迟晨汝,周志庆,刘 欢,费小芸,童小梨,杨玉辉,匡 霞
(1.皖南医学院研究生学院,安徽 芜湖 241002;2.皖南医学院第一附属弋矶山医院)
以心脑血管疾病、糖尿病、癌症和慢性阻塞性肺疾病为主的慢性非传染性疾病(以下简称慢性病),已成为威胁人类健康的“头号公敌”[1]。数据统计,我国超50%的老年人均患有慢性疾病,2019年我国因慢性病死亡人数占总死亡的88.5%[2-3]。服药依从性是指患者对医嘱服药的遵从程度,是评价患者是否遵医嘱进行治疗的一项重要指标,服药依从性的高低可以直接影响疾病的治愈率和控制率,依从性低甚至会加速疾病的恶化[4-5]。老年人是慢性病的主要患病人群,其患病情况更为复杂,常常伴有多重用药,但很多老年人记忆力衰退,对药物的认识能力以及分辨能力较差,常出现多服、漏服及忘服药物的情况,从而导致病情的加重,而老年住院患者本身即处于疾病发作期,健康状况较差,其服药依从性状况更应引起重视[6-7]。但国内关于慢性病患者服药依从性的研究主要集中在农村、社区群体中,鲜少调查老年慢性病住院患者的服药依从性。因此本研究旨在调查老年慢性病住院患者服药依从性现状,探讨分析其影响因素,以期为改善老年慢性病住院患者服药依从性提供参考和借鉴。
1.1调查对象 采用简单随机抽样的方法抽取某三甲医院4个病区2022年2月至2022年8月就诊的老年慢性病患者作为调查对象。纳入标准:(1)年龄≥60岁;(2)至少患有1种慢性疾病;(3)自愿参加本次问卷调查。排除标准:有精神病史或患有其他严重器质性疾病者。
1.2资料收集方法 本研究采用问卷调查法。由研究者亲自对调查员进行培训,经检验合格后,严格遵守调查对象的纳入和排除标准,对研究对象进行“一对一”调查。调查问卷在现场收集,逐项检查,以便发现问题及时得到解决。本次调查共发放问卷510份,收集有效问卷500份,问卷有效回收率为98.04%。
1.3调查工具和内容
1.3.1一般情况 研究者自制问卷收集包括性别、文化程度,经济水平等条目。
1.3.2服药依从性问卷 该量表由Morisky等[8]编制,问卷包含4个条目:您是否曾经忘记服药;您是否有时不注意服药;当您自觉症状改善时,您是否曾停止服药;当您服药后自觉症状更糟时,您是否曾停止服药。每个问题回答“是”或者“否”,回答“是”得0分,回答“否”得1分,累计分数。满分为4分即为依从性好,3分及以下代表依从性差。
1.3.3电子健康素养量表 电子健康素养由加拿大学者Norman等[9]提出后编制成电子健康素养量表。2013年,郭帅军等[10]对该量表进行汉化,并对高中生的电子健康素养状况进行调查。量表共8个条目,分为网络健康信息与服务的应用能力、评判能力和决策能力3个维度。每个条目以1~5分计分,量表得分范围8~40分,>32分为合格,分数越高则电子健康素养越高。
1.4统计分析 采用SPSS 20.0软件进行统计分析。计数资料以率(%)进行描述,采用χ2检验;运用多因素Logistic回归分析进行影响因素的研究;采用Pearson相关性分析老年慢性病住院患者电子健康素养得分和服药依从性得分的相关性。以P<0.05为差异有统计学意义。
2.1不同特征住院老年慢性病患者服药依从性单因素分析 本次调查500例老年慢性病住院患者中213例(42.6%)患者服药依从性好,服药依从性较差者287例(57.4%),单因素分析显示文化程度、居住地、经济水平、年龄、当前工作状态及电子健康素养是老年住院患者服药依从性的影响因素(P<0.05)。见表1。
表1 不同特征老年慢性病住院患者服药依从性单因素分析
2.2老年慢性病住院患者服药依从性与电子健康素养的相关性 Pearson相关性分析结果显示,服药依从性得分(3.33±0.64),与电子健康素养得分(23.97±5.75)呈正相关(r=0.319,P=0.008)。
2.3老年慢性病住院患者服药依从性影响因素的Logistic回归分析 自变量赋值见表2。为明确各变量对老年慢性病患者服药依从性的影响,以老年慢性病住院患者服药依从性为因变量,以单因素有统计学意义的5个变量及电子健康素养作为自变量进行多因素Logistic回归分析,结果显示文化程度、居住地、经济水平、年龄、当前工作状态及电子健康素养是老年慢性病住院患者服药依从性的主要影响因素(P<0.05)。见表3。
表2 自变量赋值情况
表3 老年慢性病住院患者服药依从性影响因素的多因素Logistic回归分析
