基于多源数据的不同收入人群的职住分析——以两江新区为例

刘帅帅， 王锋， 张雷震

（广州市城市规划勘测设计研究院）

1 研究背景

随着城市化进程的不断推进和经济发展水平的提高，职住关系成为城市规划和社会经济发展的重要议题[1]。人们的居住地点与工作场所之间的距离和联系对于城市居民的生活品质、交通状况以及社会经济的平衡具有重要影响。在以往的研究中，职住空间的相关研究已经趋向成熟，但鲜少有对不同阶层人群的职住空间进行研究、对比。本文期望深入研究不同收入人群的职住关系，探索其特点和形成原因，从而优化城市空间布局、改善居住和工作条件，提高不同群体的生活质量和社会公平[2-3]。本研究选取两江新区作为研究对象，通过对多源数据的分析研究，深入探讨不同收入人群的职住关系，为城市规划和交通出行提供科学依据。

2 研究数据及研究范围

2.1 研究范围

两江新区位于重庆市主城区，是由江北区、渝北区、北碚区3 个行政区部分地块组成的管委会型管理体制的特殊区域，规划总面积1200km2，现状常住人口327万人，2020年GDP占3675亿元。两江新区是非独立行政区，是管委会型管理体制。

2.2 数据基础

2.2.1 手机信令

本文主要采用的是2019 年12 月下半年某两天重庆移动用户产生的手机信令数据。数据为脱敏形式，手机信令数据包含5个文本文件：手机基站编号及坐标点、分小时OD数据、分小时人口数据、居住人口空间分布（含就业）、通勤OD。在空间分布上，两江新区约4363个基站点，基站间距为500m。

2.2.2 安居客数据分析

由于手机信令中缺乏关于人群的详细信息，难以对两江新区的人群进行分类，深入探究不同群体的活动、职住特征等情况。为弥补这一不足，在本研究中，我们采集了两江新区内安居卡关于小区的信息作为补充数据，其中包括房价、绿化率、容积率等要素，共爬取了1079个小区的数据。

为了区分不同收入人群的居住空间分布，反映居民的居住成本，将房价高于2 万元的被定义为高档住宅，房价低于1万元的被定义为低档住宅，而介于1 万元至2 万元之间的被定义为中档住宅。这样的划分能更好地满足不同收入群体的住房需求。具体的划分信息如表1所示。

2.3 研究方法

首先对手机信令数据和安居客数据进行预处理，包括数据清洗、去重和匹配等步骤，以确保数据的准确性和一致性。基于安居客数据中的房价等指标，采用聚类算法对两江新区的小区进行分类。将小区划分为高档、中档和低档三个层次，以反映不同收入人群的居住空间。利用手机信令数据中的基站坐标和居住人口空间分布数据，结合聚类结果，绘制不同收入人群的居住空间分布图。同时，通过分析手机信令数据中的通勤OD数据，揭示不同收入人群的就业空间分布和通勤特征。对不同收入人群的职住空间进行统计分析，比较他们之间的差异[5,7]。

3 不同收入人群职住空间

3.1 高收入人群职住空间

在两江新区，高收入人群有独特的居住和就业特征，他们聚集在江北嘴片区、大竹林片区、金山片区、水土片区四个集聚片区中，占据了两江新区全部高档住宅的82.51%。根据手机信令统计这些高收入人群约有19.85 万人，他们的居住环境普遍优美，并享有高尔夫球场、大剧院、生态康养地等高档的公共服务设施。这四个高收入人群集聚片区各具特色。其中，江北嘴片区是一个重要的金融就业空间，聚集了众多金融机构和相关企业，提供了丰富的就业机会。大竹林片区和金山片区是数字经济领域的重要集聚地，吸引了许多高科技企业和创新型企业。这些集聚片区为高收入人群提供了便利的就业机会和舒适的工作环境。而水土片区则是邻近龙王洞山，有着优质的生态环境。通过手机信令数据统计，高收入人群平均通勤时间约为33min，通勤距离平均为2.5km。这反映出高收入人群的就业和居住空间相对接近，高收入人群在两江新区的居住和就业的空间特征也部分体现了城市发展和经济的空间结构特征（见图1）。

图1 高档小区空间分布及通勤OD图

3.2 中等收入人群职住空间

中等收入人群占据重要比例，约有335 万人。他们的居住就业空间相对密集，广泛分布在两江新区内，主要分布在观音桥片区、空港片区、金山片区和蔡家片区等地。其中观音桥片区是一个重要的商业和居住区域，吸引了大量中等收入人群。空港片区是两江新区的空港经济核心区域，也是许多中等收入人群的居住和就业选择之一。金山片区和蔡家片区则是两江新区的新兴区域，吸引了不少中等收入人群的关注。通过手机信令统计，中档收入人群的通勤时间平均约为45min，通勤距离平均为3.5km。相比高收入人群，中等收入人群的通勤时间和距离相对较长（见图2）。

图2 中档小区空间分布图

3.3 低收入人群

低收入人群总人数约为43.92 万人。这些低收入人群主要集中在公共服务设施相对不发达的老旧城区，其中包括鸿恩寺片区、空港片区和红旗河沟片区等地。这些区域的低收入人群所居住的空间相对集中，与高收入和中等收入人群的居住区有所区别。低收入人群的就业空间分布相对广泛，覆盖了整个两江新区的范围，他们的就业地点不局限于特定的区域，这也反映了低收入人群在就业选择上的灵活性和适应性。通过手机信令统计，低收入人群平均通勤时间约为32min，通勤距离平均为3.8km，与中档收入人群相比稍少。然而，对于低收入人群来说，就业和通勤是决定其出行特征的主要因素（见图3）。

图3 低档小区空间分布及通勤OD图

4 总结与展望

本研究对两江新区不同收入人群的职住关系进行了深入研究，发现在两江新区，不同收入人群的职住空间存在明显差异。高收入人群更多集中在公共服务配套、环境优渥和便于通勤的区域，主要分布在金融中心和数字经济产业园等核心区域。中等收入人群分布较为分散，主要集中在观音桥、空港、金山和蔡家等片区，通勤距离和时间相对较长。低收入人群主要集中在老旧城区，公共服务设施较不发达，通勤距离相对较长。这些研究可以支持两江新区优化城市空间布局，改善生活和工作条件，提高社会公平，也可为城市规划和政策制定提供参考。