人工智能时代企业财务会计面临的问题及解决措施

卞加俊 立信会计师事务所（特殊普通合伙）浙江分所

引言

人工智能（Artificial Intelligence；AI）是以计算机、神经网络技术、互联网技术为基础的综合性技术，能够延伸、发展人的智能，在现代管理工作中应用广泛，提升了企业管理工作能力的同时，也暴露出传统工作方式和技术的缺陷，要求企业寻求改进，包括财务会计工作在内。从现状来看，传统的财务会计工作模式比较重视信息处理，客观性、真实性较为可靠，随着人工智能模式的运用，其效率方面的不足也渐渐突出，同时，人工智能时代使企业财务会计工作出现了新变化，也需要企业针对相关变化优化管理活动[1]。在此背景下，分析人工智能时代企业财务会计面临的问题和解决措施，具有一定的现实意义。

一、人工智能时代对企业财务会计的影响

（一）提升效率

人工智能时代对企业财务会计的直接影响在于要求后者提升效率。人工智能技术较传统技术更强调信息化，能够借助各类现代化技术方法完成信息的采集和分析，企业尝试保证、优化财务会计工作质量，也必须从效率角度出发谋求突破。如企业尝试扩大业务，来自市场、竞争对手、目标业务方面的与财务有关的信息数目较大，以常规方式进行处理，消耗的时间较多。与此同时，如果对手企业采用了人工智能技术，可以在较短时间内完成数据处理，进而形成信息方面的优势，而未应用人工智能的企业则可能失去竞争优势和商业机会。这要求企业在人工智能时代设法提升财务会计工作效率[2]。

（二）改善服务性

财务会计工作的中心内容为处理各类财务数据，尤其是各类基础信息、原始数据以及有关凭证。人工智能时代，上述工作可以借助机械设备、先进技术得到处理，使传统人工作业的难度、复杂性以及精力消耗得到有效控制。这是人工智能的优势所在，也为财务会计工作提供了更多的优化空间，需要财务会计做好转型，向管理会计转变。如企业组织审计时，需要利用财务会计工作生成的基础信息，也需要管理会计提供的高价值结构化数据，以匹配人工智能时代市场信息多变性特点，占据竞争主动，设法改善服务性，也因此成为企业财务会计工作优化的中心方向之一。

（三）改善技术

人工智能技术是一种综合性现代化技术，该技术的优势在于能够使一些简单、重复性工作通过机械设备、信息技术完成，不再高度依赖人工。这也意味着人工智能时代的企业财务会计工作需要改善技术。以信息交互技术为例，传统模式下，企业的各类原始凭证、结构化数据等，需要独立由出纳人员等进行保存，在其他人员存在使用需求时，再集中提供。如果企业采用分散的会计管理模式，分公司、子公司的财务相关数据可能需要数日才能送达，企业财务会计工作的总体效率无法保障。人工智能时代，可利用现代化的通信技术建设相互关联的作业网络，利用信息技术快速进行数据传递，匹配人工智能技术特点和优势，服务企业财务管理和综合管理活动[3]。

二、人工智能时代企业财务会计面临的问题

（一）缺乏定性服务能力

人工智能时代企业财务会计面临的问题较多，典型问题之一是缺乏定性服务能力，该问题的表现为企业财务会计只能向管理人员、管理部门提供基础性的工作信息，缺乏对信息进行梳理和挖掘的能力，导致财务信息的深层次价值不能得到凸显，管理人员需要组织二次加工、独立分析才能有效利用财务数据。上文对人工智能时代的影响进行了分析，可知服务能力提升是当前企业财务会计必须做出的改变，包括定性服务能力在内。部分企业的管理思维比较滞后，不能认识到此变化，也有部分企业的工作队伍不完善，缺乏掌握管理会计工作方法、定性研究能力的高素质人才，导致财务会计的服务能力难以有效提升。

（二）工作技术不完善

工作技术不完善的问题，在各企业财务会计工作中并不少见，该问题是指企业在财务会计工作中不能妥善利用现代化的技术方法，以致人工智能技术的优势无法最大化发挥、影响财务会计工作效率、质量的情况。如远程交互技术、远程管理技术等，原则上应与人工智能技术共同使用。目前部分企业对此重视不足，只在财务会计的终端环节使用信息化技术、方法，信息的传输方式、交互管理模式没有对应更新，仍需要工作人员采用现场提交数据、材料的方式组织远程管理，或采用稳定性不高的方式进行信息远程传输，工作效率、质量无法得到充分保证。

