智慧物业建筑碳排放核算与数字化管理平台研究

郑明春，陆韬霆，沈 瑶，朱玉婷（安徽安联高速公路有限公司，安徽 合肥 230061）

1 研究背景

建筑行业是我国碳排放的主要来源之一。据统计，2020年全国建筑全过程碳排放总量为50.8亿t二氧化碳，占全国碳排放总量的50.9%[1]。在我国“双碳”战略大背景下，建筑行业亟须转型升级，采取有效管理手段降低碳排放。企业为实现建筑碳排放的有效管理和降碳目标，需准确统计建筑各阶段的碳排放值，为后续制订碳达峰方案、优化降碳路径和降碳技术创新提供数据基础。因此，如何对碳排放数据进行准确地采集和核算成为企业物业管理方关注的焦点[2]。

与此同时，数字技术正加速融入社会发展的各行各业。随着城市化的加速发展，城市生产生活正演进出新的需求和范式[3]，大力促进企业的数字化转型是我国现阶段大力发展数字化经济、进行产业数字化转型的重要着力点。建筑企业的数字化转型主要是指利用数字化信息技术优化建筑企业生产和管理流程的渐进性过程[4]；工程企业数字化转型的重中之重是实现项目管理的数字化[5]。因此，越来越多的建筑管理方将建筑碳排放管理与数字化平台的发展相结合，企业物业开始智慧化转型。

2 智慧物业碳排放数字化管理平台调研

2.1 建筑碳排放核算方法调研

调研显示：能源消耗是造成建筑领域二氧化碳排放的重要因素之一；与建筑领域相关的碳排放核算涉及化石燃料燃烧、电力生产、热力生产等[6]。建筑领域碳排放按照耗能方式可划分为不同的类别，常见的划分方式：（1）直接燃烧排放二氧化碳的直接碳排放和建筑用电、区域供热供冷、冷热水相关的间接碳排放，以及材料、运输、建筑建造拆除过程的隐含碳排放[7]；（2）静止燃烧的碳排放、移动燃烧的碳排放、电力的碳排放、材料的碳排放等[8]。

建筑能源消耗碳排放最直接的核算方式是采用分类能源的思路去核算，即使用分类能源的实物消费量与对应能源的碳排放因子进行计算，也可以通过单位面积能耗强度进行核算。将建筑碳排放与建筑面积、单位面积的碳排放量联系起来，单位建筑面积的碳排放量能更准确地反映碳排放水平：建筑碳排放量＝建筑面积×单位面积能耗×排放因子。其中，碳排放因子则可以根据中国参与政府间气候变化专门委员会（IPCC）的排放因子数据库、中国产品全生命周期温室气体排放系数库和《省级温室气体清单编制指南（试行）》等中给出的数据自行摘录[9]。

1.2 治疗方法 所有患者均予以按规律联合按需服用西地那非疗法，即：若无性生活每天睡前口服西地那非50 mg，建议1周性生活1次，性生活前1 h口服西地那非100 mg。疗程为12周。

EFi——第i种燃料物料的排放因子；

2.2 建筑数字化平台现状调研

目前，全球建筑行业数字化需求高速增长。随着工业4.0的到来，数字建筑的快速发展推动建筑行业进入数字化时代。据市场调研机构Allied Market Research数据，2019年全球建筑数字化市场规模约为98亿美元，预计到2027年将超过291亿美元，年均复合增长率保持18.2%的高位增长。随着中国、越南、印度等新兴经济体对基础设施建设的需求和投入逐渐增加，亚太地区的市场需求将领涨全球，持续大规模的新型建设工程将为数字建筑带来巨大的市场前景。

