苏南乡村工业用地精明收缩测度与路径

摘要：研究目的：基于精明收缩理论探寻宗地微观尺度乡村工业用地的精明收缩测度新思路与方法，结合苏南地区实证提出乡村工业用地精明收缩发展路径。研究方法：基于“问题—趋向—功能—维度”理论分析框架，构建苏南乡村工业用地精明收缩潜力指数测度体系，运用综合指数法和空间自相关法开展量化测度。研究结果：（1）精明收缩理论的发展内涵与苏南乡村工业空间的收缩发展状况相耦合，重点从经济集约、空间紧凑、环境高效和社会集聚4个维度构建乡村工业用地精明收缩潜力指数测度指标体系；（2）吴江区实证表明，乡村工业用地精明收缩潜力指数等级分异呈“哑铃型”结构，空间集聚特征存在显著正相关关系，空间分异明显，行业差异显著，且4个测度维度值也具有明显的空间与行业差异；（3）基于测度结果识别乡村工业用地精明收缩的关键问题，从用地差异化发展、空间规模化集聚、产业绿色化转型及全生命周期监管等方面提出乡村工业用地精明收缩的适应性策略与路径。研究结论：援引精明收缩理论构建的苏南乡村工业用地精明收缩潜力测度体系与精明收缩路径，可以为我国发达地区乡村工业用地优化转型和精细化乡村振兴政策制定提供理论参考。

关键词：土地评价；乡村工业用地；精明收缩；测度指标体系；宗地微观尺度；路径

中图分类号：F301.24 文献标志码：A 文章编号： 1001-8158（2024）06-0122-11

基金项目：国家自然科学基金项目（52078316，51978432）；江苏省研究生科研与实践创新计划项目（KYCX24_3384）；中央高校基本科研业务费专项资金资助（090214380038）；苏州大运河文化带建设研究院开放课题（SZDYH007）；江苏高校青蓝工程（苏教师函2021-11号）。

改革开放以来，“乡村工业化”成为我国工业化和城镇化初中期发展的缩影，构成了城乡地区快速发展的内在动力与空间发展逻辑。其中，以乡村工业化为核心、乡镇企业为载体的“苏南模式”历经多次转型，“村村点火、户户冒烟”基层主导的工业化发展路径降低了工业企业准入门槛，实现了非农产业快速发展和乡村劳动力就地转移[1-3]，区别于由政府主导自上而下的规划管控发展路径。据统计，1990年代初苏南地区乡村工业在整个乡村经济中占据“半壁江山”[1]。然而，过去数十年的乡村工业化与城镇化进程，使得苏南传统乡村逐渐被住宅楼宇和分散的工厂大厦所取代[3]。“工业经济和产业空间”主导所形成的乡村工业用地量大面广[4]，无序低效扩张、蔓延填充式发展，与农田“犬牙交错、锲形分布”等共性问题至今仍深刻影响着苏南乡村发展路径。在当前控制建设用地增量、激活存量，“城镇建设用地增量与乡村建设用地减少挂钩”背景下，如何借助乡村工业用地的“精明收缩”来实现乡村的“精明发展”，科学应对乡村产业升级和用地转型的诉求，已成为苏南乃至全国经济发达地区乡村转型与空间重构的重大议题。

当前学术界关于工业用地的研究存在“重城市、轻乡村”现象，对乡村工业用地的研究主要集中在以下3个方面：第一，从地理学角度，研究乡村工业用地的空间分布、扩展特征及其分配与调整，进而分析乡村工业用地形成的内在机制和演化的动力机制[5-8]，并提出整合建议。第二，从评价角度，构建多维度、精细化的乡村工业用地减量化适宜性评价、转型诊断评价和绩效评价指标体系，减量化适宜性评价主要从污染与能耗、布局合理性、用地经济性、产业与就业、主体意愿性等因素展开[9]；转型诊断评价通过构建显性转型和隐性转型诊断路径，探究乡村工业用地转型的空间分异与驱动机制[10-11]；绩效评价侧重于对经济、社会、生态和用地结构等绩效维度进行考量[4，12]。第三，从策略角度，通过探讨土地产权制度变迁对乡村空间转型的影响[13]，研究提出“入园、融镇、留村”[14]、整合规划[15]、精明收缩[16-17]、减量化更新[4，18]等多元化的乡村工业用地发展路径，并关注乡村工业用地的高质量空间治理与制度创新[19-20]。可见，既有研究已关注到乡村工业用地的重要性，多从宏观层面研究乡村工业用地布局，宗地微观尺度的量化测度研究较少，尚未构建乡村工业用地精明收缩潜力指数测度指标体系；演变机制解释性研究多，关注乡村工业用地转型的应用性研究较为薄弱。

