数智信息生态系统：内涵、构成与机制

张迪 张力伟

关键词：数智信息生态系统；信息生态理论；数智技术；数智化社会；信息流动

“云物区大智移”（云计算、物联网、区块链、大数据、人工智能、移动互联网）等新一代数智技术的崛起改变了信息存储、处理、分析等方式，重塑和改变了信息基础环境和信息生态。这一变革既推动了信息系统结构与形态的演进，也导致信息生态系统发生根本性转变，塑造了一个更为复杂、智能、实日寸的信息生态。然而，信息技术的发展也让信息处理和传递面临日益多样、复杂、多层次的挑战。一方面，数据源头更加广泛，不同技术平台产生的信息异构性使得信息统一处理和分析变得更为复杂；另一方面，智能分析与跨层次信息交互，使得对信息的深度分析处理需求增大，同时对多层次信息的管理和整合提出了新的要求。为了适应数智时代信息生态演进的紧迫性和复杂性，传统信息生态系统开始向“数智信息生态系统”转型。这一转型既是数字时代的必然结果，也是社会发展的内在要求。有效发挥数智信息生态系统的整体性和信息协同价值，是应对数智时代信息危机和社会变迁的需要。究竟何为“数智信息生态系统”？数智信息生态系统与传统信息生态系统有哪些不同？这些问题还需要给予回答。鉴于此，本文从信息生态理论出发，审视整体层面数智信息生态系统的概念内涵、要素构成与运行机制，以求进一步把握数智浪潮中的信息系统变化，更好地应对未来智慧社会信息生态的机遇和挑战。

1数智信息生态系统的概念内涵

概念是逻辑的基本单元。明晰数智信息生态系统的概念内涵是数智信息生态系统研究的基础和前提。信息生态系统是信息生态学的基本研究对象，数智信息生态系统是信息生态系统进化的产物，遵从信息生态理论的基本概念。

1.1从信息生态系统到数智信息生态系统

信息生态系统提供了信息社会相关研究的基本视角与观点，构建适合人类信息基础环境变迁和信息社会发展的信息生态系统是解决信息社会中信息失衡、失序的关键。信息生态系统是信息生态理论的重点研究对象。随着生态学在社会学、经济学、人类学等诸多人文社科领域的渗透，信息生态理论尝试以生态学的基本原理与方法探讨分析信息系统的结构、功能和演化等问题。自1978年Horton FW正式提出“信息生态”概念以来，经过20世纪90年代国外学者的集中关注，逐步确立了信息生态理论的基本体系。21世纪初，信息生态理论已经形成了自己的理论模式与框架，构成以信息生态系统为核心的信息生态学学科体系和理论框架。简言之，信息生态系统是信息与生命体及其周围环境相互联系和相互作用的有机整体。就其实质而言，信息生态系统是人类信息基础环境变迁和信息社会发展的产物。在人类社会的发展过程中，信息的获取、处理、存储和传输方式不断变化，从早期的口头传递、文字记录，到现代的数字化、网络化信息处理，每一次技术的进步都深刻地改变了人类信息基础环境。持续性技术变革对现代社会的社会、政治与经济产生深远影响，可见，信息生态系统是一个动态适应性的进化过程，它通过优化信息生态系统的要素、结构和功能，实现从低层次平衡状态向高层次平衡状态演进，以此来适应技术发展的新要求。

在“云物区大智移”等数智技术广泛应用下，信息社会已经由信息化阶段迈入了数字化与智能化融合并行的阶段，即数智化社会。信息生态系统也开始向数智信息生态系统演进。这一演进实质上是信息系统由信息标准化到数智化发展的过程写照。从技术发展周期来看，数智化过程具备渐进性特征。学界多将数字化、网络化、智能化当作信息化进阶的3种基本形式，数字化是从计算机化向数据化发展的过程，网络化即从互联网走向信息物理系统，智能化是深度学习的技术追求。由此，在数智信息技术发展阶段中，数字化技术使信息标准化．确立统一处理基础；网络通信技术让信息链接成网络，提供流动支撑；网络安全技术为系统安全发展提供基本保障，是系统自主性动态平衡的关键；综合的数智化技术是系统跃迁的助推器，激发信息生态系统“数智”的能力，如图1所示。

