论我国安全防范知识体系的建构

赵兴涛，杜治国，黄鸿志

（中国人民公安大学，北京 100038）

一、引言

当前我国正处于“两个一百年”奋斗目标的历史交汇期，随着经济全球化和科学技术的飞速发展，社会安全形势的复杂程度加剧。安全防范学科专业建设充满了难得的机遇，也面临着艰巨的挑战。安全防范就是在某特定区域部署人力防范、技术防范和物理防范等措施，实现对违法犯罪的威慑、探测、延迟和反应，保护人员、信息和资产的安全。安全防范是社会治安防控体系的有机组成部分[1]，是社会治安防控体系的抓手和基石。

但是，安全防范工程专业当前主要聚焦于传统安全技术防范系统的理论、技术和应用，既缺少对安全问题或现象的追根溯源，也缺乏对安全问题或现象的系统有机治理的关注；既没有系统地吸收犯罪学、公安学、管理学等学科中的安全理念和基础理论，也没有深度融合大数据、人工智能、物联网等新兴信息技术，因而无法满足时代发展的更高要求，无法为公安民警开展工作提供足够有力的支撑。

持续推进公安学类本科专业高质量创新发展，既是一流学科建设的本质要求[2]，也是科学解决公安实践问题的迫切要求。中国安防行业“十四五”发展规划提出创新现代安防理论体系，构建新的安全防范知识体系和专业学科。学科是因知识分类而形成的一套相对独立、系统化的知识体系[3]。完善安全防范知识体系，一方面可以促进安全防范学科专业的发展与完善，更好地支撑高校的人才培养，为人才的未来发展打下深厚的基础；另一方面，可以更好地支撑社会治安防控体系建设，为平安中国建设奠定更坚实的基础。

二、安全防范知识体系研究进展

（一）现代科学技术体系研究概况

钱学森认为，人类知识体系包括马克思主义哲学体系、现代科学技术体系和前科学技术体系三个组成部分[4]。根据研究问题的侧重点或者看问题的角度，钱学森将现代科学技术体系划分为十一个科学技术大部门，每个大部门纵向包含三个层次的知识结构，即揭示客观世界规律的基础科学，提供改造客观世界的理论方法的技术科学或应用科学，以及直接用于改造客观世界的工程技术或应用技术。毛海峰认为，钱学森的科学知识层次划分方法对每一门学科都有指导意义，但在实际构建中会面临许多挑战。毛海峰从构成安全问题的受损事物、致损事物、受损事物与致损事物的耦合关系三要素出发，提出了安全科学知识体系应包括的知识门类和内容要点[5]。程琳等人运用钱学森的系统科学思想构建了视频侦查技术专业的知识体系结构，分别为哲学基础层、哲学桥梁层、基础理论层、技术科学层和工程技术层，并进一步概括为基本理论层、应用技术层和工程应用层[6]。

（二）安全知识体系研究概况

2009 年，美国工业安全协会（American Society for Industrial Security，简称ASIS）国际学术/从业人员年度研讨会讨论了安全知识体系模型[7]，研讨可以从哪些学科中提取安全知识范畴，哪些知识范畴是知识体系的核心，如何基于这些知识范畴构建安全知识体系。会议还具体提出了实体安全、人事安全、信息安全系统、调查、损失预防、风险管理、法律法规、应急/ 连续性规划、消防、危机管理、灾难管理、反恐怖主义、竞争情报、要人保卫、职场暴力、犯罪预防、通过环境设计预防犯罪（Crime Prevention Through Environmental Design，简称CPTED）、安全架构/工程等知识范畴。

布鲁克斯[8]采集了澳大利亚、加拿大、英国、美国、新西兰和南非等相关院校104 门与安全有关的本科课程，组织专家、学者进行独立评审后，从中选取9 门课程进行比较分析，然后提炼出17 个安全概念，并经专家讨论后，总结归纳为13 个知识范畴，具体包括犯罪学、设施管理、调查、安全法律、安全技术、业务连续性管理、行业安全、实体安全、安全风险管理、消防和生命安全、信息和计算安全、安全管理。