鉴于此，为弥补上述研究空隙，本文援引精明收缩理论，基于“问题—趋向—功能—维度”理论分析框架，构建宗地微观尺度的乡村工业用地精明收缩潜力指数测度指标体系，并以“苏南模式”下的典型城市吴江区为例开展实证分析，提出乡村工业用地精明收缩的适应性策略与路径，以期为苏南乡村工业用地优化与转型提供决策依据和理论支持。

1 理论框架与测度体系

1.1 理论分析框架

“精明收缩”（smart shrinkage）最早是德国为应对城市衰退所导致的人口流失和经济落后而提出的一种规划管理模式；2002年美国罗格斯大学弗兰克·波珀首次提出精明收缩概念，并将其定义为“规划减少—更少的人，更少的建筑，更少的土地利用”[21]。随着工业化与城镇化进程的快速推进，乡村收缩发展成为我国现阶段发展现实和必然趋势，但却不精明、不正常[17，22]。为此，赵民等将与我国乡村“人缩地扩”现状十分相似的精明收缩理论探索性地引入到乡村人居空间研究中，并提出“在乡村人口和劳动力实质性减少、乡村生产组织方式相应改变的条件下，亟需合理退出和优化重组乡村人居资源”[23]。从本质上讲，乡村精明收缩有望解决社会经济转型问题，旨在重新整合乡村发展的资源与动力，促进乡村振兴和乡村社会现代化转型。功能优化和空间集聚是乡村精明收缩的主要手段，通过资源合理退出与优化重组、建设用地减量发展、产业升级和转型等方式，提高土地集约利用效率，保护耕地资源和生态环境，营造健康、可持续的城乡人居环境。

本文借鉴精明收缩理论的概念、原理和方法，结合乡村工业用地评价已有研究成果[4，9-12]，构建了基于“问题—趋向—功能—维度”的苏南乡村工业用地精明收缩理论分析框架（图1）。首先，苏南地区在快速乡村工业化和就地城镇化、政府“区域利益导向”与市场“经济效益最大化”的双轮驱动下，长期依赖土地投入增产、低效蔓延的乡村工业用地粗放增长方式引致空间破碎、社会分异、环境退化等问题并存，暴露出乡村工业用地“结构性低效”的深层根源。解决这些问题是乡村工业用地精明收缩的政策目标，也是建立精明收缩潜力测度体系的依据所在。其次，以提高土地开发强度与产出效率为目的的“精明收缩”[16-17]，被视为医治乡村工业用地无序扩张主导工业化与城镇化的良药，成为苏南乡村工业用地转型的重要趋向。第三，作为村集体经营性建设用地的主要类型，乡村工业用地是乡村空间增长、人口活动和产业经济发展最为密切的空间载体[5，10-11]，除发挥经济效益外，还兼具优化国土空间结构、保育生态环境、促进社会公平等多重功能[24]。最后，鉴于收缩趋向辨识，本文认为乡村工业用地精明收缩应聚焦于经济、空间、环境和社会4方面的集约高效利用：（1）经济集约维度：在规模经济和集聚经济作用下，促进乡村工业用地集中配置，抑制用地扩张引起的土地消耗，通过存量挖潜在更少的乡村工业用地上创造更多的产值与税收，提高用地经济规模与产出效率[25]；（2）空间紧凑维度：重视空间“增密”，强调乡村工业用地在平面上的紧凑利用和立体化开发，并解决乡村工业企业产权复杂、年代久远等产权期限问题；（3）环境高效维度：助力产业转型升级，淘汰低水平生产技术，坚持“低能耗、高环境”，减少产业发展对生态环境的破坏，实现乡村工业发展与环境保护相协调[26]；（4）社会集聚维度：在社会经济转型发展阶段，人们对便捷高效的交通设施、高品质的人居环境等需求日渐增长，高品质的工作环境和生活环境往往更能够吸引乡村工业用地发展所需的多种人才聚集[27]。4个维度构成了乡村工业用地精明收缩潜力指数测度框架。