可以说，数智信息生态系统是具有高程度智能的复杂生态系统。它由数智化技术扩展了信息的基本形态，并以数字化和智能化技术为基础，进而推动传统信息生态系统的结构和功能演化，使得信息处理、交流和利用更加高效、智能和个性化。在这一过程中，所谓“数智”，是在数字化基础上更高层次的能力。“数智”指的是数智技术变革下激活信息系统的内生智慧，即系统智慧。“数智化”则是一系列数智技術激发系统智慧生成，进而实现信息系统更为高效智慧运转的过程。

信息生态系统到数智信息生态系统的演进，既是技术进步和需求增长的必然结果，也是人类社会持续发展的内在要求。一方面，数智化成为了当下技术进步的面向，在“云物区大智移”等新兴技术的不断涌现和成熟应用中，信息的获取处理传输方式发生深刻变化；另一方面，信息生态系统全面升级成为必要趋势，信息社会深化过程中，为适应社会变革、推动创新，对信息处理整体水平的高效、智能要求愈发强烈。当下，数智技术的社会塑造过程，正是数智信息生态系统脱胎于旧层次的信息生态系统与信息系统数智化跃迁深度融合适配的过程。“信息技术革命引发了信息主义的浮现，并成为新社会的物质基础”。这些变化的物质基础将会对现有技术社会提出新的要求。新一代数智技术对信息环境跃迁的驱动，同日寸促进着信息社会迈进数智时代。因此，数智信息生态系统的形成成为当今社会发展的必然选择。打造良好的数智信息生态系统并非简单的技术更新，而是社会制度、文化观念与技术创新综合进步的体现。

1.2数智信息生态系统的基本内涵

及时研判与把握整体层面数智信息生态系统内涵，对于推动信息生态系统有效进化和升级至关重要。

数智信息生态系统是信息生态系统演化的阶段性产物。信息生态系统从微观上来说是一个生命体，与生物生态系统一样，信息生态系统自身具有各种生态特性，集整体性、多样性、自组织性、层次性、开放性等于一体，能够与环境协同演化、不断发展。也可以说，信息生态系统就是在一定的信息空间中，由于信息交流关系而形成的人、人类组织、社区和其信息环境之间不断地进行交流与信息循环过程而形成的统一整体。在这个整体中信息不断地循环，知识也随之不停地增加。其中，信息人通过技术使得信息共享的过程具备拓扑适应的网络特性，信息人不断适应和调整信息生态系统基本信息环境与信息技术变化的过程即为系统进化。系统演变始终围绕着信息的扩散整合与更新逻辑。而随着信息技术的新一轮变革．信息交流处理的方式、过程等走向数智化，信息体量日益剧增，整个信息环境迎来了彻底的重塑。由此，信息生态系统逐步进入数智信息生态系统阶段。

综合来看，数智信息生态系统是指在数实空间融合过程中，数智化技术手段赋能信息流动全链条，由数智信息、数智主体、数智平台及其信息环境形成的高度整合、多样化、自主性、复合性、灵活互动的动态演化系统。该系统以信息的智能流动和交互为核心，实现了内部要素的紧密协同演化，促进了信息的创新与共享。由此，构建出数智信息生态系统的基本框架，如图2所示。

第一，数实空间的深度融合是数智信息生态系统的基石。数字空间与物理信息空间实现深度交融，贯通信息在虚拟世界和物理世界的交互过程。数智信息生态系统的空间边界不再仅仅局限于对物理世界的同步映射，已经逐渐向元宇宙等数字空间发展，囊括并超越物理信息空间的界限。因此，数智信息生态系统，在空间上扩展物理信息世界的边界，在载量上强化了信息承载能力，在功能上促进了信息扩散处理的系统自主性，为整个数智化社会提供了更加广阔、丰富、灵活的平台和环境。

第二，数智化技术与系统的深度融合是数智信息生态系统的关键特征。“云物区大智移”等新一代数智技术通过互联互通、互补互强、互融互创的协同，形成了一个高度集成、高度协调、高度智能的数智化技术平台体系，为信息生态系统提供了更加高效、安全、可靠的支撑和保障。二者的紧密结合，实现了系统智慧的发展，推动智能决策、预测分析和自主学习，从而提升系统整体的智能水平，更好地服务于用户和组织的需求。这种融合改变了传统信息处理方式，使得数智信息生态系统具备更强大的信息处理、分析、挖掘和利用能力，满足了多元化需求，提升了系统整体效能。

