大数据对企业管理决策的影响浅析

摘要：本研究基于大数据对管理决策环境、数据、参与者以及组织四个方面的影响进行论述，并阐述了利用大数据完善企业管理决策工作的策略，包括：构建高效的数据仓库，提高数据管理与分析能力，以及重视人才培养。

关键词：大数据；企业；管理决策

DOI：10.12433/zgkjtz.20243342

一、大数据对管理决策环境的影响

（一）大数据时代数据决策模式的革新

信息爆炸时代，数据规模的急剧扩大催生了决策模式的革新，以数据为基础的决策模式应运而生。以数据为驱动的决策模式依托庞大的市场数据，企业所面临的挑战转变为如何高效地搜集、分配和利用这些数据。依托云计算技术的大数据处理平台企业在信息整合、策略规划、方案优选及效果评估等方面的运作流程不断优化，深刻影响着管理决策的每一个环节[1]。维克托·迈尔舍恩伯格等学者强调，大数据之“大”不仅仅体现在数据量的庞大规模上，更关键的是它代表了数据处理方式和思维模式的根本转变，即全面、系统、综合地搜集数据，利用数学工具进行深入分析并构建模型，旨在揭示数据间的内在联系，预测事件的可能性。

研究显示，那些倾向于利用数据来引导决策的企业，往往在财务和运营绩效上表现得更为卓越。大数据作为一个巨大的数据整合体，已跃升为知识经济发展的核心动力，是经济生活的最基本要素之一。通过数据的有效转化，信息得以丰富，决策过程得以优化，企业的生产效率得以显著提升。展望未来，企业的价值评估将愈发看重数据积累的广度与深度以及运用数据指导业务创新策略的实践能力。

（二）当前大数据驱动决策实践的现状

麻省理工学院的《斯隆管理评论》主编携手IBM商业价值研究院共同进行了一项广泛的研究，覆盖了100个国家、跨越了30多个行业，涉及约3000名企业高管、经理和数据分析专家。基于这项调查，研究提出了五项策略建议，其中一项核心建议是，企业在面对任何机遇时，应当以问题为导向而非数据驱动，即首先确立与商业目标一致的问题，然后再寻找解决这些问题的数据。

根据《经济学人》杂志2010年的调查，尽管大数据管理的实际应用仍处于初期阶段，但其已经成为企业管理领域的一个焦点话题。2013年3月，IBM公布的《分析：大数据在现实世界中的应用》报告揭示了大数据所蕴含的巨大商业潜力。根据调研，高达63%的受访者确认大数据及分析能力为企业组织构建了更具竞争优势的基础；同时47%的受访者坦承，大数据的分析应用尚处于初步构想阶段；另有28%的受访者已启动了试点项目，或是部署了多元化的大数据解决方案，表明大数据正逐步成为企业追随市场发展、促进自身经济增长的核心[2]。在大数据的推动下，管理决策领域不仅迎来了技术层面的严峻挑战，更面临着业务模式与决策思维的全面革新，企业需积极拥抱大数据带来的管理决策新规范。

二、大数据对管理决策数据的深度影响

（一）数据管理工作

在数据处理的初步阶段，可以采取以下步骤：首先，必须对数据进行严格的筛选，移除那些无效、错误或不相关的数据，以保障数据集的高质量和精确性。其次，对经过筛选的数据进行深度优化和细致完善，增强数据的实用性和商业价值。最后，针对现有的信息处理系统，需要进行全面的升级和持续的改进，以便更好地适应大数据时代的挑战和需求。

值得注意的是，在信息传播瞬息万变的时代背景下，确保数据的实时处理和最大化利用变得尤为关键，注重挖掘大数据之间的深层次联系，以及大数据与企业运营、市场动态之间的紧密关联，通过深入的数据分析和挖掘，提炼出对企业战略规划和业务发展具有前瞻性和指导性的关键信息。这样一套系统化的数据处理流程，不仅能够确保信息处理的即时性和有效性，还能够从庞大的数据资源中挖掘出对企业决策和运营优化极具价值的情报，进而促进企业的持续、稳健和高效发展[3]。在这一过程中，我们应当不断加强数据处理的技术能力，深化数据分析的层次和范围，为企业未来的发展战略提供坚实的数据基础和智慧支持。

（二）知识管理

从知识管理视角看，数据蕴含着丰富的知识元素，对决策至关重要。随着资源基础企业理论向知识基础企业能力理论转变，无形的知识在企业中的作用日益凸显。在大数据时代，深度数据的分析能挖掘更深层次的知识，助力企业提升收益。

