人工智能赋能职业教育高质量发展：内在机理、现实挑战及创新路径

刘 晴

（湖南科技大学 马克思主义学院，湖南 湘潭 411100）

当前职业教育处在人工智能大发展的关键五年，人工智能出现之后给职业教育带来哪些新机遇？职业教育应该怎样去迎接新挑战？作为与产业领域关联度最高的教育类型，职业教育对技术发展的需要与人工智能的技术特质高度耦合，如何发挥人工智能的优势为职业教育深度赋能、促进职业教育从适应转向引领尤为重要。2022 年5 月，新修订的《中华人民共和国职业教育法》指出要进一步推动职业教育高质量发展。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》提出，“聚焦教育等重点领域，推动数字化服务普惠应用”［1］。可见，“人工智能+职业教育高质量发展”已成为今后较长一段时间内职业教育面临的时代主题和目标任务。为实现人工智能深度赋能职业教育高质量发展，从人工智能赋能职业教育高质量发展的内在机理出发，探讨智能时代职业教育面临的现实挑战，从而提出人工智能赋能职业教育高质量发展的创新路径，这对于人工智能与职业教育高质量发展共生共荣具有重要意义。

1 人工智能赋能职业教育高质量发展的内在机理

人工智能赋能职业教育内含自身的生成逻辑，需从理念、目标、现实等多个维度来解析人工智能赋能职业教育所蕴涵的内在机理，为智能化时代职业教育高质量发展寻回理性本源，提供逻辑遵循。

1）理念基础：在智能化变革中推动教育与技术的深度融合。

作为一种外源性技术手段，人工智能依托技术、数据和算法重塑职业教育教学空间、模式和形态，成为职业教育重要的赋能载体，为职业教育的转型和变革提供新型抓手。首先，人工智能拓展职业教育教学的空间。技术赋能改变传统教育服务空间供给和流转，通过打造图像、语音、视频一体化的智能化开放课堂，利用以VR、AR 和MR 为代表的扩展现实技术提供多种方式组合的教学手段，进一步拓展线上线下衔接教学、课上课下资源共享的智能教学空间。其次，人工智能推动职业教育模式变革。一方面，人工智能以明确计量、精准定性的技术特征使得职业教育管理模式由基于经验转向基于证据，实现数据驱动科学决策，促进管理透明化。另一方面，人工智能创新多元育人主体互联互通的教育模式与方法。智能职业教育成为各方主体协同共育格局形成的孵化器，能有效促进教育模式的重构。区块链、数字孪生、XR 等技术的使用实现了多主体协同发力的突破，形成人技协同、“家-校-社”协同参与的决策模式。最后，人工智能促进职业教育形态升级。教师、家长、教学管理者、行政管理者等主体通过智能系统打通虚拟的和现实的家庭、学校、社区，开发多个智能合作终端，为学生提供多样服务资源与服务路径，创设强感知、高交互的学习情境，使大规模的精准化教育成为可能［2］。

2）目标动能：在“智能+”职业教育中实现智慧生成的完满发展。

在教育高质量发展的背景下，人才培养是主战场。除了推动教育与技术的深度融合，人工智能对职业教育的驱动也体现在对人才培养模式上的突破与超越。教育的目标是实现人的全面发展，所有教育技术手段的运用都服务于育人这一本质和目的。“人工智能+职业教育”目标指向学生作为“人”的本质构建，通过对学生进行智慧培育来实现对象的完满发展，促推职业教育迈向智慧教育发展新阶段，从而为职教高质量发展提供“智慧支撑”［3］。

教学之“慧”与技术之“智”是职业教育进阶到高级阶段的解锁密码，缺一不可。首先，借助人工智能对职业教育的赋能作用使得教学过程个性化、智慧化、精准化成为可能。智慧教育实质上是教师和学生双向赋能的过程。教师依托虚拟仿真、人机交互技术，拟合数据、教学与文化优化教学过程，学生完善自身认识结构，化知识和技能为智慧，因而智慧教育是融合“人之慧”与“技之智”的未来教育范式。智慧教育模式支持真实的情境创设、协作学习、多重交互、启发探究等新型信息化教学方式，根据学生的发展状态融聚形成个性化的智慧学习空间。此外，人工智能作为技术工具还为实现教育环境、资源、服务等的智慧化提供可能。通过多模态资源呈现、虚拟现实场景互联等在教学场景中的应用提升学生的学习投入，触发学生多层次多维度体验，帮助学生由传统的“知识学习+技能学习”转向实现自身智慧的“生成性发展”，从而在人工智能赋能下打造职业教育“智适应”的教育生态环境，促进职业教育管理、教学、服务等的全面变革升级。

