企业智能财务共享服务中心的建设现状及优化研究

罗祝兰

【摘  要】随着国家经济的快速发展，企业在发展过程中面临的竞争压力越来越大，企业要想在市场中站稳脚跟，就必须要加强自身管理，提高核心竞争力。企业财务管理是企业管理的重要组成部分，智能财务共享服务中心是顺应时代发展而出现的新型财务管理模式，其产生的目的是实现企业资源的最优配置。基于此，论文在对企业智能财务共享服务中心的建设进行价值阐述的基础上，对其建设现状进行了分析，并提出了优化智能财务共享服务中心的对策，以期为促进我国企业智能财务共享服务中心建设提供一定参考。

【关键词】企业建设；财务管理；智能财务共享服务中心

【中图分类号】F275                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2023）10-0185-03

1 引言

随着科技的飞速发展，尤其是云计算、大数据、人工智能等前沿技术的兴起，企业的运营模式也在发生深刻的变革。智能财务共享服务中心作为这一变革的产物，正逐渐成为企业财务管理的新兴模式。该模式整合了企业内部的财务资源，借助先进的技术手段，对财务数据进行集中管理和高效处理，从而提高资源利用率、增强企业数据分析能力。然而，这种模式的推广和实施并非毫无阻碍。技术瓶颈、组织结构困难、数据安全风险等问题层出不穷，为企业带来了不小的挑战。为此，如何对智能财务共享服务中心进行科学的建设和优化，使其更好地适应企业发展的需求，成为了业界研究的热点。

2 企业智能财务共享服务中心的建设价值

2.1 有利于提高资源利用率

企业智能财务共享服务中心作为现代企业的核心管理模块，主要通过集中化、标准化和自动化的运营模式，极大地提升了企业的资源配置效率。首先，从集中化的角度，该中心能够整合分散在不同业务部门、分支机构的财务资源，实现财务数据的集中管理和处理[1]。这种集中式管理不仅避免了各部门之间的数据冗余、矛盾和不一致，还有助于实现财务资源的统一调度和最优配置，确保企业财务资源在最有价值的业务领域和环节得到充分利用。此外，财务数据的集中处理还可以减少数据处理的时间和成本，提高数据处理的准确性和效率。其次，从标准化的角度，智能财务共享服务中心采用统一的财务流程和数据标准，实现了业务流程的标准化。这种标准化不仅简化了财务管理流程，提高了流程的透明度和可控性，还有助于减少财务流程中的错误和风险，确保财务数据的真实性、完整性和准确性。标准化的财务流程还可以简化员工的培训和管理，减少因流程复杂性导致的操作失误，从而提高资源的使用效率。最后，从自动化的角度，智能财务共享服务中心利用先进的信息技术，如云计算、大数据、人工智能等，实现了财务流程的自动化。自动化的财务流程不仅可以减少人工干预，降低人为错误的风险，还可以提高财务数据处理的速度和效率。此外，自动化技术还可以实现财务数据的实时分析和预测，为企业决策提供及时、准确的数据支持。这种实时的数据分析和预测有助于企业及时调整资源配置策略，捕捉市场机会，从而提高资源的使用效率和企业的竞争力。

2.2 有利于增强企业数据分析能力

企业智能财务共享服务中心致力于将复杂的财务数据转化为有意义的商业见解。通过集成现代技术如云计算、大数据分析、人工智能和机器学习，此类服务中心实现了对庞大财务数据的深度挖掘和解读。第一，大数据技术使得企业能够处理和分析之前无法捕获、存储或解析的大量非结构化数据，从而提供更全面的业务视图。这种全面性不仅覆盖了各个业务部门、地区和产品线，还涉及供应链、客户关系以及市场趋势等多个维度，为决策者提供了一个360度的业务全景。第二，人工智能和机器学习技术为财务数据分析带来了前所未有的机遇。这些技术能够自动发现数据中的模式和关联，从而预测未来的财务表现、市场变化或潜在风险。例如，通过机器学习算法，企业可以预测未来的销售额、库存需求或现金流，从而提前做好资源配置和资本筹集。此外，这些算法还可以实时监测财务数据，及时发现并警告潜在的欺诈行为或不合规操作，进一步保障企业的财务安全。

