人工智能时代主流媒体如何应对全新挑战

李宇星

近年来，人工智能（AI）技术进入了爆炸式增长的阶段，已经对社会经济产生了巨大影响。在过去几年中，人工智能技术已经渗透到生活的各个领域，包括医疗、交通、金融、教育等。AI技术的应用不断地拓展，为每一位用户的生活带来了更多的便利和创新。

在媒体领域，人工智能技术的应用也变得越来越广泛。AI 技术的出现不仅提高了媒体生产效率，同时深刻影响了新闻报道和信息传播的方式。人工智能技术可以帮助媒体机构更好地分析用户需求，为用户提供更全面的服务。同时，人工智能技术还可以帮助媒体机构更好地识别和分析新闻事件，为媒体从业者提供更为多样的信息来源。本文将探讨人工智能和媒体之间的关系及其产生的深远影响。

一、人工智能技术在媒体生产中的应用

以前，媒体内容的生产只有职业媒体从业人员可以进行媒体内容的创作。然而，随着互联网的到来，以大量用户为主导的自媒体生产媒体内容。如今，内容生产已经步入一个融通的阶段，这两种模式的相互融合被称为PUGC（Professional-User Generated Content）。而中国科学院提出了一个全新的概念，除了人工智能所带来的算法、AI、智能设备、智能系统和智能装置之外，每一位使用者都可以通过传感器网络接入人工智能+5G 的网络，形成媒体内容的一个独特来源。因此，在当今时代，人工智能和人类将并肩创作媒体内容。

自然语言处理是指计算机科学和人工智能的交叉领域，旨在研究人类语言的处理和理解。它使用计算机技术对自然语言进行分析、理解、处理和生成，以实现像人类一样的语言交流和理解。自然语言处理可以应用于许多领域，包括机器翻译、语音识别、文本分类、信息抽取、情感分析、自然语言生成等。其主要目的是为人类提供更好的交互体验和更高效的信息处理。

人工智能技术在媒体生产中几乎可以渗透到全流程当中，除了在筛选信息、文案撰写、分类素材、音频制作、剪辑视频以及影视调色等方面提供全程辅助外，还有许多其他应用。通过语音和图像识别技术，制作人员可以更加便捷地自动生成字幕并完成剪辑。此外，人工智能技术还可以根据指令，智能地进行配乐和相应调色，从而进一步提高制作效率。

1.智能助理，助力新闻报道。在过去，记者需要耗费大量的精力和时间逐条逐项查阅不同网站和数据库，以确定选题。随着人工智能技术的发展，记者可以快速筛选最相关的信息，从而在选题时更加精准。AI还能够自动生成新闻报道和摘要，从而减轻记者和编辑的工作压力。此外，AI可以实现对国外网站的翻译，使记者可以更加方便地获取不同语言的新闻资讯，从而拓展新闻报道的范围。

除了在新闻报道的最初阶段使用AI，自然语言处理技术在新闻求证溯源阶段也能发挥重要作用。编辑和记者可以利用AI 快速调出历史报纸版面或相关视频，从而更好地了解和掌握事件的背景。此外，AI还能够根据新闻关键词快速搜索新闻来源和相关内容，实现精准查询，防范、规避常识性错误，为新闻报道提供有力的支持。这些技术的应用，可以让新闻报道更加全面、深入，为观众提供更多有价值的信息。

2.智能剪辑，极速编发。近日，特效制作公司Adobe推出了AI视频剪辑软件Firefly，该软件集配乐、音效、调色、剪辑于一体，可以自动生成视频。用户只需输入文字，通过计算机的自然语言处理技术自动完成剪辑。同时，也可以根据剪辑者的需求生成背景音乐、视频内容相应生成音效，还可以根据使用者具体要求,自动进行调色或者局部调色，甚至根据视频内容生成字幕及画面上一些相关文案。这样的功能性软件大大减少了编辑者的工作量，同时还能确保视频质量的稳定性和一致性，极大地提高了视频制作的准确度和质量，也为视频制作领域注入了新的活力和能量。

3.智能绘图，画你所想。在新闻或节目中插入相关图片以增加节目表现力，更容易被观众理解记忆，这一直是各大媒体必不可少的制作手段。不同于过去要按需寻找相关图片或者后期制作人员用软件绘制等方式，当下的AI绘图，提供了全新的解决方案。目前的AI绘画技术，用最简单的话描述可以分为“以图生图”和“对话生图”两种模式，制作者可以通过输入主题、艺术风格、描述相关细节等关键词生成所需的图片，并且可以方便地控制画面分辨率及生成图片数量。