1.2 测度指标体系

本文提出以“乡村工业用地精明收缩潜力指数”（Rural Industrial Land Smart Shrinkage Potential Index，RILSSP）为核心的测度体系，即乡村工业用地精明收缩潜力指数越高，越适宜精明收缩发展。结合已有文献研究[4，9-12]、专家咨询及数据可得性，并在协调科学性、综合性、典型性和可操作性等原则基础上，本文从宗地微观尺度精选指标，构建了经济集约、空间紧凑、环境高效、社会集聚“四维一体”的苏南乡村工业用地精明收缩潜力指数测度指标体系（表1）。其中，经济集约维度是针对“量”的考察，空间紧凑、环境高效及社会集聚是针对“质”的分析。

经济集约是衡量乡村工业用地整体发展质量和水平的本质属性，应对用地的含“金”量进行考察，即选取了总产值、总利税等反映用地经济规模的指标，以及地均工业产值、地均工业利税等“宗地”层面最能代表用地产出效率的指标；空间紧凑重视空间“增密”，通过选取容积率、建筑密度、用地规模、产权性质、建成年代等体现用地开发水平广度和空间强度的指标，强调乡村工业用地的紧凑利用和空间立体化开发；环境高效应坚持以“低能耗、高环境质量”为核心，重点关注乡村中“高污染能耗企业”调查，对工业企业的单位产值污染物排放、用气量及用电量按规定实行控制；社会集聚是乡村工业用地精明收缩的基本保障，利用核密度分析、缓冲区分析、格网分析等计量方法，从空间分布、空间形态与就业、交通等因素层构建指标。

2 研究区域、数据与方法

2.1 研究区概况

苏州市吴江区位于江苏省东南部、长三角中部（30°45′36″N～31°13′41″N、120°21′04″E～120°53′59″E之间），东邻上海，西濒太湖，南接嘉兴与湖州，北依苏州主城区，总面积1 237.48 km2，辖区内有4街道、7建制镇。截至2020年末，吴江区常住人口达154.50万人，其中户籍人口为87.67万人，实现地区年生产总值2 002.83亿元，人均GDP达12.96万元，是乡村工业化引领就地城镇化快速发展的“苏南模式”典型代表，乡村工业用地是地区发展的重要经济支柱。随着吴江区全域纳入长三角生态绿色一体化发展示范区，“绿色经济、可持续发展”的理念对地区产业发展提出了更高要求，倒逼乡村工业用地精明收缩发展，因而选择其作为案例开展研究具有一定典型性和现实意义。

2.2 数据来源及处理

本文中涉及的主要数据来源于2020年吴江区工业用地调查数据库，该数据库涵盖了土地坐落位置、宗地面积、企业产值与税收、建筑密度、容积率等信息，数据现势性好且能够最大限度地反映地物之间的相互关系。以位于乡村地域的工业均被可被划归于乡村工业的特征[5]，扣除数据库中位于中心城区、各街/镇区及开发区范围内的工业用地，并利用2020年遥感影像和百度地图数据，结合工业企业特征（如占地面积、屋顶颜色和轮廓形状等）对提取的乡村工业用地进行信息校核和查缺补漏，得到本文的测度单元，共计4 780个，总面积45.87 km2（图2），以占全区32%的用地面积创造了21.5%的工业产值。

