我国棉花生产集聚水平变化及影响因素分析

收稿日期：2024-01-13" " "第一作者简介：兰雅琦（1995―），女，博士研究生，lanyqi@163.com。" * 通信作者：高雷，gaolei01@caas.cn；王秀东，wangxiudong@caas.cn

基金项目：2020年农业农村部委托项目“农村创业创新在乡村产业振兴中的实现路径和政策研究”（08200109）

摘要：【目的】了解我国棉花生产的集聚水平变化及影响因素，对优化棉花产业布局、推动棉花产业高质量发展、提升区域经济有现实意义。【方法】选用区位熵测度2001―2022年我国棉花生产集聚水平，并用竞争态模型对各主产省（自治区、直辖市）棉花生产集聚增长情况及竞争状态变化进行比较，最后实证分析影响集聚水平变化的因素。【结果】2001―2022年我国西北内陆棉区棉花生产集聚水平远高于长江流域棉区、黄河流域棉区且不断上升，新疆棉花生产集聚水平和竞争力不断增强，其他植棉大省的棉花生产集聚水平和综合竞争力均明显下降。影响我国棉花生产集聚变化的因素有粮棉争地矛盾、水资源、农业劳动力数量等资源禀赋因素，农业生产技术水平，运输成本、化纤产业等社会经济环境因素以及棉花目标价格政策因素等。【结论】通过棉花生产资源的科学配置，因地制宜实施棉花产业政策，提高棉花生产技术水平，完善棉花生产基础设施建设以及推动相关产业发展，完善目标价格补贴政策，有望实现棉花产业可持续发展。

关键词：棉花；生产集聚；区划；竞争态；高质量发展

Analysis of cotton production agglomeration level and influencing factors in China

Lan Yaqi1， Gao Lei1*， Wang Xiudong1， 2， 3*

（1. Institute of Agricultural Economics and Development， Chinese Academy of Agricultural Sciences， Beijing 10081， China; 2. Center for Strategic Studies， Chinese Academy of Agricultural Sciences， Beijing 10081， China; 3. Chinese Institute of Agricultural Development Strategies， Beijing 10081， China）

Abstract： [Objective] This study aims to understand the changes in the agglomeration level of cotton production in China and its influencing factors. These findings hold practical significance for optimizing the layout of the cotton industry， promoting high-quality development of the cotton industry， and enhancing regional economic development. [Methods] Using the location quotient index to measure the agglomeration level of cotton production in China from 2001 to 2022， comparing the agglomeration growth and competitive status changes of cotton production in major producing provinces using the competitive state model， and finally empirically analyzing the factors affecting agglomeration changes. [Results] From 2001 to 2022， the cotton production aggregation level in inland regions of Northwest China has been consistently higher than that in the Yangtze River basin and the Yellow River basin， and has continued to rise. The production aggregation level and competitiveness of cotton in Xinjiang have been continuously strengthened. However， the production aggregation level and comprehensive competitiveness of cotton in other major cotton-producing provinces have notably declined. Factors affecting the changes in cotton production aggregation in China include conflicts between grain and cotton for land， water resources， the quantity of agricultural labor， agricultural technology levels， transportation costs， the synthetic fiber industry， and cotton target price policy. [Conclusion] For the sustainable development of the cotton industry， it is recommended to scientifically promote the allocation of resources for cotton production， implement the cotton industrial policies in accordance with local conditions， improve the technical level of cotton production， improve the cotton production infrastructure， promote the development of related industries and improve target price subsidy policies.