（三）信息安全遭受威胁

人工智能模式下，企业财务会计可在互联网技术的支持下高效率开展，尤其是信息采集、交互工作，这意味着企业的财务会计工作可能遭受来自网络的威胁和破坏。按照工信部发布的数据，2016 年以来，我国因网络风险遭受的经济损失每年均超过1000 亿元[4]。企业财务信息可能关系到其核心商业重要信息，一旦丢失或被盗用，对企业的影响较大。部分企业对此重视度不高，以一般性的授权管理进行防护，难以实时控制各类安全风险；也有部分企业的防护机制实时化水平尚可，但缺乏容灾能力，可能出现大量数据丢失、损坏无法修复的情况，影响企业财务会计管理活动。

（四）智能化水平不高

智能化水平不高，是指企业不能妥善利用人工智能模式，一些原本可以由智能技术替代或部分替代的工作环节，依然由人工完成，难以充分保证财务管理工作的质量和效率。如智能化的信息辨识和录入技术，可利用短距离扫描的方式快速完成原始凭证内信息的辨识、采集和录入，只要程序设定合理，单张凭证可在数秒或十数秒内完成。部分企业认为人工管理的可控性更高，依然以人工分析、录入的方式处理原始凭证，处理时间较长且可能因人工操作、识别不当等因素导致信息错误，无法充分保证财务会计工作质量[5]。

三、人工智能时代企业财务会计优化的必要性

（一）提升财务管理水平

人工智能时代，对企业财务会计工作进行优化的直接价值在于提升本企业财务工作水平，包括效率改善、质量改进、内容丰富等。如上文所述的扫描作业模式，企业可以采买办公用扫描仪，将其与远端或办公室内的管理计算机连为一个整体，由管理人员借助计算机平台设定扫描工作程序，再以该程序为基础组织扫描管理，各类原始凭证内的信息可以得到充分、有效的采集，实时同步到电脑端、完成记录，原始财务凭证的处理质量和效率更高。如果企业采用了集中化的财务管理模式，大量凭证可以在公司总部借助人工智能技术得到处理，其原始信息的传输、保存，也可以借助通信技术、人工智能技术妥善开展，为企业财务管理效率的提升提供更多保障。

（二）控制财务风险

人工智能时代对企业财务会计进行优化，也有助于控制企业面临的各类财务风险，包括内部风险、外部风险两个方面。外部风险大多带有一定的不可预知性、不可控性，是需要关注的重点。人工智能时代，企业可以对财务会计工作技术和覆盖性进行调整，以大数据技术为支持，对市场各类信息进行广泛、充分的采集，评估其特点、挖掘深层次信息，如竞争者变化、本企业产品的占有率波动、新产品销售额变化等，利用上述信息完成企业发展态势以及财务方面的风险评估，合理进行决策调整，加以规避。内部财务风险的可控性更强，企业也可以利用大数据技术等进行风险管理，如本企业负债水平的变化、利息负担的波动等，通过人工智能技术快速完成信息分析，帮助企业合理控制负债，保证经营安全。

四、人工智能时代企业财务会计问题的解决措施

（一）建设管理会计工作模式

人工智能时代，企业财务会计工作的优化需要针对现有问题，就定性服务能力不足而言，主张在实际工作中建设管理会计工作模式，确定工作内容、方法和制度，并为建设高质量的工作队伍提供管理支持。

财务会计工作内容需要予以保持，在此基础上额外进行管理会计工作模式建设。所有财务会计工作数据均要求予以妥善保存，由管理会计工作人员调取并作分析和优化。方法方面，管理会计可以采用智能作业方法，借助人工智能技术进行数据分析。如本企业负债息费变化统计，可设定“以负债利息数额、利润额之比”为核心指标，对财务会计工作生成的数据进行统计，据此出具定性分析报告，包括“利息负担较轻，可增加长期负债比重和负债率”“负债率过高、利息负担过重，应将负债率下降到60%”等。制度方面，管理会计不接受财务部门领导，可直接接受企业管理层的任务指派，以求提升管理效率。考虑到部分企业可能缺乏专业化的工作队伍，还应在工作中做好人力资源管理，对现有财务管理工作人员进行筛选，挑选能力出众，熟悉管理会计和财务会计工作内容和技巧的人员，充实到管理会计队伍中。如果本企业缺乏具有相关能力的人员，也可通过招聘等方式快速建立工作团队，确保管理会计活动、定性服务能够有效开展。