2.3 研究方法

2.3.1 精明收缩潜力指数测度模型

3 乡村工业用地精明收缩的多维测度

3.1 RILSSP等级划分结果

本文利用乡村工业用地精明收缩潜力指数测度模型，测度得出苏州市吴江区4 780块乡村工业用地精明收缩潜力指数值，并通过自然间断法（Jenks）将其从低到高划分为极低、较低、一般、较高和极高5个等级，其精明收缩潜力指数值分别为19.92～<40.12、40.12～<49.84、49.84～<60.00、60.00～<70.42和70.42～86.02（表2）。（1）虽然所有等级的乡村工业用地规模变化幅度都较大，但是乡村工业用地规模的平均值却显著呈现出由高到低的变化，由极差的1.48 hm2逐渐下降至极高的0.78 hm2，说明等级划分总体上反映出精明收缩潜力指数与乡村工业用地零散程度之间的联系，即随着精明收缩潜力提高，相应乡村工业用地零星程度加剧。因此，零散分布的小规模乡村工业用地，在空间上与耕地混杂，妨碍耕地规模化经营和机械化生产，应规划撤并。（2）吴江区乡村工业用地精明收缩潜力指数等级所涉及的地块数量与所占面积比例分布呈“哑铃型”等级结构，接近于正态分布特征，反映了等级划分的相对合理性。乡村工业用地精明收缩潜力指数等级及其面积比例依次为：极差占20.15%、较差占21.78%、一般占13.87%、较高占18.06%、极高占26.13%；其地块数量依次为：极差625块、较差957块、一般756块、较高907块、极高1535块。可见研究区乡村工业用地精明收缩潜力指数值较高、高低指数之间差距很大，处于极高、较高的用地占比多，并呈现出“零星布局、地块面积较小”的乡村工业用地精明收缩潜力指数较高，“集聚集群发展、渐成规模化”的乡村工业用地精明收缩潜力指数普遍较低的特征（图3）。

3.2 RILSSP空间分异特征

纵观研究区乡村工业用地精明收缩潜力指数空间自相关分析结果，I值呈高显著性，其中Moran’s I值为0.11，说明在99.9%置信度下存在显著的空间正相关性。在全域空间上表现为精明收缩潜力指数较高的乡村工业用地和较高的乡村工业用地相邻，较低的乡村工业用地趋于和较低的乡村工业用地相邻。LISA集聚图显示，HH型在横扇街道集中建设区、黎里镇西侧集中建设区以及震泽镇外围村庄大量集聚，特别是边缘村庄地带，这类用地受到经济、区位、交通及产业基础等因素影响；LL型主要在黎里镇北部、平望镇中部、盛泽镇东北方向、震泽镇西南方向和七都镇集中建设区周边的村庄聚集，这类用地经济规模与产出效率较高，拥有良好的区位交通条件和较为充足的资本、劳动力等，整体呈抱团状空间分布，各街镇内部存在较多的HL型和LH型，使得空间分布呈现一定的异质性（图4）。

此外，乡村工业用地精明收缩潜力指数各维度值也具有明显的空间分异。各维度值的全局Moran’s I值分别为0.06、0.51、0.06和0.17，表明在空间上均存在显著正相关性，从全局趋势看，社会集聚维度空间聚集特征最明显，空间紧凑维度稍弱，经济集约维度和环境高效维度最不明显；从局部趋势看，空间分异分别呈现“抱团状分散”、“小范围集中连片”、“零散+不规则”和“阶梯式”特征。具体看：（1）经济集约维度。HH型主要分布在横扇街道、黎里镇与震泽镇集中建设区距离较近的村庄，LL型主要分布在黎里镇北部、平望镇西部、盛泽镇东北方向和七都镇集中建设区周边村庄，总体呈抱团状零散分布的特征（图5（a））；（2）空间紧凑维度。HH型主要集聚在震泽镇G318沿线以南和七都镇东部的村庄，LL型在横扇街道、黎里镇、平望镇、盛泽镇和七都镇局部集聚，整体具有明显的小范围集中连片分布特征（图5（b））；（3）环境高效维度。HH型主要在横扇街道、震泽镇集中建设区周边村庄聚集，LL型大量集聚在盛泽镇东北和西北方向、平望镇和七都镇集中建设区周边村庄，整体呈“零散+不规则”分布（图5（c）），这与西南部乡村存在大量纺织服装等传统工业企业密切相关；（4）社会集聚维度。HH型布局分散，在每个村镇都存在集聚现象，LL型主要在震泽镇G318沿线和紧邻七都镇集中建设区东南方向的村庄大量集聚，呈现由东北向西南逐渐递减的阶梯式格局（图5（d））。

3.3 RILSSP行业分布差异

目前，吴江区乡村产业类型仍以丝绸纺织、装备制造等传统的劳动密集型产业为主导，根据《国民经济行业分类》（GB/T 4754—2017），汇总比较乡村工业用地上30类制造业的精明收缩潜力指数均值（图6），整体存在两极差异化的显著特征。以废弃资源综合利用业、农副食品加工业、金属制品、机械和设备修理业、酒、饮料和精制茶制造业、食品制造业为代表的劳动密集型行业，由于企业自身的低规模、低效率、低技术，导致这些行业所属的乡村工业用地精明收缩潜力指数高值突出；而以电气机械和器材制造业、汽车制造业和通用设备制造业等为代表的技术密集型行业和以医药制造业和化学纤维制造业为代表的新兴产业，企业具备较强的技术创新能力以及较高的研发投入，精明收缩潜力指数排名较为靠后。

