人员能够集中精力处理更复杂的问题。国有企业可以更好地应对时效性要求较高的财务管理工作，并最大限度地发挥财务数据的作用，使之成为决策的有力支持。

改变信息效用 企业可以通过多种渠道收集信息，包括但不限于行业报告、政府发布的经济数据、企业内部系统等。多元化的信息来源有助于获取更全面、准确的数据。建立一个专门的大数据中心，集中管理和分析各类数据，这样的中心可以更好地协调不同部门、系统的数据，确保数据的一致性和准确性。利用实时监测工具，能够迅速捕捉到重要信息的变化，帮助财务人员及时了解市场动态和公司内部状况。利用人工智能技术进行数据分析，可以更高效地处理大量的数据。机器学习算法和数据挖掘技术能够发现隐藏在数据中的模式和趋势，为决策提供更深入的依据。建立数据治理体系，可以确保数据的质量、一致性和安全性。一个健全的数据治理框架有助于提高数据的可信度，使其成为可靠的决策支持工具。制作定制化的报告和可视化工具，以直观、易懂的方式呈现数据，这有助于各层级的管理者更好地理解数据，从而做出更明智的财务决策。

国有企业财务会计数智化转型应用建议

财务会计工作理念要及时转变 财务会计人员的墨守成规可能导致对新理念、新技术的抵触，影响企业及行业的创新力。财务人员需要培养开放、创新的思维，积极学习并应用新的财务管理工具和技术，以适应不断变化的商业环境。在信息化和数智化转型的今天，财务决策需要更加依赖及时、准确的数据。国有企业应加强对新技术和数字化工具的应用，以提高财务信息的收集、处理和反馈速度，为决策提供更好的支持。财务人员需要在工作中保持前瞻性，积极参与企业的战略规划，了解市场趋势，提前预判可能的财务风险。这包括对未来收入、成本、市场变化等方面进行综合分析，为企业决策提供更全面的信息。企业决策者需要重视向员工宣传财务数智化转型的重要性。这需要在企业中营造一个鼓励创新和学习的文化氛围，使员工能够主动适应新的工作方式和理念，从而推动整体的转型。财务管理层人员不仅需要关注财务数据，还要培养对市场态势的敏感性，这包括对竞争对手、客户需求、行业趋势等的深入了解，以更好地支持企业的战略决策。

建设专业化财务人才队伍 确保财务会计从业人员专业对口，可以保证其具备必要的会计知识和技能，这对于确保财务数据的准确性和可靠性至关重要。专业对口的要求可以通过对学历、职业资格等方面的要求来实现。制定明确的招聘标准，根据实际工作内容提出相应的要求，例如熟练掌握财务软件、了解相关法规等。通过严格的人员考核，筛选出综合素质较高的财务会计人员，有助于建立高效的团队。根据个体员工的工作能力、部门要求以及企业发展特点，进行具体而有针对性的培训。这包括技术方面的培训，如财务软件的使用，以及战略方面的培训，如参与业务决策和规划。采用线上、线下等多种培训方式，以满足不同员工的学习需求。线上培训可以提高灵活性和覆盖范围，而线下培训则更有针对性，有助于交流和互动。培训的目标应该不仅仅是提高技术能力，还要使财务人员能够更深入地参与企业的业务决策和发展规划，从而更好地支持管理层的决策制定。应强调培训财务人员利用软件进行数据处理和分析。数智化转型的关键在于有效地利用现代财务工具和技术，因此软件培训至关重要。通过培训，财务人员应具备参与企业决策的能力，这包括对财务数据的深刻理解，以及将财务数据与业务策略相结合的能力。

优化财务管理 利用先进技术，如人工智能、大数据分析、区块链等，改进财务管理体系和业务流程，这有助于提高效率、减少错误，并加强对财务数据的管理和分析，确保财务系统与业务系统之间的信息集成，使数据在企业内部能够集中且共享。这种集成有助于实现数据的一致性，减少数据冗余和错误。通过数智化的财务管理体系，促使全员协同工作，实现财务工作的高效开展，这需要进行培训、提高认识，确保所有员工都能充分利用数字化工具。培训财务人员以提高对数据的分析和使用能力，使其能够更好地利用财务数据进行决策支持和业务优化。扩大数据增值服务，将财务数据用于事前预测、风险防控等方面，为企业提供更多战略性的信息。利用财务数据进行事后经验总结和纠正，实现持续改进。这种学习循环有助于提升财务管理的质量。利用自动化技术、计算机技术等，保障及时获取有效的财务信息。这有助于缩短决策周期，提高决策的及时性。建立标准统一的数据模型，增强数据的关联性。这样可以更好地进行数据分析和可视化监管，提高对企业实际状况的了解。利用实时财务信息进行实时控制，支持自动化的财务和业务操作。这有助于提高灵活性，减少手工操作的错误和时间成本。从技术应用到人员培训，再到实时监管和自动化操作的多个层面，是推动企业财务管理现代化的综合性举措。这些措施有望使企业更好地适应快速变化的商业环境，提高财务管理的水平和效率。

总之，在当前数智化的时代，确实需要企业采取相应的举措来适应大数据时代的挑战和机遇。特别是对于国有企业的财务管理，以下是一些可能的应对举措：提供财务人员必要的数字技能培训，使其能够熟练运用大数据和先进的数字工具，更好地处理和分析财务数据。雇佣或培养数据科学家，协助财务团队更好地利用大数据进行决策分析，发现潜在的商业机会和风险。建立实时数据监控系统，确保企业能够随时了解财务状况，及时调整经营策略。引入自动化的报告系统，减少手工操作，提高报告生成的效率和准确性。利用云计算技术，将财务数据存储在云端，实现随时随地的访问。推动移动办公，方便财务人员在不同的地点工作。将财务文件和报告数字化存储，建立数字档案管理系统，提高文件检索和共享的效率。促进财务部门与其他部门的密切协作，确保财务数据能够融合到业务决策中，共同推动企业发展。确保财务系统与其他业务系统的无缝对接，实现业务和财务的信息流畅共享。这些举措有助于国有企业财务会计更好地适应数智化时代的要求，提高财务管理的效率和水平。财务会计数智化转型在不同的组织中有不同的实施程度，但整体趋势是向更加数字化、智能化、自动化的方向发展。这有助于提高财务决策的精准性，降低操作风险，增强组织的竞争力。

作者单位：中铁十二局集团有限公司财务共享服务中心