人工智能下企业财务会计向管理会计转型探究

常伟

中环洁（大同）城市服务有限公司

引言

在当今全球化、信息化的时代，企业面临着越来越激烈的市场竞争，财务管理在企业经营决策、战略规划中的重要性日益凸显。传统的财务会计主要关注企业的财务状况，存在一定的局限性。因此，促进财务会计向管理会计的转型刻不容缓。人工智能技术作为一门先进的信息技术，受到社会的广泛关注，此类技术在数据处理、分析等方面具有强大的优势，可帮助企业实现财务会计向管理会计的转型，提升财务管理的效率和决策质量。然而，目前对于人工智能在财务管理中的应用的研究相对较少，特别是在财务会计向管理会计转型的具体策略方面，研究成果十分有限。因此，深入探讨人工智能在财务管理中的应用和推动财务会计向管理会计转型的策略，具有重要意义。

一、财务会计与管理会计的区别与联系

财务会计与管理会计在企业内部发挥着不同的作用，但它们之间存在着紧密的联系，有着互补的关系。如下进行具体分析：

首先，财务会计关注的是企业的财务状况和业绩，可通过编制财务报表，如资产负债表、利润表和现金流量表，向内外部利益相关者展示企业的财务信息。在工作中，财务会计会依据会计准则和法规，对过去的业务活动进行记录和总结，向投资者、债权人、监管机构等提供可靠的财务信息。对这些财务报表的编制和披露应遵循一定的原则和规范，以确保信息的可比性和透明度。

与之相对，管理会计更加关注企业内部的决策和控制，主要为企业的管理层提供决策支持。在工作中，管理会计关注的是企业内部的成本、效益、利润和业务过程，以帮助管理层进行战略规划、资源配置和业务优化等活动。管理会计可通过制定、实施成本管理体系，采用预算管理、绩效评估等手段，为企业管理层提供定量、定性的信息，以支持其进行决策制定和业务管理。

尽管财务会计和管理会计的侧重点有所不同，但二者是相互联系、互相支持的。在工作中，财务会计会提供基础数据和财务报表，为管理会计提供信息支持；管理会计可通过深入分析、处理财务数据，为管理层提供更加详尽、精确的信息。此外，财务会计和管理会计在信息披露和使用方面，也有着相互交织的关系。财务报表编制的准确性和透明度，直接影响管理会计工作的可靠性，而管理会计的分析结果和决策建议，也可反馈到财务报表中，从而为内外部利益相关者提供更加全面、综合的财务信息。

二、人工智能助力财务会计向管理会计转型的意义

（一）能够使企业适应时代的发展

随着人工智能技术的广泛应用，企业面临着日益复杂、快速变化的市场环境。传统的财务会计方法已无法满足企业快速获取信息、准确分析数据的要求。通过实现管理会计转型，借助人工智能技术，企业能够更好地适应时代的发展，实现敏捷决策、灵活运营。在人工智能的支持下，财务会计可实现自动化的数据处理，大大缩短了信息获取的周期。借助智能化的数据分析工具，会计人员可更准确地识别和评估市场趋势、消费者行为、竞争对手动态，为企业提供及时的市场情报及业务预测，有助于企业快速做出决策，迅速调整战略。

此外，在工作中，人工智能还可实现智能风险管理，帮助企业及时发现、应对风险。通过对大数据实施分析，人工智能可识别潜在的风险因素，为企业提供风险评估，减少企业面临的经营风险。

（二）能够优化企业的人员结构

传统的财务会计工作大部分依赖于人工的数据录入、处理操作，工作效率低下且容易出错。对人工智能的应用可改善上述状况，对于一些繁琐的数据处理工作，企业可直接交由人工智能来完成，使财务人员能够更加专注于数据分析、战略规划等高附加值的工作，这将优化企业的人员结构，使企业尽早达成财务会计向管理会计转型的目标。

在工作中，人工智能技术可通过自动化、智能化的方式处理财务数据，减少人工操作的时间和错误率。例如，可利用自然语言处理、机器学习技术，高效地完成财务报表编制工作，大大减少财务管理人员的工作量，方便企业对会计人员的工作任务进行分配，实现会计转型。借助人工智能，管理会计可进行智能化的数据挖掘和分析，为企业提供更深入、准确的数据分析结果，帮助企业管理层做出更明智的决策。

通过优化人员结构，企业可更好地利用人力资源，提高工作效率，使会计人员专注于数据分析、财务规划和风险管理等高级工作，促进财务人员向管理人员的转型，这不仅可提高财务部门的专业水平，还能够为企业创造更多的价值和竞争优势。

（三）能够提升企业的财务分析能力

借助人工智能技术助推财务会计向管理会计的转型，可显著提升企业的财务分析能力。在先进技术的加持下，财务人员可更好地理解财务数据的背后含义，并将其与业务运营和战略规划相结合，利用数据挖掘、机器学习算法，从大量数据中发现规律，为企业提供决策支持，使企业高效完成财务会计向管理会计的转型。

通过进行人工智能化的业财融合，财务人员可强化对企业业务运营的了解，理解企业的战略目标和市场环境，并能够借助先进技术，将财务数据与业务运营相结合，为企业提供更有价值的见解。同时，财务人员也可在这一过程中锻炼出良好的沟通、协作能力，与其他部门的同事密切合作，共同推动企业的发展和创新，促进企业的战略性发展[1]。