科奥尔等人对安全防范知识体系进行了持续的研究。科奥尔等人[9]首先构建了安全防范领域的系统化知识结构，基于预防、准备、反应、恢复四个环节，融合日常活动理论、理性选择理论、情境犯罪预防、纵深防御、安全退化和管理理论，采用自上而下的方法勾画出涵盖探测、延迟、反应和人防、物防、技防等核心知识点的启发式安全防范概念图。科奥尔等人[10]进一步采用文化领域分析技术对安全防范文献进行分析，抽取49 个与安全相关的主题词，建立启发式层次分类表；然后开展半结构化专家访谈，借助各相关领域专家的专业知识，将该分类表优化完善为56 个主题词，在此基础上构建启发式概念图；再通过多维尺度分析获取知识类别之间的隐含关系；最后分析得出安全防范知识体系的内容和结构。在前述研究的基础上，科奥尔等人[11]选择了9 本实体安全领域的教材，6 本有关犯罪预防、风险管理、安全理论与应用的教材，并结合专家访谈，提炼出实体安全知识点，给出了上位和下位知识范畴的相对关系，构建出启发式的分层知识结构。

拉姆齐等人[12]定义了9 个知识范畴，包括情报、应急管理、法律和政策、关键基础设施安全和韧性、战略规划、反恐怖主义、人类和环境安全、风险评估和管理、职业精神。拉姆齐等人认为前8 个知识范畴可培育出44 种能力；第9 个知识范畴，即职业精神，可形成13 种能力；而职业精神是一个独立的知识范畴，与专业内容并不直接相关。

（三）安全防范专业建设与职业培训概述

1994 年，中国人民公安大学获批设立安全防范工程专业，1996 年该专业升级为本科专业。甘肃政法大学（2012 年）、江西警察学院（2012 年）、江苏警官学院（2016 年）、贵州警察学院（2021 年）和四川警察学院（2022 年）相继开设了安全防范工程专业。当前安全防范工程专业主要以信息与通信工程、自动控制、计算机科学与技术学科为基础[13]。安全防范工程专业的知识体系涵盖数理基础知识、自动化和信息化学科知识、系统集成和人机交互知识[14]32-39。

注册安保专业人员（Certified Protection Professional，简称CPP）[15]是美国ASIS 协会推出的一项职业认证，2019—2020 年，ASIS 开展了一项职业调查，确保CPP 的知识体系仍然代表着安保经理所急需的知识和技能。CPP 知识体系包括七个方面的知识范畴，分别是：安全原理与实践（占比22%）、业务原理与实践（占比15%）、调查（占比9%）、人事安全（占比11%）、实体安全（占比16%）、信息安全（占比14%）、危机管理（占比13%）。

实体安全专业人员（Physical Security Professional，简称PSP）[16]是美国ASIS 协会推出的另一项职业认证，PSP 知识体系呈现了实体安全高级人才所需的知识和技能。PSP 确定了三个知识范畴，分别是实体安全评估（占比34%），实体安全系统的集成、设计和应用（占比35%），实体安全措施的实施（占比31%）。

三、安全防范核心知识抽取与体系构建

党的二十大报告指出，“守正才能不迷失方向、不犯颠覆性错误，创新才能把握时代、引领时代”[17]。安全防范知识体系的发展必须坚持守正创新，既要传承安全防范工程专业建设过程中积累的宝贵经验，又要主动融合以人工智能为代表的前沿科学技术，还要积极面对社会发展中面临的新安全挑战。

（一）指导思路

安全防范知识体系的发展应该满足科学性、系统性和可伸缩性的要求。安全防范知识体系的构建应站在社会安全发展的整体高度上进行，通过对学科知识与社会安全实践、个体安全实践的整合，构建集政府、行业、高校、社会公众于一体的创新生态系统，以全面的知识再创新来解决社会安全实践中的复杂问题。