Keywords： cotton; production agglomeration; division; competitive state; high-quality development

棉花是我国重要的经济作物和战略物资，也是纺织业生产所需的重要原材料，棉花生产关系到我国棉农和纺织工人的就业和收入来源。然而国内棉花存在着量与质的供不应求，同时面临着较大的内外需求[1-2]，无法满足纺织、服装行业从中低端向高端转型的要求，再加上西方国家近年来对新疆棉的打压，我国棉花产业的发展受到严重影响。国家针对棉花生产提出一些政策上的规划和支持，《全国种植业结构调整规划（2016―2020年）》[3]、《“十四五”全国种植业发展规划》[4]提出稳定种植面积，提高棉花单产，优化品种结构，提升棉花品质，建设高品质棉花种植带等。棉花生产提质增效成为棉花产业高质量发展的重要方向，农业集聚是农业生产提质增效的有效途径[5]，有利于整合地区资源实现规模经济，提高农业综合生产率，增强农产品市场竞争力[6]。因此，研究我国棉花生产集聚的变化趋势及影响因素，了解各主产省（自治区、直辖市）棉花生产的竞争状态，采取有针对性的棉花生产提质增效的举措，对于棉花产业布局以及产业高质量发展都具有重要意义。

学者关于棉花生产集聚的研究有以下几方面。一是围绕棉花生产布局的研究。改革开放以来我国棉花生产重心由南向北、由黄河流域向西北内陆迁移[7-9]。具体来看，20世纪90年代黄淮海地区、江苏沿海、南襄盆地以及江汉平原为重要产区，而20世纪90年代末新疆、河南及其南部邻近地区为主要产区[10]。对于新疆而言，2011―2015年，北疆地区次宜植棉区的棉花生产面积不断缩减，南疆地区植棉县域聚集优势不断增加[11]。二是基于棉花产业链的研究。21世纪以来，我国棉花产业链上游包括棉花的育种和种植环节向西北内陆棉区集聚，中游包括棉花流通和加工、棉纺织行业等向东南沿海地区集聚，下游包括服装制造和贸易行业等在东南沿海地区较稳定地发展[12-13]。但有学者指出，棉花产业链上游生产经营规模小、中游产业链条松散容易受到市场冲击、下游面临国际竞争压力大且劳动力成本不断上升的问题，这些都不利于产业链的转型升级，建议在棉花产业链上游实行补贴政策，借助企业或合作社整合棉花生产；在产业链中游可通过构建纺织工业园区推动产业集群的形成；在产业链下游依靠本土力量创新产品和品牌，不断升级优化纺织服装产业[13-14]。三是关于棉花生产布局变动的影响因素研究，包括气候、灌溉条件、自然灾害等自然环境，劳动力、化肥、农业资金等生产投入，棉花补贴等政策，植棉收益、非农就业、纺织行业、公路里程等社会经济环境，以及科研投入、技术创新等[7， 11， 15-17]。如果某地区在棉花生产上具有较大的比较优势，那么棉花生产将向该区域集聚。

农业产业集聚研究中，学者采用的测算方法有空间基尼系数[18]、区位熵（location quotient， LQ）[19-21]、产业集中率[6]等，其中LQ的使用最为广泛。LQ是区域经济分析中的常用指标，用来衡量某产业在一个区域内的集中程度，后用来分析农业生产的集聚水平。竞争态模型即波士顿矩阵模型首先被用于反映旅游市场所处的地位及其竞争的优劣势[22]，之后又被用于分析旅游产业发展的研究[23]。李秀娟等[24]运用竞争态模型对我国农业产业集聚进行了区划分析。竞争态模型可以用来分析不同区域内产业集聚的发展状态，通过直观地比较不同区域内产业集聚的水平和增长态势，较真实合理地反映出产业集聚水平和综合竞争力的强弱情况，为制定产业长远发展的相关政策提供参考依据。