例如，Midjourney 是一款非常实用的绘图软件，可根据用户提供的文字生成视觉内容。这使得制作者可以在一些无法重现的场景下使用它，从而大大丰富了视频制作的可能性。例如，假设编辑者正在制作一个视频，需要展示一个古老的城镇，但编辑并没有去拍摄过那个地方，这时，Midjourney 可以仅仅通过文字描述或简单手绘图案，制作出一个逼真、生动的场景图，为节目添加更多的细节和色彩。

此外，“以图生图”模式也有许多应用场景，例如展示一些重要历史事件时只有一些模糊的影像，但AI 可以以这些图片为基础，重新创建更为清晰、形象的图像，更好地赋能创作。这种技术也可以应用于动画制作，AI可以根据给定的剧本和角色描述，自动生成角色形象，减少手工绘制和渲染的时间和成本。

4.智能主播，丰富节目形式。智能语音技术是指通过计算机语音模拟和语音合成技术将文字转化为语音。AI配音技术已经在短视频行业广泛应用，也有不少应用场景在传统媒体中。AI主播是指用数字技术通过动作捕捉、表情捕捉等技术制作出的仿真主持人。现在各大电视台、广播电台都在大胆尝试使用AI主播进行一些相对简单的播报，例如天气预报、消息短讯等。

传统播音主持人需要较高的专业功底和扎实的文化素养，才能在镜头前做到毫不紧张、一字不差。AI主播在这方面具有天然的优势，它们不会感到疲倦、更不会因为主观因素导致失误，将文本数据传递到处理器，AI主播就可以零失误、高效率地完成节目播报，在一定程度上可以提高节目录制效率。人工智能技术还可以搜集各式不同的主持素材进行整理合并，对过往不同播音员主持人的主持声音风格进行模仿，提供更多样的主持风格，增加节目的趣味性与观赏性。2019 年央视五四青年节晚会上，AI 虚拟主持人“小灵”出现在观众眼前，让人眼前一亮。这位AI 主播站在观众面前侃侃而谈，满足了观众对于机器人的好奇心，为节目增加了科技感与新鲜感。

虚拟技术的应用很大程度上提高了播音主持行业的工作效率，丰富了节目形式，同时意味着媒体的融合与人工智能的运用迈入新发展阶段。随着人工智能技术的快速发展迭代，当下的AI 主播已经完全不同于前几年僵硬的“假人”感，开始越来越逼真，与真实世界的主持人在外观上、语音上、动作上差异越来越小。而且使用AI主播的成本越来越低，AI主播已经走入寻常用户的智能移动端手机，随时可以一键调用。可以预见，人工智能技术在媒体领域的应用将会愈加广泛，为视频制作带来更多便利和高效，视频制作门槛进一步降低，可能会有越来越多的人参与到拍摄、传播、分享、交流的媒体世界中。

二、人工智能技术对新闻报道和信息传播方式的影响

人工智能技术的广泛应用正在深刻地影响着新闻报道和信息传播方式。一方面，AI 技术可以利用先进的算法，根据用户的兴趣和偏好，通过个性化推荐新闻内容，提高用户体验。这种方式不仅可以让用户更好地了解自己感兴趣的信息，同时也可以让新闻媒体更好地吸引并留住用户的注意力。另一方面，通过数据分析技术，更加深入地分析用户对新闻报道的情感偏向。这种技术可以帮助新闻编辑更好地了解受众需求和反馈，从而更加精准地定位新闻报道的方向和内容。此外，AI技术还可以与其他技术相结合，如自然语言处理、机器学习等，从而进一步提高新闻报道的质量和效率，为读者带来更加优质的信息服务。

虽然人工智能技术在新闻报道和信息传播领域中已经有了很多应用，但是它仍有很大的发展空间。例如，可以利用大语言模型（LLM）对AI进行不断的训练，使其深度学习所需语气语态等技术，可以自动生成符合媒体所需风格的新闻报道摘要或者标题。利用AI技术进行虚拟主播的开发，能够使新闻报道更加生动、有趣，还可以开发出更加智能化的推荐系统，让用户能够更加准确、快速地找到自己感兴趣的信息。