从4个维度指数均值看，行业分布差异同样较为显著，分别呈差异显著、均衡且较高、普遍较高、较为均衡特征。（1）经济集约维度上以农副食品加工业、食品制造业、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业为代表的轻工业和以石油、煤炭及其他燃料加工业、废弃资源综合利用业、金属制品、机械和设备修理业为代表的原材料加工业表现突出；而纺织业、橡胶和塑料制品业、专用设备制造业、电气机械和器材制造业表现较差。（2）空间紧凑维度上农副食品加工业、石油、煤炭及其他燃料加工业、废弃资源综合利用业、机械和设备修理业等产能和产出效率较低的行业指数均值较高；而通用设备制造业、专用设备制造业、汽车制造业及电气机械和器材制造业占地面积较大，但其规模效率较高，化学原料和化学制品制造业、医药制造业、化学纤维制造业等占地面积较小、用地灵活，且经济效益较明显，上述行业指数均值较低。（3）环境高效维度上造纸和纸制品业、石油、煤炭及其他燃料加工业、有色金属冶炼和压延加工业高能耗、低产能，废弃资源综合利用业、金属制品及机械和设备修理业指数均值较高；而医药制造业、化学纤维制造业、汽车制造业指数均值较低，由于三类行业是高技术产业，在节能环保生产方面有较高资金投入。（4）社会集聚维度上各行业表现较为均衡，部分如农副食品加工业、食品制造业、酒、饮料和精制茶制造业、废弃资源综合利用业等受区位交通、就业吸纳、空间集聚等因素影响的行业高值突出。

精明收缩理论的发展内涵与苏南乡村工业空间的收缩发展状况相耦合，吴江区实证表明，从宗地尺度开展多维测度研究能精准地识别规模效率两极分化、空间格局分异显著、产业层级亟需提升是制约乡村工业用地精明收缩的问题根源，有利于决策者差异化用地发展并从微观角度提出乡村工业用地精明收缩路径。

4 乡村工业用地精明收缩策略与路径

基于上文精明收缩潜力指数的多维测度结果分析，本文从“政策、空间、产业、治理”4个要素建构乡村工业用地精明收缩的适应性路径框架：基于与乡村工业企业财政扶持政策相挂钩的用地分类引导，通过空间协调集聚与规划管控来统筹乡村工业用地布局，以产业互融促进各种生产要素绿色低碳转型，并探索乡村工业用地全生命周期动态监管与高效管理，以期建立与高质量发展相匹配的中国式现代化乡村土地要素配置模式（图7）。

4.1 精准施策，引导用地差异化发展

基于“先筛选后测算”的乡村工业用地精明收缩潜力指数测度技术方法，结合测度结果将精明收缩潜力指数等级与工业企业财政扶持政策相挂钩，因“级”施策、因“地”制宜，通过分类引导、政策倒逼，推动乡村工业用地差异化精明收缩发展。（1）极差、较差型用地应保留工业用地属性并不断提升效能，给予该类用地适当降低上缴利税额、减削用能价格、鼓励技术创新等政策支持，并分类细化用地指标和开发强度标准；（2）一般型主要为产业亟需升级转型的用地，重点在于促进产业升级、转型、扩容[4]，给予用地价格、开发强度等政策倾斜，鼓励通过技改、增资、扩产等提高利用效率或产出效率；（3）对于较高型用地，重点在于促进用地功能优化调整、异地转移及指标收储[18]，应从工商管理、生态环保等方面提高用地、用能价格和排污指标，倒逼用地精明收缩发展；（4）针对极高型用地应通过指标腾挪和迁移归并等方式控制其规模扩张，并制定鼓励工业企业搬迁、淘汰财税优惠及支持政策。

