智能化发展对制造业转型升级影响实证分析

顾逞涛

智能化轉型目前已成为助推制造业高质量发展的重要战略性选择。面对我国制造业企业智能化转型迫切、转型路径不明确及转型升级能力不足等诸多问题，本文通过选取2012年至2022年制造业企业级面板数据，采用ROA、LP法，通过测算企业绩效及全要素生产率的变动情况，实证检验智能化发展对企业转型升级的影响，发现智能化发展正向影响企业绩效及全要素生产率，企业研发投入在其中发挥正向调节作用，智能化发展正向促进企业升级转型会受到人力资本水平及资本密集度差异性的影响。这一结论不仅有助于提高智能化水平，而且能够加速制造业转型升级。

我国首次在《中国制造2025》中将智能制造提高到国家战略地位，不仅加速了制造业企业与智能技术的深度融合，而且推动了制造业智能化转型升级。然而，当前我国制造业在向智能化转型过程中尚面临诸多困境，因此以制造业企业内部因素作为抓手，对影响其智能化转型升级的重要因素及作用机制展开研究，能够为制造业企业加速智能化转型提供有益指导，在实践中助推制造业企业高质量发展。

一、文献回顾

制造业在促进我国国民经济的高质量发展中注入了新的活力与动力，其作为科技创新的主体，智能化转型升级已成为重要趋势。因此，国内外已有部分学者对制造业企业智能化转型升级展开了积极探索。Graetz等（2018）在《Robots at Work》中认为智能技术对于劳动、资本要素有扩充作用，可显著提高企业全要素生产率。刘志浩等（2021）在《山东省装备制造业智能化水平测度及影响因素研究》中选取2003年至2019年山东省装备制造业智能化数据，通过构建VAR模型等指出其智能化水平呈逐年上升趋势，同时还认为政府财政、技术创新及地区发展水平是影响智能化发展的重要因素。张吉昌等（2023）在《智能化转型如何赋能制造企业高质量发展？》中，通过分析2007年至2021年沪深A股制造业上市企业的数据，认为智能化转型显著促进民营企业、中小规模企业等的高质量发展，智能化认知及投入对制造业起到正向影响。为探究智能化发展对制造业企业转型升级的影响及其内在机理，提出以下假设：

H1：智能化发展正向显著影响制造业企业全要素生产率；

H2：智能化发展正向显著影响制造业企业绩效；

H3a：研发投入在智能化发展促进企业全要素生产率增长中起到正向调节作用；

H3b：研发投入在智能化发展促进企业绩效提高中起到正向调节作用。

二、智能化发展对制造业转型升级影响的实证分析

（一）数据来源及变量选取

选取2012年至2022年A股上市制造企业面板数据，运用LP法、ROA法进行测算。其中，被解释变量制造业转型升级“生产”（TFP）以企业全要素生产率为替代变量，其越大代表制造业企业的转型升级程度越高。制造企业升级“经营”（ROA）以资本回报率为代理变量，衡量企业成长。智能化发展核心解释变量，选取了企业总智能化发展水平（AI），AI又分为生产智能（PAI）、服务智能（SAI）、管理智能（GAI）。其中，采用“种子词集+Word2Vec相似词扩充”法确定AI并对其进行分类。其他控制变量主要包括企业规模（Size）、企业年龄（Age）、第一大股东持股比例（Top1）、融资约束（SA）、资本深化程度（KY）、董事会规模（BSize）、研发投入强度（RDI）、人力资本水平（HD）以及资本密集度（KL）。

（二）计量模型

检验智能化发展影响企业转型升级的回归模型是一种统计方法，旨在研究智能化发展对企业转型升级的影响程度和方向。该模型通过收集与智能化发展和企业转型升级相关的数据，并应用回归分析方法来建立数学关系，以验证智能化发展与企业转型升级之间的关联性。

