大数据助力研究生网络思想政治教育的几点思考

肖永梅

大数据给网络思想政治教育工作既带来了挑战也带来了机遇，为研究思路开创了新的视角。利用大数据占领研究生网络思想政治教育的主动权，增强研究生网络思想政治教育的科学性、针对性、实效性，用数据分析来触及研究生的思想动态，让网络思想政治教育实现多元化思政教育互补，改变传统的单向教育输出的教育现状。

1 大数据背景下研究生网络思政教育研究状况评述

1.1 大学生思想政治教育研究引入大数据话题的路径演变

关于大学生思想政治教育的话题一直屡见不鲜，但是将大数据思维引入大学生思想政治教育研究起步却较晚，思政教育理论界的相关研究自2013年起才陆续见诸期刊。2013年梁家峰與丌振华率先发表的《适应与创新：大数据时代的高校思想政治教育工作》文章开创了国内在期刊论文中讨论大数据时代大学生思想政治教育的先河。论文首次提到大数据的隐私安全问题、大数据可密切反馈学生课外活动等，这对利用大数据手段提升学生课外活动质量并丰富大学生思想政治教育的形式有一定借鉴意义。2017年林婧烨与文鸿莹在《大数据时代高校网络思政教育体系的构建》一文中提到，“运用大数据技术，可以准确做到面对什么样的学生，开展什么样的工作，实现以学生为本的具有针对性、个性化的教育工作。”2020年胡启明在《大数据视域下思想政治教育研究反思》中认为，随着移动互联网技术的发展，很多高校积极推进智慧校园建设，基本形成了良好的校内外数据链接以及校内数据闭环，这为利用大数据开展育人工作提供了实践基础。2021年贾俊一与肖阳在《后疫情时代大学生网络思政教育创新路径研究——基于抖音app的实证分析》中认为，高校思政教育工作者要充分利用抖音app用户基数大、覆盖范围广、传播速度快、传播形式新颖等优势，用大数据分析法，密切关注学生需求，深度挖掘思政教育元素。魏雄在2022年《大数据时代高校网络思想政治教育实效性提升研究》中提出，基于数据模型构建高校思政教育体系，以大数据分析及数据整合为载体，根据现阶段教育问题及教育需求，绘制多种不同数据教学模式。上述研究将数据统计、数据追踪、数据分析、数据模型等大数据思维引入思想政治教育领域，让思政工作更加具有针对性和个性化，也为网络思政教育孕育新理论开创无限空间。

1.2 网络信息时代大数据思维渗透网络思想政治教育之必然趋势

2013年胡树祥在《大数据时代的网络思想政治教育》中提出，面对大数据时代的来临，网络思想政治教育需主动适应网络思想政治教育的数据意识、创新网络思想政治教育的研究范式、找准网络思想政治教育的着力点。2016 年孙凯鹏在《网络化和大数据时代背景下大学生思想政治教育路径研究》中提出，要引导大学生正确利用网络数据，形成网络自制力和自我学习能力的新常态。2017年朱洪润在《大数据背景下网络思政教育的创新》中认为，大数据的技术理念对人们多方面、多角度、多途径获取各类信息有极大的帮助，它对采集和存储用户的社会关系、个人爱好等相关信息具有相对便利的优势。2019年候玮薇在《大数据时代网络思想政治教育的法律与伦理问题探讨》一文中认为，高校应运用大数据的共享功能改进教学理念，充分发掘所收集信息的共同特征。大数据和多媒体与思想政治理论课的教学相结合促使大数据的分析功能把抽象思想意识层面的内容转为简洁明了的可视化数据。2020年李秀丽在《浅谈大数据时代高校网络思政教育体系的构建》中认为，高校若只注重内部对于网络思政教育的管理，则会造成许多有效数据的缺乏等不利局面，故需要联合外界力量，与社会、其他高校以及家长等各方共享数据信息，加强对学生一些数据的把握，使资源得到最大化、最优化的利用。以上研究表明在网络信息时代大数据因其应用便利的优势，其必然会被高校管理者和思政工作队伍引入而为网络思想政治教育提供导向和抓手，思政教育在未来会越来越依赖大数据手段，网络思政教育的研究创新会逐渐聚焦于与大数据的交叉融合。

