辜明华
(贵州开放大学 贵阳 550004)
数智经济是继数字经济之后提出的新概念,数是指大数据,智是指人工智能或者称为智能算法。数智经济是以使用数字化的信息为关键生产要素,以现代化信息网络为重要载体,以智能化算法为重要工具,来提升生产运营效率和优化经济结构的一系列经济活动的总称。[1]随着数智经济的来临,“业财融合”“数字化、智能化会计”“共享财务中心”等新业态不断涌现,世界各地的传统产业、商业模式、系统和管理方式也受到影响,科技重塑了会计职业形态。2021年3月12日,教育部官网发布《职业教育专业目录(2021年)》通知,新版《目录》中,高等职业教育专科和本科专业有关会计类的专业全面更名,向大数据转型。因此,职业教育作为应用型人才培养的基地,必须面对岗位需求的变化,培养出符合大数据与会计岗位需求的人才。大数据与会计人才课程体系作为大数据与会计人才培养的载体,应符合社会发展需要,以提升学生综合素质能力为目标,丰富教学内容,创新拓展实践教学,并将理论与实践紧密结合,致力于培养创新型、应用型、复合型高质量会计人才。
发展数字经济是经济社会高质量发展的必然趋势和重要路径,在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中,针对经济体系优化升级,明确提出要加快数字化发展。在清华X-lab数权经济实验室主任钟宏看来,数字经济发展已经进入第三个阶段,回顾数字经济过去几十年的发展历程,在经历了计算经济、网络经济之后,正步入以数据驱动的“数智经济时代”。[2]
人工智能技术是对社会生产力的第四次革命,第四次工业革命的背景下,会计行业不仅要面临新经济形态对会计职能的重塑,还要应对“大数据”“互联网+”“人工智能”等新技术对会计方法、工具和手段,以及会计机构、会计工作程序的变革影响。传统会计工作与人工智能、“互联网+”等新技术深度融合,重构了会计工作岗位和工作方式,会计教育培养目标、培养方式、培养内容也发生了深刻变化。
近年来,数字经济成为推动经济发展的关键动力。2021年4月25日,中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书(2021)》显示,2020年,我国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP比重为38.6%[3]。数智经济在推动企业积极进行数字化转型的同时,企业财务会计工作也发生了巨大变革。技术提升带来的直接影响是会计工作面临的环境更加多元化,为了适应复杂多变的环境,会计工作对企业决策提供支持的能力向深层次和精细化发展。会计职能在传统核算监督功能基础上大为扩展,从“核算”向“管理”转型,随之会计学科培养目标也应从“核算”向“管理”转变。
第四次工业革命背景下,会计人才需求也发生重大变革。生产力的革新反过来会对人才供给产生较大的影响,职业教育受到的冲击更加直接。随着德勤、普华永道财务机器人的相继出现,人工智能的概念更加深入会计工作并相互作用,建立在财务共享观念基础上为企业提供的智能财会服务方式,成为未来会计工作的主流形态,网络智能报销、存货云端管理、自动生成财务报表等智能化财务软件已逐步在会计工作中得以广泛应用,会计工作程序得以简化,效率得以提升。但是,另一方面,传统会计岗位中无须职业判断和分析的操作性岗位,未来将逐步被人工智能代替,基础性的会计岗位减少是必然趋势。新经济形态下,财务会计职业领域已从传统的记账、算账、报账、资金管理、纳税申报拓展到预算管理、内部控制、投融资决策、企业并购、价值管理、绩效管理、战略规划等高端管理领域[4]。会计工作与企业战略联系更加紧密,将财务管理向业务前端前移,在业务决策时提供财务分析和风险提示,为企业做好财务规划,降低风险,通过财务资源与其他部门的共享给企业创造更大的价值。数智经济背景下会计从业人员应能对信息进行挖掘和处理,能深度参与企业管理。因此,高职会计人才的培养内容从以培养核心会计核算技能向为企业管理决策提供数据支持与分析、明确战略规划、进行价值创造等方面转化。
本文依托课题开展调研工作,了解数字经济发展趋势下企业对初级财务人才需求情况和老牌会计专业毕业生的职业能力提升、职业生涯发展情况。2021年,对105家企事业单位发放了调查问卷,其中涉及政府/事业单位/国有企业22家,民营企业41家,个体企业13家,其他29家,同时对高职会计教育专业毕业生107人也进行了问卷调查。2022年,结合贵州部分高职院校官方网站信息,通过电话联系或实地走访等方式对遵义职业技术学院、贵州轻工职业技术学院和贵阳职业技术学院3所职业院校,贵州中税嘉虹财务咨询有限公司、遵义职教联合运营有限责任公司、贵州票众商贸有限公司等8家地方行业企业展开调研。
