新疆地区农田高效节水工程绩效评价及影响因素研究

徐文才

(新疆生产建设兵团工程咨询有限责任公司，新疆 乌鲁木齐 830000)

近年来，为了实现人与自然的和谐发展，我国频频出台多项政策建设资源节约型、环境友好型社会。其中，农业高效节水项目就是代表之一。自从2008年开始，新疆地区就开始着手农业高效节水项目建设，并采取贴息政策和财政直补的方式推动建设步伐。多年来，新疆地区不断加大对农业节水项目建设的投入，积极引导社会资本参与到高效节水灌溉事业中来。根据资料显示，截至2022年12月，新疆地区农作物灌溉节水面积达1825万亩，可以看出新疆地区农田高效节水工程取得了非常好的成果。同时，新疆地区在节水工程方面还存在一些问题，如后期管护不到位等。因此，为了进一步提升农田高效节水工程效益，有必要进行绩效评价及影响因素进行分析，以期为政府决策提供依据。

1 建立新疆地区农田高效节水工程绩效评价指标体系

1.1 指标识别原则

为保证评价过程和评价结果的客观性和真实性，就要从多个角度进行综合考虑。在农业高效节水绩效评价指标体系建立的过程中，需要遵循以下原则。第一，完整性原则。构建的绩效指标评价体系要保证各因素之间存在客观的逻辑关系，能够客观的反映出农业高效节水绩效特点和节水的效果。同时，逻辑关系的客观性也能够使评价达到宏观与微观相结合的评价效果。第二，典型性原则。在选取评价指标时，必须充分考虑研究对象的特点，将节水及节水效果作为考虑的重点因素，并且要降低非关键因素对应的指标，保证评价的准确性。同时，为了分析指标的动态变化情况，要尽可能多搜集一些年份的数据。第三，易操作及量化原则。指标属性在很大程度上决定了评价结果的准确性。，评价指标相关数据应当易于收集，且指标之间应当具有一定关联度，便于进行指标之间的比较；同时，为了考虑后续评价过程，应尽量选择可量化的指标。第四，综合性原则。评价的最终目的是分析农业高效节水工程的应用效果。因此，要重视节水效果、经济带动以及社会效益等多个方面的因素。

1.2 新疆地区农田高效节水工程绩效评价指标体系

结合水利部发布的相关考核标准规范，如《灌区考核标准》、GB/T 50363—2018《节水灌溉技术规范》等，初步选取农田高效节水工程绩效评价指标；接着，结合新疆地区农田灌溉、农业节水等特点和现状，对初步识别的指标体系进行进一步的完善；最后，采用问卷调查的方式，争取专家的意见，构建完善的新疆地区农田高效节水工程绩效评价指标体系，见表1。

表1 新疆地区农田高效节水工程绩效评价指标体系

2 农田高效节水工程绩效评价及影响因素分析模型

2.1 指标权重确定方法

为了保证指标赋权的客观性和准确性，本文采用主客观相结合的方法对指标进行赋权。首先，采用层次分析法计算指标权重，具体步骤如下：

第一，根据评价目标建立层次评价模型，本文从技术、经济、社会以及技术可持续4个层次出发建立指标评价模型。

第二，构造评价判断矩阵：

(1)

式中，A—判决矩阵；aij—第i个指标重要程度与第j个指标重要程度之比。

第三，计算指标权重：

(2)

第四，进行一致性检验：

(3)

(4)

当CR<01时，说明符合一致性检验，否则，需要对数据进行相应的调整，直至符合要求为止。

接着，采用熵权法计算指标权重，计算步骤如下：

第一，构建评价矩阵：

(5)

对指标进行无量纲化处理：

则可得到指标经过处理后的矩阵：

(6)

第二，计算指标熵值：

(7)

第三，计算指标的变异系数：

αi=1-ei

(8)

第四，计算熵权：

(9)

最后，进行组合赋权：

w综=αθA+βw熵

(10)

式中，α+β=1。

2.2 农田高效节水工程绩效评价模型

本文拟采用模糊综合评价法建立农田高效节水工程绩效评价模型，具体步骤如下：

第一，确定评价指标集：

U={u1，u2，…un}

U1={u12，u12，…u1k}

…

Um={um1，um2，…umk}

(11)