（二）优化工作技术

工作技术的优化，可以从长期角度为人工智能时代企业财务会计工作提供服务，具体工作的重点集中于两个方面，一是以人工智能为中心，对基础性技术设备进行更新；二是强调财务管理工作的直接改善，以具有通适性价值的技术提高企业整体信息化工作水平。

人工智能技术设备方面，计算机、移动终端、智能分析设备、采集设备作为重点，如扫描仪、一体化信息采集录入设备等。各企业可在工作中根据本企业的实际需要，进行设备配置和采买，原则上以能满足本企业工作需求为目标，无需采买价格过于高昂的设施。此外，人工智能技术带有动态发展特征，不是一成不变的，在条件允许的情况下，所采买的设备也应具有优化、升级和改造的空间。

通适性技术方面，互联网以及基于互联网建设的物联网、CAN 总线技术等，可作为企业信息化改造、技术升级的核心。以物联网技术为例，企业可以会计工作部门为中心，建立物联网工作系统，所有与财务管理、财务会计、管理会计有关的部门、人员，均作为一个独立节点，通过有线或无线通信技术与物联网工作系统进行实时关联。企业总部、管理人员要求获取财务信息时，对应部门可快速借助物联网进行请求感知和反馈。物联网内的计算机，性能上无需过高，内存、磁盘空间和显存达到4G、256G、2G 即可，通信网络以4G、5G 为宜，如果企业规模较大、通信要求频繁，为保证财务管理方面的交互质量，可以5G 承载网为基础，为物联网提供单独的以太网网络，服务信息管理活动，提升财务会计有关工作的效率和技术水平。

（三）提升信息安全管理能力

信息安全管理是人工智能时代企业财务会计必须关注的问题，主要聚焦两个方面，一是建立立体化的防护体系，二是构建容灾机制。

立体化的防护体系包括两个模块，一是实时防护模块，以商用软件为中心；二是周期检测模块，以人工智能技术为支持，强调人员辅助。企业可以根据实际需要进行商用软件的采买，直接面向本企业的通信系统、数据库提供防护，包括智能防火墙、杀毒软件等，避免企业财务管理信息、财务会计数据被盗用。周期检测方面，可设定检测程序，以若干工作日（不应超过7 天）为间隔，启动作业系统对本单位的数据库、磁盘进行扫描，扫描发现的异常一律进行隔离，由远端管理人员进行分析，判断其是否存在风险，对风险软件和程序均做粉碎处理，无风险的软件和程序标记为“信任”，避免出现误删除的情况。

容灾机制建设主要重视保护企业的财务会计信息，应对一些严重的破坏和软硬件威胁。实际工作中，要求建立独立备份机制，以能够单独作业的计算机或移动终端为中心，每日进行本企业财务信息的单独备份，完成备份后由专人负责管理，且备份系统不能与常规的财务会计工作系统实时关联，只在常规系统崩溃、信息大量丢失的情况下投入作业，帮助企业快速重建财务工作信息系统，提升信息层面的容灾能力。

（四）提高智能化水平

人工智能时代，企业财务会计应提高智能化水平，主要措施包括更新设备、建立智能化作业系统两个方面。

设备更新可参考优化工作技术所述方式，大面积更换现代化工具、技术设施。在此基础上，结合企业财务会计工作需要，针对可以优化的各个环节进行智能化改造。以信息加工为例，企业可以设定财务信息的加工程序，添加关键词处理法，对工作系统进行降维训练，使其可以敏锐、精准感知少数工作维度（如利润数据、利息费用信息等），在智能工作模式下，同步对海量的原始信息进行感知和处理，形成结构化的信息加工成果，企业财务会计工作质量和效率均可得到改善。

结语

综上所述，人工智能时代企业财务会计面临的问题较多，从提升财务管理水平、控制财务风险的角度出发，应积极寻求完善。目前来看，人工智能时代企业财务会计面临定性服务能力不足、工作技术不完善、信息安全威胁较高以及智能化水平偏低等问题，直接制约企业发展，影响财务安全。为予以应对，未来主张各企业建设管理会计工作模式、优化工作技术，同时提升信息安全管理能力，最后还应从智能化角度出发，提升工作水平，持续为企业财务活动、综合发展提供助力。