陕西省旅游产业效率评价及影响因素

余沁珊 侯玉霞

一、引言

中国自改革开放后逐步大力发展旅游产业，40多年来，旅游产业已经有了非常可观的进步。随着对外开放水平的提高，中国旅游产业的发展正处于一个重要的战略调整时期。在资金大量投入、科学技术进步、政策出台等诸多因素的共同推动下，旅游产业在今后一段时期的繁荣发展及其带动作用将深刻地影响到我国的经济社会。国务院2021年印发了《国务院“十四五”旅游产业发展规划》（国发〔2021〕32号），随后陕西省政府相关部门出台的《陕西省“十四五”文化和旅游发展规划》（文旅政法发〔2021〕40号）中明确提出陕西省“十四五”规划期间的发展目标：即陕西省文化软实力显著增强，文化和旅游产业支柱地位充分彰显，陕西成为传承中华文化的世界级旅游目的地、国际文化旅游中心。在“十三五”规划期间，陕西省游客流量年均增长14.98%、旅游总收入年均增长15.21%。目前陕西省旅游业还普遍存在旅游产业发展不均衡、旅游资源空间布局不合理等问题，严重制约了陕西省旅游业效率的提高。相关部门对其可持续发展的关注程度还不高，导致陕西省的旅游业整体发展现状不容乐观。如何有效提升陕西省“十四五”规划期间旅游业效率，成为陕西省旅游业高质量发展急需解决的关键问题。

旅游产业效率是衡量一个地区旅游经济活动投入和产出之比的指标。鉴于此，基于陕西省11个地市“十三五”期间的面板数据，本文采用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数全面分析了陕西省各地市的旅游产业效率，并结合Tobit方法进一步揭示其影响因素，从而为“十四五”规划期间陕西省旅游的协调发展、效率水平的提高提供理论指导。

二、研究方法与数据来源

1.研究方法

①DEA-BBC模型

数据包络分析法（DEA方法）用来衡量一系列绩效和决策部门的生产效率。 CCR和 BCC是目前最典型的两种 DEA模型。CCR模型以不改变规模报酬为基础，对投入和产出进行了全面分析。BCC模型将 CCR模型下的综合技术效率分为纯技术效率和规模效率。由于旅游产业的投入要素具有更好的可控性，因此，本文选取投入导向性的BCC模型。

②Malmquist 指数模型

采用Malmquist指数对陕西省旅游产业动态效率进行研究。全要素生产率变化指数（TFPCH）可以分解为技术进步指数（TECHCH）和技术效率变化指数（EFFCH），其中技术效率变化指数又可以分解为纯技术效率指数（PECH）和规模效率指数（SECH），即各指数之间的关系为：TFPCH=TECHCH×EFFCH= TECHCH×PECH×SECH。

③Tobit回归模型

本文选择综合效率指标为因变量，其值均分布在（0，1］之间，是一个有界变量。因此，借助STATA软件，运用Tobit模型对陕西省旅游产业效率的主要影响因素进行了回归分析。

2.指标体系与数据来源

旅游产业效率是指以某个区域作为旅游经济的生产单位，衡量区域内旅游经济活动的投入与产出之间的比例关系。综合考虑指标的科学性、代表性及可获得性等原则，在投入产出指标方面，借鉴胡炜霞等（2022）、李占风等（2017）、李会琴等（2016）相关学者的研究，构建旅游产业效率的投入产出评价指标体系。将旅游从业人员数、旅行社数量、星级酒店数量确定为旅游效率投入指标，将旅游接待人次、旅游总收入确定为旅游效率产出指标。因为统计年鉴上没有关于旅游业从业人数的数据，在已有研究的基础上，本文选择用第三产业从业人数来代替旅游从业人数。

三、陕西省旅游产业效率评价分析

1.旅游产业静态效率分析。运用DEAP 2.1软件对陕西省11个地市综合效率、纯技术效率和规模效率进行测算，结果如下。

①从效率测度结果來看，2016-2020年陕西省旅游产业的综合效率并不是很好，综合效率均值仅为0.75，处于中等发展水平。这表明在绝大多数地市，旅游开发建设的投入产出转化率很低，资源利用效率严重不合理，在很长一段时间内也没有得到有效的纠正和改善。西安市、商洛市的综合效率值达到了1，是有效状态，但仅占所有地市的18％；宝鸡、渭南、杨凌示范区效率均值超过了全省均值0.75。从整体上来看，关中地区的旅游产业效率值最高，其次是陕南，最后才是陕北地区。

