激活科技数据要素 赋能新质生产力发展

庄雷

2022年12月，中共中央、國务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度，加快形成数据基础制度的“四梁八柱”。2023年12月的中央经济工作会议强调，以科技创新引领现代化产业体系建设，大力发展数字经济、新质生产力等，推动经济高质量发展。2023年12月，国家数据局、中央网信办、科技部、工业和信息化部等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，重点支持工业制造、现代农业、科技创新等12个行业领域试点，充分发挥数据要素的乘数效应。江苏拥有科教资源丰富、产业基础坚实等优势，充分激活科技数据要素的创新动能，对于全省新质生产力的发展实践具有十分重要的意义。

数据要素是新质生产力的重要基础和基本要素。在数字经济时代，以数智技术应用为基础衍生的新业态不断涌现，以数据算力服务为基础的新模式日新月异，以战略性新兴产业和未来产业为主的新产业体系加快重构，由此推动生产力变革和创新，形成新质生产力。“数据要素×”通过推动数据在多场景应用，创造新产业新业态新模式，让数据要素在千行百业中发挥乘数效应，促进数字经济高质量发展。作为科教大省、经济大省，江苏在科技数据要素创新方面有着扎实的基础。

科技资源积累丰富，数据要素形成加速。江苏各类科技资源丰富，拥有科技载体、人才、设施、成果和服务等30多类资源。2023年底全省拥有高新技术企业超过5.1万家，科技型中小企业9.4万家；各类研究机构2万多个，其中全国重点实验室31家。2023年全省人才资源超过1560万人，研发人员110多万人，全省万人发明专利拥有量达62.1件。2018年底省科技厅成立江苏省科技资源统筹服务中心，2019年省科技资源统筹服务平台上线，逐步形成“一网打尽”的科技创新资源池。截至2023年底，全省科技资源统筹平台拥有科技文献3.6亿条、知识产权0.46亿条、科学仪器13201台（套）、创新券服务机构794家。目前，各科技单位与平台积极开展信息化或智能化网络系统改造升级，依靠各类科技信息管理系统形成大量科技数据，各类资源的数字化加速了科技数据积累，通过挖掘整理形成了宝贵的科技数据要素。

科技资源市场活跃，数据要素利用加快。江苏积极探索科技资源市场化创新，加快科技数据要素融通。参与长三角科技资源一体化，2019年共建“长三角科技资源共享服务平台”，截至2023年底，拥有科研基地1231家、服务机构3188家，大科学装置27家、大型仪器45911台，开展服务5200次、服务金额2亿元，科技创新券申领企业3130家、支持金额7680万元。2020年省科技厅推进省统筹中心和省技术产权交易市场融合发展，坚持“平台市场”定位，通过“网络竞拍+协议成交”市场化方式促进科技资源应用。2022年挖掘企业技术需求2570项，发布专利成果3627项，服务企业4700余家，促成技术交易620余项、成交金额超3.7亿元；2023年创新券申请企业105家、创新券服务产品10069项、支持金额8770多万元。构建科技资源统筹开发组织，通过与国家科技网络系统、政府大数据管理中心等平台互联互通，各类科技数据资源快速聚集融合。依托贵阳大数据交易所、上海数据交易所、北京国际大数据交易所等积极开展数据要素交易，2022年江苏参与数据交易企业数量达1056家。南京、苏州、无锡等地区积极成立数据交易所，打造全新数据要素市场化模式。无锡数据要素交易平台2023年底累计110多家数商入驻，数据产品（服务）交易32笔，成交金额突破2000万元，140余个产品申请发布。苏州大数据交易所2023年交易额突破1亿元，招引数商197家，上架数据产品330个，服务人口超1600万、企业超90万家、经营主体超291万家。

与此同时，江苏在科技数据要素创新方面仍有瓶颈，如科技数据要素孤岛现象依然存在、科技数据要素机制改革不足、科技数据要素市场建设滞后、科技数据要素产业应用有限等。要深刻认识科技数据要素创新对江苏科技强省建设与数字经济新实践的重要意义，结合数据要素市场建设，加快推进科技数据要素创新，进一步激活科技资源，为江苏在科技自立自强上走在前持续赋能。

加强顶层设计，健全科技数据要素制度。加强科技数据要素创新的顶层设计，制定科技数据要素创新的专项方案，督促各部门和单位积极履行科技数据开放利用与市场化参与职责。适时出台扶持科技数据要素市场创新的产业政策、财税政策、金融政策等，并明确科技数据要素管理的考核办法和标准。确立科技数据要素产权制度，探索科技数据要素的产权分离规范，尝试科技数据要素所有权、使用权分离模式与收益权划分，鼓励通过市场化手段促进科技数据要素开发利用，适时推动科技数据要素产权立法。构建科技数据要素标准市场体系，结合场内与场外数据交易模式，形成科技数据要素标准化交易制度，健全科技数据要素市场监测体系，实现科技数据交易的动态监测与有效评价。

加大部门协同，推进科技数据要素流通。推进各部门科技数据开放交流，统筹各单位科技数据库建设，推动各部门、各单位及科研人员挖掘自身科技数据，形成有效的科技数据资源库与交流机制。率先支持科研院所、高科技企业开展公共科技数据的产学研协同合作，激活公共科技数据资源，加速科技数据要素市场流通。引导科技数据要素分类开发，由于科技数据的保密性和公共性不同，科技部门与企业要加快制定科技数据分类目录，制定科技数据开发利用的禁止类、限制类与鼓励类名单并适时调整目录，明确科技数据要素市场化运行范畴。构建多层次的科技数据要素市场，依托省科技资源统筹服务平台、数据服务商、数据交易所等各种平台，开发科技数据产品与服务定制化功能，推动多层次科技数据要素流通市场培育。

加快场景试点，激活科技数据要素市场。布局科技数据要素交易试点，选择南京、苏州等区域性科技数据交易所建设，并进行公共科技数据交易试点，再逐步推广到全省科技数据要素市场化交易。开发科技数据产品与试点交易工具，加快科技数据要素由内部虚拟交易过渡到外部市场交易。培育科技数据服务中介，引导互联网企业、数据服务商等积极参与科技数据要素创新，开发更多的科技数据产品或服务，提高科技数据要素服务的专业化与品牌化。培养科技数据消费习惯，通过科技数据交易典型示范引导，使市场主体能够反映科技数据要素需求和供给。借鉴科技创新券、积分等交易工具，引导科技企业和人员参与科技数据市场消费，养成科技数据要素市场化习惯。

推进数智融合，形成科技数据新质生产力。依托“数据要素×”三年行动计划，加快“数据要素×科技创新”实践探索，重点支持人工智能大模型开发训练，形成科技数据新质生产力。以科学数据支撑技术创新，聚焦先进制造业、新材料创制、新能源、关键装备等领域，以“科技创新、数智融合、数据赋能”加速制造业、农业、生产服务业等技术创新和产业升级。深入实施“智改数转网联”，推动科技数据服务科技企业、科创园区、产业联盟等的前沿技术研发，开辟未来网络、生命科学、深海深地空天等产业新赛道，加快发展新质生产力。

（作者系南京工业大学社会发展研究院副院长、金融系主任，应急治理与政策研究院研究员）责任编辑：张 宁