基于电力视角的战略性新兴产业发展水平测度

国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 顾彬仕 东南大学经济管理学院 黄宝铭

1 引言

战略性新兴产业是先进科学技术创新的重要载体，也是促进新旧动能接续转换的着力点。近年来，在国家政策的大力支持下，以新能源汽车、高技术产业、工业机器人等为代表的战略性新兴产业快速发展，成为保障国民经济平稳运行的重要支撑。战略性新兴产业包括新一代信息技术产业、高端装备制造产业、新材料产业、生物产业、新能源汽车产业、新能源产业、节能环保产业、数字创意产业、相关服务业等9大领域。这些领域以国家战略为导向、以服务实体经济为重点，逐渐在世界各国产业布局中占有重要地位。从国际视角看，当下全球竞争格局和各国比较优势正在调整重塑，作为发展中国家和制造业大国，我国必须通过壮大战略性新兴产业规模，提升相关领域发展水平以抢占竞争先机。从国内视角看，高质量发展阶段下我国经济增长模式逐渐由粗放型转向集约型，需要寻找新的增长点。战略性新兴产业具有较高的技术创新能力、较强的消费引领力、较广的产业集聚效应，能够成为推动我国产业发展和消费升级的新动能。某省是我国具有创新活力和发展优势的省份之一，在国家“一带一路”、长江经济带建设、长三角一体化发展等发展战略引领下，逐步形成了规模较大、领域丰富的战略性新兴产业集群。截至2021年年底，某省战略性新兴产业实现14%左右的年均增速，其规模总量较十年前翻两番，产值占规模工业比重提升约20%，成为支撑某经济稳定增长的关键力量。然而，由于一些政策法规和改革措施相对滞后，某省战略性产业存在部分产业领域规模较小、产业协同发展效率较低等问题，通过合理评估相关产业的发展状况，发掘具体问题所在，促进产业的持续健康发展。

已有学者对产业发展水平进行了测度研究。在评价体系构建上，现有研究针对技术和市场相对确定的产业，从不同角度建立了多种分析指标。朱建民[1]等从产业安全的角度出发，提出围绕产业竞争力生成能力、产业控制力、产业生态环境、产业竞争力、产业依存度的评价体系。Guan[2]等关注我国工业部门的产业特征与创新活动，构建创新倾向和创新绩效指标评估产业的创新能力。康健[3]等基于大学、政府与制造业的行为构建指标评价区域产业协同互动能力。Nathalie[4]等通过设置收敛评价指数识别和监控高科技环境中的产业融合趋势。而战略性新兴产业具有技术传导性强、市场不确定性高等特征，现有研究倾向于构建多维度的综合评价体系，以动态反映产业的变化趋势。张良桥[5]等研究提出评价战略性新兴产业的属性应包括经济效益、创新能力和发展潜力等。黄鲁成[6]等从经济、资源和环境效应等层面评价战略性新兴产业发展的效益。董树功[7]基于引领带动、产业替代和综合效应构建了战略性新兴产业评价指标体系。

在量化方法的选择上，常用的手段是利用层次分析法、信息熵法、变异系数法、主成分分析法等计算评估体系中的指标权重，通过加权求得综合得分[8-10]。其中，层次分析法为主观赋权法，信息熵法、异系数法、主成分分析法等均为客观赋权法，此类方法降低了主观因素的影响，提高了测度结果的有效性。

以上的研究在对产业发展的评价和测度上取得了较大的进展，但少有研究战略性新兴产业内在特点的多维度发展评价和整体水平测度。此外，现有研究多基于经济数据进行测度分析，指标存在时效性不足和覆盖面较小等问题。本文拟从电力视角对某省战略性新兴产业发展水平进行综合评价，为我国政府和相关企业推进战略性新兴产业建设提供策略依据。

2 指标体系设计与模型构建

2.1 体系设计及指标选择

由于电力数据既能够从宏观层面体现产业的发展规模和趋势，也能够从微观层面及时、精准地记录企业的生产变动情况，构建电力指标有助于判断战略性新兴产业的总体发展状况。同时，在分析维度的设置上需要考虑产业具有的特征性。《战略性新兴产业分类（2018）》（国家统计局令第23号）明确指出，战略性新兴产业具备成长潜力大、综合效益好、知识技术密集、物资资源消耗少的特点。基于此，本文从产业成长潜力（D）、产业结构布局（S）、产业创新绩效（I）和产业绿色发展（G）四个维度构建电力统计指标。

