桂林市酒店业时空演化特征及其影响因素分析

林珍铭，李亚莉

(1.桂林理工大学 旅游与风景园林学院,广西 桂林 541006; 2.广西旅游产业研究院,广西 桂林 541006)

0 引言

酒店业是旅游业三大支柱产业之一,其空间结构演化规律和区位选择已成为城市地理学、旅游地理学的传统和热点命题[1]。国外学者早期对酒店业的研究主要集中在企业经济效益、内部个体结构特征等方面。20世纪80年代开始,C.S.Van Doren等分析了美国住宿业空间增长热点区域的共同特征[2],G.Wall等研究了酒店主要集聚特征以及不同类型酒店对相同区位因素的选择差异[3]。20世纪90年代G.Ashworth等首次构建了城市酒店分布模型[4],这标志着酒店空间布局的研究方法由定性研究转为定量研究。进入21世纪,酒店业的相关研究呈现出明显的多学科交叉融合特点,研究区域由发达国家转移到发展中国家和城市,研究内容包含酒店选址的影响因素、酒店地理区位与客源市场之间的相互关系,以及酒店位置与周围环境因素之间空间关系的时间变化等[5-10],研究模型越来越丰富,研究视角由传统的企业投资者视角[6]转向城市发展视角[7]和旅游者视角[8-10]。

随着我国酒店业高速发展和GIS技术的广泛运用,国内学者基于GIS技术开展了大量的理论探讨和实证研究,在酒店空间分布特征及影响因素[11-14]、酒店区位选址和适宜性评价[15-16]、重大事件[17]等对酒店空间结构的影响等方面取得丰富成果。除此之外,针对经济型连锁酒店的研究,部分学者从接触扩散与层级扩散的角度出发,探讨并实证研究了经济型连锁饭店的空间扩散规律和类型[18]。随着互联网大数据技术的发展,电子地图提供的兴趣点(point of interest,POI)数据被广泛用于对居民居住空间、城市交通设施、旅游资源空间等方面的时空格局演变研究[19-21]。鉴于此,部分学者结合大数据挖掘技术和GIS技术,从国家、省域或城市群、市域等尺度对我国酒店业的空间布局、区位选择、影响因素进行探究[12,14,22-26]。这些研究多采用多元回归模型、缓冲区分析和独立样本T检验等方法开展酒店业空间分布影响因素的研究,较少采用地理探测器方法;在研究区域上,作为我国旅游资源丰富的西南地区研究成果较少,且研究数据多采用传统方式获取。因此,选择西南地区的典型旅游城市,基于网络大数据开展酒店业的时空分布规律及其影响因素分析,具有重要的理论和现实意义。

桂林市是世界著名的风景游览城市和中国首批国家历史文化名城,是我国最早对外开放的旅游城市之一,是西南地区具有典型性和代表性的旅游城市,被称为中国旅游业态的“风向标”。桂林市旅游业发展历史悠久,住宿业规模较大,且呈现多样化发展趋势。非标准化住宿企业如民宿、特色酒店的快速发展对经济型连锁酒店和星级酒店冲击较大,使得酒店业的经营状况与旅游业增长不相匹配,这一现象受到了学者的关注。关于桂林市酒店业的相关研究集中于桂林市区星级酒店的分布和影响因素探究,对经济型连锁酒店的研究尚显不足,并且酒店相关数据多来源于官方通报数据,网络大数据未得到有效利用,存在样本量较小的不足[27-28]。因此,本研究以桂林市为研究区域,采用大数据网络爬取技术,提取桂林市酒店业POI大数据,扩大研究数据样本,基于GIS空间分析技术和地理探测器对桂林市星级酒店和经济型连锁酒店进行时空演化特征分析,并探析其影响因素,为桂林市酒店业空间合理布局和高质量发展提供科学决策依据,并为西南地区其他类似旅游城市的酒店业选址、优化产业布局提供科学借鉴。