4.2 精调布局，促进空间规模化集聚

工业用地空间协调集聚是缩小地区间发展质量差距、优化国土空间布局、推动制造业空间高质量发展的重要路径[27]。乡村工业用地空间的精明发展应借鉴集聚化发展模式[16-17]，通过国土空间规划精明统筹乡村工业用地布局，建立配备完善的集约工业集聚区及集聚机制体制，实现乡村空间发展的“精明增长”。首先，利用极差、较差和一般型乡村工业用地显著的工业发展优势，结合乡镇级国土空间规划的科学编制，集中建设配套完备的集约工业集聚区，并建议各街/镇设立1～2个集约工业集聚区，在空间上形成“多点集聚”。其次，街/镇地方政府需强化对乡村工业用地空间布局的宏观管控[18]，在镇、村间实行“村村挂钩、村镇挂钩”等有偿调剂方式，为乡村工业用地精明收缩发展提供相应的用地空间。最后，通过建立基础设施、协作平台及激励机制等集聚机制体制，完善乡村工业用地集聚环境建设，激发乡村工业企业内生集聚意愿[17]，促进乡村工业用地规模化集聚。

4.3 精明结构，助力产业绿色化转型

立足“双碳”目标与乡村振兴战略，以产业互融促进乡村工业用地的绿色低碳发展，通过优化调整乡村产业结构，发挥优势产业集群效应，集聚各种生产要素，落实乡村绿色低碳生态环境建设。具体如下：第一，贯彻“产业融合”的理论内涵，注重产业空间的内生增长，植入现代化服务业及创意产业与工业融合发展，打造乡村产业发展模式，促进产业形态的外延及功能的扩展，增加产业附加值。第二，基于产业基础分析与产业链评估，明确重点鼓励、积极引导或逐步淘汰的乡村产业类型，转移淘汰低附加值产业，构筑产业链“共同体”，并依据产业发展导向为集约工业集聚区配套差异化的产业正负面清单。第三，主导产业依托现有优势向上下游辐射渗透，通过设备引进、技术嫁接等全面提升产业技术层级；优势产业发挥集群效应，引导其发挥辐射作用，带动产业关联度高的中小企业集聚发展；对于造纸和纸制品业、石油、煤炭及其他燃料加工业、有色金属冶炼和压延加工业、废弃资源综合利用业、金属制品及机械和设备修理业等“低产能、高能耗”产业，应逐步淘汰其生产制造环节，提高能源利用效率和降低碳排放。

4.4 精细治理，探索全生命周期监管

基于乡村工业用地唯一地籍编码“BSM”，结合精明收缩潜力指数测度结果，运用大数据技术搭建面向不同主体的“产业空间+用地交易”平台，探索乡村工业用地全生命周期动态监管与高效管理（图8）。前期依托记载乡村工业地块信息的地籍编码为基础建立数据库，将规划、审批、供地、登记、交易等全流程业务“一码关联”[27]，实现管理部门间产业信息的高效联动、共享与交换。同时，由政府专门搭建面向企业、公众的在线用地交易平台，统一收集和发布全区乡村工业用地拆迁、流转和租赁等信息，提供市场化流转服务和指标交易共享。依托精明收缩潜力指数测度强化对乡村工业企业进行五年一次的“全生命周期定期体检”和动态评估，并将测度结果与地籍编码链接信息联动平台进行实时更新，实现管理部门对各类型用地数据的在线监测与跟踪。

5 结论与讨论

在当前控制建设用地增量、激活存量，“城镇建设用地增量与乡村建设用地减少挂钩”背景下，本文援引精明收缩理论，构建了苏南乡村工业用地精明收缩理论分析框架和测度指标体系，并以“苏南模式”下的典型城市吴江区为实证开展量化测度研究，提出乡村工业用地精明收缩的策略与路径。主要结论如下：

（1）从方法上构建了乡村工业用地精明收缩理论分析框架与潜力指数测度模型。借鉴精明收缩理论的概念、原理和方法，构建基于“问题—趋向—功能—维度”的苏南乡村工业用地精明收缩理论分析框架，重点从经济集约、空间紧凑、环境高效和社会集聚4个维度，精选17个指标建构宗地微观尺度的乡村工业用地精明收缩潜力指数测度指标体系，在一定程度上弥补了宏中观研究尺度的不足。

（2）从实证上校验了乡村工业用地精明收缩潜力指数适用性。依据自然间断法将吴江区4 780块乡村工业用地精明收缩潜力指数划分为极低、较低、一般、较高和极高5类，等级分异呈现“哑铃型”结构，接近于正态分布特征，可为地方政府制定差异化的乡村工业用地转型政策提供理论依据。乡村工业用地精明收缩潜力指数空间格局分异明显，行业分布两极差异化显著；各维度层面空间聚集特征均存在显著正相关关系，同样具有明显的空间与行业差异。