通过调研得知,职业教育一体化的专业目录颁布后,随着数字化技术的推广应用,高职会计老牌毕业生面对新的职场要求其职业能力受到前所未有的挑战。调研结果显示,从事财务岗位的人员,缺乏财务数字化的相关知识与实践经验。目前企业财务智能化发展程度还不高,财务机器人的应用还未普及,企业特别需要有一定经验、具备业财一体化知识的财务人员针对企业的经营成果进行全流程管理,所以财务大数据分析课程、业财一体信息化应用课程、大数据基础、管理会计应用基础等数字化能力培养相关的课程,均在企业需求之内,但是,高职院校在人才培养方案的制订过程中,课程设置与企业人才需求存在一定差距,具体问题总结为三个方面。
世界经济论坛发布的《2020年未来就业报告》显示,传统会计审计位列“未来5年将减少需求的工作”第四位,而“未来5年将增加需求的工作”前四位均为数据分析、人工智能、战略管理相关的工作。王化成教授认为数智经济时代的财务岗位应该包括“智能财务核算师、智能财务工程师、智能财务运营师、智能财务规划师、金融企业的智能财务分析师、智能审计师”等[3]。数智经济背景下,传统核算会计将逐渐让位于以价值创造为导向的管理会计。会计岗位要求财务人员既懂财务又懂业务,具备良好的职业判断力,具备在复杂的环境下解决问题的能力,能从大量的数据中进行取舍,准确预测。调研发现,现行高职会计专业课程培养数智化复合人才难度较大,会计专业老师不懂计算机,计算机专业老师不懂会计,课程教学重点仍然在会计核算能力,没有体现数智经济背景下社会对会计人才需求的变化,忽视了会计人员会计核算能力、智能化财会工具实施能力、财务数据分析决策能力专和人工智能技术等核心素养的培养,不能满足智能化会计、云会计、大数据会计等交叉学科对会计专业的变革需求。
高职大数据与会计专业课程体系大多是仿照会计本科教学课程体系设计的,未立足于岗位需求从人文素养、职业素养和职业技能等方面对课程进行系统性的设置安排。另外,现行的会计专业课程体系尚未体现数智经济,虽然增加了一些会计信息化课程,但是信息化课程与传统会计课程没有有机融合,课程内容仍然偏重会计核算,没有从职业岗位需求的角度挖掘新型会计人才需要的素质,没有修订专业人才培养规格、目标,没有构建相应数智经济智能会计和智能财务的一体化课程体系,没有创新场景化、数智化的实训教学体系,难以应对行业企业职业岗位需求变化的大趋势,因此,教学方法教学模式的改革势在必行。
数智经济时代背景下,“互联网+”“人工智能”推动了产业数智化升级,也深刻影响了商业模式转型升级,财务工作环境也发生了巨大变化,同样也要求财务人员从单一核算型人才升级到高技术复合智能型人才。调研发现,目前大数据与会计专业的课程培养目标与用人单位需求脱节,教学体系重理论学习,轻专业思维培养,没有从宏观角度建立业财融合管理能力培养的完整课程体系,学生的专业技能得不到有效训练。此外,现行教学模式仍然以知识结构作为教学线索,以会计基本要素为核心,没有与企业实际业务流程相结合,严重与学生实际工作岗位脱节,学生无法通过教学过程获得与实际业务流程相适应的操作能力,也无法提升处理实际问题的基本职业素养。学生踏入工作岗位还需要跟师傅深入学习才能完全胜任工作岗位,人才培养效率不高,培养成本增加。
课程体系是会计人才培养过程中关键的一环,一方面是培养高质量会计人才培养目标的核心要素,另一方面又是提升人才培养质量的基本载体。数智经济背景下大数据与会计专业人才培养课程体系要紧跟数字产业化、产业数字化、跨界融合化,将新经济、新业态、新技术、新职业紧密联系起来。数智经济推动业务模式及财务工作发生变革,也要求会计人才培养过程中除注重基本业务处理能力的培养外,同时注重培养学生运用财务思维解决企业经营和管理问题的方法。
随着人工智能的蓬勃发展,会计基础核算工作会被边缘化,但是未来在制定和优化工作流程,对工作任务进行有效分配、监督及对机器学习模型进行持续训练和优化方面会计从业人员仍然无法替代。数智经济背景下会计人才培养的重点应放在培养学生深入理解业务,构建财务体系,通过财务工作的规划实现财务框架与体系的落地,实时监控财务状况,预测未来的发展趋势,为企业的战略决策提供支持,最终实现绩效提升。通过不断训练学生的逻辑思维能力,提升学生在复杂环境下解决问题的能力。会计人才培养课程体系的重构是新经济形势下培养高质量会计人才的重要基础。
2019年2月,中国总会计师协会发布的《中国管理会计职业能力框架》指出,大数据与会计专业培养目标从培养为服务社会经济发展的核算和监督的会计技能人才,升级培养成为企业决策提供支持的管理人才。新型会计人才应当具备牢固的专业基础和优良的职业素养、数字素养等素质,能运用“互联网+”思维模式解决新的财务问题,具有良好的协调沟通能力,能协助企业决策者开展工作的复合型人才。从企业需求来看,企业对于会计人才的需求从传统核算型逐步向智能财务核算和具备业财融合跨界思维转变,课程应该聚焦在财务会计能力、信息技术应用能力、数据挖掘与分析能力、管理会计工具运用能力、流程管理能力的培养上。大数据与会计专业课程培养目标应实现数智经济背景下人才培养内容的转换升级,满足企业财务会计工作数智化转型的需求,体现大数据、人工智能等新兴技术与大数据与会计人才在融合中会计专业培养内容的深入与扩充,推动大数据与会计专业人才从核算人员到管理复合型人才的转变,服务地方经济发展。
