大数据时代我国养老服务现代化内涵

2024-01-11 04:28郭金来
民生周刊 2023年26期
关键词:数据量养老现代化

郭金来

党的二十大报告指出“中国式现代化是人口规模巨大的现代化”,应对人口老龄化是推进中国式现代化必须面对的重大课题。今年5月21日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进基本养老服务体系建设的意见》,明确提出“基本养老服务在实现老有所养中发挥重要基础性作用。”

推进基本养老服务体系建设,实现基本公共服务均等化、可及性,是基本养老服务关键任务。大数据时代,利用大数据见微知著、洞察趋势等特征及能力,健全养老服务体系,推进基本养老服务普惠可及,实现养老服务的需求和供给有效平衡,精准保障老年人的基本生活和照料需要,推动基本养老服务高质量发展,是养老服务现代化发展的方向和实践路径。

大数据及其应用

大数据,顾名思义是数据量大,咨询机构麦肯锡公司发布的报告提到,大数据是指大小超过常规数据库应用APP的采集、存储、管理和分析等能力的集合。

2001年,美国高德纳公司将大数据概括为3V,而国际数据公司(IDC)则将3V扩充为4V,有学者呼吁将易受攻击性(Vulnerable)纳为第五个特性。因此,大数据具有5V特征,一是数据量大(Volume),指数据体量大,规模一般要超过TB级,有的超过PB、EB级,少数甚至超过ZB级。二是数据类型多元化(Variety),大数据类型非常广泛,涉及整个客观世界。大体分为两类,一类为以文本为主的结构化数据,另一类是照片、影音等非结构化数据,应基于不同的数据种类选取相应的处理、解析方法。三是处理数据速度快(Velocity),互联网每秒产生的数据量可以用“爆炸”来形容,如果无法及时处理,部分数据将失去其时效性,变得无效。四是应用价值高(Value),由于大数据受关注度不断提高,在各行各业应用广泛。五是自身十分容易成为黑客和不法分子攻击的目标,导致数据信息或者敏感隐私泄露。

《促进大数据发展行动纲要》指出,大数据是以数据量大、格式多样化、处理速度快、应用价值高为显著特点的数据集合,迅速发展为对容量大、来源分散、类型多的数据进行收集、储存和相关关联性分析,从而探索新知识、挖掘新价值、提高新能力的新一代服务业态和信息技术。

《“十四五”数字经济发展规划》提出,数字化服务是满足人民美好生活需要的重要途径。数字化方式正有效打破时空阻隔,提高有限资源的普惠化水平,极大地方便群众生活,满足多样化个性化需要。以大数据为关键要素和手段,形成了快速迭代、用户深度参与、边际效益递增、创造消费需求等特征,是优化升级产业结构、催生新业态新模式的重要推动力。

大数据是数据由量变引起质变的结果,是人类认识世界的新工具。大数据具有分析数据相互作用,从中发现关系,探索规律,创新管理,能够精准认知客观世界和社会发展。一言以蔽之,大数据能夠洞察需求、洞察秋毫、洞察重点、洞察趋势、洞察规律。

大数据与养老服务

根据IDC的预测,全球数据圈将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,这表明全球数据量在未来几年将显著增长。此外,IDC还预测,到2025年全球非结构化数据量占全球数据量的比例将超过80%,并且大部分新增数据都是非结构化数据。

1980年,阿尔文·托夫勒首次提到“大数据”这一概念,并认为“大数据将是第三次浪潮中的华丽乐章”。众所周知,我们已进入大数据时代,互联网、物联网、智能设备快速渗透和参与人类社会方方面面,随之产生的数据呈几何级速度增长,全球数据增长是不可避免的趋势,并且将不断持续增长。

大数据与经济社会发展密切关联,国内外学者对不同行业的大数据应用进行了广泛研究,大数据与养老服务的研究从2013年开始逐渐增多,如大数据背景下智能化综合养老平台建设的相关研究(宋应诺等,2015),大数据时代下居家养老服务困境研究及改善路径探讨(王凯等,2016;车洪莹等,2017),智慧健康养老是一个复杂的、涉及多种要素构成的服务系统(张京唐、芮国强,2023)等,从综合服务平台建设到智慧养老,大数据与养老服务关系成为研究关注。实际上,中国企业界已经将大数据应用于养老服务的多场景之中,大数据与养老服务融合的成功实践,既为理论研究提供了丰富的素材,又为养老服务注入了新动力。

智能设备、物联网、互联网与老年人生活关联日益增多,老年人常住地、老年人生活状况、老年人健康及医疗服务等数据量快速增长,伴随老年人口数据增加,有关老年人的数据将呈指数级增长。民政部最新公报显示,截至2022年底,全国60周岁及以上老年人口2.8亿人,占总人口的19.8%,其中65周岁及以上老年人口为2.0978亿人,占比是14.9%。

“十四五”时期,我国60岁及以上老年人口总量将突破3亿人,占总人口比重超过20%。到2035年前后,我国老年人口总量将增加到4.2亿人左右,占比超过30%。到本世纪中叶,我国老年人口规模、老龄化率将相继达到峰值。