第二，确定评语集和权重集：

评语集可定义为：V={v1，v2，…vp}

权重集可定义为：A={a1，a2，…am}；Ai={ai1，ai2，…aim}

(12)

第三，进行一级模糊综合评价：

对因素U集合中的某个因素μi进行评价，得到单因素评价集：

μi={μi1，μi2，…μim}

(13)

可得出准则层评价矩阵：

(14)

则评价结果计算公式为：

Ri=Aj*Bi

(15)

同理，进行二级模糊综合评价。最后得出综合评价结果：R=AB。

2.3 农田高效节水工程绩效影响因素分析模型

本文拟采用多元线性回归分析模型对农田高效节水工程绩效影响因素进行分析，构建模型如下：

EWS=β0+β1AWS+β2GFI+β3TP+β4FMM+ε

(16)

式中，β0—常数项，βi—因素系数，ε—随机因素。

3 新疆地区农田高效节水工程绩效评价及影响因素分析

3.1 计算指标权重

根据AHP-熵值组合赋权法计算新疆地区农田高效节水工程绩效评价指标权重，结果见表2。

表2 新疆地区农田高效节水工程绩效评价指标权重

3.2 新疆地区农田高效节水工程绩效评价

采用模糊综合评价法对新疆地区农田高效节水工程绩效进行评价。首先，计算各准则层评价结果：

R1=W1×B1=(0.0269，0.4517，0.1299，0.2229，0.0681)

R2=W2×B2=(0.0377，0.5278，0.1325，0.2539，0.0278)

R3=W3×B3=(0.0601，0.4427，0.1729，0.2516，0.0709)

R4=W4×B4=(0.0149，0.3263，0.2782，0.1533，0.0621)

R5=W5×B5=(0.0218，0.4299，0.2010，0.1268，0.0519)

计算新疆地区农田高效节水工程绩效综合模糊评价，可得：

R=W×B=(0.0375，0.4528，0.1059，0.2169，0.0644)

(17)

可以看出，新疆地区的农田高效节水工程绩效综合评价结果比较理想，但是节水工程效益仍存在较大的提升空间。同时，根据等级比重，排在第二是较差，说明未来有向较差发展的不利趋势，需要提前采取措施进行控制。

3.3 新疆地区农田高效节水工程绩效影响因素分析

首先，对变量进行选择以及确定调研的样本范围。本文在充分考虑农业高效节水工程的目的和特点后，将农业供水量、农业高效节水政府财政投入、节水技术普及程度、节水设施维修管护情况作为本次研究的自变量，将农户高效节水面积作为本次研究的因变量，构建多元线性回归模型。同时，本文将新疆英吉沙县作为本次研究范围，在该地区发放调查问卷，收集调研数据。

其次，对选取的变量进行相关性分析，具体结果见表3。

从表3可以看出选取的自变量与因变量之间的关系较为显著，与节水面积之间的关系比较弱，但是相关性仍然显著。因此，可知自变量之间不存在线性关系。

最后，进行多元线性回归分析，分析结果见表4。

根据分析结果可知，自变量与因变量都对节水面积具有显著影响。其中，农业供水量、节水技术普及程度以及农业高效节水政府财政投入和节水设施维修管护系数的显著水平分别为0.05、0.01和0.001。从回归结果来看，其影响较为显著。

4 结语

本文在对新疆地区农田高效节水绩效工程进行充分调研的基础上，建立了较为完善的农田高效节水工程绩效评价体系，为新疆地区正确认识农田高效节水效果提供了思路。同时，以英吉沙县为例，讨论了农田高效节水工程绩效影响因素，分析得出农业供水量、农业高效节水政府财政投入、节水技术普及程度、节水设施维修管护情况对高效节水工程绩效具有显著影响。在此基础上，建议增加财政投入，加大宣传力度，提高新疆地区农田高效节水工程使用效果。本文研究选择英吉沙县作为调查范围，是否可代表新疆地区需进一步分析。