神经网络反演在火山岩储层预测中的应用

李素华 余洋 李蓉 卢齐军 赵黔荣 朱兰

摘要：川西南井研地區二叠系火山岩分布稳定，地震反射特征整体呈“两强波峰夹一波谷”，火山岩内部发育两套储层，且上部储层由厚度小于７ｍ 的多个薄层组成，受地震分辨能力限制，常规地震属性和波阻抗反演等方法均不能精确识别两套储层及其分布。利用孔隙度可表征储层特征且与波阻抗具有良好拟合关系的特点，提出采用拓频地震数据和神经网络孔隙度非线性反演技术预测火山岩上、下储层。地震数据经谱分解处理后得到低、中、高频数据体及其对应的分频地震属性，通过神经网络反演建立分频地震属性与孔隙度的非线性映射关系，进而得到高分辨率的孔隙度反演结果。综合预测结果表明：神经网络反演结果与实钻井吻合；纵、横向分辨率明显提高，能有效识别井研地区火山岩两套储层在纵向上主要发育在中、下部，平面上主要发育在工区西部。研究结果可指导后期勘探评价或开发井部署。

关键词：火山岩，薄储层，神经网络，谱分解，孔隙度反演

中图分类号：Ｐ６３１ 文献标识码：Ａ dol：１０．１３８１０／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ．１０００-７２１０．２０２３．０２．０１６