浅谈医院医疗卫生健康数据治理与应用

诸俊

苏州大学附属儿童医院 江苏 苏州 215000

引言

不同行业对数据治理有着不同的理解和解释，国际数据管理协会（DAMA）提出数据治理是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（包括计划、监督和执行）。国际数据治理研究所（DGI）提出数据治理是处理信息和实施决策的系统，即根据约定模型实施决策（包括实施者、实施步骤、实施实践、实施情景、实施途径和方法，我国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会（ITSS）则提出数据治理是对信息利益相关者的需要评估，确保有效助力业务的决策机制和方向，确保对合规和绩效的监督。总体而言，数据治理是一个综合性、多维度的概念体系。医疗卫生健康数据有着真实性、敏感度高、覆盖面广、规模庞大、结构多样、逻辑复杂等极为复杂的特性，这给医疗卫生健康数据治理工作带来了极大的难度和挑战。然而，医院数据治理却势在必行，有来自政策层面的要求、有卫生健康行业监管的需要、有医院自身高质量发展、数字化转型、研究型医院建设的内在驱动。

1 医院医疗卫生健康数据治理的必要性

1.1 卫生健康主管部门对医疗数据的监管服务要求

在过去的几年中，互联网和物联网等现代化技术与医疗领域的深度融合，使健康医疗相关的数据量呈现指数式的增长形式，这进一步促进了健康医疗大数据行业的进步。国家高度重视健康医疗大数据系统建设，出台了一系列政策鼓励健康医疗大数据的开发和利用[1]。2016年6月，国务院办公厅正式公布了一份名为《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》的文件，这是我国首次出台针对健康医疗领域大数据系统建设、使用及服务方面的政策性文件。这份文件明确指出以保障全民健康为核心目标，推动政府健康医疗信息系统与大众的健康医疗数据之间的连接、整合和开放共享，为健康医疗数据的安全性、规范性和创新性应用营造有利的发展氛围，以便更有效地推动健康医疗行业对数据的应用与管理。随着国家政策导向的逐渐明朗，以及相关部门对医疗信息化建设工作的日益重视，医疗健康数据系统已经成为国内医疗卫生信息化建设的重点之一。笔者所在城市的卫生健康主管部门在前期卫生健康数据治理工作的基础上于今年年初再次开展了全市卫生健康数据信息专项治理工作，通过制定工作方案，面向全市各级医疗卫生机构开展医疗健康大数据规范管理，建立数据质量责任机制，以此促进医疗健康大数据更好地服务于管理决策、服务于民生需求，助推卫生健康事业的高质量发展。

在医疗行业的多项监管服务活动中，例如医院的等级评定、公立医院的绩效考核、病历首页数据提交、健康医疗统计数据上报、重大疾病的监管和应急服务、单病种管理和专病库的建立、电子病历的应用以及医院信息互联互通的标准化成熟度评估等方面，都强调了数据及其质量的重要性，通过对医疗卫生健康数据的收集、存储、数据挖掘和共享等措施，提升医疗卫生健康数据信息的真实性、准确性和完整性，加强数据的分析和应用，提高卫生健康管理部门的管理效率和服务质量。

1.2 满足智慧医院建设要求

智慧医院的核心建设理念是以满足患者的实际需求为出发点，结合大数据、云计算、物联网和人工智能等前沿技术，致力于在医疗管理和服务领域实现全方位的效率和品质提升。随着信息技术的发展和人们健康观念的转变，智慧医院已成为全球医疗界关注的焦点之一[2]。为了打造智能化的医院环境，要将医院的全部医疗管理和服务信息进行整合，确保所有的医疗健康数据可以相互连接和共享，同时也要整合医院内部的各种业务系统数据，以实现更加智能化的诊疗应用。在建设智慧医院的过程中，必须高度重视各种数据的整合，构建统一、规范、可持续更新、易于维护且安全可靠的健康医疗数据中心，从而有效地降低医院信息化成本，提升工作效率[3]。这种做法不仅满足了医院运营和绩效管理的需求，还促进了医院管理的精细化。除此之外，还需对医院数据标准的建立和实施进行深入的整理，明确医院健康医疗数据的核心资产，并搭建融合了数据清理、数据整合存储、数据交互共享以及数据分析挖掘功能的全面数据标准框架。

2 医院健康医疗数据治理措施

2.1 构建医院医疗卫生健康数据治理组织体系

为了确保医院医疗卫生健康数据治理的顺利进行，医院要采取一系列措施，包括进行系统的调查和分析、构建组织结构、制定具体的执行计划、完善管理体系、增强技术支持以及加强培训和考核。成立数据治理专项工作小组，由院长担任组长，分管院领导担任副组长，负责整合、决策以及协调医院数据治理策略、规划和制度构建。其他成员涵盖临床、医技、护理、药学等多个业务部门以及信息化部门的工作人员，成立数据治理办公室，承担医院医疗卫生健康数据的治理的常规管理工作。坚持顶层设计和全面规划原则，研究和制定医院健康医疗数据的治理战略规划。在明确目标定位的基础上，围绕如何有效地管理健康医疗信息，以及如何利用信息技术来支持和促进健康医疗活动进行，提出了具体可行的策略和方案，达到从数据资源到数据资产到数据能力，最后到数据价值的持续提升。在业务层面积极推动数据治理实践，探索行之有效的管理办法，使之成为提升管理水平和质量控制水平的主要手段。致力于将数据管理工作常态化，并以解决现实问题和创造价值为核心目标，稳健医院医疗卫生健康数据治理进程。