1 研究区域、数据来源与研究方法

1.1 研究区域

桂林市总面积2.78万km2,包括6个市辖区、11个县(市),地处湘桂走廊南端,交通便利,区位条件优越,拥有独特的喀斯特地貌,自然和人文旅游资源丰富,自古以来享有“桂林山水甲天下”的美誉,旅游业发展较早。2019年桂林市共接待游客13 833.66万人次,旅游总消费达到1 874.25亿元,其中住宿业营业额21.27亿元。2020—2022年受新冠疫情影响,旅游接待总人次和酒店营业额显著下降。2022年接待游客10 695.55万人次,旅游总消费1 277.90亿元,住宿业营业额15.52亿元。2021年4月26日习近平总书记考察桂林时提出要将桂林打造成世界级旅游城市,为桂林市旅游业高质量发展指明了方向。作为现代旅游业发展历史悠久的老牌旅游城市,桂林市目前已基本完成世界一流旅游目的地的建设目标,成为全国旅游创新发展先行区、全国生态文明建设示范区,以及区域性文化旅游中心和国际交流的重要平台,其酒店业面临着良好的发展机遇和广阔的发展空间。

1.2 数据来源

社会经济数据来源于相关年份的《广西统计年鉴》《桂林年鉴》《桂林社会经济统计年鉴》、企业网站(https://aiqicha.baidu.com),以及桂林市各区县政府工作报告。桂林市星级酒店和经济型连锁酒店的具体信息由Python 3.9抓取携程网(www.ctrip.com)网页信息获取。经过信息整理和实际核实,截止到2019年,桂林市共有250家星级酒店,185家经济型连锁酒店。酒店地址信息由高德坐标拾取器获取具体经纬度坐标;主要商业购物设施和高等院校信息通过高德API获取;主要景区数据依据《广西统计年鉴》A级景区名录整理获取;行政区划底图数据来源于全国地理信息资源目录服务系统(www.webmap.cn);DEM高程数据来源于地理空间数据云网站(www.gscloud.cn)。

1.3 研究方法

采用最邻近指数(NNI)[29]判断桂林市区域内星级酒店和经济型连锁酒店的空间分布形态。引入核密度分析[23]得到星级酒店与经济型连锁酒店不同年份分布密度图,进而分析酒店业空间格局的演变规律。最后,运用地理探测器[30-31]的分异及因子探测和交互作用探测q值,分析影响星级酒店和经济型连锁酒店空间格局的主要因素。

2 桂林市酒店业时空演化特征

2.1 时间序列演化特征

2000—2019年,桂林市酒店业经历了从缓慢发展到快速壮大的历程,整体呈上升趋势(图1)。星级酒店发展历程划分为初级发展阶段(2008年以前)、稳步发展阶段(2008—2015年)和高速发展阶段(2016—2019年)。2008年以前,桂林市星级酒店虽然逐渐进入现代化科学管理模式,但增长速度缓慢。随着2008年北京奥运会的举办,我国入境游的蓬勃发展带动了酒店业的快速发展,桂林市星级酒店数量增速随之稳步上升。2016年以来,桂林市酒店业进入高速发展期,星级酒店增速大幅上升,2019年达到250家。桂林市经济型连锁酒店进入市场较晚,主要经历了萌芽阶段(2000—2007年)、快速发展阶段(2008—2015年)和高速发展阶段(2016—2019年)。桂林市作为首批开放的入境游城市,入境游客不断增加,2000年以来部分酒店连锁品牌开始关注桂林市场,经济型连锁酒店业发展开始进入萌芽期。2008年后,桂林市酒店业呈现出强劲发展势头,各经济型连锁酒店品牌紧抓机遇,酒店数量不断增加,增速开始高于星级酒店,进入快速发展阶段。“十三五”时期,更多经济型连锁酒店品牌进入桂林市住宿业市场,打破了星级酒店的市场主导地位,桂林市经济型连锁酒店迎来高速发展时期。值得注意的是,由于各种中高档主题酒店、民宿等多元化旅游住宿格局逐渐形成,一定程度上挤压了星级酒店和经济型连锁酒店的生存空间,桂林市经济型连锁酒店于2019年增速放缓。

图1 2000—2019年桂林市 星级酒店和经济型连锁酒店增长趋势

2.2 空间演化特征

2.2.1 基于最邻近指数的空间分布特征

选取“十一五”规划收官之年2010年、“十二五”规划收官之年2015年以及代表“十三五”规划期间桂林市酒店业发展最高水平的2019年3个重要时间点,利用ArcGIS 10.2中最邻近指数工具测度酒店业这3个时间点的NNI值,分析星级酒店和经济型连锁酒店的空间分布特征。

