云南省跨境电商发展水平与农产品出口增长关系的实证研究

潘子汉 张小岚 景琴玲

摘 要：文章在文献研究和实证分析的基础上，利用主成分分析法构建云南省跨境电子商务发展水平测度的核心指标，并对云南省跨境电子商务水平进行评测，同时利用已测评的云南省跨境电子商务水平，针对云南省跨境电商发展水平和农产品出口贸易增长关系，结合2011—2021年的云南农产品出口增长额的时间序列数据，采用自回归模型计量方法，实证分析研究两者之间的互动关系，并对云南跨境电商和农产品出口贸易经济的进一步发展提出建议，以供参考。

关键词：跨境电商；农产品出口；主成分分析法；VAR模型；电子商务

本文索引：潘子汉，张小岚，景琴玲.<变量 2>[J].中国商论，2024（06）：-033.

中图分类号：F323.7；F742 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）03（b）--04

1 引言

2021年10月，商务部、中央网信办、国家发展改革委三部门共同发布《“十四五”电子商务发展规划》（以下简称《规划》），明确了“十四五”時期电子商务发展的方向和任务。《规划》中针对跨境电子商务建设确切提出完善政策体系，优化发展环境，创新产业公共服务，探索跨境电商交易全流程创新等举措。根据商务部的数据统计，2022年跨境电商出口市场规模达12.3万亿元，同比增长11.81%。跨境电商日益成为国际贸易的重要组成部分，其爆发式增长势必将为国际贸易带来全新的增长机遇[1]。云南省作为中国的农业大省，凭借特殊的地理环境和气候条件，打造出“丰富多样、生态环保、安全优质、四季飘香”的特色农产品名片，跨境电商的兴起将为云南省农产品出口贸易带来新的机遇。虽然近几年云南跨境电商发展势头显著，但是农产品外贸经济增幅却不相符。2021年，云南省农业总产值达到3441亿美元，年均增长率高达11.99%，是2011年农业总产值的3倍多。然而与农产品总产值总体增强趋势不同的是，2011—2021年，云南农产品出口额共出现三次下降，其中2021年降幅高达17%。因此，本文研究云南省跨境电商与农产品外贸经济之间的相互作用，对于促进两者的进一步发展以及提升云南省在东亚和东南亚农产品贸易领域的地位至关重要。

2 文献综述

目前，国内外学者针对跨境电子商务发展过程中呈现的阶段性特征，对不同领域的正向作用、存在缺陷或限制因素进行了深入研究。部分学者基于跨境电子商务发展与国际贸易之间的影响作用机理，指出跨境电商需要在一定条件下才能表现出对国际进出口贸易增长带来积极的正向影响[2-3]。为定量研究跨境电商的发展状况，国内学者依据不同角度选择相应的方法，筛选指标并构建评价体系，测算我国或者某一个省份的跨境电商发展水平，如杨坚争等（2014）[4]、高茜等（2017）[5]分别从跨境电子商务交易流程和影响跨境电商行业的内外因素角度设计问卷，结合因子分析法构建出包括评价权重的二级指标体系。在跨境电商发展与农产品贸易之间影响关系的相关研究中，龚婷（2022）[6]基于我国农产品进出口数据，实证研究跨境电商的发展对我国农产品贸易的影响效应，并发现跨境电商发展对农产品贸易的显著促进作用和跨境电商综试区的中介调节效应。总体来看，农产品跨境电商的研究集中在我国整体的发展，而对单个省或市的农产品跨境电商研究较少。

综上所述，当前学者在跨境电商的影响效应、跨境电商水平测算和农产品跨境电商等方面进行了广泛而深刻的研究，并获取了相对丰硕的成果。但是，当前农产品跨境电商的研究对象主要集中在国家层面，研究方法也是以定性为主。本文在已有研究的基础上，将从两方面进行改进：一是在研究对象上，本文将目光聚焦在云南省，选择合适的评价指标来构建云南省跨境电商发展水平评价体系，运用主成分分析法进行测算权重；二是在研究方法上，本文采用自回归模型对云南省跨境电商发展水平和云南省农产品出口增长额进行定量研究，再通过脉冲响应与方差分解分析两者之间存在的互动影响关系和长期效应。