1.3 网络思想政治教育引入大数据后的教育模式创新

对近几年的论文梳理得出网络思想政治教育研究领域已集中在思想政治教育模式创新。比如2015年吴雷在《大数据助力高校网络思想政治教育创新的长效机制》中提出，善于运用技术与思维服务学生全面发展与个性成长，搭建学校社会信息资源全面共享的学生管理大数据平台。2016年檀江林、吴玉梅在《大数据时代大学生思想政治教育路径探究》中提出，采取科学手段提升大数据获取的有效性，创新基于大数据的研究范式，完善相关规章制度，规范大数据的处理应用程序，准确把握大学生思想动态趋势，共建共享复杂关联数据。2017年王瑞芳在《大数据时代网络思想政治教育的创新发展》中提出，大数据的应用，能深入洞察教育对象的特点，增强舆情掌控、创新教育的互动模式，根据受教育者的思想特点和具体需求逐步尝试进行精准化推送教育，开启人性化教育新模式，借鉴“淘宝模式”进行多向互评，同时探索教育效果的量化评估。2018年魏龙泽在《大数据时代高校网络思政教育体系的构建》中提出，基于数据价值的分散性，数据体量的无限性，数据传播的便捷性以及数据来源的多样性等，使得高等学校的网络思政教育也面临着时效性、感受性、实效性和技术性等多方面的挑战。在大数据主导下，建设一个阵地牢、人才全、资源广、发展快、创新强、效能高的网络思政教育内循环体系。2020年陈思全在《社会网络视角下研究生思想政治教育研究》中提出，研究生思想政治教育在把握网上正确舆论导向的作用未有效发挥。要利用大数据分析功能，努力创新互联网+的形式和内容。2021年李玲在《论大数据时代高校网络思想政治教育创新》中提出，建立高校网络思想政治教育大数据预警机制和高校网络思想政治教育大数据信息获取机制及高校网络思想政治教育大数据评估反馈机制，通过大数据采集平台、分析平台、反馈平台的三位一体来及时验证网络思想政治育人实效。2022年方楠在《元宇宙嵌入网络思政教育研究》中认为，利用数字替身技术实现多场景共在参与，促进人的全面发展；利用数字孪生技术开展仿真实践，提升个体创造力；利用沉浸式交互技术营造共情体验模式，强化教育价值引领。

1.4 研究评议

近10年发表的相关论文对网络思想政治教育和大数据介入的必然性及教育模式创新进行研究，但起步晚、研究泛，较多集中于大数据技术对教育对象某一环节的表象研究上，很多停留在对数据数量的使用上，没有整体性规划和对数据内在含义的挖掘，缺少体系架构思维，用数据量化分析的思维进行研究生网络思想政治教育是未来需要探究的方向。

梳理近十年的研究文献得出当前研究现状存在以下两点问题。一是对基础概念的文字表述较多且有一定重复性。表明近十年来的理论研究者抑或是高校管理者、一线思政工作者对大数据思维引入思政工作的重要性有统一认识，他们理解并接受大数据，对于大数据推动高校思想政治教育研究范式的内在必然逻辑分析不够，对数据分析在思政教育管理模式中的开发应用的界限定位不清晰，大数据对思政教育体系和教育模式的宏观政策与微观定量影响交织一起，研究零散，且难以摆脱纯文字复述的思维模式。原因可能是该研究领域的作者多是文科专业背景的高校思政工作管理者、思政课教师和辅导员等，他们缺少理工科量化解决问题的思维，虽然认识到网络信息时代高校思政工作应该引入运用大数据技术思维、启用大数据手段，缺乏定量研究问题的能力。二是对思想政治教育创新的理解局限于利用智慧校园管理学生日常行为，且针对研究生群体的思想政治教育研究较少。网络是高校研究生学习生活的重要组成部分，其学习、科研、生活娱乐等更依赖网络来获取资讯。利用大数据思维模式探讨研究生网络思政教育的创新是时代所趋。虽然近年来的研究均对思想政治教育领域引入大数据思维、思政管理运用大数据手段的必要性和必然性有较多阐述，充分认识到大数据在潜移默化中影响了高校学生思想政治教育工作模式和工作方法，让思政管理者和教育者看到了挑战也面临了机遇，依靠大数据在网络思政教育中发挥预警作用，即利用数据分析提前模拟出研究生思想动态变化的曲线图，提前预警网络思政教育中的关键节点，发现教育对象隐藏在大数据中的内外部影响因素。