具体而言，安全防范知识体系应坚持目标导向，明确安全目标，做到有的放矢；应坚持问题导向，采用发现问题、分析问题、解决问题的框架，聚焦安全问题，追本溯源，探究风险的本质；应坚持结果导向，利用先进科学技术解决安全问题，实现可持续的安全。安全防范知识体系各组成部分应形成一个有机的整体，采用系统的思维和方法应对不确定的世界，应对物理、社会、网络各种空间中的安全问题，应对个人、社会、国家、人类各个层次的安全问题[19]。

（二）安全防范知识框架

通过采集高水平学科专著和论文，遵循目标、问题、结果相融合的思路，结合科学、技术和工程体系建设，我们建构了覆盖安全目标、安全问题、安全关键技术、安全防范建设、安全运营治理的安全防范知识框架（见图1）。这一知识框架融合了科学、技术、工程等方面的知识点，以便在知识的传承中，能客观、深入地认识社会上的安全现象，能应用科学知识和辩证思维来分析实体安全和犯罪预防需求，能利用前沿科学技术组织制定出系统的解决方案，并能够监督相关方案的建设、交付和验收，通过安全业务的可持续发展实现安全目标。

（三）安全防范知识单元与知识点

安全防范知识体系的核心知识领域、知识单元和学科理论基础如图2 所示。

图2 安全防范知识体系及学科理论基础示意图

1.安全目标

安全防范应以总体国家安全观为指导，统筹好传统安全与非传统安全，服务于建设更高水平的平安中国[20]。安全防范目标的基础理论部分包括国家安全学（1402）和公安学（0306）[21]；应用实践部分包括国家安全保障、平安中国建设、社会治安防控体系建设等；核心知识单元包括总体国家安全观、平安中国、公共安全、安全韧性[14]32-39[22][23]17-32。主要知识点如图3 所示。

图3 安全目标主要知识点

2.安全问题

安全问题是安全防范建设的逻辑起点[24][25]，也是达成安全目标必须跨越的障碍。只有具备强烈的问题意识，时刻关注现实，才能及时发现安全问题，然后以法律为准绳，辨别探究安全问题的本质，最后才能通过科学技术解决安全问题，防患于未然。安全问题知识体系的基础理论部分包括公安学（0306）、法学（0301）、管理科学与工程（1201）[21]；应用实践部分包括安全风险评估、防范恐怖主义、问题导向警务、情报主导警务等；核心知识单元包括法律法规、安全风险、安全调查、安全情报[26]87-92[27]89-94。主要知识点如图4 所示。

图4 安全问题主要知识点

3.安全关键技术

分析问题的目的是揭示事物运动的机理，即事物运动的根本性、本质性规律。因为影响某个事物，导致其现状“是这样而不是那样”的因素很多，往往千头万绪。这就需要我们找到影响事物的主要因素并厘清它们之间的关系，揭示事物运动的基本机理。就安全防范而言，其关键问题就是如何减少犯罪机会、提高犯罪难度和制止犯罪威胁。安全防范关键技术的基础理论部分包括公安技术（0838）、信息与通信工程（0810）、智能科学与技术（1405）[21]；应用实践部分包括科技强警、城市报警与监控、公安视频监控联网整合、公安视频图像信息深度应用等；核心知识单元包括信息技术、实体防护技术、入侵报警技术、视频监控技术、出入口控制技术、指挥控制技术。主要知识点如图5 所示。

图5 安全关键技术主要知识点

4.安全防范建设

解决问题就是以事物运动的内在机理为基础，寻求一个有效的解决方案。以CPTED 和纵深、均衡、及时防护为基础的安全防范规划建设，可以有效带动社会治安防控体系建设提档升级。安全防范系统的互联互通和视频图像信息的深度应用，在防范打击违法犯罪中发挥着越来越重要的作用，是建设更高水平的平安中国的一项基础性工程。安全防范建设的基础理论部分包括公安技术（0838）、系统科学（0711）、管理科学与工程（1201）[21]；应用实践部分包括“3111”工程、天网工程、雪亮工程等；核心知识单元包括情境预防、安全规划、安全防范系统、安全防范工程[26]87-92[27]89-84。主要知识点如图6 所示。

