北京市冷链物流发展水平测度研究

文/温卫娟 张雨

综合运用文献研究、词频分析、问卷调查、熵权TOPSIS等方法构建冷链物流发展水平测度评价体系，在此基础上运用测度模型对201—2022年年北京市冷链物流发展水平进行测度计算，并据此提出评价结论。

一、引言

随着我国经济的快速发展，我国人均收入水平不断增长，居民对生活品质的要求逐渐提高，对食品的质量和安全性要求也越来越高，冷链物流是保障食品和民生安全的重要手段，在物流行业中的占比逐年增长，冷链物流的价值和地位也愈发凸显。北京是特大型消费型城市，食品冷链物流市场需求巨大，对北京市冷链发展水平进行测度分析有助于充分了解北京市冷链物流发展水平，助力冷链物流优化升级，也为其他城市冷链物流发展提供借鉴参考。

二、指标体系构建

1.指标初选。通过搜索知网2000年至2022年有关冷链物流的期刊，按照相关性选取2958篇文献作为数据样本，利用词云图汇总冷链物流领域研究热点及发展趋势，根据评价指标选取的科学性、客观性、典型性、可量化性等原则，进行指标的初步遴选。

三、基于熵权TOPSIS的冷链物流发展水平测度

通过熵权TOPSIS对北京市冷链物流发展水平进行测度计算，测度值在[0-1]范围内浮动，值越高代表发展情况越好。用于测算的数据主要来源于《中国统计年鉴》、《中国冷链发展报》、《北京市统计年鉴》、北京市政府以及中国冷链委所发布的部分数据。为研究2018年-2022年间北京市冷链物流总体发展情况，将10个二级指标经熵权法加权生成的数据，通过计算得到各年份的正负理想解值，并计算出各年份分别与正负理想解的距离值，最后通过正负理想解进行发展水平测度值的计算，得到2021—2022年年北京市冷链物流发展水平测度，见图2。

图1 冷链物流热点分布图

图2 2018年—2022年年北京市冷链物流发展水平示意

2.指标确选及权重计算。在指标初选基础上，运用问卷调查及专家会议形式对指标进行进一步修正，最终确定由资源规模、服务规模、冷链物流环境来反映冷链物流发展水平。利用熵权法对各项指标进行权重计算，指数体系如表1所示。

表1 北京市冷链物流发展指标体系

从北京市冷链物流发展趋势来看，2018年-2022年间，北京市冷链发展测度值除了2020年有所下降之外，其余年份环比都较前年有所增长，年平均增长率达10.64%，整体稳中向好，并于2022年达到了0.566，环比21.46%。以上说明，北京市冷链物流发展已逐渐走出疫情影响，发展水平稳步提升。同时也表明北京市各项冷链发展政策已见成效，冷链物流资源、服务及环境市场发展势头强劲。

四、总结

本文综合运用多种方法构建了北京市冷链物流发展水平测度模型，并在此基础上对北京市2018年—2022年年北京市冷链物流发展水平进行了测算。研究发现：北京市冷链物流发展水平整体呈现良好的发展态势。