其中，产业成长潜力维度主要考察战略性新兴产业各行业的发展实力及规模差异，包含9个基础指标；产业结构布局维度主要分析战略性新兴产业的分布情况及优化程度，包含3个基础指标；产业创新绩效维度主要评估战略性新兴产业的技术创新水平和人才吸纳能力，包含3个基础指标；产业绿色发展维度主要衡量战略性新兴产业的绿色生产水平及其所处地区的绿色治理能力，包含4个基础指标。各维度基础指标及其计算方法见表1。

2.2 模型构建

在评估战略性新兴产业发展水平的指标体系中，基础指标的数量较多，且部分指标之间存在信息重复，各维度之间也存在复杂的互动关系，为提高评估结果的准确性，需要采用合理的方法对指标进行处理。本文选取主成分分析法对原有的指标体系进行降维，将具有一定相关性的指标重新组合成互相无关的综合指标，使评估结果更有效。同时，通过该方法形成的权重结构可以充分反映各维度、各基础指标对于合成总指数的贡献大小。基本思路如下：首先，采用主成分分析法实现各维度下的指标降维，构成新的综合指标并确定指标权重，计算出各维度的得分，最后根据得分结果评估历年战略性新兴产业的发展水平。

式中，rij为第i 个指标与第j 个指标的相关系数。

式中，Am为第m 主成分。

当ap大于0.8，则可选择前p 个指标变量A1,A2,…,Am作为p 个主成分，代替原来m 个指标变量，从而可对p 个主成分进行分析。综合得分Z的计算式为：

该得分越高，则表明当年战略性新兴产业发展水平越高。此外，由表1可知，部分指标在属性上存在差异，正向表示指标数据数值越大，反映的该指标维度评分数值会越大，代表该指标维度发展水平越高；负向表示指标数据数值越大，反映的该指标维度评分数值会越小，代表该指标维度发展水平越低。为简化计算，在进行主成分分析时将负向指标数据采取倒数形式，从而使所有指标对产业发展水平的作用力趋同。

3 战略性新兴产业发展水平测度结果

3.1 数据来源

本文采用的企业电力数据来自国网某省电力有限公司，结合国家统计局《国民经济行业分类》《战略性新兴产业分类（2018）》筛选得到全省2017-2021年相关经营单位名录及其售电情况，通过企业数据汇总得到相应领域的产业数据。经济数据来自历年《某统计年鉴》及各地区统计公报。在对缺失值的处理上，本文主要采用线性插值法和使用规划数据等方法。

3.2 模型检验

首先，对标准化处理后的数据进行检验。主成分分析适用于变量间存在较强的相关性的数据集，相关系数矩阵显示绝大多数指标相关系数均高于0.3，单侧检验值多数小于0.05，说明各指标之间相关性较强。对各维度指标进行Bartlett 球形检验，显著性均小于0.05，表明原始变量之间存在相关性；KMO 取样适切性量数大于0.6，表明变量间的相关程度差异不大，本指标体系选取的样本数据适合做主成分分析。

其次，根据累计贡献率大于85%确定主成分的个数，共计得到两个主成分。见表2，各维度提取的2个主成分累计贡献率均达88%以上，主成分提取效果较为理想。

表2 解释的总方差（部分)

3.3 测度结果

在提取主成分后，将第一主成分系数和第二主成分系数除以其相应的特征根开根后得到的单位特征向量作为基础指标的权重，见表3。

表3 基础指标的系数向量与相应权重

根据式（6），将指标测算权重乘以标准化后的指标规范值得到战略性新兴产业发展水平的测度结果，由于主成分分析法的得分仅用作比较大小，为了使最终结果便于观察与比较，在此基础上加3进行平移处理，其综合得分见表4。

表4 战略性新兴产业发展水平测度结果

4 测度结果分析

由表4可知，从整体上看，某省战略性新兴产业发展水平在不同时间内存在差异，综合得分呈上升趋势，由2017年的4.618上升至2021年的20.067，但年增幅由73.15%下降至26.31%，表明近年来某省战略性新兴产业综合发展水平逐步上升，但增速趋于平缓。从不同维度上看，某省战略性新兴产业的成长潜力、创新绩效、绿色发展指数水平均呈逐年上升趋势，其中，产业成长潜力的增速最快，其2021年的指数水平较2017年上升超9倍。而产业结构布局维度指数水平呈波动上升趋势，年增幅变动较大，且指数水平在2021年出现小幅下降。

