基于因子分析的北部地区邮政行业基础能力水平评价

文/宋俞贤 段金武 耿海静 赵文硕

物联网技术和移动通信技术的飞速发展促使我国快递行业进入了高速的发展阶段，但快递企业的基础能力水平不均成为快递业提升服务质量的重要阻碍。基于此，本文以邮政快递为研究对象，选取了2020年北部地区13个省份邮政快递的相关数据，从邮政业网点、邮递线路、邮政通信服务水平三个方面构建指标体系，采用因子分析法探析北部地区邮政行业基础能力水平，并给出相应的发展建议，以期为其他地区快递企业提高基础水平提供参考。

1.引言

据统计年报，2020年我国快递业务总量达833.579亿件，相较于2019年快递业务总量635.229亿件，增长了31.22%，可见未来我国快递市场的需求巨大。邮政快递作为我国运营时间最长、企业规模最大、网盖范围最广、业务品种最多的快递服务商，其发展策略可以为其他快递企业起到示范作用。因此，本文以邮政快递为研究对象，构建指标体系研究邮政快递的基础能力水平，并给出相应策略以提高其基础能力水平，为其他地区快递企业快速发展提供一定的借鉴。

2.文献综述及理论分析

过去许多研究使用的方法都是通过因子分析法、主成分分析法这两种常用的统计方法对原始数据进行标准化处理：王春兰应用因子分析法，对邮政速递物流企业文化建设状况进行评价[1]；张翔宇以LZ县邮政公司快递为例，运用主成分分析法提出了LZ县邮政公司快递服务质量提升策略[2]。受模型的局限性影响，许多学者以绩效感知服务质量模型为研究基础，进而挖掘其他可提高快递企业服务质量的方法。例如：党玮等人在研究网购快递服务业时，运用SERVQUAL和LSQ模型，结合因子分析法评价邮政快递服务质量[3]；曹霞和李玲将SERVQUAL模型和因子分析模型结合，综合评价我国快递企业的服务质量[4]；梁雯和王媛媛应用探索性因子分析法，分析评价了快递行业的服务质量[5]。综上：过去的研究往往集中于如何提高快递企业的服务质量水平，却很少有学者研究快递企业的基础能力水平。基于此，本文选取了13个省份的数据构建评价指标体系，通过因子分析法考察北部地区邮政行业的基础能力水平，并给出相应的对策与建议。

3.模型设定与数据描述

3.1 模型设定

本文对上市物流供应链企业样本的指标数据进行因子分析，主要应用R型因子分析模型，其主要计算公式如下：

F1、F2、F3为不可观测的潜在因子。本文中的10个变量共享这三个因子，不被包含的部分εi称为特殊因子。由于我国地理形势复杂，所以，本文按照我国地理方位划分标准，将北部地区划分为华北地区（北京、天津、河北、山西、内蒙古）、东北地区（辽宁、吉林、黑龙江）、西北地区（陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆）三个部分。

3.2 数据描述

本文数据均来自国家统计局2020年运输和邮电业地区年度统计数据，综合多个方面，构建北部地区邮政行业基础能力水平评价指标体系。

4.实证分析

本研究采用主成分分析法提取变量的公因子方差，得出10个指标中所有指标的提取值均大于0.8，进而运用SPSS24.0软件进行KMO检验和巴特利特球形检验。从表2中可以看出，取样足够多的KMO度量值为0.678，远超过临界值0.5。此外，本文的巴特利特球形检验显著水平为0.000，远小于一般认定标准0.05，表明本研究的变量之间存在相关性，即本文构建的指标评价体系适合做因子分析。

表1 北部地区邮政行业基础能力水平评价指标体系表

表2 KMO和巴特利特检验

表3 旋转后的总方差解释

表4 成分得分系数矩阵

表6 北部地区邮政行业基础能力水平评价结果

根据特征值大于1的原则提取公因子，共可提取出3个因子，其方差贡献率分别为39.016%、37.102%、15.632%，累计方差贡献率达到91.750%＞80.000%。进而，采用最大方差法旋转载荷平方和，旋转后可提取出3个因子，其方差贡献率分别为38.983%、36.230%、16.537%，累计方差贡献率达到91.750%＞80.000%，意味着信息的损失量很小，由此可以确定三个主因子，即F1、F2、F3。

根据旋转后的成分矩阵可以得出：因子F1主要在邮政营业网点、快递营业网点、农村投递路线、城市投递路线、汽车邮路总长度等反映北部地区邮政行业基础能力水平指标上有较大的载荷，因此将该因子命名为邮车调度能力因子。因子F2主要在航空邮路总长度、平均每人每年发函件数和平均每百人每年订报刊数等反映北部地区邮政行业基础能力水平指标上有较大的载荷，因此将该因子命名为邮刊服务规模因子。因子F3主要在铁路邮路总长度和平均每一营业网点服务人口反映北部地区邮政行业基础能力水平指标上有较大的载荷，因此将该因子命名为邮路基建服务能力因子。

根据成分得分系数矩阵，计算得出下列主因子表达式：

按三个主因子各自累计百分比的比例，加权计算总得分，得到北部地区邮政行业基础能力水平评价结果：F=0.4229×F1+0.3949×F2+×0.1802F3

5.结论及建议

本文以北部地区为例，构建了邮政行业基础能力水平评价指标体系，包含邮政业网点、邮递线路、邮政通信服务水平三个方面。其中，邮车调度能力所占权重为0.4229，说明邮政快递对邮车的调度能力对其基础能力水平起着决定性的作用；邮政快递的服务规模所占权重为0.3949，说明邮政快递的服务规模对其基础能力水平有着至关重要的作用；邮政快递邮路基建服务水平所占权重为0.1802，说明邮政快递邮路基建服务水平对其基础能力水平影响较小。此外，北京市综合得分最高，河北省次之，新疆维吾尔自治区排名第三。

从综合得分来看，全样本平均值为0.079，北部地区仅五个省综合得分大于全样本平均值。而得分最高的北京市、河北省、新疆市的得分分别达到1.24分、0.66分和0.52分，可以看出，由于河北省产业援疆，冀疆两地产业互补，大力推动了两省社会经济活动，河北省和新疆维吾尔自治区邮政快递基础能力都处于国内较高水平，但与北京市仍有较大差距。此外，虽然北京市邮政快递综合水平在我国名列前茅，尤其是北京市邮政快递服务规模遥遥领先，但北京市邮路基建服务水平得分较低。因此，北京市邮政快递企业还需进一步推进信息化进程，通过对资源的有效整合，实现资源优势互补和资源共享，提高市场竞争率。综上，北部地区邮政企业还需进一步扩大市场规模，完善基础设施，优化网络布局，全面推进“快递进村”工程，加强“一点多能”邮政网点建设，全面提升行业基础能力水平。

引用出处

[1]王春兰.基于因子分析法的邮政速递物流企业文化建设评价模型的构建[J].物流技术，2013，32(11):187-195.

[2]张翔宇.LZ县邮政公司快递服务质量提升策略研究[D].河北工程大学，2021.

[3]党玮，王海瑞，湖海晨.基于SERVQUAL和LSQ模型的邮政EMS快递服务质量模糊评价研究[J].商业研究，2016，466:170-175.

[4]曹霞，李玲.基于SERVQUAL模型的网购快递服务质量评价体系研究[J].铁道运输与经济，2015，37(8):93-98.

[5]梁雯，王媛媛.基于SERVPERF模型的我国快递行业服务质量评价指标体系研究[R].重庆理工大学学报，2015，29(3):17-25.