第三，构成要素的数智化转型是数智信息生态系统的基本要求。数智化技術作用于信息生态系统各方面要素，信息资源、信息设施、信息服务、信息应用、信息主体、信息行为、信息规则等。例如，信息的类型和形态不断丰富拓展，从01组合的数据标准化到文本、图像、音频、视频等多种算法仿真的信息资源。信息主体呈现出多元化的特点，不仅包括传统的信息生产者、传播者、使用者等，还涉及人工智能等新型主体的出现和发展。数智平台作为数智技术在具体应用场景中落地的桥梁，形成提供数智服务和支持数智技术应用的基础架构。数智信息环境是数智信息生态系统的基本信息来源，包括内外信息环境。最终以“数智信息、数智主体、数智平台和数智信息环境”构成了数智信息生态系统的基本要素。这些要素之间相互作用、相互影响，共同构成了一个动态、平衡、可持续发展的有机整体。

第四，系统要素的协同演化是数智信息生态系统可持续发展的重要支撑。在数智信息生态系统中，各个要素之间的协同演化能够实现信息共享、技术创新、应用拓展等多方面的合作与联动，从而提升整个系统的运行效率和创新能力。在不断变化的信息技术环境下，只有不断吸纳新技术，并与系统其他要素协同演化，才能适应和优化系统的运行，推动数智信息生态系统的持续创新。与此同时，在外部环境和市场需求的不断变化中，系统要素间的协同演化能够及时平衡运行状态与资源配置，实现动态可持续。最终，以良好的数智信息生态系统状态，实现信息资源的价值共享，激发系统创造力与发展动力。

2数智信息生态系统的要素构成

如前所述，数智信息生态系统作为信息生态系统演进的新阶段，具有较强的时代属性，而厘清系统要素构成是理解数智信息生态系统的前提。从实践来看，尽管现有研究已经关注到数智技术对信息生态系统的影响，但多分散于数智图书馆、数智教育、数智政务等细分领域。为了更好地应对数智化社会逐渐暴露出的信息失序、信息危机等挑战，把握数智信息生态系统的要素构成显得尤为关键。基于数智信息生态系统的基本内涵，本文将数智信息生态系统抽象为4个基本要素构成，分别是数智信息、数智平台、数智主体、数智信息环境。在数智信息生态系统的要素构成中，信息数智化整合形成了聚合的数智信息；数智平台互联互通的体系形成了数智技术与社会深度融合的介质：数智主体间的协同形成了信息流通的节点与网络：人人交互、人机交互和基本信息场所形成了数智信息环境的内外组成，为数智信息生态系统提供了信息基底。总体内容如图3所示。

2.1数智信息

数智信息始终是数智信息生态系统形成的核心要素。信息在信息生态系统中起着链接桥梁的作用，也是系统内各种功能和过程发展的驱动力量。数智信息，脱胎于传统信息形式，涵盖了各种形式的数据、信息和知识，具有更高的复杂性和广泛性。其一，序列信号。基础的数据内容是数智信息的重要组成部分，包含结构化数据和非结构化数据，它们共同构成了序列信号的基础。序列信号为系统的运作提供了源源不断的信息流。其二，交互信息。交互信息是数智信息的另一重要方面。数实空间深度融合中，时刻产生的交互信息，如IOT与传感技术的实时模拟等，为系统提供了实时的反馈和响应。同时，生成式信息成为独立内容，包括AIGC，继承了传统用户生成（PGC）和专业生成（PGC）内容的优势，通过机器学习的知识创作内容持续生成有价值的信息。而这些数据、信息和知识等，不仅仅以“01组合”的数字化形态存在，更多以“序列信号”状态流动。更重要的是，人工智能、大数据分析、机器学习等数智技术的运用，使得数智信息不再是被动的数据。信息数智化转型强化了信息智能处理和分析能力，使其具备了自动化、预测性和适应性的特征。这使得数智信息更能适配系统的需求，为系统提供更为准确、及时的决策支持。整个系统的运作和效能高度依赖于这种数智信息的生成、传递和应用。这种依赖强化了系统分析处理决策的能力，使信息能够被更有效地转化为知识、洞察和决策支持。数智信息不仅提升了系统的智能化水平，更为组织和社会创造更大的价值。在这个以信息为主导的时代，数智信息的重要性不言而喻，它将成为推动社会进步和发展的重要力量。