回归模型通常包括自变量、因变量、样本数据收集、回归分析、模型参数估计和显著性检验五个方面的内容。计量模型可以实现下列几方面的优化：

1. 揭示智能化发展与企业转型升级之间的关联关系：通过分析回归模型的结果，可以了解智能化发展在何种程度上对企业转型升级产生影响，以及不同自变量对因变量的贡献程度。

2. 预测和优化：通过回归模型，可以预测未来的企业转型升级情况，进而帮助企业制定相应的战略和决策。此外，还可以通过调整自变量的数值，寻找最佳的智能化发展策略，以实现最优的企业转型升级效果。

3.评估智能化发展效果：通过分析回归模型的拟合度和统计指标，可以评估企业当前的智能化发展水平对于转型升级目标的达成程度，从而为企业提供改进建议。

（三）描述性统计

描述性统计是一种通过对数据进行整理、归纳和概括的方法，旨在对数据的特征和分布进行客观描述和总结。它可以帮助企业管理人员更好地理解数据，提供有关数据集中趋势、变异程度和分布形态等方面的信息。

通过描述性统计，我们可以比较不同时间段的智能化发展情况，进而分析智能化对制造业转型升级的影响和变化趋势。例如，我们可以观察智能化技术的采用率是否逐渐增加、投资规模是否显著增长，以及不同地区或行业间智能化水平的差异等。

描述性统计可以提供有关智能化发展对制造业转型升级的相关指标和数据，为决策者提供决策支持。通过分析描述性统计结果，决策者可以了解到智能化技术在提高生产效率、优化资源利用和改善产品质量方面的具体效果，并基于这些信息制定相应的决策和战略。

总的来说，描述性统计可以提供关于智能化发展对制造业转型升级的整体概况、变化趋势、决策支持以及问题与机遇的信息，为了解和推动制造业的智能化转型提供了重要的参考依据。

（四）智能化发展对企业转型升级的直接影响效应

首先，智能化发展提升了企业的运营效率。通过数字化技术、自动化设备和人工智能系统的应用，企业可以实现业务流程的优化和自动化，减少人工操作和错误率。例如，智能化仓储系统可以通过自动化和物联网技术提高物流效率，降低库存成本；智能化生产线可以实现更灵活的生产调度和更高的生产效率；智能化客户服务系统可以通过语音识别和自然语言处理技术提供快速、个性化的客户支持。这些都能够有效提高企业的运营效率，降低成本，提升生产效率和质量。

其次，智能化发展促进了企业的产品和服务创新。智能化技术为企业开拓了更多的创新机遇。通过数字化转型、云计算、大数据分析和人工智能等技术的应用，企业可以更好地理解市场需求和消费者行为，并基于此开发出更具创新性和差异化的产品和服务。例如，智能家居领域的智能音箱、智能家电等产品，智能交通领域的无人驾驶技术和智能导航系统等。这些创新产品和服务有助于增加企业的市场竞争力，提高客户满意度，并为企业带来更多的商机和收益。

再次，智能化发展实现了数据驱动的决策能力。通过数字化转型和大数据分析，企业可以将海量的数据转化为有价值的信息，为决策提供更科学、精确的依据。智能化技术可以帮助企业获得更全面、准确的市场信息、消费者偏好、竞争对手动态等数据，从而更好地了解市场趋势，进行市场定位和产品策划。此外，智能化的分析工具和算法可以挖掘出数据中的潜在关联和规律，帮助企业发现新的商机和优化经营决策。

最后，智能化发展降低了企业的成本和风险。自动化和智能化的生产流程可以减少人力和资源的浪费，提高生产效率和质量稳定性，从而降低生产成本。智能化技术还可以预测和识别潜在的风险和问题，及时采取措施避免或减轻损失，提高企业的抗风险能力。例如，智能化的供应链管理系统可以通过实时跟踪和预测需求，减少库存积压和物流成本；智能化的风险管理系统可以通过数据分析和模型建立，识别潜在的风险并制定相应的风险控制措施。