也就是说,未来30年,人口规模巨大的老年人养老伴随经济社会发展各方面全过程,实现老有所养、老有所依的基础性、普惠性和兜底性的服务,不断满足老年人对美好生活的追求,解决好养老与经济社会协调可持续发展是现代化的关键任务之一。

因此,有关老年人的数据会呈现爆发式增长。利用大数据洞悉细微、洞察趋势的能力,及时精准发现老年人需求,指导各地因地制宜做好养老服务和政策储备。同时,养老需求大数据形成,为养老服务及相关产业赋能,推动养老服务相关产业发展,养老服务数字化重构养老服务新业态、新模式。

大数据时代,大数据与养老服务融合发展,可以形成养老服务大数据和养老服务数字化,养老服务数字孪生,可以推动养老服务精准供给,推动养老服务供需两侧结构性改革,不断提升养老服务质量,推进养老服务政策优化,赋能经济社会发展,构建新发展动能,重塑人口老龄化背景下我国经济社会新发展格局。

养老服务现代化的发展方向和实现路径

可以预见,伴随大数据与养老服务领域的深度融合,规模巨大的老年人口数据、老年人生活状况数据、养老服务的相关产业数据,将会是养老服务的“未来新石油”,释放数据价值将成为养老服务现代化引擎,以满足老年人对美好生活向往,建立养老实际需求、养老服务有效供给的大数据治理体系,洞悉人口老龄化背景下我国养老服务发展趋势,是养老服务现代化的方向;利用大数据驱动实现精准高效养老服务,全面提高养老服务质量,是养老服务现代化的路径。

第一,建立国家基本养老服务大数据体系,推动“人找服务”到“服务找人”的基本养老服务现代化。

基本养老服务是我国实现基本公共服务均等化重要任务,是积极应对人口老龄化,实现老有所养、老有所医、老有所为、老有所学、老有所乐的基础,是实现中国式现代化的内在要求。

我国老年人口众多、人口分布地域广、文化多样等特征,老年人养老需求结构多样、层次多元,推动老年人享受基本养老服务,实现老年人对美好生活向往,是全社会所关切。以老年人为中心,以国家基本养老服务清单为基础,建立国家基本养老服务大数据体系,推动政府和社会在养老服务领域资源交汇融合,在老年人与物质帮助、照护服务、关爱服务等老年人服务之间建立准确识别机制,准确识别“人与服务”关系,以老年人大数据牵引养老服务,创新养老服务供给,准确判断养老服务趋势,不断提高养老服务质量,推动中国式养老服务现代化。

第二,加快推进大数据与养老服务深度融合,推动中国特色养老服务体系建设现代化。

大数据与基本养老服务融合发展,可以加快全社会养老服务数字化转型,加快推进大数据与养老服务深度融合,利用大数据的精准洞察、协调开发和迭代优化等能力,促进养老服务要素聚集与共享,不断优化养老服务,健全养老服务体系。

從现在起,未来近30年,人口老龄化快速发展与经济社会信息化智能化融合,人口老龄化融入经济社会发展全方面各领域,人口老龄化关联数据与经济社会发展全息关联,养老服务产生的海量数据,将构建养老服务大数据,养老服务大数据激发养老模式创新活力,催生养老服务新业态,丰富养老服务内容,利用大数据迭代优化能力,不断满足全体老年人对美好生活的向往,又能满足老年人因地制宜的现实需要,推动中国特色养老服务体系建设现代化。

第三,建立养老服务的大数据监管体系,推动养老服务事业高质量发展。

养老服务是民生事业,事关每一个人的未来,事关中国式现代化建设,是实现中华民族伟大复兴的战略性问题。大数据可以展示一般技术方式难以体现的关联关系,伴随政府数据、企业数据和公共服务融合发展,大数据渗透老年人生活多方面。

大数据对养老服务的分析能力将不断提高,对养老服务判断能力将不断提高,对养老服务涉及的政府、社会、市场和家庭等多元主体以及老年人生活状况等建立大数据监管体系,利用大数据洞悉秋毫,发现养老服务存在的问题,分析养老服务问题所在,确认养老服务问题的关联事项,追溯养老服务主体,实现多元主体共治共享的现代治理体系。

利用大数据穿透性,推进养老服务的主体形成合力,以“数据向善”推动养老服务的信用环境建设;利用大数据洞察规律,快速发现问题,降低养老服务监管成本,预判养老服务系统性风险,实现对养老服务的每一个环节、每一个细节的全面监督。建立“数据说话”,对监管数据的关联性分析,赋能公共管理部门,提高决策水平,优化养老服务政策设计,促进养老服务主体提升养老服务能力,推动养老服务事业高质量发展。

综上,大数据时代,大数据精准识别和洞察能力,推进养老服务从被动走向主动,实现“以人民为中心”和“以人为本”的价值取向。伴随大数据与养老服务的深度融合,大数据赋能老年人和养老服务,将构建养老服务事业新动能,重塑养老服务发展新生态,养老服务从智能走向智慧,推动我国养老服务从传统迈向现代。

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