图6 安全防范建设主要知识点

5.安全运营治理

图7 安全运营治理主要知识点

四、基于MDS 的安全防范知识点可视化分析与优化

通过文献分析与探究，我们初步构建了安全防范的5 个知识领域和21 个知识单元，涵盖了约160个知识点。若想进一步探求这些知识点之间的相互关系，需要以每个知识点为一个维度，将所有知识点进行逐一对比。那么，对于160 个知识点，则需要160 维坐标才能判断两个知识点之间的相似性。为了易于理解和直观展示，我们采用多维尺度（Multidimensional Scaling，简称MDS）分析[28]13-19[29][30]，把高维空间的研究对象简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时保留研究对象间的原始相似性（或差异性），低维空间通常为二维或三维空间。

（一）N 个对象的欧氏距离阵

MDS 的核心思想是使用距离矩阵来表示研究对象之间的相似性。可以采用两两比较法、归类法、排序法等获得n 个对象之间的比较数据[28]13-19。在完成n 个对象之间的相似性比较之后，可以构建一个n×n 阶的距离（或者不相似度）矩阵，D=（dij）n×n，矩阵中的每个元素dij：i，j=1，…，n 表示对象i 和对象j 之间的距离或者不相似度。如果满足条件：

（1）D=DT；

（2）dii=0，（i=1，2，…，n）

（3）dij≥0，（i，j=1，2，…，n）

则称D 为广义距离阵。广义距离不一定满足三角不等式。

对于该n 阶广义距离阵D，如果存在某个正整数p 和Rp中的n 个点X1，…，Xn，使得

机床监控系统的另一个主要作用就是在获取的机床工作数据的基础上，对机床的工作效率进行分析，能够给车间及工厂的效率管理提供可靠而简洁的数据。因此在这个功能模块的设计中，首先从服务器的数据库中获取机床的工作信息，例如已加工零件个数、故障时间、故障频率以及机床工作时间等，而后对这些数据进行分析，评估机床的状态，对于机床的检修等具有现实的指导意义。

则称D 为欧氏距离阵。

（二）N 个对象的低维空间拟合构图

MDS 的目标就是寻找一个低维空间Rr，使得该空间两点之间的距离（或不相似度）尽可能接近dij。也就是说，找到一个r 维空间R 中的n 个点Y1，…，Yn∈Rr，使得d（Yi，Yj）≈dij。实际上，如果将误差定义为距离的平方，则寻找空间R 是一个优化问题，即寻找Rr，Y1，…，Yn∈Rr，使得（dij-d（Yi，Yj））2最小。

将该Rr中n 个点组成的矩阵定义为Y=（Y1，…，Yn）T，第i 个对象对应的点记为Yi，则Yi的坐标记为Yi=（yi1，…，yir），称Yi为D 的一个拟合构造点，称Y 为D 的拟合构图。空间Rr中的每个向量Yi并不具有实际的意义，只是尽可能展示距离矩阵D 中n 个对象之间的结构关系。

（三）N 个对象的低维空间矩阵求解

如果距离矩阵D 是欧氏距离阵，则该优化问题可以转化为欧氏相似度矩阵B=HAH，进而转化为相似度的低秩逼近问题，即MDS 的最优解为谱分解展开的前r 项。其中为单位矩阵。进一步可得：

对B 进行特征分解，取前r 个最大特征值与特征向量对矩阵进行近似表示。记λ1≥λ2≥…≥λr为B 的正特征根，λ1，λ2，…，λr对应的单位特征向量为e1，e2，…，er，令Λ=diag（λ1，λ2，…，λr），Γ=（e1，e2，…，er），则，那么，

Y 矩阵中每一行对应空间中的一个点，第i行即为Yi。即完成了从Rp维空间到Rr空间的降维。值得注意的是，并非所有的广义距离阵都存在一个p 维的欧氏空间和n 个点，使得n 个点之间的距离等于D。当距离阵为欧氏时，可以求得D 的构图Y，当距离阵不是欧氏时，只能求得D 的拟合构图。

