蔡加强 姚阿娜
(泉州轻工职业学院, 福建 泉州 362200)
随着科技的不断发展,数字化建造已经成为建筑业发展的重要趋势之一。建筑信息模型(BIM)作为数字化建造的核心技术之一,正在逐渐被广泛应用于建筑行业的各个方面。BIM技术数字化建造过程中的应用可以实现设计优化、施工管理和项目交付的全过程数字化管理,对于提高设计和施工的效率和质量、提高交付准确性和效率、为运维管理提供便利具有重要意义。基于此,笔者结合前人研究成果,分析建筑信息模型(BIM)技术在数字化建造项目中的实施策略、面临的挑战,并对挑战提出解决方案。
在设计阶段,BIM技术被用于创建建筑模型,从而提供了更具真实性和可视化的设计效果。设计团队可以通过BIM模型进行空间规划、材料选择、碰撞检测和性能分析等。
在施工阶段,BIM技术的应用可以帮助实现施工过程的协调和优化。建筑模型可以用于生成施工图纸、物料清单和工程进度计划等,减少错误和重复工作的发生。BIM技术还可以实现施工过程的可视化和仿真,帮助施工团队预测和解决潜在的问题。
在运营和维护阶段,BIM技术提供了一个集成的平台,用于管理建筑设备和制定维修计划。建筑模型可以与设备数据库和维护记录进行连接,实现设备管理的自动化和数据驱动决策。此外,BIM技术还可以用于能源管理和可持续性评估,帮助建筑运营者降低能耗和环境影响。
尽管BIM技术在设计阶段提供了更加直观和接近实际的模型,但在实际施工和运营阶段,BIM模型与实际建筑之间数据的一致性和精确性仍然存在误差。模型中的数据可能与实际施工中使用的材料、设备和尺寸等存在差异,这可能导致施工冲突和运营风险。其次,目前的BIM技术主要集中在建筑的设计和施工阶段,对于建筑的整个生命周期管理还存在较多不足。例如,在运营和维护阶段,如何将BIM技术与建筑设备的监测和维修系统集成,以实现实时监测和预测、维修的自动化,仍然需要进一步的研究。
首先,确定项目目标和要求,定义项目的成本控制目标,确定项目的范围、预算和时间计划,明确项目的约束和限制条件[1]。项目实施目标及相关条件如表1所示。
表1 项目实施目标及相关条件
其次,收集并整合项目相关的设计、施工和运营数据,如图纸、模型、材料信息等。使用BIM软件创建三维模型,将数据与模型关联起来,形成全面的项目信息模型,如图1所示。
图1 项目信息模型
之后,进行成本估算与预测,基于BIM模型中的构件和材料信息,进行成本估算和预测。利用BIM软件提供的成本计算工具,根据材料价格、施工方法等因素,计算每个工程分项的成本,并预测整体项目成本,如表2所示。
表2 每个分项目的成本
最后,制定成本控制策略,基于成本估算和预测结果,制定相应的成本控制策略和计划,确定成本控制的关键指标和阈值,并设定变动范围和调整机制,如表3所示。
表3 关键指标与阈值
首先,基于BIM 技术建立单方集成模型,将建筑设计、施工和运营等各个阶段的信息整合到一个统一的模型中。在模型中,包含各构件的几何信息、材料属性、工程量数据和单位造价等相关信息。利用BIM软件和参数化建模技术,建立相应的数学模型,通过公式和算法实现成本的计算和分析。例如,成本的计算可以采用如下公式:成本=施工数量×单位造价,其中,施工数量可以根据模型中的构件数量和尺寸信息获取,单位造价可以根据材料价格、人工费用等确定。
其次,构建多方集成模型,在多方集成模型中,将设计团队、施工团队、供应商和业主等不同方的信息进行集成和共享。利用BIM协同平台和IFC协议,实现多方之间的协作和数据交换。将各方的成本数据与其他项目数据(如进度、质量)进行关联和集成,形成综合的信息模型。在多方集成模型中,可以通过公式和算法实现综合的成本分析和决策支持。例如,可以计算综合成本效益:综合成本效益=成本∕(进度×质量),其中,成本是整体项目的成本,进度和质量分别是项目进度和质量的评估指标。