三、人工智能助力财务会计向管理会计转型的策略

（一）优化财务管理体系建设工作

为实现财务会计向管理会计的转型，企业需要重新审视、优化财务管理体系，借助人工智能技术，整合财务会计和管理会计的职能和流程。以下列举一些值得应用的策略：

1.引入智能化的数据采集和处理工具。随着人工智能技术的不断发展，企业可引入智能化的数据采集和处理工具，以实现对财务数据的快速采集、准确分析和自动化处理，实现业财融合。例如，可通过自然语言处理技术，加快数据处理的速度，提高准确性，利用机器学习算法和数据挖掘技术，为决策提供更准确的信息支持。值得说明的是，企业应重视加大技术引入的资金投入，坚持从可靠的渠道中购买技术设备，同时针对这些技术设备做好维护管理工作。

2.高效利用大数据分析技术。在财务会计向管理会计转型的背景下，企业可建立大数据平台，收集、整合来自各个业务部门和外部环境的数据，对海量数据进行分析和挖掘，发现其中的关联性。通过对数据进行深入分析，会计人员可更好地了解企业的财务状况、盈利能力、成本结构，为制定财务目标和规划提供更准确的依据，实现财务会计向管理会计的转型。

3.强化财务规划和预测。借助人工智能技术进行财务规划和预测，可方便财务管理人员建立起更准确的财务目标和战略规划。通过建立模型和算法，可对企业的财务状况进行预测和分析，提前发现潜在的风险和机遇，根据历史数据和实时信息，帮助企业做出更明智的财务决策，实现财务会计向管理会计的转型。

4.培养会计人员的信息安全意识。在使用人工智能技术助推财务会计向管理会计转型的过程中，企业应当高度重视培养财务管理人员的信息安全意识。人工智能技术在企业财务管理中尚属于一个新的技术领域，对其的应用涉及一系列庞大的数据，故而，有必要针对不同的会计岗位设置数据权限，强化对数据信息的管理，同时重视针对企业网络做好管理维护工作，避免外部人员肆意盗取企业的数据信息。

（二）建立专业化的财务共享中心

在人工智能应用于会计转型的过程中，企业应当重视构建专业化的财务共享中心，具体可采用如下几方面的策略：

1.强化管理会计技能培训。应为财务共享中心的成员提供管理会计方面的培训和专业知识，使其能够更好地理解企业的业务模式、运营过程和价值链。这包括培养他们的业务分析能力、成本控制能力和绩效评估能力，确保其能够提供更深入、有洞察力的管理会计信息和建议。

2.实施绩效管理体系。应建立绩效管理体系，将绩效评估与管理会计密切结合起来。通过设定明确的绩效指标，财务共享中心可跟踪、评估各个业务部门的绩效，并提供有针对性的分析报告。这有助于促进对管理会计的应用，推动业务决策的优化，提高企业绩效。

3.推动数字化转型。财务共享中心应积极推动数字化转型，利用人工智能技术、数据分析工具来提升财务管理的效率和准确性。通过引入智能化的财务系统和工具，可实现对财务数据的自动化采集、处理和分析，从而提升财务共享中心的工作效率。同时，通过数据分析和挖掘，可为企业的相关工作者提供更准确、及时的管理会计信息，为决策提供有力支持。

4.建立跨部门协作机制。在工作中，财务共享中心需要与其他部门密切合作，共同推动财务会计向管理会计的转型。可通过建立跨部门的协作机制，促进信息共享、业务协同。例如，财务共享中心可与市场部门合作，分析销售数据和市场趋势，为定价和产品策略的制定提供支持；与研发部门合作，评估新产品开发的成本和效益等。这种跨部门合作可促进财务共享中心更好地理解和应对企业的业务挑战，为管理会计提供更全面的数据信息。

5.建立知识管理和学习机制。在人工智能背景下，财务共享中心应建立知识管理和学习机制，鼓励知识的分享。这可包括定期组织知识分享会议、建立专业社区和知识库，以及提供培训和学习资源等等。通过不断学习和积累知识，财务共享中心的成员可不断提升管理会计的专业素养和能力，推动财务会计向管理会计的转型。

通过以上策略的实施，企业可建立一个专业化的财务共享中心，促进财务会计向管理会计的转型。在工作中，财务共享中心将不仅仅是数据处理、报告的中心，而是负责为企业提供深入的管理会计分析的重要部门。财务会计人员将具备更广阔的业务视野和更强的业务理解能力，能够为企业的战略规划和业务决策提供更具洞察力的建议。

（三）强化对财务机器人的应用

财务机器人是人工智能领域的一类先进产物，能够代替财务人员完成高强度的财务数据处理、分析任务。在促进财务会计向管理会计转型的过程中，企业可应用财务机器人，具体实施中，企业应选择合适的财务机器人产品，并进行定制化开发，以满足特定的财务流程和任务要求。在工作中，财务机器人可应用于财务报表的自动生成、财务数据的清洗和整理、财务分析的模型建立等场景。此外，财务机器人还可与其他系统集成，实现数据的实时同步和共享，避免数据的重复录入。通过对财务机器人的应用，企业可实现财务流程的自动化、智能化发展，高效实现财务会计向管理会计的转型。在工作中，财务机器人可自动提取、整理财务数据，自动生成财务报表，并完成收支核算、资金往来、费用核销、固定资产管理等工作，帮助企业节省大量的人力成本。

然而，在财务机器人的应用过程中，也需要注意一些问题：首先，对财务机器人的选择和定制需要充分考虑企业的具体需求和现有系统的兼容性，确保财务机器人能够真正满足企业的财务管理需求；其次，财务人员需要接受相关的培训和指导，熟练掌握财务机器人的操作、使用技巧，确保财务机器人的应用能够发挥最大的效益。

结语

综上所述，在人工智能时代，财务会计向管理会计的转型，是促进企业发展的必然选择。通过对人工智能技术的应用，企业能够适应时代的发展，优化人员结构，提升财务分析能力。为实现转型目标，企业需要优化财务管理体系，建立专业化的财务共享中心，强化对财务机器人的应用，只有不断创新和变革，企业才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，并实现可持续的发展。