（四）安全防范关键知识点内部关系抽取分析

由于已构建的安全防范知识体系中的知识点较多，若直接采用多维尺度分析，会大大增加专家评估比较的难度，降低评估结果的可信度，因此，从知识体系中选取若干关键知识点，结果如表1所示。

表1 安全防范关键知识点

构建选取知识点的不相似矩阵后，请专家确定知识点之间的相关性。首先，将选取的23 个知识点进行两两配对比较，形成253 种配对比较问题，然后，请被邀专家采用李克特9 级评定量表[28]13-19判断不同知识点的关联程度，即按照“极其相似”到“极其不相似”的标准赋予相应数值“1”到“9”。数值越小，表示两个知识点之间的关系越密切，在多维尺度空间上的距离就越近；数值越大，表示两个知识点之间的差距越大，在多维尺度空间上的距离就越远。最后，汇集专家评审结果，形成23 个知识点的关系矩阵。

采用SPSS 软件对数据进行多维尺度分析，MDS 数据处理结果如图8 所示。在多维尺度分析图中，安全防范知识点以点状分布，点与点之间的距离反映了知识点之间的相似性，即两个点距离相近表示两个知识点关系密切，而两个点距离较远则表示两个知识点关联较弱，聚集在一起的知识点高度相关，形成本学科的一个知识领域。对输出结果通过应力系数（Stress）和拟合优度的平方（RSQ）判断可靠性和有效性，Stress 值小于0.1 表示结果比较好，如果大于0.2 则不可接受，RSQ 值在0.60 以上是可接受的。本研究结果的Stress 值为0.08158，RSQ 值为0.97489，拟合效果较好。

图8 安全防范关键知识点多维尺度分析图

从图8 中可以明确看出，评估结果聚集为几个相对集中的区域，分别代表安全目标、安全关键技术、安全运营治理，符合前文提出的知识体系架构。安全问题的关键知识点相互之间不够紧密，尤其是安全法律法规和安全调查知识点远离安全问题的中心。安全法律法规主要是监管要求，是安全目标和安全问题之间的桥梁。安全调查、安全检查与评估两个知识点区分度不佳，易造成混淆。图中虚线框覆盖的部分包括了安全防范建设，但其知识点散布于安全关键技术和安全运营治理两个不同区域，这可能是因为安全防范工程建设需要利用安全关键技术来解决安全问题，而安全防范工程的建设结果又是安全运营治理的基础，所以安全防范工程建设成为联系安全关键技术和安全运营治理的过渡环节。根据专家的评估和可视化分析可以得出，本研究构建的安全防范知识体系具有内在的科学性和合理性，以后随着积累数据的增多，该体系还可以进一步优化。

五、结语

安全防范工程专业是一门新兴的跨学科专业，经过近30 年的发展，相继获得国家级特色专业和建设点，以及北京市级和国家级一流本科专业建设点。但是随着我国进入新的发展阶段，社会安全形势面临新的风险和挑战，安全防范工程专业应吐故纳新，建设完善的安全防范知识体系。本文梳理了安全防范知识体系的研究进展，融合“目标—问题—结果”和“科学—技术—工程”框架，分析提炼了保护国家安全、信息安全、公共安全和社会安全的安全目标，论述了发现、调查、分析安全风险的问题导向思路，聚焦了探测、延迟和反应安全事件的关键技术，阐述了应对安全风险、实现安全目标的工程建设和运营治理的主要知识点，系统辩证地提出了安全防范的知识领域、知识单元和知识点框架，建立了各组成部分之间的有机联系，并通过多维尺度分析发现了关键知识点之间的隐含关系，构建了以总体国家安全观为指导、以安全需求和治理为抓手、多学科交叉融合的安全防范知识结构，以更好地满足新时代国家安全的发展要求，促进我国安全防范学科专业的高质量发展，提高安全防范人才全面服务社会的能力。