打造专责监督数字引擎

文 ‖李 琰

着力探索国有企业监督数字化转型的有效路径，助推企业高质量发展。

●专责监督的数字化转型，为企业经营提供数据监督支持。 供图/湖北销售

大数据、物联网、人工智能等新技术的快速发展，带来了新一轮科技革命和产业变革。国有企业专责监督，作为维护国有资产安全，促进国有企业高质量发展的重要手段，应着力探索监督数字化转型的有效路径，打造与企业新发展理念相适配的监督体系，充分发挥监督保障执行、促进完善发展作用。本文以所在中国石油成品油销售企业为例，阐述专责监督数字化转型的对策和建议。

强化组织领导 营造良好氛围

一是强化组织领导保障。合理的组织架构是专责监督数字化转型的支撑。公司管理层和监督人员要加大对专责监督数字化转型在人员、资金等方面投入，将专责监督数字化转型同公司经营业务数字化转型同谋划、同部署、同落实。将专责监督数字化转型纳入国有企业全面深化改革工作中的重点任务之一，组织召开数字监督重点项目启动会，安排部署数字监督工作，发布数字监督重点项目任务书，着力打造适配企业数字化转型的监督模式、作业方式和技术方法。

二是推动形成数字监督氛围。良好的数字化氛围是专责监督数字化转型的顶层基调。需要组织各部门及时共享专责监督、业务、财务和法律等监督数据，分享业务环节存在的突出问题和风险，共享数字治理经验、监督工作方法及成效，向业务管理部门输出成熟可靠的数字监督模型，引导各部门运用数字监督，不断推动各职能部门形成开展数字监督、推广数字监督的共识。

三是理顺数字化转型思路。坚持问题导向，组织执纪、巡察、审计等监督开展业务研讨，梳理前期监督发现的问题，形成问题数据库，研判突出问题数字规律。坚持先易后难，锚定总体目标不动摇，先从解决普遍性、易发性、易见成效的问题入手，对于“卡脖子”问题，集中人员力量，重点研究，有效突破。坚持总结推广，在模型应用效果良好，且达到成熟应用标准后，及时总结监督思路和技术方法，集中组织操作培训并在公司内全面推广应用。

夯实数据基础 掌握工具利器

一是数据交融交互入池入湖。系统是专责监督数字化转型的技术保障，数据是专责监督数字化转型的重要基石。必须加强顶层设计，完成主要经营管理数据线下到线上、非信息化到信息化转变，将分散在各部门、各层级、各类业务信息系统的数据进行统一存储和整合，打通“客户分析与营销、公司管理与决策、企业风险管控、业务与财务”等不同业务链之间的“信息孤岛”和“数据壁垒”，实现数据入池入湖。

二是部署平台和工具。稳定的数据平台和灵活的工具是专责监督数字化转型的提效利器。应依托数据湖，做好数据可视化展示，搭建涵盖财务、销售、生产、采购等多类业务且运行平稳的大数据平台。部署“支持对接各种数据库、多种数据格式、复杂运算和数据建模多终端以及扩展性强、处理速度快，支持个性化定制”的数据分析工具，为专责监督数字化夯实基石、准备提效利器。

三是合理分配系统权限。系统权限控制是保障监督分工协作体系顺畅运作和监督数据安全的有效手段。应依据分权制衡原则，结合监督人员实际工作的岗位职责、负责内容，在系统上分配对应的功能权限，让不同岗位、层级的监督人员看到归属于自己职权范围内的功能，确保分工协作体系顺畅运作。

健全完善机制 打造监督团队

一是以有效的机制推动监督数字化转型。有效的机制是专责监督数字化转型的保障。可探索专责监督课题研究机制，公司党委发布数字化监督项目课题研究，选派分公司、职能部门和专职监督部门骨干成员，成立数字监督项目课题小组，攻关开发数字监督预警模型。建立考核激励机制，探索开展数字监督应用能力评价考核，推动专责监督人员转变观念，主动接纳、使用数字监督。

二是打造优秀的人才队伍推动监督数字化转型。尝试选派优秀骨干人员参与到数字监督项目课题研究中，专责监督部门负责提供监督逻辑思路，信息部门提供算法算力支持，分公司及业务专线负责校对底层数据，核实模型预警的疑似问题，形成既有分工、又有协作的联动推进格局，培养一批业务和技术相融合的复合型人才。

三是以合理的经费保障监督数字化转型。推进监督数字化转型，就是希望用最小的代价获得最大的风险防范能力。专责监督数字化转型需要一定资金提供人员经费、物资保障。可提高薪酬待遇，吸纳更多青年人才尤其是具有大数据、统计学和人工智能等专业背景人员参与数字监督。制定激励措施，鼓励数字化专责监督优秀典型以及在监督工作中为公司避免、挽回较大经济损失的监督人员，充分激发分公司、职能部门和专职监督部门人员参与数字监督热情。

数字模型应用及效果

模型是专责监督数字化转型的核心能力。模型搭建总体思路是按照确认风险点、数据录源、数据处理、模型搭建、模型验证、结果输出六个方面。笔者结合所在企业特点，利用大数据平台，搭建起涵盖油品、非油、促销评价、异常预警等多种经营业务监督分析模型，在此重点介绍价格、毛利2 个子模型。

采购价格分析模型。通过建模思路对采购价格进行分析，查找同一商品采购价格偏差大，防范企业内同一商品不同采购方式、不同采购对象以及不同供应商的价格的差异过大，导致采购成本增加问题。分析结果表明，对同一单品同一采购类型的价格进行分析，发现3400 多个商品因采购单位或供货商不同等导致采购价格偏高。揭示了部分单位商品供应商选择不合理，低价不采、采高价问题；部分商品价格管理统筹性不足，透明度不够等。将结果输出到相关业务部门，适当调整采购策略，全年降低采购成本54 万元。

非油毛利还原分析模型。通过建模思路对商品电子券支付金额还原，分析是否存在账面盈利，实际还原电子券折扣后商品整体亏损。 分析结果表明，对电子券进行还原后，扣除账面毛利分析发现，2021 年公司奶类、家庭食品、包装饮料等7 类51 个商品还原后实际亏损。揭示了以上商品销售和折扣投放存在较大内部控制风险，通过模型结果，业务部门加强促销评估，全年减亏103 万元。

上述实例证明，专责监督数字化转型是大势所趋，各国有企业应加强顶层设计，加大对监督信息化技术开发应用的投入、强化专责监督与业务的信息数据融合共享，切实提升企业监督效能和治理能力。