在制度构建方面，依据现实需求制定医院医疗卫生健康数据治理的管理方法、数据标准、数据管理、平台管理、业务应用以及数据安全保障规范。通过对以上内容进行细化分解，形成具体可操作的实施方案，确保各部门之间能够协调配合，共同促进医院健康医疗数据系统建设与运行[4]。构建并优化相关的规则和制度框架，明确各方的职责划分，并确保责任主体得到落实。数据管理规定涵盖医院健康医疗数据的录入和维护管理方法、元数据的管理办法、主要数据制定标准、数据的汇总和提交管理方法、数据使用的流程标准、数据资产的安全管理方法以及数据安全事件的紧急处理预案等。

2.2 制定医院医疗卫生健康数据治理与应用标准

现阶段我国医疗卫生行业已建立了以电子健康档案、电子病历、卫生信息平台和主要业务系统为中心的卫生信息标准体系。在此基础上，医院应当主动完善医疗卫生健康数据标准的实施和制订，借助医疗健康信息的互联互通、标准化成熟度评估、电子病历系统的整体应用水平分级评价以及医院智慧服务的分级评估，加强对256项卫生信息行业标准和94项中医药信息标准的执行，建立医院元数据和主数据管理信息平台，创建统一的数据编码、描述等标准库，解决医院系统中医疗数据格式不一致、关联性不强、值域不统一等问题，实现核心数据的一致性、完整性和关联性，提高医院医疗卫生健康数据的可访问性，为整合多种来源的数据奠定基础。

在医院医疗卫生健康数据标准实施中，要围绕医院数据应用的实际需求，专门进行健康医疗数据采集、分类代码、指标口径、数据质量、数据交易、数据访问接口、交换共享接口以及安全保密等方面关键标准规范的研究和制定，确保数据的共享和互通能够无障碍地进行，同时也提升了数据分析和挖掘的效率。

2.3 提高医院医疗卫生健康数据应用质量

在医院医疗卫生健康数据的整个生命周期中，从创建、储存到应用、维护、迁移和报废，每个环节中都可能发生数据质量问题。因此，需要构建一套完整的数据质量管理体系，确保健康医疗数据能够得到有效利用。通过对数据质量检查手段和内容的深入分析，构建从过程控制角度出发的健康医疗数据质量管理框架，该框架能够帮助管理者实现有效监控数据质量状况的目的，实现对医院内部及外部数据采集环节以及相关人员实施有效监督与监管[5]。该平台要覆盖数据定义、输入、储存、处理、交换以及使用等各个环节的质量控制，并设计相应的数据质量检查准则以及数据质量核查功能。通过对各环节数据质量检查结果及数据分析，找出影响数据质量的关键因素，以保证数据质量。医院工作人员要具备运用管理工具识别和处理问题的能力，构建包括数据质量问题定义、问题识别、问题修正、问题追踪以及效果评价在内的完整闭环管理流程，最终生成全方位的数据质量报告。

为了更好地满足健康医疗服务的各种需求，设计并构建涵盖多个维度并具有多元化特征的医院医疗卫生健康数据智能治理平台。通过该平台，可以实现对大量异构的医学信息进行整合与集成，形成统一的结构化、半结构化及非结构化数据类型，并在此基础上建立各类模型。这将成为分析、管理和应用医疗健康大数据的强大工具。提高数据的提取、清理、转化和加载效率，充分运用统计检验、数据可视化、智能检索和医疗健康知识图谱等数字化技术，生成多种医院医疗卫生健康数据模型，实现医疗卫生健康数据的深化应用。

2.4 加强医院医疗卫生健康数据的安全保护

为了确保《网络安全法》得到有效执行，医院要严格按照网络安全等级保护制度以及医疗卫生健康数据保密的相关规定开展数据治理工作。建立完善的安全防护体系，强化对网络安全状况的感知能力、信息的及时通报、预警系统的预防措施，以及应急响应能力。对医疗卫生健康数据资源采取层次化和分类化的管理，制定严格的数据使用规范，保障数据储存与使用中的安全。对数据访问人员采取账户管理、认证、授权和审计管理，加强数据修改和使用等环节的安全审计，针对不同类别和级别的数据访问制定相应的授权规则和流程。保护患者的个人隐私，深入研究并制定医院的数据安全与隐私保护条例，对患者资料、用户信息以及健康信息进行严格的保密管理。在系统开发过程中，必须充分考虑到网络安全因素，周期性评估各种业务处理活动中可能出现的数据安全风险和威胁，例如权限的增加、信息的泄露、用户的冒用、数据的篡改和行为的否认等，并制定相应的处理方案。

此外也要加强对我国现有的医疗卫生健康信息系统及数据资源的建设与开发力度，包括构建完善的健康医疗信息化基础设施体系，搭建统一的数据共享交换平台以及开展相应的研究工作，做好医疗卫生健康数据的安全教育，普及医疗数据的重要性，并提高对数据隐私的科学认识。加强政府监管与社会监督，促进医疗卫生健康数据的规范有序应用。医院也要重点培养具备学科融合和知识融合能力的专业人才。在人才引进方面应加大投入力度，加强人才培养，同时还要提高待遇吸引优秀人才加入医疗卫生健康数据开发与治理工作中。

3 结束语

在医疗行业中，医疗卫生健康数据是一项重要资源，在医疗卫生管理与科研工作中有着重要作用。为推动政府健康医疗信息系统与大众的健康医疗数据之间的连接、整合和开放共享，就要加强医疗卫生健康数据开发与治理力度，制定有效的组织体系、应用标准，提高医疗卫生健康数据的应用质量，并加强数据安全保护力度，促进医疗卫生健康数据的深化应用，为互联网医疗模式发展奠定基础。