大数据与会计专业课程建设应以“夯实基础、重视职业素养、拓宽视野”作为基本理念,聚焦培养复合型应用人才,加强岗位能力为主线,体现数智经济背景下对大数据与会计专业人才能力要求的转换,合理构架该专业的知识结构。课程体系需以知识拓展、能力递进为原则进行统筹规划。课程体系重构要重视会计职业道德、会计综合职业能力的培养,同时也要融入“互联网+大数据” 、机器人学习、大数据挖掘、智能财务共享等内容,培养学生数智经济背景下会计思维。要进行大数据与会计专业模块化的设置,针对学生的价值形成、职业素质和职业技能等方面进行模块化的课程设置安排。以贵州某高职院校大数据与会计专业为例,专业课程体系框架见图1。
课程体系分为两个部分:公共课程和专业(技能)课程。公共基础课程具体涵盖公共必修课程、公共选修课程;专业(技能)课程具体涵盖专业基础课、专业核心课(含书证融通课程)、专业拓展课、专业实践课程。大数据与会计课程体系从整体上对原有课程体系进行了调整和优化,并随着市场需求不断变化,逐步根据企业岗位变迁更新淘汰一批已经不适应经济形势发展的传统落后的课程,如,“珠算技术”“会计手工做账实训”等,增加与数智经济背景相适应的课程,如,“Python在财务中的应用”“RPA财务机器人应用”“ERP财务业务一体化”“1+X财务共享服务”和“云财务智能会计”等,有机融入了财务共享、智能财务等新财务思维,具体课程内容见图2。
图2 大数据与会计专业课程体系
首先,构建新型职业教育课程模式的核心是课程改革,大数据与会计专业课程开发要遵循以数智技术为依托,以业财融合为主要线索,符合行动体系典型职业工作顺序,按照新经济业态下财务工作的工作情境、工作任务和工作过程优化课程设计,引进主流的实训教学软件,比如ERP沙盘模拟与虚拟商业社会环境VBSE系统等,将学校理论学习与工作岗位能力需求相结合,实现学习过程与实际工作过程的无缝链接,解决会计专业学生岗位实践能力不足、数据分析能力缺乏等问题。
其次,会计专业的特点是实践性较强,高职大数据与会计专业培养的学生是面向企业财税一线岗位,所以,教学过程中要改变传统的理论教学的方法,借助优秀的网络课程资源,通过现代信息技术促进教育教学质量提升,实施项目教学法、情境教学法为主的多形式教学手段,改变学生被动学习状态,落实“以学生为中心”的课堂学习模式,鼓励学生积极参与到教学活动,通过由浅入深、情境创设教学方法,转变传统教学中角色定位,从“要我学”到“我要学”,通过岗位项目任务推进,培养学生面对真实工作场景的解决问题能力,提升学生面对复杂环境自主进行职业判断的能力。通过建构产教融合的课程内容解决学生理论课程脱离实际工作岗位的弊端,调动学生的学习参与度、主观能动性和创造性,以实现学生会计业务实际操作能力和综合职业能力双提升目标,完成向新型管理会计的转型。
在数智经济背景下,未来会计职业岗位的核心能力,首先是会计人员要具有良好的规则意识,能遵循会计职业法规,坚持基本的职业规则;其次,经济形态的变化要求会计人员具备强烈的自我学习意识和能力,及时了解并掌握新经济形态下会计新政策、新技术和新方法;第三,未来会计人员要不仅具有会计核算等专业技能,还要具有沟通协调、信息技术等方面的复合技能,只有掌握了这些能力,会计人员才能有效地将财务信息及分析融入企业的管理工作中,实现价值的增值。因此,诚信、创新、管理、决策等跨界素养是会计人才需具备的核心素养。因此,高职院校大数据与会计专业在课程体系设置时,既要考虑学生技能获取,又要培养学生的思想品德,两手都要抓,密切关注学生综合素质和职业素养的提升。一是培养学生运用“互联网+”跨界思维处理财务问题的能力。二是引导学生遵纪守法、诚实守信,把法律意识和诚信原则贯穿教育全过程。三是培养学生工匠精神,增强严谨细致的职业素养,并内化于学生心灵。四是培养学生的数字素养,使其具备在“互联网+”背景下获取信息和处理信息的能力,提升学生的信息化水平,进而能熟练应用随时变化和更新的现代信息技术和工具,不断提升创新、独立、协调等多方面的综合能力和素养。
数智经济已经深刻影响了会计及相应行业,对财务人员的素质和能力提出了新的要求,大数据与会计专业教育要积极应对新的调整,根据人才需求积极调整教学目标及教学模式,重构满足企业转型过程中会计工作职能所需的数智化新型会计课程体系,变革传统教学模式和教学方法,拓展会计人才培养的深度和广度,从而为培养未来高质量的大数据与会计专业人才奠定基础。