由最邻近指数计算结果(表1)可知,2010年、2015年和2019年桂林市酒店业整体均呈现出集聚分布的态势,并且集聚程度逐渐增强,但空间分布状态上存在差异;星级酒店平均观测距离越来越小且始终大于经济型连锁酒店;两种类型酒店在2019年均出现强烈集聚状态,但星级酒店集聚强度低于经济型连锁酒店。这些态势在一定程度上反映了2010—2019年桂林市酒店规模持续增长、酒店业态日趋多元等发展趋势。

表1 桂林市星级酒店和经济型连锁酒店的最邻近指数

2.2.2 基于核密度分析的空间演化特征

为进一步考察桂林市星级酒店和经济型连锁酒店的空间演化特征和发展趋势,通过ArcGIS 10.2核密度分析对桂林市3个时间点的酒店POI数据进行可视化处理,得到酒店业的空间分布演化图(图2,图3)。桂林市酒店业的整体空间格局呈现出主城区(七星区、叠彩区、秀峰区、雁山区、象山区)向周边区县扩散的发展趋势,不同类型的酒店在时空分布上存在明显的差异。

桂林市星级酒店的时空格局呈现出由单核多点聚集向“一核两极多点”集聚模式演变的特征(图2)。2010年桂林市星级酒店呈现“单核集聚+点状分布”格局,核心集聚区为综合条件较好的主城区,阳朔县形成了第二集聚区,其他部分县域呈点状分布。2015年继续发挥主城区的旅游核心职能,同时向临桂区和灵川县扩散分布,阳朔县发展成为桂林旅游的第二极,兴安县成为次集聚区,其他部分县域地区酒店数量增加较少或无星级酒店,呈块状和点状分布。2019年酒店空间布局特征与桂林市“一核两极三带多点”的空间布局规划相吻合,阳朔县成长为与主城区旗鼓相当的核心集聚区,其他县为多点散落分布。

桂林市经济型连锁酒店时空分布特征为单核向“双核+块状+点状”集聚转变(图3)。2010年酒店仅分布在象山区、七星区和阳朔县,形成单核集聚的空间分布。2015年酒店主城区集聚中心有向灵川县扩大趋势,阳朔县形成副集聚区,其余呈点状分布。2019年酒店在保持主城区的单核集聚中心地位的同时,进一步向灵川县和临桂区延展,阳朔县形成第二核心集聚区,龙胜各族自治县、资源县、全州县等县域酒店呈块状分布,其他各县域酒店呈点状分布。

图2 2010—2019年桂林市星级酒店空间分布演变趋势

图3 2010—2019年桂林市经济型连锁酒店空间分布演变趋势

3 桂林市酒店业时空演化的影响因素

3.1 影响因素指标选取

国内现有研究认为,酒店业空间布局的影响因素主要有旅游资源禀赋、交通、地区经济发展水平、商业因素、地价以及高校等[1,13,23,32],而对坡度、海拔等自然因素的研究较少。本研究综合考虑桂林城市特点、酒店业发展现状和现有研究成果,并且考虑数据的可获取性,选取自然因素、区域经济发展水平、旅游市场规模、商业因素、高校以及交通便捷度等6个维度的15个指标为自变量(表2),以研究区域格网内酒店密度为因变量[33],利用地理探测器对桂林市酒店业空间分布的影响因素进行分析。(1)自然因素中地形结构的复杂程度与土地限制呈正相关关系,选取坡度和海拔作为衡量指标;(2)酒店通常聚集于地区经济基础较好、收入水平较高的地区,选择年末常住人口、人口密度以及相关经济数据进行衡量;(3)通达性较好的区位是酒店布局的理想选择,选取道路密度和火车站数量作为衡量指标;(4)丰富的旅游资源、众多且服务良好的旅行社有助于吸引更多的游客,进而促进酒店业的发展,选取A级景区数量、旅行社以及旅游接待总人次作为衡量指标;(5)大型商场和购物中心作为城市经济活动的集聚点,为酒店入住者提供更多的便利服务,选取购物设施作为衡量指标;(6)城市高等院校为酒店提供巨大的需求市场,城区酒店有向高校集聚的趋势,选取高等院校数量作为衡量指标。

表2 桂林市酒店空间分布影响因素指标体系及数据来源 Tab.2 Index system and data source of influencing factors of hotel spatial distribution in Guilin City