（3）从策略上提出了乡村工业用地精明收缩路径框架。基于测度结果识别乡村工业用地精明收缩的关键问题，从“精准施策，引导用地差异化发展、精调布局，促进空间规模化集聚、精明结构，助力产业绿色化转型、精细治理，探索全生命周期监管”4个方面探讨乡村工业用地精明收缩的适应性策略与路径，助力我国发达地区乡村产业升级与用地转型。

乡村以发展农业和生态为主，这种功能定位是乡村工业用地精明收缩的前提。政策的完善需要关注乡村现代农业和乡村旅游等合理的乡村建设用地需求保障[9]，因此乡村工业用地精明收缩不仅要测度工业地块现状利用本身的条件，也应当从乡村农业和生态发展等方面进行考虑。同时，本文所建立的乡村工业用地精明收缩潜力指数测度方法可进一步完善成为“先筛选后测算”的两步评价方法，即在正式评价之前，建议先筛选出不宜统一评价的乡村工业地块，从而提高实践应用价值。然受数据获取所限，上述体系建构、路径探讨仍是初步的，未来研究的重点在于理论、方法与应用层面的细化深入。理论上，应进一步明确乡村工业用地精明收缩发展的内涵和内容，更加科学、合理地构建潜力测度指标体系，以满足不同地区的发展目标导向；方法上，须进一步考虑企业、村集体的意愿与诉求，通过问卷调查获取相关主观意愿数据，利用测度模型和选择模型选择治理结构、企业搬迁意愿、村民意愿、规划管控等指标，以细致反映主体能动维度上乡村工业用地精明收缩潜力指数水平；应用上，仅对于单一个案进行理论分析和体系建构在其他区/县的适用性还有待进一步验证。另需说明的是，未来在获取更多数据基础上，应从时间序列角度开展动态的乡村工业用地精明收缩潜力指数测度，这也是后续深化研究的重要内容。

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Measurement and Path of Smart Shrinkage of Rural Industrial Land in Southern Jiangsu Region

YE Xiaojun1， LEI Cheng2， FAN Lingyun3

（1. Gold Mantis School of Architecture， Soochow University， Suzhou 215123， China； 2. School of Architecture and Urban Planning， Nanjing University， Nanjing 210093， China； 3. School of Architecture and Urban Planning， Suzhou University of Science and Technology， Suzhou 215129， China）

Abstract： The purpose of this study is to apply the smart shrinkage theory to explore a new idea and method for measuring smart shrinkage of rural industrial land at the parcel-microscale， to put forward the smart shrinkage development path of rural industrial land combined with the empirical study in Southern Jiangsu region. The research methos area as follows. Based on the theoretical analysis framework of “problem-trend-function-dimension”， the research constructs a smart shrinkage potential index measurement system for rural industrial land in Southern Jiangsu region and uses the methods of the comprehensive index and spatial autocorrelation analysis to carry out quantitative measurement. The research results show that： 1） the development connotation of smart shrinkage theory is coupled with the shrinking development situation of rural industrial space in Southern Jiangsu region， and establishes the index system for measuring smart shrinkage potential index of rural industrial land from the multi-dimensions of economic intensive， spatial compact， environmental efficiency and social agglomeration. 2） The empirical evidence in Wujiang District shows that the connection-distribution of smart shrinkage potential index of rural industrial land presented a “dumbbell type” structure with two large ends and a small middle section， and there is a significant positive correlation between the spatial agglomeration characteristics， obvious spatial differentiation and significant industry differences. Moreover， spatial and industrial differences are prominent in the distribution of four measurement dimensions of the connection-distribution of smart shrinkage index. 3） To identify the key problems concerning smart shrinkage of rural industrial land based on the measurement results， strategies and paths of improving rural industrial land smart shrinkage are proposed， including differentiated development of land， spatial scale agglomeration， industrial green transformation and the whole lifecycle supervision. In conclusion， using the smart shrinkage theory to construct the smart shrinkage potential measurement system and smart shrinkage path of rural industrial land in Southern Jiangsu region can provide reference for the optimization and transformation of rural industrial land in developed regions of China and the refined policy-making in rural revitalization.

Key words： land evaluation； rural industrial land； smart shrinkage； measurement index system； parcel-microscale； path

（本文责编：张冰松）