行业和各企业正在加速对传统建筑业转型升级的探索和实践，一大批BIM软件企业、传统建筑企业以及行业平台企业纷纷进入数字建筑领域抢滩布局，产业迎来快速成长。中国建筑科学研究院有限公司研发的PKPM-BIM平台集成装配式智慧工厂管理、绿色建筑运维等数字化能力；广联达科技股份有限公司的AECORE建筑工业互联网平台利用开放BIM三维图形平台、BIM数据微服务、AI微服务等技术，面向行业提供覆盖设计云、施工云、运维云、构件云等全流程的快速应用开发服务，赋能行业数字化转型；北京建谊投资发展（集团）有限公司的铯镨工业互联网建筑产业平台以建筑模型产品体系为核心，提供智能建造、供应链管理等服务；腾讯云发布的微瓴同业开放平台，开放工程建造所需的数据、模型，应用共建共享的一站式平台服务。在建筑碳排放管理平台领域，国内很多企业已构建智慧楼宇碳管控平台，将碳排放核算结果进行平台可视化展示，可实现楼宇各场景的减排量的量化，提升能源利用效率，落实节能优化。

作为一名合格的审计工作人员一定要意识到自己的责任是非常重大并且带有一定风险的，这就需要审计工作人员一定要在思想上提高警惕，对工作始终专一，一定要将职业谨慎和专业怀疑当作执行审计业务的立身根本，对待事情还要遵循实事求是的态度。审计工作人员坚持具备职业谨慎和专业怀疑能够在很大程度上迅速地发现舞弊的存在，从而有效地减少舞弊现象的发生。针对当前会计师事务所发展现状的分析，依然存在部分审计工作人员没有形成良好的工作态度，没有树立一种职业谨慎和专业怀疑习惯，因此相关管理人员一定要加强对审计工作人员的培训和教育，提升自身的专业性技能和职业观念。

我国建筑行业正面临一系列的痛点与发展需求，包括数字化技术应用不广泛、制造/建造经营管理协同性不高、产业链上下游协同不足等。建筑行业正在由传统粗放型发展模式向工业化、绿色化、数字化方向发展，未来将以数字化升级为动力，加大智能建造在工程建设各环节的应用，形成全产业链融合一体的智能建造产业体系。

3.2.1 碳盘查关键技术

3 智慧管理平台应用实践

在中央和地方政策和战略推动下，各企业积极探索智慧物业建筑数字化管理平台的建设。安徽省交通控股集团有限公司（以下简称“安徽交控”）对其智慧园区物联数字化综合管控系统关键技术展开了研究，搭建可视化管理平台，建设了一套具备大数据分析、能耗智慧管控、碳排放指标管理功能的智慧园区数字化综合管理平台。

3.1 物业管理系统

安徽交控搭建的物业管理系统功能框架由7个大类、36个小类构成，各小类还设置了子类别。平台框架如图1所示。

建筑团队中要以提升市政工程团队人员的综合素质为主要突破口，要着力提高施工团队和管理团队的技术水平和专业能力。因为很多市政建设团队都存在着人员综合素质水平低下的问题。这就给市政工程造价管理过程中造成一定的困难和问题。所以要着力解决这些问题就必须充分重视人员教育和培训工作，要加大对人员培训和技术教育的投入力度等，要重视工程管理人员综合素质的培养，从而实现市政工程造价管理的最优化。

于术后12 h、24 h、36 h、48 h测定两组患者的疼痛视觉模拟评分（visual analogue scale，VAS），于术前、术后1 d、2 d、3 d、4 d测定两组患者的24项汉密尔顿抑郁评分（Hamilton depression scale，HDRS），于术前、术后1 d、3 d、5 d、7 d测定两组患者的匹兹堡睡眠质量指数（Pitsburgh Sleep Quality Index，PSQI）。

图1 安徽交控物业管理系统框架图

3.2 碳排放核算实践

在“双碳”政策驱动和碳排放管理平台建设需求的背景下，本研究选取了安徽省合肥市高速·滨湖时代广场作为盘查对象进行碳排放核算和排放指标计算分析。高速·滨湖时代广场是集五星级酒店、甲级写字楼、商业、高档公寓和高层住宅于一体的大型乐活（LOHAS）城市综合体，项目占地面积约19万m2，规划建筑面积为95万m2。碳盘查工作流程：确定碳排放边界→识别碳排放源→选取核算办法→收集活动数据→确定碳排放因子→碳排放核算及汇总分析。

