一种新的基于CNN 网络和GUR 网络的古诗情感分析方案

黄天旭

摘要：情感分析是自然语言处理（NLP） 技术中最热门的研究课题之一，然而，对中国古代诗歌的情感分析的相关研究较少。在文章中，提出了一种基于深度学习的方法来解决填补这一研究空白。文章结合卷积神经网络和递归单元来提取古诗的特征。此外，考虑到古诗的特殊结构特征，采用多通道处理模型重塑句子的特征向量。最后為了验证该方法的合理性和优越性，文章通过标记2500多首具有代表性的古诗构建了一个数据集，并对该数据集使用四种方法进行对比实验，实验结果表明，与其他三种方法相比，文章所提出的方案具有更高的准确率，高达64%。

关键词：古诗；情感分析；卷积神经网络

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）04-0022-03