2 大数据背景下研究生网络思政教育面临的挑战

2.1 网络思政教育研究缺乏对数据个体化和关联化的关注

研究生群体日益依赖在线完成学习科研和接受网络思政教育，这需要在思政教育及管理者与研究生群体之间搭建一个互通资讯的平台，也给传统的思政教育工作指明了新的研究路径和方向。而部分思政教育及管理者仅仅是在网络平台发布常规性的工作通知，对研究生参与度较高的平台互动区域缺乏精准性管理，对学生的相关提问和建议没有设置管理员跟帖模块进行及时回应，割裂了教育管理者与研究生群体的互动和有效沟通，导致许多高校的网站或公众号的思想政治教育功能缺位。有的高校虽然要求院系思政工作队伍对学院的网站或其他新媒体账号进行思政内容的更新和意见邮箱的回复，但效果反响平平。研究生群体不满足电子邮箱的意见回复，实时跟进热点问题的网络思政內容和贴近其年龄段及偏好的新媒体传播平台更能引起他们的共鸣。而在大数据时代，很多高校的官方网站和新媒体平台未能平衡好研究生整体和个体之间的服务比重，没有形成“关注个体并设计个性化服务供给体系”的研究导向，导致高校的思政教育和管理的落脚点在整体数据的提供，如某学院某专业的整体违纪、离返校或做兼职等情况，据此为学校的某项具体政策制定和实施提供依据。反映研究生个体的全方位全体量的数据统计和分析缺位，更缺乏相关延伸的关联性数据发掘，不能实现提前预判和防控校园风险事件的发生。因此，注重发掘个体数据和关联数据的分析结果，在大数据背景下为研究生个体定制个性化的网络思政教育服务是研究生思政教育的新突破口。

2.2 网络思政教育工作队伍缺乏数据分析处理业务的能力

当前思政工作的主流依然是用多年工作经验来处理常规事务性工作，对日常小规模的数据处理可用人工方式完成，而对规模化、个性化、关联性的大体量数据分析处理则无能为力，不能灵活采用视频、音频或其他可视化、趣味化的形式来对研究生群体进行日常教育管理和沟通。这导致思政工作人员和研究生的沟通模式单一，不能见缝插针地利用好研究生课余零散时间来高效、有针对性地开展思政工作，不能通过数据分析来提前预判风险、快速决策疑难问题、有效管理班级事务、精准推送信息。即使部分高校引进信息技术专业相关背景的工科人员来克服业务技术问题，但不能充分利用思政教育数据蕴含的内在信息，也不能有效发掘数据之间的内在关联性。且当前各高校对网络思政教育队伍的引入机制和激励机制模糊不统一，导致相关人才的准入标准较低，没有对专业技能和任职资格认定的硬性规定，也未认定高校网络思政教育成果与个人职称评定的人才激励机制，导致网络思政教育人才队伍存在质量参差不齐现象。

2.3 大数据应用的潜在风险缺乏相应的立法规范

教育部门与大数据技术的深度融合在很多领域已初见成效，但是高校网络思政教育在享受数据带来的便利时也遭受着潜在的应用风险，对数据进行采集、分析、使用等环节中，不可控地存在隐私保护与数据信息泄露的二难选择。网络搜索或浏览的主题、网络平台学习动态、社交软件交流、自媒体平台的点赞点评、消费平台的浏览和消费记录、出行或运动轨迹等数据都被数据化存储记忆。而营利性平台则追踪以上网络数据痕迹进而精准推送各类营销服务甚至包括法律禁止的网络校园贷款来围猎高校学生。而有些游走灰色地带的网站则非法盗用高校学生的财务数据让其对数据采集产生恐惧和不信任，给大数据助推网络思政工作带来信任危机。因此，高校思政育人队伍除了在日常工作中需要保护接触到的学生个人信息不外泄，还要在网络思政育人过程中对数据采集、转移、分析、使用等环节进行保密，消除学生对数据可能泄漏的不信任感。立法机构要主动对数据及网络痕迹的采集、使用等环节进行立法规制，使大数据技术能合法规范地运用到网络思政育人领域。