大数据使企业能更全面洞察商业活动，优化决策，提升业绩。调查显示，多数企业认可大数据和信息分析的竞争优势，部分企业已开始实施大数据项目，大数据将成为企业竞争和增长的关键，在此环境下，管理决策将面临新挑战，需要结合技术与管理模式变革。

但需要注意的是，在决策过程中，数据也需要与人的主观判断相结合。复杂任务下，决策者需将大数据与直觉、洞察力结合起来，避免单一依赖数据，实现数据与人的主动性有机统一，以应对新形势下的决策挑战。

三、大数据对管理决策参与者的深度影响

（一）决策参与者角色发生变化

在大数据的冲击之下，企业长期依赖的经验型决策模式正逐渐被数据驱动的科学化、精确化决策所替代。在当前的企业管理决策流程中，得益于大数据的深度挖掘和准确预测能力，企业决策变得更加合理和高效。

为了适应这一变化，企业中的决策参与者必须进行角色转换和认知提升。第一，企业高层决策者不能单纯依赖以往的经验和直觉来发号施令，而应全面吸收和利用大数据提供的大量信息资源。他们需要将企业的实际情况与市场动态相结合，将数据分析的洞察转化为明确的任务和目标，并将其作为决策流程的关键部分。这要求高层决策者具备对数据的敏感度，能够从繁杂的数据中提炼出关键信息，以指导企业的战略部署和日常运营。第二，在大数据环境下，决策的视野不应局限于高层和管理层，而应拓展至企业的所有层级，包括每一位员工。大数据的应用使得企业的管理和决策过程变得更加透明和民主，每个员工都有可能成为决策过程中的关键参与者。因此，企业需要增强所有员工的数据意识和分析能力，鼓励他们使用大数据工具来优化工作流程，提高工作效率，并在适当的范围内参与到企业的管理和决策中来。

（二）大数据背景下的数据分析师

在数据驱动的时代，数据分析专家在企业决策的地位日益凸显。他们凭借精湛的统计技巧、先进的学习算法以及高效的分布式计算技术，深入海量的数据库提炼出对业务运营具有决定意义的数据，并以简单明了的方式呈现给决策者，不断创新数据应用与产品服务。

世界著名的塔塔咨询服务公司（TCS）的研究表明，信息技术行业正面临人才短缺的问题，而具备专业能力的大数据分析专家尤为稀缺，这成为企业在构建和部署大数据解决方案时遭遇的主要障碍之一。目前，大数据专业人才的供需之间存在巨大的鸿沟。麦肯锡的研究预测显示，在接下来的六年里，美国可能会遭遇14万至19万深度分析人才的短缺，以及150万能够运用分析工具对大数据进行有效分析以作出决策的管理和分析人才的不足。培养这类人才并非短期可以完成，还需要长期的系统化教育和实践经验。

四、大数据对管理决策组织架构的深度影响

（一）大数据重塑企业管理决策

大数据时代，企业内部决策由领导专权转为全员参与，引发了决策权力的调整，这将极大影响企业的决策组织架构及文化氛围。决策架构的核心转变为决策权力的集中与分散平衡以及决策权在不同层级间的调整。

在环境稳定且具备远见性的条件下，企业会优先选择构建集中层级式的决策架构；反之，面对高度不确定性和非传统挑战的环境时，则会选择分散式决策架构。企业架构深受知识分布格局、知识流通成本及权利转移费用的影响，如果知识资源高度集中于企业高层，集中式决策架构便更为适宜；相对地，若知识在组织中广泛分布，则分散式决策结构更为恰当。

在大数据时代，决策背景的复杂性增加，对决策的即时性要求提升，决策知识的分散性也更广，使得分散式决策成为常态。在决策权限的分配上，企业决策效率低下的一个原因是决策权未能恰当地授予相应的职能角色。员工信息掌握量的增加应伴随决策自主权的扩大，知识与权力的匹配是提升组织绩效的关键。随着信息技术与网络技术的飞速进步，传统意义上层级分明的组织结构正逐步瓦解，取而代之的是更加网络化、以人为本的扁平化组织架构，普通员工也被赋予了更多的决策参与权，企业在分配决策权时必须紧跟这一变革的步伐。

