专题:面向智慧城市的5G/6G通信技术研究

内容导读

智慧城市的发展建设与人们的生活息息相关,已引起广大研究者的广泛关注。随着物联网、人工智能、多接入移动边缘计算、5G/6G等新一代信息技术的不断发展,智慧城市技术开始高质量发展,对智慧城市的建设产生前所未有的推动力。智慧城市的服务场景不断扩展,交通、医疗、工业和农业等产业的任务量开始爆炸式地增长,需要数据的高可靠传输和分析处理,为城市治理和产业发展提供快速而有效的解决方案。本专题旨在汇集有助于推进智慧城市发展和5G/6G技术的最新研究进展,进一步推动基于5G/6G技术的智慧城市的IoT和AI技术发展。征集论文类型包括最新技术成果的学术论文和综述论文等。

为集中展现智慧城市和下一代通信领域的最新研究成果,《无线电工程》第11期推出“面向智慧城市的5G/6G通信技术研究”专题。专题采用公开征稿的方式组织稿件,在所有通过专家评审的稿件中,最终确定录用稿件5篇。专题主要展示了差分扩频调制技术、空间调制和映射设计、神经网络模型研究等领域的研究成果。

扩频通信调制技术方向收录1篇论文。尹湘香等提出一种基于Walsh码序列的脉冲位置调制差分混沌键控技术。利用Walsh码的正交性实现多用户传输,避免了用户间干扰对系统误码性能产生影响,提高了系统数据安全性,提升了系统的传输速率。

空间调制方向收录1篇论文。陈国泰等提出了一种空间调制下基于极化码的Gallager映射系统。利用Gallager映射方式将信号输入分布由均匀分布改成类高斯分布,使得发送信号逼近最佳输入分布,获得成形增益,并分析天线激活组合和发送星座点每个比特流的可达速率。

神经网络和数据挖掘认定方向收录1篇论文。曾文玄等将数据挖掘应用于贫困生辅助认定,基于学生消费行为习惯、学习情况和家庭情况等相关数据,对智慧校园长期积累的数据进行数据采样和建模,形成贫困生特征样本数据集,对全连接神经网络进行模型训练,根据模型产生期望输出,得到贫困生辅助认定模型。

5G通信和应急定位方向收录1篇论文。郑迪等针对降低极端条件下待测目标的定位成本、减少对无人机基站数量的要求,提出了一种基于无人机5G高空基站的低成本应急定位方法。利用LS算法对位置进行迭代估计,基于高程精度因子最小化和二次WLS算法对目标的水平位置进行修正,从而获得最终位置估计。。

人工智能和文本检测方向收录1篇论文。游索等为解决箱号检测中多余背景和干扰字符问题,根据集装箱号文本字符的结构规律,设计了一个基于热图感知的像素级箱号检测架构。通过融合轻量级初定位网络获取目标箱号预选区域,构建基于Transformer的像素级字符区域自适应网络,从而精准检测识别箱号。

综上所述,专题收录的5篇论文,分别针对特定的研究问题,从不同视角,使用不同方法研究了5G通信和智慧城市场景的应用问题,得到了有意义的研究结论,能够给他人提供较好的参考作用。当然,5G通信和智慧城市的子领域非常多,这些论文也不能穷尽所有方面,希望通过这些论文的刊出,让更多的专家学者和研究人员关注该领域的发展,从而促进产生更多的研究成果。

最后,感谢参与稿件评审的各位专家学者的辛勤工作,感谢《无线电工程》编辑部各位老师的大力支持,衷心希望专题的出版能够对该领域的研究起到有益的作用。