3 大数据背景下研究生网络思想政治教育的发力点

大数据既带来挑战也提供机遇，高校研究生网络思想政治教育工作在网络信息时代要有新的抓手，高校管理者和思政工作者在网络思政工作中的发力点应该表现在如下方面。

3.1 利用大数据占领研究生网络思政教育的主动权

首先，一线思政工作者要培养大数据思维。掌握大数据技术的数据分析能力，主动提供或创造研究生群体认可的网络社交平台，充分利用现有的社交媒介如微博、微信公众号、校园论坛、抖音、小红书等掌握研究生网络交流的热门话题，通过大数据引流来正向引导研究生群体的话语权。其次，在研究生网络教学课程中引入大数据来辅助教师完成教学任务。通过大数据抓取的学生注册信息和听课互动环节留下的轨迹，或是在线下课堂教学中引入大数据技术，利用电子认证签到、互动提问次数、作业完成频次等反馈出学生的听课质量和学习效果，针对数据出现预警的学生，任课教师或思政教师、辅导员可及时介入进行学业和思想帮扶，对负面的思想行为进行有效引导。最后，要利用大数据时代信息传播迅捷、收集迅速、数量庞大、类别齐全、信息丰富的特点，改变高校传统思政教育的被动和滞后性的局面。根据数据热门引流，针对研究生关注的热点话题和学习生活中的切身利益问题，主动开展网络思政教育，把控研究生网络思政教育的主动权，使大数据技术与思政育人协同共进。

3.2 利用大数据技术，增强研究生网络思想政治教育的科学性、针对性、实效性

通過梳理近十年学界发表的有关大数据与高校思想政治教育的论文得出，在网络信息化时代，传统的思政教育理念和教育方法与研究生群体的实际需求愈发脱节。施教者因年龄和对新事物接受过程的消化，其对思想政治教育的话语主导权在新媒体如雨后春笋般出现的网络化时代逐渐被弱化，受教者因对新媒体的接受度高，主动意识强，越来越掌控网络思政的话语权。但是社会对施教者依然定位为话语主导者，这一困境让思政教育者认识到必须提升研究生网络思政教育内容和教育方式的科学性，抓住话语主导权。施教者在对研究生进行网络思想政治教育时要将被动的说教式教育转向平等互动方式，通过互动痕迹挖掘研究生在网络遗留的不同种类的数据，并从不同维度分析各类数据所隐含的内在价值，如研究生的学习轨迹、消费记录、社交媒体中涉猎的内容等数据，预警研究生学习和生活状态，有针对性地调整研究生群体的学习科研方案和日常管理机制，提升高校教务和学工系统的工作效率。除了将“三全育人”中的全员、全过程、全方位育人理念向高校传递，也要向家庭、社会传递关爱导向，使它们三者产生与思政同行的心理。针对大数据收集学生全方位信息精准、快速、多元、隐秘的特点，立法领域要做好数据使用环节的隐私界定。思政工作者一边通过数据来快速把握研究生思想行为动态，并给予及时的回应，一边要对数据的取得、分析、使用等环节进行保密，以提高研究生网络思想政治教育工作的实效性，让网络思想政治教育实现多元化思政教育互补，改变传统的单向输出的教育理念。

4 结语

高校学生工作永葆青春活力和生命之树常青的法宝就是要做好思想政治教育工作，这是一项伟大而艰巨的工程，大数据技术呼应了互联网技术的普及和网络思政工作的热点，让这项工程既面临巨大挑战也获得了新的抓手，更为研究生网络思想政治教育的创新发展注入了源源不断的活力。未来需要进一步提升大数据在高校思想政治教育领域的理论层次，提升数据分析在研究生网络思想政治教育领域发挥作用的权重，挖掘思政工作中收集的数据所隐含的内在价值，夯实一线思政工作队伍数据导向管理学生的职业价值观念，让思政教育工作者既具备传统面对面教育的能力又具有大数据“线上协同育人”的数据处理和数据分析能力，改变效率低下的严防死守模式，实现高效精准的数据协同育人模式。

本文系安徽省教育厅研究生教育教学改革研究项目“后疫情时代数据分析在研究生网络思政教育创新中的效用”系列成果之一，项目编号：2022jyjxggyj125；安徽大学教育教学研究项目（揭榜挂帅）“‘三全育人视阈下高校学业预警帮扶工作存在问题及对策研究”系列成果之一，项目编号：2022xjjbgs028。

（作者单位：安徽大学法学院）