3 云南省跨境电子商务综合发展水平测度

3.1 指标体系构建

本文在参考已有研究的前提下，对杨坚争、高茜、曹怀虎等学者的文章中研究跨境电商发展水平所采用的指标进行筛选和融合，形成10个二级指标，并将其分为跨境电商宏观经济环境、跨境电商企业发展规模和跨境电商发展支撑环境三个维度，构建云南省跨境电商发展水平指标体系（表1）。

3.2 跨境电商发展水平的测算

本文选取10个指标对2011—2021年云南省跨境电子商务发展水平进行主成分因子分析法。数据来源于云南省统计局、云南省商务厅、云南省统计年鉴和国研网。为了消除异方差等问题的影响，在建立模型之前将10个指标值进行标准化和对数化处理。

首先，为判断数据是否适合使用主成分因子分析法，需要对数据进行KMO检验。在对数据进行KMO检验后， KMO的值为0.717，指标数据十分适合使用主成分分析法。此外，Bartlett的球形度检验的显著性为0.000，表明原假设不成立。因此，指标数据通过了两项检测，初步表明可以使用主成分因子分析。

由Stata软件计算出因子特征值、方差贡献率和累计贡献率，主成分因子分析法应按照累计献率大于80% 、特征值超过1来确定主因子。第一、二个成分特征值均大于1且累计特征值达到87.27%，因此前两个主因子对总体样本数据信息的包含程度较高。所以，本文将提取两个主成分。

通过Stata17得到主成分得分系数矩阵，最后利用该矩阵求得单个公因子的得分表达式。式（1）中的F1、F2表示一、二主成分因子的得分；和分别表示主成分一和主成分二的得分系数；lnXi表示对数化处理后的10个指标值。

云南省跨境电子商务发展水平I采用线性加权法测算，计算公式为：

式（2）中，I代表各年云南跨境电子商务发展水平的评测分值，F1、F2为式（1）中计算出的每年主成分因子的得分。变量Si（i=1，2）是指在主成分F1、F2上提取的载荷。基于以上数据，计算出2011—2021年云南省跨境电子商务发展水平综合评价指数（见表2）。由表2可以看出，2011年云南省跨境电子商务发展水平得分为-1.80，此后保持递增的趋势逐年增长。截至2021年，云南省跨境电商发展水平得分达到最高值1.06。其中2011—2014年跨境电商发展速度较快，平均每年增长0.57；2015—2021年跨境电商发展速度减缓，平均每年增长0.14。为进一步研究跨境电子商务的关键要素与农产品出口更深层次的关系，本文通过VAR模型来定量分析两者之间的互动关系。

4 跨境电子商务对农产品出口影响的实证分析

4.1 研究思路

本文借鉴高天惠等（2023）的方法，运用Stata17软件构建VAR模型。在实证分析中，为了评估跨境电子商务与云南省农产品外贸出口之间的因果关系，首先进行平稳性测试。该测试旨在确保变量的时间序列数据是平稳的，是准确进行因果分析的关键前提。然后，利用格兰杰因果检验，测试对于确定一个变量的过去值是否包含有助于预测另一个变量未来值的信息，进一步揭示变量之间的因果关系。最后，使用脉冲响应分析遭受外部冲击后变量之间的短期效应和相互作用，并利用方差分解测算出每个变量的变异性中自身冲击与来自其他变量的冲击之间的比例，进而提出相关建议。

4.2 实证研究

本文使用的模型表达式为：

其中，Y为内生变量列向量，A为系数矩阵，p为内生变量滞后期数，为随机扰动项列向量。

4.2.1 单位根检验

首先对各个变量平稳性进行单位根检验以防伪回归问题的出现。本文通过Stata17中的ADF检验分别对云南省跨境电子商务发展水平I和云南省农产品出口额lnE进行单位根检验，结果如表3所示。

表3数据显示，变量I的ADF检验值为-4.774，小于临界值-3.750，因此该变量在1%的显著性水平下平稳，但dlnE的ADF检验值未通过。对lnE取一阶差分处理后，得到新变量dlnE，在5%的显著性水平下，拒绝原假设。因此，变量I和变量dlnE均为平稳序列，以此建立VAR模型。