2.2数智主体

数智主体是数智信息生态系统的核心驱动力，其是指具有数智化特征或能力的个体或组织。与传统信息人不同，数智主体在技术手段上，更依赖先进的数据处理和分析技术进行高效、精准的信息处理和应用，以此实现智能化决策与管理。这尤其强调信息的深度挖掘和价值创造，通过数据分析和模式识别等手段发现隐匿的信息价值。在应用中，数智主体可以在更为广泛的领域发挥作用，诸如政务服务、智慧城市、智慧医疗等。因此，数智主体，既包括信息人范畴中的生产者、分解者、组织者、传播者、消费者，又包括以人工智能为代表的类人化智能主体。诸如企业、政府、个人、研究机构以及AI主体、智能人等。数智主体在数智信息生态系统中发挥着重要作用。第一，他们可以利用数智技术，促进数智信息的获取、处理和应用，推动系统的运行。第二，他们可以开发新技术和工具，促进数智信息生态系统的技术发展与创新，推动系统演化与进步。第三，随着数智技术的不断发展，类人主体在数智信息生态系统中逐渐崛起。通过学习和模仿人类的行为和思维模式，这些类人主体正从辅助工具走向独立运作，以实现更加智能、自主化的信息处理与应用。类人主体的崛起一定程度解放了人对信息的管理，极大提升了信息资源交互的效率和质量，也为整个生态系统的未来发展提供了新的可能性。第四，数智主体需要不断适应社会变化，发展和创新自身能力，以满足社会对高质量信息的需求。第五，数智主体作为信息服务对象和价值实现主体，促进信息的生产、传播和应用，进而影响整个数智信息生态系统的演化。在这个过程中，数智主体发挥着自身的优势和作用，不断提高系统的数智化程度和创新能力，在系统的运行、演化和发展中发挥重要能动作用。随着技术的不断进步与社会的不断变化，数智主体的内涵和外延也将不断深化和拓展。

2.3数智平台

数智平台是数智信息生态系统的关键支撑，也是数智信息决策处理等环节的基本场域。它不仅是各种数智技术和工具的应用开发平台，也是数智技术综合体系的应用落实。在数智信息生态系统中，数智平台既承担着数据整合与共享的基础，又发挥着数据分析和深度挖掘的功能，还扩展了数据分析处理的深度和广度，促进数智化社会系统的优化创新。其一，数智平台作为连接和集成各种数智技术的载体，为不同技术提供交流和协同合作的平台体系。它使得各种技术和工具能有一个相互配合、协调工作的场所，并且，更多是虚拟空间和现实空间之间互联互通的大场所。其二，数智平台作为现代社会信息交流的基本场所，成为连接不同信息、技术、系统和个体的核心枢纽。在数智平台内，各种形式的信息资源均能够实现更为高效地交流和协作，让整个数智信息生态系统达成基于平台的开放共享。其三，数智平台旨在提供智能化服务和数据分析决策支持。引入人工智能等技术，扩展了数据分析的广度和深度，同时支持大数据的集成整合，从而更好地满足用户和组织的需求。其四，数智平台通过信息系统互联，推动数实空间深度融合，同时促进数智技术与人类社会深度融合。数实空间的界限逐渐模糊，数智技术与实体组织的结合将催生新的商业模式和服务模式。其五，数智平台推动数据向数智的跃迁，使各领域信息系统具备深度学习能力、生成式技术等，从而增强知识生成能力，推动数智信息生态系统的智慧生成。总之，数智技术与人类社会的深度融合，将更加紧密地强化技术在人类社会的作用。在未来发展中，数智平台将起着技术整合与算力集中的关键作用，支撑数智信息生态系统运转的整体架构。

