徐开坤,朱 双,张前林,肖光莉,文双全,姚旭松
(1.泸县农业农村局,四川泸州 646100;2.四川省科源工程技术测试中心有限责任公司,四川成都 611130;3.自然资源部耕地资源调查监测与保护利用重点实验室,四川成都 610045;4.四川省能源地质调查研究所,四川成都 610073)
泸县是四川省泸州市下辖县,位于四川盆地南部,年平均气温18.1 ℃,极端最高气温38.2 ℃,极端最低气温0.7 ℃,全年降水1 179.4 mm,全年日照时数950.3 h。境内地貌有低山深丘、中丘中窄谷、浅丘宽谷和河谷阶地四种形态,分别占县域总面积的7%、27%、60.5%和5.5%。泸县地势东北高、西南低,辖区内土壤类型有水稻土、潮土、紫色土、黄壤四个土壤类型[1]。土壤是生态系统的基本要素,也是人类赖以生存的基础物质条件之一,土壤与大气、水域和生物环境之间不断进行着物质和能量的交换,土壤环境的恶化与污染会通过“土壤—植物(水体)—人体”的路径,间接对人体健康造成潜在危害。对土壤肥力与农田产量的关系研究较少。合理施肥是防止地力衰退和提高农田产量的有效措施。根据泸县的土壤肥力制定施肥方案,才能更好地促进当地农田产量的提高。为了响应国家高标准农田建设,本研究通过广泛调研采集泸县种植区水稻农田土壤样品,对主要养分指标进行测定,并综合评价土壤肥力状况,使用灰度关联度分析,评价土壤肥力对农田产量的影响,为区域土壤改良及精准施肥提供参考[2]。
本次调研于2020 年9 月开展,调研区域包括百和镇、潮河镇、得胜镇、方洞镇等20个主要农业种植乡镇,区域内农田均属水稻土。调研取样点如表1所示。
表1 泸县农田调研取样点情况
本次每个点位采集土壤5 份样品,共计95 份。采样时,利用GPS 定位,每个调研地块采集0~20 cm 土层的土壤样品,避开施肥位置按照“S”型路线随机选择5 点取样,样品混合后,用四分法取1 kg 左右的样品代表该地块土壤[3]。所有样品做好取样标签,带回实验室。土样放在阴凉通风的样品室风干,注意不要暴晒,不要放在阳光直射的地方,在半干时,用手将大土块掰碎,捡去石子和碎草,晾干后,过20 目筛,样品量不少于1.1 kg。
样品采集完成后,依次进行样品流转、样品加工和实验室分析测试,土壤样品分析测试指标包括常见的影响土壤肥力的各项理化指标。其中,pH值采用电位法(HJ 962-2018)测定,阳离子交换量采用分光光度法(HJ 889-2017)测定,质地采用密度计法(GB/T 50123-2019)测定,有机质采用重铬酸钾-硫酸溶液氧化法(NY/T 1121.6-2006)测定,碱解氮采用碱解-扩散法(LY/T 1228-2015)测定,有效磷采用盐酸-硫酸浸提-钼锑抗比色法(LY/T 1232-2015)测定,速效钾采用乙酸铵浸提-火焰光度法(LY/T1234-2015)测定。测试结果均由具有CMA 资质认定的检测实验室出具。
农业种植土壤应具备常规土壤的外观,有一定疏松度、无明显可视杂物、常规土色、无明显异味。依据“北京市土壤养分分等定级标准”对土壤肥力按养分指标进行分级评价(见表2)。
表2 北京市土壤养分分等定级标准(养分指标)
按照公式(1)计算每个评价地块的土壤综合肥力指数。
式中,I为地块土壤综合肥力指数,Fi为第i 个指标评分值,Wi为第i个指标的权重。
采用I值计算结果,根据“北京市土壤养分分等定级标准”将土壤养分划分为极高、高、中、低和极低5个等级(见表3)。
表3 北京市土壤养分分等定级标准(综合指数)
将泸县土壤的5 种土壤养分指标和农田产量作为一个灰色系统,应用灰色关联度分析法对土壤肥力对农田产量的影响进行综合分析。
1)构建参考序列
以各指标的最优值构成理想的参考序列:X0(k)={X0(1),X0(2),X0(3),…,X0(n)}(2);以各指标的测定值构成比较序列:Xi(k)={Xi(1),Xi(2),Xi(3),…,Xi(n)}(3)。其中,k=1,2,3,…,n,n为测定指标数(此处为6),i=1,2,3,…,m,m为测定泸县不同农田土壤(此处为20)。
2)指标的无量纲化
将各指标的测定值转化为评价值,用Xi'(k)=Xi(k)/X0(k)(4)对原始测量数据进行无量纲化处理。
3)计算关联系数
求比较数列Xi与参考数列X0各对应点的绝对差值,△i(k)=|X0(k)-Xi(k)|(5);此处△i(k)为i 的泸县土壤指标测定值Xi与理想值X0在第k个指标上的绝对差值。则理想数列X0和比较数列Xi在k点的关联系数εi(k)为:
式中,min min|X0(k)-Xi(k)|为二级最小差;max max|X0(k)-Xi(k)|为二级最大差。
