2024 年十大战略性技术趋势

■文/杨天齐

当下，数字科技迅猛发展，以人工智能（AI）为代表的新兴战略性数字技术日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量，广泛而深入地融入众多行业领域，为社会生产和生活带来深刻变革。

在不远的未来，数字科技将在哪些领域纵深拓展，助力产业转型升级？发展趋势又如何？2023 年10 月，全球著名信息技术研究和分析机构高德纳（Gartner）发布了《2024 年十大战略性技术趋势》报告，其中，AI 是众多技术趋势背后的共同主题。

① 生成式AI

生成式AI 是近十年最具颠覆性的数字技术之一，它通过大规模预训练模型、云计算和开源的融合，让没有专业技术背景的人员也能通过文本问答的方式创建文本、代码、音视频等内容，极大促进了知识和技能的全民化。

② AI 增强开发

AI 增强开发是指使用生成式AI、机器学习等技术，辅助软件工程师进行应用设计、编码和测试。AI 辅助软件工程可以提高软件的开发效率，并在一定程度上减轻软件工程师编写代码的负担，让其有时间开展更具战略性的工作。

③ 智能应用

智能应用具有自主做出适当响应的学习适应能力，其中包含各种基于AI的服务，如机器学习、向量存储等。因此，智能应用可提供不断适应用户的应用体验。

④ 平台工程

平台工程是构建和运营自助式内部开发平台的学科，其目标是优化生产力和提升用户体验，以及加快实现业务价值。

⑤ 行业云平台

行业云平台（ICP）是根据客户需求、为特定行业量身定制的云方案，它通过将底层SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）、IaaS（基础设施即服务）组合成整体产品，实现与特定行业相关的业务功能。

⑥ 可持续技术

AI、加密货币、物联网、云计算等数字技术的应用，引发了人们对相关能源消耗和环境影响的关注。因此，提高数字技术的使用效率、循环性和可持续性变得愈发重要。可持续技术是一系列数字解决方案，目的是实现能够支持长期生态平衡与人权的环境、社会和治理效果。

⑦ 持续威胁暴露管理

持续威胁暴露管理（CTEM）可以持续而统一地评估企业数字和物理资产的可访问性、暴露性和可利用性,根据威胁载体和业务项目来调整CTEM 评估和修复范围，可帮助企业发现可修补的漏洞和不可修补的潜在风险。

⑧ AI 信任、风险和安全管理

随着AI 技术在各领域的普遍应用，人们对AI信任、风险和安全管理（AI TRiSM）的需求日益迫切。AI TRiSM 技术可用于AI 模型运维、主动数据保护、AI 特定安全、模型监控以及第三方模型和应用的输入与输出风险控制。

⑨ 机器客户

机器客户，又称“客户机器人”，是可以自主协商、购买商品和服务以换取报酬的非人类经济行为者。

⑩ 增强型互联工作力

增强型互联工作力（ACWF）是一种优化员工价值的数字战略技术，可通过智能应用和人力资源分析为帮助员工技能发展、提升工作幸福感等提供指导。