3）现实诉求：在智能培养过程中带来复合型人才需求的“创造效应”。

人工智能的发展引发对技术技能人才的需求变化，进而导致职业教育人才培养的现实诉求发生根本性转变。职业教育只有顺应智能化、数据化技术的发展大势，才能满足社会转型对职业教育产生的新需求。一方面，智能化转型触发社会分工调整，以传统机械重复性为特征的中等劳动工种正在快速消失。世界经济论坛创始人施瓦布曾提出第四次工业革命，这次革命会像前三次革命一样转移劳动力，并创造更多人类高层次劳动工种［4］。劳动力要有擅长的专业技能以及解决复杂问题的跨界思维、批判性思维等能力，必须具备高阶能力和关键素质满足多元综合的岗位需求。职业教育人才高质量供给是现代职业教育发展的重要途径，培养高素质复合型技能人才能有效弥合当前复杂多元的职业劳动形态。由此观之，技术革新引领职业技能人才向“高阶多元”的复合型人才进阶，拓展职业教育人才培养的新空间。另一方面，人工智能带来产业交叉与跨界融合，在各个领域的覆盖范围不断扩大，其产生的替代性风险促使复合型人才需求急剧增加。运用智能技术满足学习者广泛的技能需求，培养“硬素质+软素质”全面发展的“完整职业人”，从而有效应对当前工作世界的“技能鸿沟”以及人工智能所带来的“替代性危机”［5］，促使职业技能学习者驾驭智能技术的综合性能力和个体竞争力显著提升。

2 人工智能赋能职业教育高质量发展的现实挑战

人工智能助推职业教育升级转型，正逐渐成为职业教育行业的“标配”，但在发展过程中也不可避免地为职业教育高质量发展带来新挑战。直面发展现实，智能时代我国职业教育在教学模式、人才培养、评价体系建设等方面仍面临诸多挑战。

1）现代化职业教育教学模式尚不完善，智能教学服务在职业教育教学场域中“失灵”现象明显。

人工智能技术为职业教育多元化发展和高质量发展提供机遇的同时，也对职业教育教学服务提出了新的要求。传统职业教育模式明显已不再适应智能时代对技术技能人才的需要，这使得传统职业教育不得不向智能职业教育转型，调整其职业配置和教学模式，将智能技术手段与教育教学进行创新性融合以适应人工智能时代人才培养的新需要。虽然人工智能技术对生产和生活等诸多领域产生了重大影响，但在职业教育教学场域中仍存在一定的“失灵”现象。一方面，高职院校基本上都为高职学生配备了一系列的技术技能课程，智能教学在教学领域中所占的比重也日渐上升，但实际上大部分的高职学生对于相关智能知识和新技术的掌握度仍处在一个较低水平［6］。而且，智能职业教育不仅以学生获取智能化专业技术为目标，还对学生的创新能力和综合专业技能提出了更高要求，只强调“硬技术”而忽视“软实力”的传统职业教育空间和理念进一步坍塌。如果仍保持单一的职业教育模式和教育理念，必然不能适应智能时代职业教育高质量发展的需要。另一方面，职业教育教师队伍的建设仍面临困境。从教师的数量来看，真正的“双师型”教师配比严重不足；从教师的质量上看，兼具智能思维、教学技术和产品创新能力的高精尖职业教育教师人才相对匮乏，难以满足智能时代对高层次技术人才培养的需求。

2）人工智能更新迭代对传统职业产生替代效应，职业院校人才培养供给侧和产业市场需求侧“两张皮”现象较为突出。

随着智能制造、智能芯片等人工智能技术的深度发展，生产设备逐渐由“自动化”转向“智能化”，相关产业形态、产业结构发生急剧变革，尤其是伴随新技术大规模进入职业岗位，职业种类、劳动性质快速分化，“以制为中心”的机械重复型、简单技能型岗位逐渐沦为产业链条末端，必将为“以智为中心”的智能生产模式和高级工种所替代。也就是说，“机器换人”“腾笼换鸟”不再是空谈，传统的参与原材料生产的一线工作者将逐步被机器故障检修员、程序设计者等新技术人员所取代。人工智能带来的新职业岗位类型复杂多元，传统低级职业形态面临严峻挑战，也给职业教育带来岗位冲击，职业院校若是不对人才培养模式加以调整优化，人工智能对院校人才的“替代效应”将愈加明显［7］，进而导致更多的劳动者不得不面临职业转换。