（二）大数据重塑企业管理与决策文化

大数据对企业管理和决策文化带来了深刻的影响。在大数据时代，重点已从“我们的想法是什么”转移到了“我们掌握了哪些信息”。

企业在运用大数据进行决策时，必须首先转变思维方式。在处理关键决策时，企业应当先对数据进行搜集和分析，然后基于这些分析结果来做出选择。企业管理层的思维转变同样会促进员工在决策活动中更有效地运用大数据。为了确保决策真正由数据驱动，企业管理者必须对大量数据进行分析和深思熟虑，而员工利用最前沿的数据挑战管理层的直观判断，这标志着企业决策文化的深刻转型。企业应围绕决策核心任务，构建一套集决策知识搜集、创新、共享、传递与激励机制于一体的综合体系，培育一种持续学习、数据为先的企业文化氛围，从而全面提升员工在大数据环境中的决策参与度与技能水平。

五、利用大数据完善企业管理决策工作的策略

（一）构建高效的数据仓库

大数据的崛起，无疑是信息技术进步及其广泛应用的直接产物，然而其对现代社会经济生活的广泛影响远远超出了技术的边界。大数据时代的到来，为人类开启了一扇洞察世界的全新窗口，颠覆了以往依赖个人直觉或简单分析来制定决策的做法，转而通过数据驱动的分析方法，以获得更为精确和可信的决策结果。企业若想实现盈利增长，就必须在产品上市之前，基于数据进行深入的市场研究和产品策略规划，对收集的数据进行详尽而合理的分析，以防止由于产品盲目上市而造成的潜在风险和损失。在启动新产品生产流程之前，企业构建和维护一个高效的数据仓库至关重要。通过数据的系统化收集、精确比较和深度分析，企业能够设定清晰、具体的生产目标，进而在竞争激烈的市场环境中占据优势。

（二）提高数据管理与分析能力

在企业的生产运作中，外部环境的作用不可避免。这要求企业必须不断地对外部环境中的数据进行刷新、整合和分析，以便准确掌握市场的需求，并对产品或服务做出适当的调整。然而，外部环境的信息量极为庞大，数据的来源也是错综复杂，这要求企业管理团队必须保持高度的警惕性和清晰的辨识能力，能够从众多数据中筛选出对企业发展至关重要的信息。在信息的收集阶段，企业不应仅仅追求数据的数量，而应更加关注根据自身实际情况，精确地挑选出能够准确描绘业务现状的数据。

审视目前的发展趋势，数据在企业生产和发展中的重要性将会愈发显著。企业所积累的原始数据，这些宝贵的信息资源，将在企业未来的发展中发挥至关重要的作用，为企业赢得更强的市场竞争力以及战略上的优势。因此，企业必须不断提升自身的数据管理与分析能力，确保在数据驱动的商业世界中能够保持领先地位。

（三）重视人才培养

在这个数据驱动的时代，信息的收集、处理和分析显得尤为重要，这些环节都离不开人的智慧和操作。但是，众多企业在信息采集和分析的专业人才方面存在明显的短板。对于那些人力资源紧张的企业来说，在招聘新人才的同时，更应着眼于挖掘和利用现有员工的潜力，对他们进行全面的大数据技术培训，以提升他们对大数据技术的认识和实际操作技能。这样的举措能够保证在企业引入大数据技术的同时，员工能够迅速适应新的工作环境，熟练掌握大数据分析工具，从而为企业提供精准的科学决策支持，进一步增强企业的综合竞争力。通过这种内部人才开发和培养的途径，企业不仅能够有效解决人才短缺问题，还能够激发员工的工作热情和创新能力，为企业的持续发展和战略升级奠定坚实的人才基础。

六、总结

在当前大数据的时代背景下，企业管理的决策过程不仅仅是技术层面的提升，更是管理思维的全面革新。大数据的崛起彻底转变了企业决策的环境，从数据的收集、处理到知识的提取，再到决策的参与者、组织结构和技术手段，每一个环节都经历了深刻的变革。这种变化为企业带来了管理决策创新的无限可能，开辟了全新的思路和实施路径。为了提升决策的质量和效率，企业必须深入理解并把握大数据带来的机遇，通过优化数据资源的利用效率，深入挖掘潜在的知识价值，从而在激烈的市场竞争中提升自身的核心竞争力。

参考文献：

[1]程彬.大数据对企业管理决策影响分析[J].市场周刊·理论版，2020（20）：32-33.

[2]沙金.大数据对企业管理决策的影响分析[J].大众商务，2022（18）：138-140.

[3]王立琼.大数据分析在企业共享决策中的作用[J].信息产业报道， 2023（3）：115-117.

（作者单位：河南省郑州西亚斯学院）