3.1老年慢性病住院患者服药依从性现状分析 良好的服药依从性是决定药物治疗是否有效的关键环节,也是慢性病患者获得良好治疗效果及预后的前提。本次调查共计500例老年慢性病住院患者,服药依从性佳者为213例(42.6%),与石蕊等[11]的研究结果基本一致,明显高于林正旭[12]调查社区卫生中心老年慢性病患者服药依从性的研究结果。提示老年慢性病住院患者服药依从性现状不容乐观,应当引起重视。
3.2影响老年慢性病住院患者服药依从性的因素分析
3.2.1文化程度 本研究结果显示,相比于文盲、小学及初中文化水平,高中及大专以上学历的患者服药依从性更佳,与既往研究结果一致[13-14]。可能是由于文化程度高的患者,更加注重自身健康状况,更容易理解医嘱,对慢性病认知也更加全面,可以做到按时和按量服药。此外,Eisele 等[15]的研究中指出文化程度较低的患者对识别科学的健康信息有困难,容易质疑医生医嘱,进而干扰其遵医行为。提示在进行健康宣教时对中低文化水平的老年患者应尽量选用更直观简单、通俗易懂的宣教形式,以强化其服药信念,提高健康信念。
3.2.2居住地 本研究中相比于农村和城镇,居住在城市的老年患者服药依从性更低,与国外一项研究结果一致[16]。有研究表明相比于城市而言,农村和城镇居民的知识来源较为有限,主要是从医护人员处获得医疗及用药相关知识,也因此表现出更积极地参与用药安全行为,遵医行为更为理想[17]。因此,对于城市老年患者的健康宣教内容重点可集中于使其知晓自身疾病发生、发展的规律,纠正其错误的健康观念,强调药物治疗慢性病的重要性。
3.2.3经济水平 多因素非条件Logistic回归分析发现,经济水平越高的患者服药依从性越高,与陈希等[18]人的研究结果一致。本研究调查访谈中发现,低经济收入的老年患者可能会出于长期服药、药品价格昂贵或难以报销等原因担心加重子女经济负担,选择购买相对较便宜但疗效稍差的药品代替,甚至服用过期药物或主观认为自身目前无明显不适感因此漏服或自主停药等导致服药依从性较低。目前我国已将高血压、糖尿病等常见慢性病列入医保可报销范围内,一定程度上缓解了慢性病患者的经济压力。但调查发现,无或低收入来源的老年慢性病患者长期服药仍是一种较大的经济负担。建议政府层面可酌情提高慢性病药品报销比例,制定相应补偿策略。医生可在不影响治疗作用前提下,选择价格相对低廉的药物,以减轻患者长期服药的经济负担。社区及基层医务人员可对符合救助范围内的老年患者进行精准扶持,满足其合理的卫生服务需求。
3.2.4年龄 本研究结果显示,年龄与服药依从性呈负相关,与戴素贞[14]研究结果一致。分析原因可能是由于随着患者年龄的增长,身体机能下降,记忆力和日常生活能力均日渐衰退,在没有照顾者及时监督提醒的情况下,容易忘记服药或不能按时、足量服药。另外随着老龄化进程的加速和慢性病的不断高发,老年人多重用药现象普遍存在,而多重用药是导致服药依从性差的重要原因[19]。建议医务人员层面应加强对多重用药老年患者合理用药的指导,强化患者安全用药意识,有条件时可鼓励其家人一起学习了解慢性病用药相关知识,倡导其做好患者服药提醒和监督工作,各方共同助力老年患者实现健康老龄化。
3.2.5当前工作状态 在本研究中,已退出劳动力市场的老年患者显示出更高的服药依从性,与周艺[20]的研究结果一致。分析原因可能是仍在工作状态的老年患者工作忙碌又无人提醒的情况下容易忘记或漏服药,因此对于仍未退出劳动力市场的老年慢性病患者可建议其设置服药闹钟提醒时间或在醒目的地方贴上服药提示卡等方式提高其服药依从性。
3.2.6电子健康素养 电子健康素养是个体在互联网中搜索、理解和评价医疗信息,并利用所检索到的信息解决健康问题的能力[21]。本研究表明电子健康素养与服药依从性呈显著正相关,高电子健康素养的慢性病患者其服药依从性是低电子健康素养慢性病患者的2.551倍,与罗辉芳[21]、张琦等[22]的研究结果一致。电子健康素养高的患者往往文化水平较高,更关注自身健康,治疗参与度高,有能力自主判断搜索到的电子健康信息是否可用于自身健康促进。Pouls 等[23]在研究中指出,实施电子健康干预可有效提高慢性病患者的服药依从性,提升其治疗积极性和药物管理技能。因此,医务人员应重视电子健康素养对慢性病患者服药依从性的正面影响作用,对于有条件的老年患者可通过微信公众号、微信或QQ群、移动APP、小手册等多样化形式来提升其电子健康素养水平,引导患者遵医嘱服药。
综上所述,芜湖市老年慢性病住院患者服药依从性仍有待提高,应继续加强老年慢性病患者健康宣传教育,使其知晓慢性病危险发病因素、药物治疗等相关知识,提高慢性病患者防治能力、对慢性病危害的认知程度及服药依从性,帮助患者降低慢性病并发症发病风险,减轻疾病给老年患者带来的各种负担。