4.2.2 最优滞后阶数的测算

表4为滞后阶数检验结果，最优滞后阶数为3阶。

4.2.3 平稳性检验

本文对VAR模型进行平稳性检验是确保模型有效性的关键步骤。在VAR模型中，每个变量都是过去时间点上所有变量的线性组合。平稳性检验有助于确保这些变量的时间序列是平稳的，以便VAR模型的参数估计是一致的。AR根检验法结果显示，所有特征根都小于1，因此该 VAR模型通过了检验。

4.3 模型应用

在VAR模型中，脉冲响应图可以提供关于一个变量如何影响其他变量的信息，以及这种影响在时间上是如何传播的。通常，脉冲响应图显示在时间点t=0一个变量受到单位脉冲冲击后，其他变量的响应情况。在Stata17中生成的脉冲响应函数如图3和图4所示。其中，实线表示脉冲响应曲线，灰色区域表示脉冲响应曲线与加减两倍标准差的置信带。

由图1可知，变量I对于变量dlnE的冲击响应由0值递减，而后于t=1前后最低，然后在第一期到第四期之间保持正向影响，随后的特定期间略微波动，但这种趋势在较长期内逐渐负向。这意味着从长期来看，农产品出口额对于促进跨境电子商务的作用并不显著，但在中期有显著的促进作用。

由图2可知，变量dlnE对于变量I冲击响应在t=0时最高，往后的发展虽然逐步下降，但是依旧保持着正向的影响效应，这说明跨境电商对外贸经济增长有着正向推动作用。

综上，最初阶段农产品外贸的增长对跨境电商的发展水平影响较小，而在中期才逐渐呈上升趋势。与此相反，云南省跨境電商对农产品外贸经济在初始阶段表现出强烈的正向冲击效应，因此云南省跨境电商对农产品外贸经济的影响比农产品外贸经济对跨境电商的影响更早显现，但农产品出口外贸对于云南跨境电商在短期内有一定的制约作用。

5 结论和建议

5.1 结论

本文根据云南2011—2021年的数据，通过建立云南省跨境电商发展水平评价体系和农产品出口跨境电商的VAR模型进行实证分析可以得到以下结论：

第一，云南省跨境电商在相关政策和社会经济环境的支撑下，跨境电商发展水平得到不断提高并保持稳步增长的状态，获取了显著成果。

第二，虽然农产品出口额出现几次下滑，与农产品产量和跨境电商的发展趋势不一致，但农产品出口会直接作用于跨境电商的发展，对云南省跨境电商有着正向的促进作用。

第三，跨境电商对农产品出口具有短期的抑制效应，而从中长期来看，跨境电商能够促进云南农产品出口贸易。

5.2 建议

在跨境电商蓬勃发展的背景下，云南省政府继续加大对跨境电商发展的政策支持力度，包括简化跨境贸易手续、提供税收优惠、鼓励技术创新等。这将有助于进一步提升云南省跨境电商的竞争力和发展水平。

此外，云南农产品出口企业需要抓住机遇，加强农产品的质量控制和品牌建设。确保农产品的质量安全和合规性，提升其在国际市场上的竞争力。同时，通过品牌推广和营销活动，提高农产品的知名度和美誉度，吸引更多的跨境电商平台和消费者。

云南省跨境电商的发展对农产品出口存在一定的短期抑制效应，因此需要密切关注国际市场的需求变化和趋势，进行市场调研和需求分析。了解不同国家和地区对农产品的需求特点和偏好，根据市场需求调整产品结构和种植规模，以提高农产品的出口竞争力，力争将抑制效应降至低水平。

参考文献

孙琪.我国跨境电商发展现状与前景分析[J].商业经济研究，2020 （1）：113-115.

高天惠，刘文慧，朱家明.基于VAR模型对中国跨境电商和外贸经济关系的实证分析[J].山西师范大学学报（自然科学版），2023， 37（1）：86-92.

金微微.跨境电商对我国国际贸易的影响： 基于交易成本的实证分析[J].商业经济研究，2023（5）：140-144.

杨坚争，郑碧霞，杨立钒.基于因子分析的跨境电子商务评价指标体系研究[J].财贸经济，2014（9）：94-102.

高茜，付晓凌.基于因子分析法的合肥市跨境电商发展水平实证研究[J].合肥学院学报（综合版），2017，34（4）：13-18+24.

龚婷.疫情背景下跨境电商发展对农产品国际贸易的影响： 基于我国农产品进出口贸易数据的经验研究[J].商业经济研究，2022（14）：142-146.