3.2 单因子探测结果分析

根据单因子探测结果可知:(1)不同维度和指标对两种类型酒店空间分布的解释力不同,解释力较强的是坡度、海拔、旅游景区数量、旅行社数量、旅游接待总人次、购物设施数量和高等院校数量。其中,坡度与海拔对酒店空间布局的解释力都较强,且时间截面内变化不大,保持稳定的主导地位,说明自然因素中的坡度和海拔是影响酒店空间布局的重要因素。(2)旅游市场规模3个指标的解释力仅次于自然因素指标,尤其是旅游接待总人次的q值在2019年增速明显。对于旅游景区数量指标,星级酒店呈下降趋势,而经济型连锁酒店却稳步上升,这表明不同类型酒店对景区的依赖程度不一。(3)地区生产总值和人均地区生产总值的解释力不断增强,尤其是代表地区消费能力的城镇居民人均可支配收入在2019年的解释力骤升,说明地区经济活力变强、居民收入提高等激发了桂林市酒店业的发展活力。经济型连锁酒店对人口密度的敏感度则高于星级酒店,但常住人口对两种类型酒店的解释力未通过显著性检验,这间接说明本地客源市场具有不稳定性。(4)交通通达性对酒店布局具有重要影响。2013年桂林北站封闭整修和2016年桂林西站通车,导致火车站q值在2015年出现剧烈波动。随着桂林市高铁、动车、公路、航空为一体的区域综合交通枢纽建设,导致以公路为主的道路密度的解释力逐渐变弱。(5)商业因素解释力总体保持较高水平,特别是对经济型连锁酒店解释力高达0.218,酒店业呈现典型商圈集聚性特征。(6)桂林市高等院校数量q值在2019年较强,说明高校因素对酒店的消费潜力逐渐被释放。

3.3 因子交互作用结果分析

交互作用探测结果(表3)显示,任意一组双因子交互作用解释力均大于单因子解释力,交互作用类型主要为双因子增强型和非线性增强型。2010年经济型连锁酒店数量较少且集聚明显,两种类型酒店双因子交互作用探测q值均高于0.151,海拔与地区生产总值因子交互作用解释力最高。这说明自然因素、区域经济水平、交通条件与旅游资源是影响桂林市酒店分布的重要维度,尤其是对于经济型连锁酒店。2015年两种类型酒店因子交互产生非线性增强效应,购物设施因子交互解释力分别为0.521和0.667,这表明商业因素是桂林市酒店选址的关键因素之一。2019年酒店因子交互作用值达到0.159和0.222,这更加证明了自然因素、区域经济发展水平、商业因素与旅游市场规模是影响桂林市酒店空间分布的主要因素,尤其是交通便捷度与其他因子有效叠加对酒店业的布局会产生重要影响。

4 结论与讨论

4.1 结论

(1)桂林市星级酒店和经济型连锁酒店发展时序不

表3 因子交互探测部分结果

均衡,酒店业从2011年开始整体呈现出快速增长态势,2016年开始进入高速增长阶段,这与全国酒店业发展趋势基本一致。从集聚特征看,桂林市酒店业空间分布状态趋向于集聚,集聚程度存在类型差异,并且在“十三五”末期均达到高度集聚状态。

(2)桂林市酒店业的整体空间格局呈现出主城区向周边区县扩散的发展趋势,不同类型的酒店在时空分布上存在明显的差异。星级酒店空间分布特征由“单核多点”聚集向“一核两极多点”的聚集转变,经济型连锁酒店空间分布则由单核聚集转向“双核+点状+块状”聚集。

(3)影响桂林市两种类型酒店空间分布的因素存在差异性,自然因素、旅游市场规模和商业因素对酒店业都属于有利因素。因子交互作用增强了酒店业空间分布的解释力,自然因素、区域经济发展水平、旅游市场规模和商业因素是影响桂林市酒店业空间分布的主要因素,交通便捷度也具有重要影响力。

4.2 讨论

桂林市作为世界著名的风景游览城市,喀斯特地貌分布广泛,文化底蕴深厚,旅游资源丰富,但区域经济发展水平较低,其酒店的空间分布特征及其影响因素与北京[13,24]、广州[17,22]等超大城市有较大差异。我国城市规模、性质和地理环境等方面存在较大差异。因此,运用地理探测器开展酒店空间分布影响因素研究的指标体系有待进一步探讨。