4)求灰色关联度
等权关联度为:γi=(7),式中,n为测定指标数。求出关联度后,按照关联度由大到小以1,2,3,…,m进行排序,关联度越大则贡献度越高;比较数列越接近参考数列,土壤具有越优等的肥力,反之则越差。
农田产量也是表征土壤肥力状况的重要指标。农田产量的不同会显示土壤肥力的不同。从20个调查点位、100 个土壤样品分析来看,所调研的农田水稻每667 m2产量均达到了600 kg,其中[600~620) kg 平均占比40%,[620~630) kg 平均占比50%,>630 kg 平均占比10%;调研表明,高产田主要分布于百和镇(LX1)、天兴镇(LX14)。
碱解氮含量能反映出短期内土壤的氮素供应情况和氮素释放效率[3-4];有效磷是土壤中可被植物吸收利用的磷的总称,它反映了土壤中植物可利用磷的多少;钾能促进植株茎秆健壮,改善果实品质,增强植株抗寒能力,提高果实糖分和维生素C 的含量,所以钾对植物生长也起着十分重要的作用,植物所能利用的钾是速效钾,其含量是表征土壤钾素供应状况的重要指标之一[5-6];土壤有机质是土壤养分的主要来源,它能促进土壤结构形成,改善土壤物理性质,改变土壤孔隙度,提高土壤蓄水能力,增加土壤的保肥能力和缓冲性能,改善土壤的物理性质,其中腐殖质还具有生理活性和络合作用,能促进作物生长发育和消除土壤污染[7-9];土壤酸碱度也是直接影响土壤养分有效性的重要因素之一[10-11]。
泸县农田有机质、碱解氮和速效钾含量总体均偏高,而有效磷含量普遍偏低,土壤各项肥力指标的统计结果详见表4。通过分析土壤综合肥力指数评价结果(见表5)可知,有效磷含量明显偏低是造成个别土壤肥力综合指数较低的主要原因[12],总体而言本次调查农田土壤肥力处于中等水平。其中有效磷低于平均值的主要有LX1、LX3、LX4、LX9、LX10、LX11、LX14、LX15、LX17、LX19。对以上有效磷偏低的乡镇进行土壤肥力分析,结果列于表6。从图1可见,奇峰镇(LX11)的综合肥力指数最低,只有46。
图1 有效磷低于平均值的乡镇土壤综合肥力评价结果
表4 泸县农田土壤各项肥力指标统计结果
表5 泸县农田土壤综合肥力指数评价结果
表6 泸县乡镇农田土壤有效磷低于平均值的各项肥力指标统计结果
为了探明土壤肥力与农田产量之间的关系,将表7 的土壤肥力指标进行无量纲化处理,结果列于表8;将土壤肥力指标与农田产量数据进行灰色关联度分析,结果列于表9。灰色关联分析是多因素决策分析的一种简便有效的实用方法,不需要较多的样本数量和典型的规律,具有计算量小、简便直观、信息量大、分析结果可靠等优点[13]。分析结果显示,泸县土壤肥力指标与农田产量的灰色关联度为0.646~0.862。在土壤肥力各指标中对农田产量影响最大的是pH 值(0.862),其后依次是有机质含量(0.827)、速效钾含量(0.718)、有效磷含量(0.680)和碱解氮含量(0.646)。根据土壤肥力各指标的灰色关联度数据,查找pH 值、有机质、碱解氮、有效磷和速效钾最高灰色关联度系数,pH 值关联度最大的数值是0.979,对应表7 相关数据为6.1;有机质最高的关联度为0.981,对应表7 相关数据为21.1 g·kg-1;碱解氮最高的关联度为1,对应表7 相关数据为121 mg·kg-1;有效磷最高的关联度为0.998,对应表7相关数据为15 mg·kg-1;速效钾最高的关联度为0.994,对应表7 相关数据为125 mg·kg-1。表明在现有土地条件下,土壤中pH 值在6.1 左右,有机质在21.1 g·kg-1左右、碱解氮在121 mg·kg-1左右、有效磷在15 mg·kg-1左右、速效钾在125 mg·kg-1时,有利于泸县农田产量的提升。
表7 泸县农田相关指标
表8 泸县农田土壤指标无量纲化结果
表9 泸县土壤肥力指标与农田产量的灰色关联度
1)农田水稻产量均达到了600 kg/667 m2,其中[600~620)kg平均占比40%。
2)泸县土壤大多表现为酸性,少量表现为碱性;有机质、碱解氮、速效钾含量总体较为丰富,有效磷含量较低。
3)土壤综合肥力指数评价:有效磷含量明显偏低,导致个别土壤肥力综合指数较低;本次调查农田土壤肥力处于中等水平,奇峰镇(LX11)的综合肥力最低。
4)在现有土地条件下,土壤中pH 值在6.1 左右,有机质在21.1 g·kg-1左右、碱解氮在121 mg·kg-1左右、有效磷在15 mg·kg-1左右、速效钾在125 mg·kg-1时,有利于泸县农田产量的提升。
5)泸县种植户应重视土壤酸化的治理,合理施用氮磷钾肥料,提高奇峰镇农田综合肥力。