综上所述，智能化发展对企业转型升级的直接影响效应包括提升运营效率、创新产品和服务、数据驱动决策、强化客户体验以及降低成本和风险。这些效应使得企业能够更好地适应市场需求、提高竞争力，并实现可持续发展和转型升级的目标。

（五）智能化发展对企业转型升级的间接影响效应

智能化发展对企业转型升级的间接影响效应是指由于智能化技术的应用而带来的一系列变革和影响，这些变革和影响并不直接与企业内部运营和产品创新相关，但对企业整体环境和生态系统产生了重要影响。以下是智能化发展对企业转型升级的间接影响效应的详细介绍：

1. 市场竞争格局的重塑：智能化技术的快速发展使得市场竞争愈发激烈。能够积极采用智能化技术并实现转型升级的企业将具备更大的竞争优势，而无法跟上技术趋势的企业可能面临市场份额的减少甚至退出市场的风险。因此，智能化的兴起推动了市场格局的重塑，促进了优胜劣汰和新旧经济模式的转换。

2. 供应链和合作伙伴关系的重新调整：智能化技术改变了供应链管理和合作伙伴关系。通过数字化、自动化和物联网技术的应用，企业可以实现供应链的全面优化和整合，提高供应链的可靠性、灵活性和效率。智能化的供应链管理系统可以实时监测和预测需求，优化物流安排，减少库存和运输成本。企业需要与供应商、物流公司等合作伙伴进行战略性重新定位和合作模式的调整，以适应智能化带来的变化。

3. 劳动力市场和职业结构的变化：智能化技术的应用对劳动力市场和职业结构产生了深远影响。一方面，一些传统的岗位可能会被自动化取代，从而导致部分就业机会的减少；另一方面，智能化的兴起也催生了许多新的工作岗位和职业领域，例如机器学习专家、数据科学家、人工智能工程师等。因此，企业在转型升级过程中需要重视员工培训和技能提升，以适应智能化时代对人才的需求和新兴岗位的出现。

4. 法律法规和政策环境的调整：智能化发展对企业转型升级也带来了法律法规和政策环境的调整。各国政府和监管机构开始关注和制定相关法规，以确保智能化技术的合规性和安全性。例如，针对人工智能的伦理问题、数据隐私保护、算法透明度等方面进行了一系列的监管和规范。这些法律法规和政策环境的调整对企业的发展战略、技术选型和合规管理都产生了重要的影响。

5. 社会认知和接受度的变化：随着智能化技术的应用和普及，社会对于人机交互、数据隐私、人工智能道德等问题的认知和接受度也发生了变化。人们对于技术的期望、担忧和态度愈发复杂多样。企业在转型升级过程中需要积极回应社会关切，加强与利益相关者的沟通和合作，注重企业社会责任，以赢得社会的认可和支持。

综上所述，智能化发展对企业转型升级的间接影响效应包括市场竞争格局的重塑、供应链和合作伙伴关系的重新调整、劳动力市场和职业结构的变化、法律法规和政策环境的调整，以及社会认知和接受度的变化。这些影响效应需要企业积极应对和适应，才能在智能化时代中保持竞争力和可持續发展。

三、结论与建议

在研究智能化发展水平对制造业转型升级的影响时，获得结论如下：（1）生产智能与管理智能正向影响制造业企业转型升级，服务智能仅正向影响企业全要素生产率；（2）在智能化发展促进企业转型升级中，研发投入强度发挥正向调节作用；（3）智能化发展对低人力资本水平、高资本密集度的制造业企业转型升级具有更强的溢出效应。基于上述结论，政府部门要在政策方面加大对智能化产业的扶持力度，并为制造业企业创造更好的融资环境，为其向智能化转型拓宽投融资渠道。政府还应对低技能劳动力者创造更多学习智能化技术的机会，加大人力资本投入。对于制造业企业而言，要不断加大智能制造技术研发的投入力度，并注重劳动力结构的调整，从而充分发挥人力资本的作用。

（作者单位：宁波灏钻科技有限公司）