BIM技术在数字化建造项目中实施,面临技术、组织、法律与合规性的挑战。
BIM软件通常需要强大的计算能力和较大内存支持,以处理复杂的建筑模型和大量的数据。同时,涉及大量的建筑数据,包括设计数据、施工数据、设备数据等。这些数据往往来自于不同的来源和格式,如CAD软件、传感器、扫描仪等。因此,项目团队需要解决数据整合的问题,确保不同数据源之间的无缝集成和共享。
数字化建造项目通常涉及多个参与者,包括建筑师、工程师、承包商、供应商等。这些参与者需要在项目的不同阶段进行紧密的协作和沟通,共享信息、解决问题、做出决策等。然而,不同参与者之间可能存在沟通障碍、信息共享不畅等问题,影响项目实施过程中的协调和效率。文化变革涉及到组织结构、角色定义、工作流程等方面的调整。
在数字化建造项目中,BIM模型和相关数据涉及到多个参与者的知识产权。设计师、工程师、承包商等各方可能对其所创建的BIM模型和数据拥有知识产权。同时,涉及到多个参与者之间的协作和合作。然而,如果BIM模型或相关数据中存在错误或缺陷,可能会对项目的设计、施工和运营产生不良影响。
项目团队应考虑使用高性能的硬件设备,如算力高的计算机、高容量的存储设备等,以满足数字化建造项目对资源的需求。选择最新版本的BIM软件和工具,确保能够使用最新的功能和性能优化。采用适当的数据管理系统和集成平台,可以有效整合和管理数字化建造项目中的各种数据。这些平台提供了统一的数据存储、共享和访问方式,促进不同参与者之间的协作和数据交换。数据管理与集成平台还应具备数据验证、规范化和清理的功能,通过虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等技术,可以将BIM模型以更直观、沉浸的方式呈现出来,帮助团队成员更好地理解和分析建筑模型[2]。
为团队成员提供系统的BIM培训和教育,包括BIM工具和软件的使用培训,BIM流程和工作流程的培训,以及BIM协作和协同工作的培训,使团队成员能够掌握最新的BIM 技术,增强其在数字化建造领域的技术能力。建立跨部门的协作机制和沟通渠道,促进不同部门之间的有效沟通和协同工作,设立定期的跨部门会议和工作坊,以促进信息共享、问题讨论和决策制定,使用协作平台和工具,如项目管理软件、在线协作平台等,实现实时的跨部门协作和信息共享。推动组织文化的变革,营造积极支持BIM实施的氛围,设立专门的BIM团队或BIM协调员,负责协调和推动数字化建造项目中的BIM实施工作,减少信息孤岛的出现。
确定适用的法律和法规,建立相应的法律框架,明确各方在BIM实施中的权利、责任和义务。着重制定和审查合同条款,明确知识产权、责任分担、风险分配等关键问题,确保合同的可执行性。雇佣合适的法律专家,以确保合同和法律文件的准确性和合法性[3]。进行风险评估和管理,识别数字化建造项目中的法律和合规风险,建立风险管理流程和机制,包括风险识别、评估、控制和监测,以降低潜在的法律风险。在合同中明确风险分担机制,确保各方在BIM实施中承担适当的法律和合规风险,确保数字化建造项目中的个人隐私和敏感数据的保护。制定隐私政策和数据安全措施,确保个人数据的合法收集、使用和保护。采用加密、访问控制和身份验证等安全措施,保护数字化建造项目中的数据免受未授权访问和泄露。
综上所述,BIM技术在数字化建造项目的设计阶段、施工阶段、运维阶段具有良好的应用效果,也存在不足之处。实施过程中需重点掌握BIM技术的关键应用步骤和要素,有效集成BIM技术与数字化建造项目,才能确保实施效果。BIM技术在数字化建造项目中应用面临的挑战,应从技术、组织、法律与合规性方面采取有效的解决方案予以应对。总之,通过合理实施BIM技术,有利于数字化建造项目实现更高效、更精确的成本控制,这将为建筑行业带来巨大的变革和发展机遇,提高项目的质量、效率和可持续性。