3 企业智能财务共享服务中心的建设现状

3.1 财务管理理念较为滞后

尽管财务共享服务中心被视为现代企业财务管理的发展方向，但在实际推进过程中，仍然存在许多由于组织结构、企业文化和管理理念滞后而引发的问题。首先，组织结构调整的困难在于许多企业依然沿用传统的层级式管理结构。这种结构下，每个部門都有独立的财务团队，负责各自的财务管理和报表编制。当企业尝试推进财务共享服务中心时，必然会面临跨部门、跨团队的协调和整合问题。部分部门可能会因为失去某些职责而感到不安，或担心在新的组织结构中地位受到威胁，这种对变革的抵触情绪可能导致共享服务中心的推进进程受阻。其次，企业文化的差异也是影响财务共享服务中心建设的一个重要因素。不同的企业、部门或地区可能有各自独特的财务管理习惯和流程，这在某种程度上是因为其历史背景、业务性质和文化价值观不同[2]。当这些独特的管理习惯被要求统一到一个标准化的共享服务中心时，可能会引发员工的不满和抵触。例如，一些企业或部门可能更重视细致的成本核算和预算控制，而另一些则更注重灵活性和快速响应。这种基于文化背景的差异需要在推进共享服务中心时予以充分考虑和妥善处理。最后，财务管理理念滞后的问题也体现在对新技术和新工具的认知上。传统的财务管理往往重视经验和直觉，而对数据分析、自动化工具和智能技术持保守态度。这种思维定势使得企业在推进财务共享服务中心时，往往过于依赖传统的手工流程和工作方法，而忽视了现代技术所带来的效率提升和价值创新。

3.2 智能中心存在数据安全风险

智能财务共享服务中心虽然为企业带来了许多效率和价值的提升，但同时也带来了数据安全的风险。这些风险涉及数据泄露、法规遵从和技术局限性等多个方面，需要企业深入研究和理解，以确保在追求数字化和智能化的同时，能够确保财务数据的安全和合规。第一，数据泄露的风险持续凸显。随着财务数据的集中管理和智能处理，大量敏感的财务信息如收入、支出、投资和利润等数据都被集中存储在智能中心的服务器或云端。尽管这为企业提供了高效的数据处理和分析能力，但同时也增加了数据泄露的风险。恶意攻击者可能利用各种手段如钓鱼攻击、SQL注入和零日攻击等技术手段，试图窃取这些敏感数据。一旦数据被泄露，不仅可能导致企业的财务损失，还可能损害企业的声誉和市场地位。第二，不符合法规要求的问题也日益显现。随着数据保护法规和隐私权益的加强，如欧盟的GDPR和美国加州的CCPA等，企业在数据处理、存储和传输过程中必须遵循更为严格的法规要求。而智能财务共享服务中心往往涉及跨部门、跨地域甚至跨国的数据交换和处理，这使得法规遵从变得复杂。例如，一些国家可能要求企业的财务数据必须存储在国内，而不能迁移到外部的云服务中。不遵循这些法规要求可能导致企业面临巨额罚款和法律纠纷。第三，智能技术的局限性也可能带来数据安全风险。虽然人工智能和机器学习技术在数据分析、预测和报告中显示出强大的能力，但其也有自己的局限性。例如，机器学习模型可能因为训练数据的偏见或者不完整性产生不准确的预测。此外，智能算法的决策过程往往是“黑箱”的，缺乏透明度，这可能导致企业在遇到问题时难以追溯和纠正。

4 企业智能财务共享服务中心建设的优化对策

4.1 建设标准化系统，促进技术创新与升级

通过构建标准化的数据架构、引入最新的技术手段，企业不仅可以提高财务管理的效率和质量，还可以确保其在面对日益复杂的市场环境时，始终保持竞争力和创新力。

一方面，构建标准化的财务数据架构是优化共享服务中心的关键步骤。为实现这一目标，需要建立一个统一、模块化的财务数据模型。这样的模型从核心财务流程如应收、应付、固定资产和成本管理等出发，确保每一个模块之间有清晰的数据流动和交互接口。例如，为每一种财务事项如发票、合同、订单等，定义统一的数据模板和格式。同时，也需制定一系列数据标准和规范，包括数据的命名规则、数据类型定义和数据校验规则等，以确保数据的准确性和一致性。另外，通过引入数据字典和元数据管理工具，可以进一步确保数据的完整性和可追溯性，从而形成一个完整、标准化的财务数据体系[3]。

另一方面，为共享服务中心引入最新技术手段的策略应该具体和明确。考虑到现有的技术趋势，可以引进人工智能和机器学习技术。例如，通过机器学习算法，可以自动识别和分类大量的财务数据，提高数据处理的速度和准确性。区块链技术也可以被应用于财务数据存储和交易确认，确保数据的安全性和透明度。另外，智能合约可以自动化执行某些财务流程，如自动确认发票和完成付款等。同时，可以考虑引入云计算技术，使财务数据和应用可以在云端进行集中管理和处理，提高数据的可用性和灵活性。

4.2 健全管理制度，推进人才培训与文化融合

在推进企业智能财务共享服务中心的建设过程中，健全管理制度、加强人才培训与深化文化融合是不可或缺的关键环节。

第一，对于管理制度的健全，必须确保制度具备明确性、可操作性和持续性。明确性要求管理制度要有清晰的规则和责任划分，确保所有相关方可以对其角色和职责有明确的认识；可操作性则强调制度在实际工作中的实用性和执行性，避免形式主义或过于复杂的制度造成的执行障碍；持续性意味着制度要随着外部环境和内部需求的变化进行调整和完善，确保其长期的适用性。具体来说，可以制定关于数据管理、流程优化、技术应用等方面的明确规定和指导，形成一个完整的管理手册，为共享服务中心提供持續的指导和支持。结构上，手册应细分为数据管理、流程优化、技术应用等主要板块，每一板块再细分为子章节，如数据采集、数据存储、数据分析等，保证用户可以快速定位所需内容。内容方面，除了基本的操作指南，还应包括案例分析、最佳实践分享、常见问题与解答等，以助力用户更好地理解和应用。为确保手册的实用性和准确性，还应该定期更新，反映最新的技术进展和管理理念，并且应该经过多轮的内部审核，确保内容的权威性和准确性。