影响棉花生产集聚的因素，第一是农业资源禀赋，包括农业耕地面积、水资源、农业资本存量和农业劳动力数量。区位理论中农业区位的划分首先受到土地条件的影响。其他粮食、经济作物种植与棉花种植竞争一定的土地资源，种植面积呈现此消彼长的状态。21世纪以来，我国产粮重心往北迁移[25]，蔬菜生产集聚向南向西迁移[26]，黄河流域棉区和长江流域棉区的棉花种植面积大幅减少，仅西北内陆地区的棉花种植面积保持增长。因此，种植面积的竞争会对棉花生产集聚产生一定影响。棉花是深根系作物，耐旱，但充足的水分是棉花正常生长发育和保证产出的必要条件。棉花在苗期需要的水分不多，现蕾期需水量大幅增加，若水分供应不足，会造成植株生长缓慢、现蕾少等问题，进而导致减产。因此，地区水资源对棉花生产集聚会产生较大影响。种植成本的增长和棉价的大幅波动，使得棉花种植收益风险增加，棉农被迫转型的风险也会增加，在这种背景下，棉农的资本存量越富足，则更愿意从事棉花种植来获取更多的收入。因此，农业资本存量对棉花生产集聚会产生影响。生产要素除土地、资本外，还包括劳动力。棉花生产中劳动力必不可少，随着农业机械化、规模化发展，棉花生产中劳动力的投入量存在明显下降趋势，但与其他农作物的生产相比仍然很大[27]。因而劳动力数量对棉花生产集聚会产生影响。

第二是技术进步。根据马歇尔外部性理论，农业生产的集聚有利于技术的传播和推广。农业技术的创新与推广使各项新技术逐渐应用于棉花生产，有利于降低生产成本、提高田间管理效率和水平，最终提高产量和收益，技术的传播和推广又给农业生产集聚带来了正外部性进而促进集聚。因此农业技术发展水平对当地棉花生产集聚也存在影响。

第三是社会经济环境。农业生产集聚兼具自然属性和社会再生产属性[28]，除了对自然资源禀赋强烈的依赖性之外，随着城镇化、地区经济的发展，农业生产集聚对社会经济环境也表现出一定的适应性，集聚也表现为基于不同地区发展的状态。新经济地理学理论认为，第二自然要素即经济社会要素，包括报酬递增和运输成本是集聚形成的内在原因，可见社会经济环境是不可忽略的重要因素。根据区位理论和新经济地理理论，运输成本是影响产业集聚的关键性要素，降低运输成本能够改变农产品贸易方式、扩大市场，同时有利于保障农产品品质。交通运输网分布对农业生产集聚的分布和规模有极大的影响[29]，不同运输方式的运输成本不同，若交通便捷性低，即使地区有较好的资源优势也无法转化为商品优势。棉花的重量较轻，但数量巨大，同时棉花色白且蓬松，在运输中需要特殊的包装来避免污染和压缩，更重要的是棉花易燃，在运输过程中需要多层防护、全程监管，这些都会导致较高的运输成本。因此，运输成本对棉花生产集聚具有重要影响。从微观层面来看，根据农户行为理论，棉农身为独立理性的经济个体，在做生产决策时会优先考虑选择植棉的收益是否最大化。若种植其他作物所获得的收益较种植棉花更多，理性农户会选择种植替代农作物。因而替代作物的比较效益会对棉花生产集聚产生影响。我国纺织工业快速发展，所需的纤维原料仅靠棉花难以满足，因此生产过程占地面积小、使用劳动力少、产品强力高、供应充足的化学纤维（化纤），与棉花形成了一定的竞争、替代关系。化纤的产生就是为了弥补天然纤维的不足，且其价格优势使其保持对棉花的强替代性，因此替代工业品对棉花生产集聚具有一定的影响。棉花产业链包括从田间生产到棉纱纺织再到服装制造的各个环节，棉花在收获加工成皮棉之后会作为商品出售，成为棉纺织产业的原料。棉纺织品的生产对皮棉的产量、品质、运输等有着一定的要求，棉纺行业发展得好，对原棉需求量大，会刺激当地及周边棉花的生产。因此纺织业对棉花生产集聚有很大的影响。

第四是政策。基于新制度经济学理论，一个地区的经济和社会发展受制度创新和制度变迁影响很大，而政策实践能够推动制度变迁，在持续变迁的过程中调适和完善制度[30]。政策在棉花生产集聚过程中起到至关重要的作用，棉花产业政策的变动对棉花生产集聚具有方向性的带动。2014年起，国家实施目标价格补贴政策，鼓励扩大棉花种植面积和相关产业投资和发展，建立棉花信息平台，按照实际交付对棉农进行统一补贴，这直接提高了棉农的风险转嫁能力，保障了棉农的基本利益，利于促进棉花生产集聚。