②从纯技术效率测度的结果来看，2016-2020年期间陕西省旅游产业纯技术效率并未达到有效状态，均值为0.8。西安市、杨凌区、商洛市的纯技术效率达到了1，处于有效状态，占所有地市的27.2%；延安、榆林、铜川、汉中、咸阳、安康六个地区的纯技术效率均值在0.8以下，说明这六地区的旅游产业经营水平和技术水平较低，旅游产业管理要不断提升，经营方式要优化。要想提升纯技术效率，关键是要在充分发展旅游产业的基础上，既要强化对现有资源的管理，又要保证技术的有效利用。

③从旅游产业规模效率来看，2016-2020年期间陕西省旅游产业规模效率均值为0.93，高于综合效率和纯技术效率，说明全省旅游产业发展状况总体来看较良好。西安、商洛的规模效率在连续五年间达到1，占所有地市的18%；宝鸡、安康、延安、汉中、渭南的规模效率均在0.93以上，比较接近于完全有效状态。说明这五个地区旅游产业的运营基本处于最合理的投资规模。

为了更好地判断综合效率受纯技术效率和规模效率的影响程度，运用SPSS软件，将纯技术效率和规模效率作为自变量，综合效率作为因变量，进行三者之间的相关性测定。结果发现，纯技术效率与综合效率的相关系为0.916，而规模效率与综合效率的相关系数为0.424，因此，证实了纯技术效率对综合效率的影响更强。

2.旅游产业动态效率分析。

①时间层面分析。不同时期旅游效率的动态变化趋势能由Malmquist指数模型反映出，利用DEAP2.1软件计算出2016-2020年陕西省各地市旅游产业全要素生产率指数变化及其分解。2016-2020年陕西省旅游产业全要素生产率指数平均值为1.189，表明旅游产业全要素生产率年均增长幅度为18.9%。从全要素生产率分解来看，技术效率年均增长5.9% ，技术进步效率年均增长12.3% ，并且技术进步效率的变化趋势与全要素生产率的变动趋势相吻合，表明技术进步在陕西省的全要素生产率中起着重要作用。

②地区层面分析。对陕西省11个地级市历年平均的旅游产业全要素生产率进行分解。由结果可知，西安、宝鸡、延安、汉中全要素生产率平均增长率较高，都在20%以上。是因为技术进步的快速发展，使得这些地区的经济增长速度更快。综合技术效率、纯技术效率和规模效率增长都比较缓慢。因此，在旅游业开发中需加强创新技术和知识的投入，提高全要素生产率，以促进旅游产业的健康可持续发展。榆林、渭南、商洛、咸阳、安康平均增长率在0～20%之间，原因在于虽然技术进步在以较慢的速度不断增长，但是纯技术效率和规模效率却没有什么变化，反而出现了轻微的下降，这会使总体生产率的增长放缓。铜川，杨凌全要素生产率变化指数均为负数，其主要受技术效率的制约。

四、陕西省旅游产业效率影响因素分析

1.影响因素选取。2016-2020年，陕西省11个地市旅游产业效率存在显著的差异，为研究影响其旅游产业效率的因素及其作用机理，综合选取以下6个指标。

地区经济发展水平（PGDP）：地区经济发展水平对地区旅游产业发展有着重要影响。一般来说，地区经济越发达，旅游产业发展就越是繁荣。因而采用地区人均GDP来体现当地的经济发展水平。固定资产投资（FAI）：固定资产投资是衡量一项产业发展程度的主要指标，其所涉及的各种因素也会极大地影响到旅游产业效率。增加投资将改善旅游基础设施，增加对旅游资源的开发等。交通便利程度（TLE）：交通便利程度决定了一个目的地的可达性，而可达性又影响了外地游客到达目的地的速度和便捷程度。本文将公路里程作为评价区域交通便利度的指标。星级酒店的数量（SGH）：一方面代表了该地区的服务业水平，该地区的服务业越发达，游客的舒适度越高，游客满意度也越高。另一方面，星级酒店投资的增长可能使旅游产业的短期投入大大高于其产出，从而使效率下降。产业结构（STI）：是指旅游产业各部门、各地区以及各种经济成分和经济活动各环节的构成及其相互比例关系，采用旅游收入在GDP中的份额作为衡量旅游产业结构发展程度的指标。第三产业从业人数（HR）：旅游产业属于劳动密集型的产业，具有拉动就业的显著性作用。尽管第三产业人数与实际投入有一定的差异，但是这一数据几乎覆盖了与旅游产业相关的全部工作人员。