2.4数智信息环境

数智信息环境是整个数智信息生态系统的要素底座。它强调数智化社会中的信息环境，涉及数字技术的普及、信息的可获取性以及数实空间的深度融合等。数智信息环境又分为外在环境和内在环境。首先，外在环境通常包括政治、社会、经济等领域，诸如政务服务、公共数字文化、电子商务等数智化发展形成的信息环境，这些领域构成了数智信息环境的外部信息来源与支撑；其次，内在环境指平台间、系统内的信息环境，这些环境通常由各种数智技术和平台构成，包括数智平台和云计算服务、大数据、物联网、神经网络模型等技术。这些平台和技术互构，为数智主体提供了数据存储和分析处理的能力，同时也实现了数据资源的共享和应用服务的集成；最后，数智信息、数智平台、数智主体之间的关系在数智化信息综合环境中得到了充分体现，表现为数智主体通过数智平台实现对数据资源的獲取、处理和分析与共享、应用服务的集成；同时，数智平台提供对数据资源的存储、处理和分析能力，以及对数智主体的支持和互动。数智信息环境是数智技术和信息、平台间所形成的价值观、思维方式、行为规范、社会风尚等，为生态系统中各要素运作和协同提供了背景条件。现阶段，数智信息环境的应用场景多种多样并不断丰富，涵盖了人类社会的各个方面。诸如社交娱乐、科研创新、工业制造、智慧能源、智慧城市等多个领域。这些场景通过数智化技术和平台实现数智信息资源的共享和应用服务的集成，提高了各领域的运营效率和用户体验。数智信息环境，提高了整个数智信息生态系统的稳定性和可靠性。

总的来说，以信息、技术、主体、环境为基础的核心要素深度融合数智技术特性，相互作用、影响，实现信息资源的高效流动、优化利用、价值创造、公平共享等目标，最终促进人类社会发展的过程就是营造良好数智信息生态系统的过程。换言之，数智信息生态系统的要素构成，变革了信息主体、资源和环境的边界，重新塑造了其间的协同共生关系。

3数智信息生态系统的运行机制

在数智信息环境下，各类数智信息以数智主体为核心，围绕互联互通的数智平台体系，实现了整体信息效益最大化的过程，是数智信息生态系统的运行本质。在这一过程中所形成的协作关系和运行规则构成了数智信息生态系统的运行机制，良好的运行机制可以保障信息价值的实现与增值。基于信息生态理论和机制设计理论，信息生态系统的运行机制包括资源整合机制、循环机制、互利共生机制等。信息资源整合是前提和基础，循环机制是价值实现的过程，互利共生是信息交互可持续的状态。系统观、平衡观、人本观和互动观是指导信息生态理论研究与信息生态系统运行机制研究的核心观念。结合上文分析，本文将数智时代信息生态系统的运行机制分为数智信息资源整合机制、信息有效循环交互机制、多元主体协同合作机制、技术迭代融合机制、可容量扩展机制、系统安全保护机制六大机制。前三者为信息如何有效利用，后三者为如何确保有效利用可持续。其中，数智信息资源整合后的标准化是循环的基础，循环又分为信息在系统内的交互和多元主体间的协同共享，同时又依赖持续的技术更新和融合确保可持续发展，不断扩展的信息可容量是应对数智信息爆炸的关键，系统安全保护是数智信息生态系统平衡稳定的保障，如图4所示。

3.1数智信息资源整合机制

数智信息资源整合机制是数智信息生态系统的基础机制，它为整个系统的运行提供了基础支持。数智信息资源整合机制是指在信息的资源识别基础上，将各种来源、类型、格式的信息资源进行统一整合、管理、分析和应用，通过数据集成、开发应用程序接口（API），以及数据格式标准化等过程，确保不同资源能够互相整合和互通，从而实现信息资源的协同集成作用。同时，终端为数智主体提供有效的访问和检索工具，如搜索引擎、云桌面、Chatgpt等，以便用户轻松地找到所需信息，提高信息的可用性。正如联合国《我们共同的议程》（0urCommon Agenda）中强调信息质量和一致性是基础，确保信息资源使用统一数据格式和标准是关键。数据清洗、数据转换、数据映射等技术措施确保信息的准确性和可信度，增强用户信任和数据价值，有助于不同系统之间更好地理解和解释数据，减少了信息整合的复杂性。与此同时，数智信息资源整合机制必须是一个持续更新和维护的过程。信息环境不断变化，因此机制需要随之调整和更新，以确保信息资源的及时性和有效性。统一、开放、共享的数智空间与体系是协同治理的基础，为数智主体提供了更多机会和潜力。

