近年来,随着经济社会发展,汽车保有量迅猛增加,交通事故特别是轻微事故大幅攀升,事故引发的拥堵、次生事故等问题亟待解决,一定程度影响着群众便利出行。面对群众急难愁盼,安徽省芜湖市公安局交警支队依托科技赋能,优化道路交通事故处理程序,自主研发并上线“安心芜优”道路交通事故云处理平台(以下简称“安心芜优”云处平台),通过推行非伤人轻微交通事故视频快速处理机制,推动公安交管、保险公司业务数据互联互通,实现非伤人交通事故“视频远程取证、在线定责、云端理赔”快处业务流程,集成视频报警、在线定责、在线理赔、防止骗保、安全宣教、隐患分析等功能,提升非伤人交通事故处理、理赔效率及公安交管警务、保险勘查工作效能。
在“安心芜优”云处平台项目筹备建设阶段,芜湖交警支队整合事故、法制、科技、情指、宣传等职能部门,以及电信、保险、科技等公司共同组建一支高效、专业、创新的研发专班,全力以赴投入项目的筹备和建设中。
在项目建设初期,由芜湖交警支队分管领导带队,先后多次赴嘉兴、宁波、无锡等地进行实地考察,深入学习项目管理、系统建设、运营维护等方面的成功经验。为突破技术难点,规范优化业务流程,提高项目的科学性和可行性,支队组织电信、科技、保险等企业以及各交警大队分管领导、事故处理业务骨干结合本地实际,多次论证项目建设的技术难点与业务流程,共同寻找最佳的解决方案,为项目成功实施提供坚实保障。
在项目测试过程中,研发专班充分收集各单位和部门的反馈建议,对平台进行不断优化改进,通过调整流程环节、明确职责分工、减少冗余操作等措施,使系统更加贴近实战应用。同时,对于系统实用性问题,从方便群众用户的角度出发,从系统界面、操作流程、提示信息等方面进行优化和改进,通过简化操作步骤、增加提示信息、优化界面布局等措施,提高系统的易用性和用户体验。
“安心芜优”云处平台接警后,通过短信发送微信小程序链接,当事人收到短信后点击链接跳转到视频快处功能,无需其他冗余操作。在视频接警过程中,后台工作人员通过视频通话截取事故双方人车画面,利用OCR 识别功能精准识别并与全国库人、车、保险等信息进行自动比对,信息收集完成后,民警便可当即下达责任认定书至当事人手机端,同步推送电子版事故认定书至双方当事人,有效提高事故处理效率,降低因交通事故引发的道路拥堵和次生事故的发生率。该平台具备系统自动定位事发点的经纬度和自动记录各环节处置时间功能,对于不符合视频快处条件的交通事故,能够根据系统导航指引民警第一时间准确赶赴事故现场,并自动记录接警、出警、处警等各环节的处置时间,确保每一起事故处理全过程可视化、透明化。同时,平台通过应用专业化数据工具,将各项数据进行智能化选择、转换、挖掘,对事故原因、事故多发地区及路段等数据进行多维度智能分析、研判,为预防交通事故提供科学精准的数据支撑,有力遏制道路交通事故的发生。
为畅通渠道跟踪反馈,“安心芜优”云处平台可实时推送事故处理最新进度,及时解答事故处理期限、检验鉴定、就医保障、事故认定等方面的问题。事故处理完毕后,当事人可进行评价打分,并提出意见和建议,对公安交管部门改进工作方式方法、规范事故处置提供有效监督。同时也为民警评先评优、办案单位执法办案规范化考核提供有效依据,有助于公安交管工作高质量发展。
“视频快处真是太方便了,5 分钟就完成了现场处置,为芜湖交警点赞!”前不久刚经历一起轻微碰擦事故处理的市民张先生说。“安心芜优”云处平台将原来传统模式的半天缩短为5 至10 分钟,平均每30 起轻微事故由原本至少需要30 名警力缩减为1 名即可完成,释放警力的同时也节约了当事人事故处理时间,事故处理信访投诉大幅下降。平台通过快速查询、比对、分析相关数据,为执法人员提供更加全面、准确的信息,从而更加有效地做出针对性的警力安排,提升执法效率。另外,系统还提供线上沟通咨询、事故警示案例、交通法律法规学习等优质、便捷的服务,当事人可就责任认定、证据公开、法律政策等业务在线向主办民警发起咨询。
为加强社会监督,促进交通事故处理的公正性和规范性,芜湖交警在处理事故过程中每完成一个环节,诸如现场处置、调查取证、检验鉴定、事故认定等,均会通过微信、短信双渠道实时通知事故当事人,及时推送办案人手机号码、办案单位定位地址等信息至事故当事人,提升群众认可度。“安心芜优”云处平台进一步打通了行业间数据壁垒,通过系统提供的各种接口和数据交换方式,实现公安交管部门与保险机构之间的信息共享和业务协同,助力不同地区、部门、行业之间相互协作,提升工作效率。保险机构在开展勘查、定损、赔付等环节均可通过平台反馈当事人,且无需至事故现场勘查损失情况。
“安心芜优”云处平台自2022年12 月启动,于2023 年6 月在主城区正式投入使用,8 月拓展至全市域推广应用。目前,共处理非伤人轻微交通事故3.4 万余起,日均处理132 起,占总事故起数的48.6%,占互联网受理轻微交通事故总数的85.3%,有效提升了事故处置效率。