另外，职业院校人才供给难以满足智能时代对高端技术技能型人才的需求，充分暴露我国职业技能“人才缺口”与劳动力市场的结构性刚需存在矛盾。职业教育改革相对滞后于人工智能发展步伐，教育理念更偏重于学科本位，培养掌握较宽泛技能的人才，与智能时代社会发展需要的高端复合型人才尚有差距，致使产业市场出现“招工难”的现象，人才培养供给与产业市场人才需求“两张皮”现象凸显。如何有效协调职业院校人才培养与新业态下人才需求、原有的人才培养链与产业需求链等矛盾成为职业教育迈向更高阶段需要解决的一大难题。

3）人工智能时代职业教育高质量发展尚未形成系统评价体系，多数院校在评价指标体系上“失效”问题严重。

工业机器人、云制造和大数据等新技术在职业教育领域得到广泛应用，成为教育整体变革的内生变量，也为职业教育评价体系的高质量发展带来新考验和新机遇。“人工智能+”的职业教育评价体系表现于各类资源的备案、流通、反馈等环节的数据集成和全场景、全过程、多功能的新型智能评价体系，在职业教育高质量发展进程中占据重要地位。

职业教育高质量发展急需高质量评价体系，然而当前的职业教育评价体系仍未脱离传统的“各自为政”的评价模式，存在评价主体不清晰、价值标准单一化、评价工具不完善新等问题，成为阻碍职业教育高质量发展的主要因素。首先，评价主体不清晰。不同的主体基于自身利益以对自身最优的标准做出评价，多元但离散的评价结果科学性不足，导致对职业教育的根本任务和本质特征产生偏离，最终造成学生培养目标和功能定位的不清晰。其次，评价价值标准单一化。多数职业院校仍过度强化终结性评价的功能，对学生的基础知识和技术操作等外显行为评价的指标权重过大，忽视学生的智能思维、道德情感等内隐素质在评价标准中所占的权重，限制了学生“全面的人”本位价值的实现。最后，评价工具不完善。各职业院校没有建立为达成教育目标而采用的系统性评价方法和手段，限制了对职业教育发展的评价宽度和深度。而且，多数职业院校现有的评价体系由于管理者数字领导素养和综合技术水平的限制，无法将人工智能技术与评价体系紧密融合，最终导致所谓的智能评价体系和高质量发展标准沦为“摆设”。

3 人工智能赋能职业教育高质量发展的创新路径

智能时代对职业教育发展提出新要求，人工智能在促进职业教育高质量发展、推动职业教育发展进程方面的潜能值得进一步发掘。为将人工智能与职业教育深度融合发展，需探索基于人工智能的现代化职业教育教学模式与策略，助力解决智能教学服务在职业教育教学场域中的“失灵”问题；围绕学生主体开展新型职业教育教学实践活动，同时依托多元关联网络设置专门化的学习场域，助力解决人才培养供给侧和产业市场需求侧“两张皮”问题；研制人工智能促推职业教育高质量发展的评价体系与技术标准，助力解决部分职业院校评价指标体系“失效”问题。

1）探索基于人工智能的现代化职业教育教学模式与策略，推动构建“智慧课堂”。

当人工智能真正进入到课堂，必将冲击传统教学思维模式，因而基于人工智能探索和研究现代化的职业教育教学模式具有必要性。首先，要切实转变职业教育的思想认识，加强整个教育过程中人工智能思维的应用，创造性地发掘和释放人工智能赋能职业教育高质量发展的核心潜力。随着科技的迅猛发展，人工智能必将参与职业教育的全过程，要实现职业教育的高质量发展，必须要顺应科技产业变革趋势，积极应对“智能化时代”带来的机遇和挑战，既看到人工智能赋能职业教育领域的核心潜力，同时关注其可能带来的伦理问题。其次，职业院校要充分利用产学研合作项目等政策机遇，通过示范激励、重点资助、理论指导等方式加强对智能职业教育的推广和资助。同时，广泛开展学术交流研讨，动员一线教师和科研工作者围绕“人工智能+职业教育”等相关主题探索智能职业教育的教学模式与策略，为人工智能技术在职业教育领域的应用和创新提供新的空间平台。最后，构建激励机制助力人工智能课堂的实施。人工智能课堂的构建是现代化职业教育模式最直观的体现。职业院校要组建有“匠心”的“双师型”教学团队，实施奖励性激励措施，通过加大投入推动教师研讨优质教材教案、为学生定制个性化的学习方案，使“教师+人工智能”、“教材+人工智能”和“教法+人工智能”同向发力，从而构建起新型职业教育“智慧课堂”［8］。