2.模型构建及结果分析。① 模型构建。在对影响陕西省11个地市旅游产业效率的影响因素进行全面分析后，对各指标取对数作为变量，目的是消除异方差。在此基础上，结合已有的研究成果，建立了一个双对数线性回归模型，用来分析旅游产业综合效率。②数据检验。本节综合运用LLC检验、ADF检验和PP检验三种最常用的单位根检验方法。所选取变量PGDP、FAI、TLE、SGH、SRI、HR一阶差分后，均在1%的显著性水平上拒绝原假设，不存在单位根，具有平稳性。因此，可以进行下一步的面板数据分析。③回归结果分析。由回归分析结果可知，从地区经济发展水平看，其与旅游效率在5%水平上存在显著正相关，表明如果能够利用资本的力量，将会促进当地旅游产业的进一步发展。从固定资产投资来看，其与旅游效率存在10%的显著正相关。说明增加投资将改善旅游基础设施，加强对旅游资源的开发。从交通便利程度来看，其与旅游效率在5%水平上存在显著正相关，说明要提高旅游产业的发展水平和游客的人数，就必须提高交通便利度，减少游客出行的困难。从星级酒店数量来看，其与旅游效率在10%水平上存在显著负相关，与预期的结果不一致，说明星级酒店数量在地区旅游经济发展中所起的不是正向作用，数量增多反而会降低旅游产业效率。从产业结构看，其与旅游效率在10%水平上存在显著正相关，表明了旅游收入占 GDP比重的增加，可以更好地发挥旅游综合效应和相关带动性，进而提高旅游效率。从第三产业从业人数看，其与旅游效率在5%水平上存在显著负相关，说明因为旅游行业并没有较高的准入条件，所以旅游产业存在服务质量差等问题。

五、结论与建议

1.结论。研究采用DEA－BCC模型和Malmquist模型对陕西省11个地市在“十三五”规划期间的旅游效率进行了静态和动态两方面的测度，并利用面板Tobit模型对旅游产业效率的影响因素进行了回归研究，结论如下：第一，2016-2020年陕西省综合效率为0.75，纯技术效率为0.8，皆均处于中等效率水平；规模效率为0.93，数值偏高。高水平效率地区主要分布于西安、宝鸡、商洛等地区和陕南地区。第二，2016-2020年陕西省旅游发展的全要素生产率指数的年均增长率为18.9%，技术效率年均增长5.9%，技术进步效率年均增长12.3%，技术进步指数的提高是全要素生产率正向增长的主要原因。表明陕西省多数地区都在优化旅游资源，改善了旅游投资环境，促使了旅游效率的增长。第三，旅游效率的影响因素分析结果显示，陕西省旅游效率主要与旅游产业结构、交通便利程度、地区经济发展水平和固定资产投资呈正向影响，与星级酒店数量和第三产业从业人数呈负向影响。

2.建议。基于上述分析及结论，提出如下促进“十四五”规划期间陕西省旅游产业效率整体提升、成为传承中华文化的世界级旅游目的地的建议。①优化旅游产业结构。各市应向集约化发展，优化产业结构，促进经济发展，从而提高旅游产业的效率，避免资源浪费。关中地区在开发旅游资源方面潜力巨大，可依托雄厚的经济力量，建设现代化的旅游文化，拓展旅游产业链；陕南地区应重点开发和打造名牌旅游线路，使旅游产业成为城市的经济支柱之一；陕北地区应整体上形成鲜明的以黄、红色为基调的特色资源。②合理布局建设投资。陕南地区的投资应该是多元化的，以吸引资本和人才。政府应积极推动陕北的旅游投资环境，鼓励关中地区的资金、技术和人才向陕北转移，并为陕北的旅游企业提供一些政策指导，以弥补陕西省旅游产业的地域差距。从而最大限度地提高整个陕西省旅游产业的生态、经济和社会效益，并为陕西省的经济振兴、脱贫致富和可持续的健康旅游产业发展提供有力保障。③完善旅游交通网络。陕西省的旅游产业要想取得成效，需优化交通区位，完善交通网络，使周边地区和来自全国各地区的潜在游客能够轻松进入旅游目的地，增加旅游产业的吸引力。同时加快各地区航空、铁路、公路和城市公共交通的发展，实现无缝衔接的旅游交通网，充分提升旅游资源的可达性和便捷性。④完善人才培养机制。旅游产业作为一个服务行业，其发展程度与人才的质量息息相关。建立完善的人才培养机制，充分发挥专业人才带领作用。伴随着大众旅游时代的到来，旅客的需求更为个性化和精细化，相关消费持续升级，对旅游業工作人员也提出更高要求。景区要从根本上改进管理制度，引进高质量的人才。旅游管理人员的素质是决定旅游产业未来发展方向与运营效率的重要因素。

（作者单位：桂林理工大学旅游与风景园林学院）