3.2信息有效循环交互机制

信息有效循环交互机制是数智信息生态系统运行的核心机制，它涉及信息的采集、存储、处理、分析、传播、应用、反馈等全链路各个环节。信息有效循环交互机制的关键是实现数据和智慧的融合，即将数据转化为有价值的信息，将信息转化为有用的知识，将知识转化为有力的智慧，从而为信息主体提供更好的决策支持和服务保障。首先，这一机制需要建立在统一、开放、共享的数智空间与平台体系之上，为各个主体提供可以交流合作的基本场域或路径，使得信息可以在不同主体之间进行有序、高效、循环的交互和流动。为了实现数据和智慧的融合，需要运用“云物区大智移”等各种数字技术，构建一个支持信息有效循环交互的数字平台体系，发挥信息的快速获取、安全存储、智能处理、精准分析、广泛传播、灵活应用、及时反馈等功能；其次，通过数据和系统自主智慧的相互作用，能够实现信息资源的高效利用和价值创造，满足不同主体的多样化信息需求，促进信息的共享和协作，推动信息的创新和发展，提升信息的服务和治理水平；最后，信息有效循环交互机制需要不断地进行更新和维护。随着信息环境的变化，机制也需要随之调整和更新，以确保信息资源的及时性和有效性。同时．还需要建立完善的信息反馈机制，及时收集各个主体的反馈意见，对信息进行及时调整和更新。

3.3多元主体协同合作机制

多元主体协同合作机制是数智信息生态系统实现主体间互利共生的基本机制，能够促进信息资源高效流动、优化利用、价值创造、公平共享等。信息有效循环交互机制需要依赖于各个主体之间的协同合作，不同主体之间建立良好的合作关系，共同制定信息共享规则和标准，以确保信息的共享能够有序、公平地进行。多元主体协同合作机制体现在不同数智主体方之间，特别是在数智化信息资源的转换、整合和共享以及运营、计算和决策等方面。其中，多元主体包括个人、政府部门、企业、学术机构、社会组织等，每个主体都有自己的信息需求和资源。协同合作机制本身是一种共享、共建、共营的规范与约束。首先，以合作共享机制推动不同主体共享各自的信息资源，包括数据、研究成果、技术知识等，建立完善信息共享系统或协作框架，以满足各自的信息需求；其次，以合作共建机制促进多元主体之间共同参与项目、业务或愿景的建设，以实现共同的目标和利益，如政府公共数据库、公共图书馆资源库的共建过程，通过协调多方的力量和资源，促进各种项目和任务的成功完成；此外，以合作共赢机制实现多元主体共同经营数智信息资源管理的项目、业务或愿景，是政企社共同发展的一种理念模式。这有助于增强各信息节点和整个信息生态链路的完整性和健全性，促进系统的稳定发展。

3.4技术迭代融合机制

数智信息生态系统的技术迭代融合机制是保障其可持续发展的关键机制。这一机制是指通过不断引入、吸收、整合和创新数智技术，推动信息系统的升级和发展，以适应不断变化的信息环境，提供高效、可靠的信息服务，促进多元主体之间的协同合作，实现信息共赢的发展模式。首先，通过技术引入，将新的数智技术引入数智信息生态系统中，以扩展信息系统的功能和性能。在技术引入过程中，要对新技术进行深入了解研究，评估其适用性和可行性，并制定相应的引入计划和实施方案；其次，通过技术吸收，对引入的数智技术进行深入理解和消化，将其与数智信息生态系统进行融合，以提升系统的整体效能。建立完善的技术吸收机制，将新技术的优势和特点与现有信息系统相结合，提高系统的效率和稳定性；第三，通过技术整合，将不同数智技术进行整合，形成一个统一、高效的技术融合体系，以实现不同技术之间的互补和协同，建立统一的技术标准和规范，促进不同技术之间的相互操作和互通；最后，通过技术创新，研发新的数智技术，推动系统的可持续升级和发展，以适应不断变化的信息环境。总之，通过技术的引入、吸收、融合、创新的过程，进而形成技术迭代融合的闭环体系，可以不断提高信息系统的性能和功能，为经济社会领域的进步和发展提供更好的技术支持和服务保障。