已有研究成果中，大部分是基于棉花播种面积和产量来分析生产布局的变化状态，而在棉花生产水平发展到一定程度后，生产必然会向规模化、集中化、区域化发展，因此需要关注棉花生产集聚的发展情况。此外，2001年我国加入世界贸易组织后，随着社会经济、棉花行业、国家政策的发展，棉花集聚的影响因素也会出现新的变化。因此在前人研究的基础上，本研究从集聚视角利用2001―2022年的棉花、农作物生产相关数据，测度21世纪以来我国棉花生产集聚水平，分析各主产省份棉花生产集聚竞争状态的变化情况，并从多方面探析集聚变化的影响因素，为我国棉花产业高质量发展提供实际参考。

1材料与方法

1.1数据来源

研究所用的2001―2022年数据来自《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》及各省统计年鉴，各区域农作物的净利润取自《全国农产品成本收益资料汇编》。指标选取的空间范围选择棉花主产区的16个省份，包括甘肃、新疆、天津、河北、山西、山东、河南、陕西、江苏、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、四川、辽宁。

1.2研究方法

1.2.1生产集聚水平测度。本研究采用LQ测算棉花生产的集聚水平，计算公式如下：

Qi＝" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （1）

式中，Qi表示不同省份棉花产业的LQ，Ei表示各省棉花的播种面积，Et表示各省份农作物总播种面积，Ai表示我国棉花的播种面积，At表示我国农作物的播种面积。Qi＞1表示该省份棉花生产的集聚水平高于全国平均水平；Qi＜1表示该省棉花生产的集聚水平低于全国平均水平；Qi＝1表示该省份棉花生产的集聚水平与全国平均水平相当。

1.2.2 竞争态模型。本研究以2001年和2011年、2012年和2022年时间界面的棉花生产集聚水平为参考值，借助集聚水平增长指数分别计算2001―2011年、2012―2022年我国16个植棉省份的棉花生产集聚变动，计算公式如下：

P＝×100%" " " " " " " " " " " " " " " " " （2）式中，P表示棉花生产集聚水平增长指数，Qi′表示第i个植棉省2011年或2022年的棉花生产集聚水平，Qi表示第i个植棉省2001年或2012年的棉花生产集聚水平。

分别以2011年和2022年的Q值为横轴，P为纵轴，因为Q＝1表示棉花生产集聚水平的平均值，所以选择（1，0）为坐标原点，绘制16个省份的棉花生产集聚竞争态比较分析象限图，用于分析各地区棉花生产的竞争态势以及竞争态的变化情况。竞争态模型结果图中，第一象限为优势区域，集中在此象限的省份棉花生产集聚高于全国平均水平，且集聚水平上升。第二象限表示潜力区域，即棉花生产集聚低于全国平均水平，但集聚水平上升。第三象限表示劣势区域，即棉花生产集聚低于全国平均水平，且集聚水平下降。第四象限表示实力区域，即棉花生产集聚高于全国平均水平，但集聚水平下降。

1.2.3 多元线性回归模型。选择影响我国棉花生产集聚相关变量构建我国棉花生产集聚形成的影响因素的线性模型，函数形式如下：

Git＝c＋θi＋λt＋aiXit＋εit" " （３）

式中，i表示棉花主产省份（i＝1，2，…，16），t表示年数（t＝2001，2002，…，2022），Git表示i省t年的棉花产业的LQ，c为截距项，θi表示个体效应，λt表示时点效应，ai是估计系数，Xit表示解释变量，εit为随机扰动项。