2）围绕学生主体开展新型职业教育教学实践活动，培养高素质技术技能人才。

职业教育必须回归人性本质，对准现代职业人的主体价值与生存方式表征。人工智能时代下的职业教育更应把握学生主体这一核心理念，注重培养学生的智能思维和协作能力，帮助学生在实践锻炼中成为高素质技术技能人才。一是引入职业教育游戏化教学。游戏化教学是面向21 世纪的新型教学法，在非游戏化环境中将游戏设计元素与课程内容建立深度联系，通过对非游戏的活动进行重组而激发学生学习动机，让学生产生“心流”反应。游戏化教学契合高职学生的认知特点，可以有效支持学习过程。并且相较于常规的教学实践，游戏化教学以行动和能力为导向，通过构建教学情境为学生提供实验探究性学习机会，更加重视学生的自我活动，有助于学生对知识进行更深层次的整合，缩小知识技能与实际应用之间的鸿沟。二是加强人工智能实训基地建设。在推进落实上，“人工智能+职业教育”高质量发展框架需要高质量实训平台的支撑，集成有效资源，建设多维的人工智能实训基地，在实施过程中集中攻关人工智能时代职业教育高质量发展的重点、难点问题。政府及相关财政部门应加大对其实训设备、环境场地、材料投入等的资金支持力度，为职业院校建设实训基地提供政策优惠及雄厚保障。此外，为解决职业教育实训中面临的“三高三难”问题［9］，需统筹兼顾实训基地的硬件和软件设施，在职业教育教学实施活动中普及和推广虚拟仿真等新技术，采用大空间多人协同交互系统、幻影成像系统等多种虚拟教学方法和手段，确保实训基地建设质量。

3）依托多元关联网络设置专门化的学习场域，实现学习资源的集成共享。

一是以人工智能的技术特性为支撑，开展智能化的泛在学习。泛在学习强调环境智能化、资源开放性和学习个性化，教师和学生能在智能职业教育中开展跨越时空的验证性学习。智能化的泛在学习是构建满足教育变革诉求的智能学习生态的重要组成部分，支持伴随性数据采集及教育管理与评价，为教师、学生、家长、管理者等提供创新教学、个性化学习、社会交互的学习环境，促进师生知识建构、个性化发展和集体智慧发展。二是以人工智能的虚拟仿真功能为基础，开展深度浸入的体验性学习。人工智能可以创建体验虚拟世界的计算机仿真系统，利用计算机生成模态环境，通过多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使学习者沉浸到学习环境当中。体验性学习能够有效规避职业教育传统课堂经验学习的局限，为学生提供虚实融合的学习体验。三是以人工智能的具身社交、集体创作等多种功能为依托，开展跨时空的深度协作发现式学习。未来空间实践强调建构以智能学习空间为代表的深度协作发现式学习，基于学习空间中社会关系和人际互动支持学习者进行自主探索和集体探索，有助于学习者追求知识的自主生成，实现职业教育多情境学习环境的复刻和学习资源的最大化共享。

4）研制人工智能促推职业教育高质量发展的评价体系与技术标准，形成“多维度”评价新格局。基于职业特性的职业教育发展与评价是持续推动职业教育高质量发展的重要维度，构建卓越的质量评价体系是人工智能时代职业教育高质量发展的必然要求。制定高质量的体系结构与技术标准不仅能对职业教育发展质量进行科学、合理的评判，更重要的是职业教育高质量发展需要高质量评价体系的目标指引。第一，利益相关主体参与价值共建。传统的职业教育评价体系强调工具、方法和过程的科学性，是一种体现职业教育外部需求而忽视参与者信息传递主动性的单向评价体系。高质量的评价体系立足于利益主体平等的话语表达，政府、行业、企业、职业院校、家庭和学生等各方利益相关者均纳入价值共建的范畴，通过利益共享和平等对话来达成智能时代职业教育高质量评价体系的价值共识。第二，评价体系要彰显职业教育类型需求。从评价对象的本质特性出发，尊重职业教育类型需求，其关键在于体现职业教育适应性，在遵循人才培养规律的基础上制定评价标准、选择评价手段。在学校层面，聚焦增值赋能，立足职业教育的社会价值，构建学校评价体系；在教师层面，聚焦师资特质，立足教师的能力素质结构，构建教师评价体系；在学生层面，聚焦育人为本，立足学生可持续职业发展，构建学生评价体系；在专业层面，聚焦跨界协同，立足产教融合的专业治理，构建专业评价体系，形成以高质量为导向的“多维度”评价新格局。

4 结语

人工智能正加速覆盖职业教育发展的全域，是促推职业教育迈向高阶形态不可忽视的力量。因此，把握人工智能赋能职业教育的“秘钥”，是新时代职业教育高质量发展的重要支撑。在擘画职业教育高质量发展蓝图的过程中，应聚焦智能时代职业教育发展的新要求、新方向以及面临的新挑战，利用科技赋能加速推进人工智能与职业教育教学的深度融合发展，为推进教育现代化强国建设做出更大贡献。