3.5信息可容量扩展机制

数智信息生态系统的信息可容量扩展机制是保障其应对信息爆炸等现实的重要机制。随着信息技术的快速发展和普及，信息量呈现爆炸式增长，数智信息生态系统必须具备足够的信息可容量，以容纳和处理大量的信息流。首先，基于技术融合升级基本的数据存储架构，采用分布式存储系统和云计算等技术手段，确保系统具备足够的存储空间和计算处理能力。考虑不同来源、类型、格式的数据，通过高效的转化存储处理技术应对多元渠道的信息涌人；其次，注重信息的快速获取和传输，确保信息流在系统内的敏捷传递和共享。高效的传输机制有助于系统更好地适应巨量化信息的流动，提高信息处理的效率和质量；第三，通过先进的数据压缩算法和优化技术，减少数据对数字空间的占用体量，同时保障在面对信息爆炸的挑战时，保持对信息的高效访问和处理能力：最后，通过灵活的架构设计和可扩展性规划，为未来系统更容易地适应不断增长的信息规模提供基础。例如，采用模块化设计，引入可扩展的硬件和软件组件，以便根据需要随时扩展系统的容量和性能。数智化社会，平臺系统崩溃、宕机所产生的损失是巨大的，系统需要具备足够的、可扩展的容量来存储和处理大规模的数据，增强信息生态的安全性和韧性。

3.6系统安全保护机制

数智信息生态系统的系统安全保护机制是保障系统稳定运行的重要机制。这～机制基于信任、契约关系和法律法规的基础，通过落实安全防御系统、加密技术、确保合规性和制定隐私政策等措施来确立，保护信息安全和用户隐私。首先，安全机制是为了防止恶意攻击和数据泄露。随着技术融入深化，数智信息生态系统中信息数量不断增加，系统面临着更多的网络威胁和风险。因此，建立强大的网络安全防御系统，监测异常活动，及时发现和应对潜在威胁极为必要；其次，保护机制是为了保护数智主体多方隐私信息。数智信息生态系统中涉及大量的个人数据和敏感信息，如用户的位置信息、健康数据等。有效加密技术和验证身份措施也是保护信息安全的关键手段。隐私保护机制既要明确规定数据收集、存储和使用的原则，确保用户的隐私权得到尊重，又要保障合规性审查程序和隐私政策制定过程的多主体共同参与，确保主体隐私规制的稳定认同。只有确保信息安全和隐私保护，才能更好地满足多元主体的信息需求，推动数智赋能，减少负能，提高社会和经济效益，实现数智时代信息共赢的发展模式。

4结语

信息的数智化转型已经成为社会发展的基本方向，信息处理、储存和发展交流的手段发生了变革，不断形塑人类信息社会的基本结构与发展格局。面向未来的技术应该着力构建“技术”与“社会”的良性互动，选择和构建合理科学的信息生态系统，从数据中挖掘出有价值的知识和智慧，成为各信息组织和机构提高自身竞争力、获取可持续竞争优势的重要途径。数智信息生态系统的研究符合时代的发展洪流与现实的信息载量需求，具有应然性、必要性。从信息生态系统到数智信息生态系统的发展是技术演进的写照。本文在明确数智信息生态系统基本概念内涵的基础上，进一步指出其要素构成与运作机制，以求为数智时代的信息生态研究提供整体性视角。

在数字中国、智慧社会建设进程中，强化数据驱动、整体智治，发挥“数智”效用是国家治理现代化的必然之路。就其实践而言，形如数字政府建设体系，在宏观层面构成了政务界数智信息生态系统。随着数智技术升级并和整个数字政府相融，应不断提升政务服务与国家治理的效率和质量，优化信息资源配置，推动整个政务信息生态系统数智化发展。在公共领域多元场景中，智慧城市建设、数字环境检测、智慧医疗等又构成了中微观上的具化系统。换言之，数智信息生态系统，既是宏观层面数智化社会信息流动方式的运作模式，也是中微观层面各个数智化应用场景的共同联合。由于研究内容的局限性，后期在实践领域仍需不断从政务服务、公共信息、数字经济、数据价值挖掘等方面共同推进。本文丰富了我国数智信息生态的理论研究，并为数智时代信息生态的营造提供了整体性应用的指导。未来研究可以从以下方面继续深化拓展：一是加强实证方面的研究，例如，数智信息生态系统的模拟仿真、运行机制间的健全耦合协调评价等。二是精细化发展趋势下，数智赋能各个细分领域信息生态系统构建及治理的政策、伦理、路径等问题研究有待加强，以推动信息管理服务与国家治理体系和治理能力现代化有效接轨。