选择的解释变量有粮棉播种面积比，用粮食播种面积与棉花播种面积的比值来表示，用以表征农业耕地面积；棉花灌溉面积，用棉花播种面积和农作物播种面积之比乘以农作物有效灌溉面积来表示，可用以表征水资源；人均可支配收入，用农村居民人均可支配收入（万元）表示，用以表征农业资本存量；农村就业人数，用以表征农业劳动力数量；机械化水平，用机械总动力（万kW）表示，用以表征农业技术水平；交通运输网密度，用各行政单位陆地运输总距离与各行政单位面积之比表示，用以表征运输成本；替代作物比较效益用单位面积棉花净利润与单位面积粮食净利润之比表示，用以表征棉花比较优势；化纤产量（万t）用以表征替代工业品；纺织业产出，用布产量（亿m）表示；棉花目标价格政策用虚拟变量表示。

在实证模型估计中，由于天津、山西、辽宁、浙江、四川等地区的单位面积棉花净利润数据缺失较多，因此剔除这5个地区，最终用其余11个省份2001―2022年的面板数据进行实证分析。为了使数据更加平稳，同时也为了削弱模型的共线性和异方差性等，对灌溉面积、人均可支配收入、农村就业人数、机械化水平、化纤产量和纺织业产出等变量进行了对数化处理。本研究运用Stata 17.0进行实证检验。

2 结果与分析

2.1 我国棉花生产集聚水平

2.1.1 三大棉区棉花生产集聚水平分析。各棉区集聚水平明显表现为西北内陆棉区最高，黄河流域棉区次之，长江流域棉区最低。西北内陆棉区的棉花生产集聚水平在2001―2008年呈波动状态，2008年后呈缓慢上升趋势，在2016年激增，这可能与2014年实施了目标价格补贴政策有关，2022年高达13.51。黄河流域棉区的棉花生产集聚水平在2001―2010年平稳波动，2010年之后一直下降，2022年低至0.30。长江流域棉区的棉花生产集聚水平在2001年至2010年呈现波动状态，2011年之后就持续下降，2022年低至0.26（图1）。综上，西北内陆棉区的棉花生产高度集聚，而黄河流域棉区、长江流域棉区的棉花生产集聚水平总体远低于西北内陆棉区，且自2011年起下降趋势明显。

2.1.2 各省份棉花生产集聚水平分析。2001年以来新疆的棉花生产集聚水平远远大于1，表明新疆的棉花生产专业化程度远超全国平均水平。甘肃的棉花生产集聚水平一直在0.5左右，2007年后一直下降。在黄河流域棉区，天津的棉花生产集聚水平最高，直到2020年才降到1以下。河北、山东的棉花生产集聚水平较高，但从2013年开始迅速下降。河南的棉花生产集聚水平在2010年后逐年下降。在长江流域棉区，湖北、安徽、江苏的棉花生产集聚水平较高，均在2013年之后迅速下降（表1，附表1）。

综上可见，2001年我国棉花生产主要集中于少数主产省份，包括新疆、天津、河北、山东、河南、江苏、安徽、湖北。但随着时间推移，除新疆外的几个主产省份的棉花集聚水平都大幅下降，新疆的棉花集聚水平一直远高于其他省份，且在2010年之后大幅提升。

2.2 不同阶段棉花生产集聚竞争态比较分析

由图2可知，新疆一直处于第一象限优势区域，但棉花生产集聚水平从2001年的10.74增长到2022年的21.79，增加了11.05。近年来，国家对新疆棉花产业大力支持，加上适宜的气候条件，新疆棉花产业保持较好的竞争优势且集聚水平在十年内大幅提高，新疆已成为我国最大的棉花生产区。天津、河北、山东、安徽和湖北等5个省份从优势区域转为劣势区域，陕西、浙江、江西、湖南等4个省份从潜力区域转为劣势区域，甘肃、山西、辽宁、四川、河南等5个省份一直处于劣势区域，江苏从实力区域转为劣势区域，这些省份的棉花生产集聚水平下降幅度较大，竞争力下降幅度也较大。