第二，人才培训策略的制定和实施是提升共享服务中心运营效率和效果的核心。面对数字化、智能化的挑战，员工不仅需要掌握传统的财务管理知识，还需要具备数据分析、技术应用等多方面的能力。因此，培训内容应该涵盖财务数据分析、新技术应用、流程优化等方面，确保员工能够全面、深入地掌握所需的知识和技能[4]。在财务数据分析方面，可以教会员工如何利用现代化的工具进行数据预处理、数据可视化、财务指标的计算及其解读等；新技术应用方面，培训可以涵盖如何应用AI进行财务预测，如何利用区块链技术保证数据的完整性和安全性，以及如何利用云计算进行大规模的数据分析等；流程优化部分，则可以教授员工如何识别和消除流程中的瓶颈，如何应用精益管理和六西格玛等方法进行流程改进，以及如何设置合理的KPI来监控和评估流程的效果。这些培训内容旨在确保员工不仅掌握理论知识，还能够在实际工作中应用所学，提高工作效率和效果。此外，培训形式也应该多样化，结合线上和线下的方式，提供实际操作的机会，增强培训的针对性和实效性。

第三，企业文化的融合是共享服务中心长期稳定运营的基石。由于共享服务中心往往涉及跨部门、跨区域的合作，如何形成一个统一、积极的文化氛围是一个重要的课题。为此，可以从组织结构、团队建设、激励机制等方面入手，确保共享服务中心内部形成一个开放、合作、创新的文化环境。例如，通过定期的团队建设活动，加强部门之间的沟通和合作，促进文化的交流和融合；通过设置明确的激励机制，激发员工的积极性和创造性，确保共享服务中心能够持续地为企业创造价值。

4.3 完善风险管理，确保共享服務中心的稳定运作

在企业智能财务共享服务中心的建设过程中，风险管理是确保中心稳定、高效运作的关键环节。在现实操作中，数据泄露风险、数据法规的遵循以及技术应用的加强等因素都对风险管理机制的完善提出了要求。

第一，面对数据泄露风险，确保财务数据的安全成为首要任务。为此，企业需采取多重加密技术，确保数据在存储和传输过程中的安全性。此外，设置多重身份验证机制、访问控制和角色基础的权限管理，以确保只有授权人员可以访问关键财务数据。同时，采纳入侵检测系统和实时的网络监控，对所有数据访问行为进行实时追踪和日志记录，一旦发现异常访问或操作，立即触发警报，并通过预设的应急响应机制迅速进行干预[5]。

第二，遵循数据法规是企业智能财务共享服务中心稳定运作的法律保障。针对国内外的数据保护法规和财务标准，企业应建立一个动态更新的合规数据库，确保中心操作始终在法律框架内进行。首先，该数据库需要具备自动更新功能，可以对接各类法规发布和更新平台，确保数据库中的法规内容始终是最新的；其次，它应该具有分类和标签功能，允许用户根据地区、行业、法规类型等多维度进行检索，以便快速找到相关的合规信息；再次，该数据库还需具备智能提醒功能，当涉及企业业务的法规有所更新或更改时，系统能够自动通知相关责任人进行查看和应对；最后，为确保数据的真实性和完整性，数据库还需要具备数据验证机制，对输入的法规数据进行核验和确认。

5 结语

综上所述，随着国家经济的快速发展，企业要想在市场中站稳脚跟，就必须加强自身管理，提高核心竞争力，而智能财务共享服务中心的出现为企业的发展提供了新思路，可以使企业实现资源最优配置，从而有效降低财务风险和管理成本，提升企业效益。但是在建设过程中也存在一些问题，为此，企业必须要加大对智能财务共享服务中心的重视程度，建设标准化系统，不断完善相关制度建设、完善风险管理，确保共享服务中心的稳定运作。只有这样才能使企业智能财务共享服务中心的作用充分发挥出来，从而促进企业的可持续发展。

【参考文献】

【1】张杰.企业智能财务共享服务中心的构建研究[J].财会学习，2021（28）：5-7.

【2】陆磊，王龙梅，孙璐.智能合约赋能建筑企业财务共享服务中心建设研究[J].建筑经济，2022，43（z2）：540-543.

【3】杨寅，刘勤，黄虎，等.智能财务共享服务中心运营管理研究[J].会计之友，2020（19）：143-147.

【4】冯兴登.智能财务共享服务中心运营管理研究[J].当代会计，2021（13）：4-6.

【5】张占峰.智能时代数据驱动型财务共享服务中心构建探讨[J].当代会计，2021（20）：163-165.