式中：w为惯性权重系数；c1和c2为学习因子；r1为0～1 之间的随机数；pi=[pi，1，pi，2，…，pi，d]为局部领域中的最佳位置[10]；

本文中碳盘查的报告周期为2023年2月—4月，排放范围包括公共区域、财务共享中心、经工集团等11个分区。盘查范围内温室气体排放核算边界，如表1所示。排放边界内主要涉及范围一和范围二，范围三碳排放未被纳入本文案例核算范围。

表1 温室气体排放核算边界

式中：ADi——第i种燃料物料的活动数据；

WANG Jiu-sheng, HU Fang-yuan, CAO Peng, ZHANG Xiao-ping, WEI Li, MEI Chang-lin

参考ISO 14064-1：《温室气体第1部分：组织层次上对温室气体排放和清除的量化和报告的规范及指南》，本文的碳盘查碳排放量核算方法为排放因子法，计算方法如式（1）所示。

君之视臣如手足；则臣视君如腹心；君之视臣如犬马，则臣视君如国人；君之视臣如土芥，则臣视君如寇雠。[17](P546)

本文应用案例采取的碳排放核算方法是按照范围一（直接温室气体排放，其中不包括生物质燃烧排放）、范围二（电力间接温室气体排放）、范围三（其他间接温室气体排放）划分，分别计算建筑不同能源消耗的碳排放量。

GWP——不同温室气体的全球变暖潜能值。

排放因子的确定参考《省级温室气体清单编制指南（试行）》、GB/T 2589—2020《综合能耗计算通则》中对于不同燃料热值的规定以及温室气体（GHG）组织发布的《2006年IPCC国家温室气体清单指南》中针对排放系数的相关规定。

3.2.2 碳盘查结果分析

根据上述碳盘查流程及关键技术，通过对盘查边界内范围一、范围二的温室气体排放核算，在本项目碳盘查报告周期内，产生的碳排放总量为553.04 t。各排放类别的碳排放量汇总，如表2所示。

表2 温室气体排放量汇总

分析各类别碳排放的占比（如表3所示），可知盘查边界内范围二排放量占比较大，总占比为92.96%，其中外购电力产生的碳排放量占比最大，占比为90.10%。由此可知，本项目建筑外购电力产生的温室气体排放量占总碳排放量的绝大多数。通过对各功能区外购电力碳排放量占比（如表4所示）进行分析，可知：公共区域、集团楼层、建设公司和财务共享中心这4个功能区是主要的外购电力碳排放来源，占项目整体外购电力碳排放的80%。

表3 各类别碳排放占比汇总

表4 各功能区外购电力碳排放量占比

3.3 碳排放管理模块

基于物业管理系统和园区碳盘查案例，设计开发了碳排放管理系统平台，用于记录、管理各排放源的碳排放量数据和碳排放因子库。管理页面如图2所示。

图2 管理页面

基于排放量数据和排放因子库，根据排放因子法，平台计算出选定项目的月度、季度和年度碳排放量，业主可根据需求查看和展示范围一、范围二的碳排放量趋势图，以及范围一、范围二各项排放源的排放占比图，其中外购电力排放类别还展示了各功能区的排放占比。碳排放总量月度变化趋势图页面，如图3所示。

图3 碳排放总量月度变化趋势图页面

4 结 语

在国家层面高度重视建筑智慧化建设和地方层面积极推进建筑数字化发展的背景下，本文阐述了智慧物业建筑碳排放核算方法，梳理了目前国内外建筑数字化平台的发展现状，重点关注了碳排放核算方法、标准化体系、数字化应用场景及相关案例。同时，通过研究安徽交控园区的碳盘查实践和智慧管理平台，给出了企业层级园区智慧管理平台搭建框架的示例。此外，整理分析的碳盘查工作实践和物业碳排放管理平台框架，为相关物业管理企业提供了碳排放管理工作参考。