2.3 我国棉花生产集聚水平变化的影响因素实证结果分析

采用Hausman检验确定面板数据模型选用固定效应模型还是随机效应模型，结果显示H检验统计量为133.90，大于对应的χ2统计量在1%的水平上显著的临界值，因此选择固定效应模型进行实证分析。而固定效应模型的选择通过F检验来确定，结果显示F统计量拒绝Pool模型、个体固定效应模型和时点固定效应模型，因此最终选用个体时点固定效应模型来进行实证分析，结果见表2。从模型回归结果来看，粮棉播种面积比、灌溉面积、人均可支配收入、农村就业人数、机械化水平、交通运输网密度、化纤产量、棉花目标价格政策均显著影响棉花生产集聚水平。

农业资源禀赋方面。粮棉播种面积比对棉花生产集聚水平具有显著的负向影响，即一个地区在种植粮食作物上分配的土地资源越多，棉花生产集聚水平越低，表明粮棉争地矛盾对于棉花生产集聚具有较大影响。长江流域棉区和黄河流域棉花种植面积逐渐减少，而西北内陆棉区尤其新疆地区条件适宜，地域广阔，可开垦土地面积较大，逐渐成为我国最大的棉花生产基地。灌溉面积对棉花生产集聚具有显著正向影响，表明水资源对棉花生产的影响较大，一个地区要想提高棉花生产集聚水平就要保证植棉所需的用水量，新疆地区水资源虽然较少，但通过膜下滴灌水肥一体化技术实现了高效灌溉，节约了水资源的同时保障了棉花生产用水。人均可支配收入对棉花生产集聚水平存在显著负向影响，这与假设不符，原因可能是随着经济发展，各地的农村居民人均可支配收入逐年提高，在植棉收益下降的情况下，拥有足够农业资本的农户会选择种植收益更高的农作物，这会抵消人均可支配收入对棉花生产集聚产生的正向影响。农村就业人数对棉花生产集聚具有显著正向影响，随着城市化进程深入，我国东部、中部地区农村劳动力转移数量较大[31]，因此长江流域棉区和黄河流域棉区的农业劳动力大幅减少，这对棉花生产集聚产生一定的影响；而西部地区农村劳动力转移较少，能够保证棉花生产所需的劳动要素投入。

农业技术水平方面。机械化水平对棉花生产集聚具有显著的正向影响，我国新疆地区地势平坦、土地连片，适合棉花大规模种植和机械化，这也是我国棉花生产偏向新疆的原因之一。而长江流域棉区和黄河流域棉区因种植规模较小导致植棉的机械化水平不高，因而棉花生产集聚水平不断下降。

社会经济环境方面。交通运输网密度对棉花生产集聚具有显著的正向影响，即交通条件越完善的地区，棉花生产集聚水平越高。我国交通运输网密度在东部地区较稠密，在西部地区较稀疏，且密度相差较大，但对于西部棉花生产地区而言，交通运输网密度的逐年提高，交通设施的逐年完善为销售皮棉提供了愈来愈便利的条件，运输成本降低，从而推动本地棉花产业的发展。替代作物比较利益对棉花生产集聚无显著影响，可能的原因是随着生产结构的调整各地区都选择种植当地的优势作物，生产结构已趋于稳定，以及农户的种植惯性。化纤产量对棉花生产集聚具有显著的正向影响，即地区化纤产量的提高能够促进棉花生产集聚水平的提高，这表明替代品的发展会刺激棉花的生产，化纤和棉花处于相互竞争且相互依存的阶段[32]，而这样的良性竞争推动了各自的发展。在政策大力支持下，新疆化纤产业快速发展，由《中国统计年鉴》数据得知，新疆的化纤产量从2001年的3.24万t增长到2022年的63.17万t，与棉花生产集聚水平的提高有关。

政策方面。棉花目标价格政策对棉花生产集聚具有显著的正向影响，该政策自2014年开始在新疆实施，制定三年的棉花目标价格，分别为19 800元·t－1、19 100元·t－1、18 600元·t－1，而在内地主产区给予较低的定额补贴（2 000元·t－1 ）[33]，新疆地区的棉花生产集聚水平在这段时间从14.00上升到16.06，表明棉花生产受政策扶持力度影响较大，可见该政策通过差价补贴，提高了棉农经济效益和生产积极性，进而提高了棉花生产集聚水平。