随着人工智能技术的不断发展和应用，新闻报道和信息传播方式也将会发生深刻的变革。新闻从业者需要不断关注和探索这个领域的最新进展，创新和完善新闻报道和信息传播的方式，以更好地满足读者的需求和期望。

三、人工智能技术在媒体行业中面临的挑战和问题

1.人工智能技术仍存在限制与缺陷。在当今人工智能时代中，用户都看到了人工智能的快速发展，它似乎正在逐步替代大量人的工作。然而，必须承认，当前的人工智能技术仍存在许多限制和缺陷。例如，Chat-GPT在使用过程中，用户多次发现它的信息来源出现造假问题，AI 会刻意编写一些不存在的网站以证实自己的观点正确，许多资料文字的撰写过程不透明，使得无法追溯信息来源。这为所有媒体在使用AI的过程中敲响了警钟，因为互联网已经与广电网络高度融合，如果一味地使用AI 来进行文案创作，会出现大量不负责任的言论。在媒体行业，AI的应用应当是“辅助功能”，可以协助记者编辑报道某些段落，但不能生成原创报道，做好AI 使用的“把关人”这是从业者不能忽视的原则问题。

在人工智能使用的过程中，会存在隐私保护方面的问题。因为AI 需要分析和处理大量的数据和信息，其中包括用户的个人信息和隐私，这可能是AI 使用中一个难以避免的弊病。

2.人工智能技术缺乏感情与独立思考。人工智能从根本上来说，只是对互联网海量数据的归纳与处理，还无法像人类一样具有情感和创造力，这使得它们无法胜任某些需要情感和创造力的任务。AI主播虽然可以提高主持工作的稳定性和降低失误率，可它们并不能满足正常的人类情感需求，更多有温度、有力度的观点仍然需要由传播者思考、总结并进行传播。不论是大屏还是小屏，用户在体验过AI主播的新鲜感后，往往还是更喜欢普通主播。每位受到喜爱的主播都有着自己鲜明的风格，有着独特的观点，保持亲切的交流才能使观众产生情感共鸣，让观众感受到人文关怀。

3.人工智能与媒体创作者的彼此赋能。作为当代的媒体从业者，AI 的出现在一定程度上推高了媒体从业人员的业务素质要求，过去固化、单一、刻板的媒体制作手法再也无法适应时代的需要，应当跟随时代脚步学会驾驭AI、利用AI，秉持新闻专业主义精神，聚焦脚力、眼力、脑力、笔力“四力”原则，有针对性地提高自身的新闻传播理论素养和业务技能以及思辨力，生产出更有温度和人文关怀的独创性新闻报道，提升自身的“不可替代性”。

当前，互联网已经成为舆论斗争的主战场，面对互联网中的海量信息与人工智能技术的迅猛发展，新闻从业者需要持续关注和改进它的技术和应用，以实现更好的人机协作和社会效益。

虽然创作方法不断迭代更新，但核心仍旧是“内容为王”。现在提出了一个AGC的概念，就是万众为媒的意思，无论是职业媒体人还是普通大众，都可以在互联网的舞台上找到自己的角色，全域内容生产，以人机混合智能为基础的人机协同智能，是在今天的框架下非常明确的一个技术领域，它所强调的一个理念，就是人工智能应当和人类的自然智能相互作用，彼此赋能。

作为主流媒体生产单位，每个媒体人都必须认识到人工智能对自身带来的巨大挑战。一方面，要主动参与到智能化浪潮中，对人工智能进行学习与实践，时刻保持紧迫感。另一方面，主流媒体的新闻人在工作岗位上浸润多年，积累了宝贵的经验和知识，最重要的是坚守党性原则，牢记马克思主义新闻观，紧紧守住底线。

为了适应这个时代的变化，媒体人需要积极探索如何将人工智能运用到新闻的采集、生产、分发、接收和反馈中，这有助于提高主流媒体的舆论引导能力和媒体的生产效率和质量。用主流价值导向来驾驭“算法”，以更好地服务社会和人民。

四、结语

在媒体融合时代，人工智能技术能够提高生产效率，同时也需要面对一系列挑战和问题，如内容不准确和语言不流畅、数据偏差和隐私保护等问题。未来，随着技术的发展和应用的深入，人工智能和媒体之间的关系将变得更加密切和复杂。传媒机构和新闻工作者不能失去立场，需要不断地加强自身素质，科学应用全新的人工智能技术，使得AI 赋能创作，也要规避其短处，推动传媒行业健康发展。