3 讨论

基于各类影响因素，分析不同地区棉花生产集聚水平和竞争力下降的原因。2001―2022年，在黄河流域棉区，河北、山东、河南三个棉花生产大省的集聚水平和竞争力下降最为明显。具体来看，河北省的棉花生产集聚水平下降，一方面是政策上自2012年开始倡导增加粮食生产面积，另一方面是植棉成本高、棉花价格不稳定导致植棉收益不稳定，这些都导致了棉花播种面积的下降[34]。山东省的棉花生产集聚水平下降，主要原因有棉花市场不稳定、植棉收益下降导致农户放弃或减少种植棉花，棉花市场的发展使得棉纺织企业的原材料来源扩大，农户自需的棉产品也可以从市场获得，降低了农户的植棉动机[35]。河南省的棉花生产集聚水平从2010年迅速下降，主要原因是农村劳动力转移导致植棉劳动力数量下降，以及植棉收益下降，导致植棉面积不断下跌[36]。在长江流域棉区，集聚水平最高的江苏、安徽、湖北三省在2013年之后迅速下降，江苏省的棉花生产集聚水平下降，竞争力下降幅度最大，主要原因包括生产规模小、机械化程度低、棉价下跌等[37]；安徽的棉花生产集聚水平下降，主要原因有资源约束、规模化程度低、生产管理技术水平较低等[38]；湖北的棉花生产集聚水平下降，主要原因包括种植规模小、机械化程度低、病虫害严重、劳动力成本高等[39]。在西北内陆棉区，甘肃省棉花生产集聚水平的下降主要与植棉效益低下、生产技术推广慢、一些地区提出压减棉花生产等因素有关[40]。

4 结论与政策建议

2001―2022年黄河流域棉区和长江流域棉区棉花生产集聚水平远低于西北内陆棉区，且下降趋势明显，西北内陆棉区的棉花生产集聚水平持续上升，新疆的棉花生产集聚水平和竞争力远大于其他棉花主产省份。粮棉争地矛盾、水资源、农业劳动力数量等资源禀赋因素对我国棉花生产集聚存在较大影响，农业技术水平，运输成本与化纤产业等社会经济环境因素对棉花生产集聚存在促进作用，棉花目标价格政策对于我国棉花生产集聚的变化具有较大的推动力，同时也在一定程度上保障了新疆棉农的植棉利益。

要实现棉花产业高质量发展，应推动棉花生产资源的科学配置和提质增效。

第一，在优化棉花生产布局时，应根据各棉花主产区不同的农业资源禀赋、经济社会发展水平等现实条件，因地制宜制定和实施棉花产业政策。为保障全国的棉花产量，规避自然风险和市场风险，除继续重点建设新疆棉花生产基地外，也应适度恢复黄河流域棉区和长江流域棉区的植棉面积[4]，推动内地棉花产业的发展。

第二，提高棉花生产技术水平。应鼓励加大科研力度，加强品种选育，注重研究配套的生产技术以充分发挥品种特性，着力在育种、播种、栽培、施肥、管理、采摘等各生产环节实现机械化。

第三，完善棉花生产基础设施条件，推动相关产业发展。完善机耕道路、灌排沟渠、农田水利等基础设施建设，加快建立棉花现代化物流体系，提高农资和原材料流通效率。发挥化纤抵充棉花价格波动风险、产量高等优势，鼓励棉花与化纤交织、混纺技术，重视棉纺织业、棉产品升级，激发消费市场潜力，促进生产、加工、纺织协同发展。

第四，完善目标价格补贴政策。积极深化棉花目标价格改革，稳定目标价格水平，保障棉农的植棉积极性与基本收益。

附表：

详见本刊网站（https：//journal.cricaas.com.cn）本文网页版。

附表1 2001―2022年各省份棉花生产集聚水平

Table S1 Cotton production agglomeration level of the study area in 2001―2022

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（责任编辑：王国鑫 责任校对：王小璐） ●