根据基础指标的计算结果，2021年某省战略性新兴产业主要集中在新材料产业、节能环保产业、新一代信息技术产业三大领域，其售电量分别占战略性新兴产业售电量的34.18%、32.08%、23.03%，其余领域占比均在10%以下。2017-2021年，某省战略性新兴产业售电量增长27.79%，其中，新能源汽车产业、相关服务业、新一代信息技术产业售电量增长达50%以上，增幅分别为63.51%、41.99%、56.18%；高端装备制造产业、生物医药产业售电量增长达30%以上，增幅分别为39.16%、35.84%；节能环保产业、数字创意产业、新材料产业、新能源产业售电量增幅分别为28.58%、25.16%、20.07%、17.39%。

某省战略性新兴产业结构布局存在优化空间。某省推动建设战略性新兴产业集群，其具有两方面的影响效应：一是带来了规模效应，有助于提升产业的经济效益。根据基础指标的计算结果，某省战略性新兴产业产值与售电量之比呈逐年上升趋势，表明单位售电量创造的产值上升。二是促进了企业的空间集聚，2021年苏州市、南通市、无锡市的战略性新兴产业企业数量合计占全省的44.69%。然而，计算结果显示传统制造企业向战略性新兴产业转型的速度并未提高，表明集聚尚未形成较强的产业联动效应。从产业类别上看，2021年某省新材料产业、节能环保产业、新一代信息技术产业售电量合计占战略性新兴产业售电量的89.29%。企业集聚的方式不合理，可能导致地区间产业同质化发展并加剧产业实力分化，也会引起战略性新兴产业发展水平增速放缓。

某省战略性新兴产业的创新发展成效明显，有助于提升产业韧性。2020年某省全部产业售电量增速为1.38%，同比下降4.5%；而战略性新兴产业售电量增速为3.03%，同比下降0.2%，体现出较强的产业韧性。根据基础指标的计算结果，某省战略性新兴产业专利产出数量与售电量之比呈上升趋势，表明战略性新兴产业领域中企业每获得一项专利需耗费的电量减少；同时，某省战略性新兴产业领域高新技术企业就业比例上升，表明该地区存在人才向战略性新兴产业领域流动的趋势。

某省战略性新兴产业的绿色发展不断深化，得益于节能降耗和生态保护工作的推进。根据基础指标的计算结果，在绿色生产方面，某省战略性新兴产业领域高耗能产业售电量贡献率呈下降趋势，表明有关企业有效实现了节能减排；在绿色治理方面，某省单位清洁能源发电量占比和溢出补偿率不断提升，而污水耗电量持续降低，表明新能源产业和节能环保产业等的发展水平有所提高。

5 结语

本文构建了测度指标体系，通过主成分分析法测算了不同维度下某省战略性新兴产业发展水平得分。本文的主要研究结论如下：2017-2021年间某省战略性新兴产业综合发展水平呈上升趋势，2021年产业发展水平的综合得分超2017年的三倍；某省各战略性新兴产业的规模差异较大，但均呈增长趋势，其中新能源汽车产业、相关服务业、新一代信息技术产业的增长速度较快，增幅超过50%，而新能源产业的增长速度较慢，增幅在20%以下；某省战略性新兴产业的结构布局存在优化空间，表现为相关企业聚集在少数地区，但尚未形成较强的集聚优势；某省战略性新兴产业的创新水平较高，有助于吸引高技能人才，增强创新产出能力，形成良性循环；某省战略性新兴产业的绿色生产能力较强，表现为相关企业的能源利用效率与治污水平的提高。

从政府层面出发：一是推动小规模产业领域发展，增强产业链供应链韧性。某省新能源产业、数字创意产业等领域的规模相对较小，应着力推动有关企业生产链条完善和规模扩张，增强产业的风险抵御能力。二是优化战略性新兴产业空间布局，强化产业集聚效应。某省应打造互补的产业分布格局，推动城市之间产业的“去同质化”和良性竞争，加速主导产业集聚，促进高质量发展。三是推进战略性新兴产业发展融合，加快传统产业改造升级步伐。为了应对技术和市场变革，某省应推动传统产业与战略性新兴产业协同发展，并促进传统产业向数字化、智能化和网络化转型。四是加强宏观政策引导和统筹规划，营造有利于产业发展的环境。某省需推出与时俱进的产业发展政策，适应动能转换加快、结构升级提速的要求。

从企业层面出发：一是坚持创新驱动策略。战略性新兴产业具有技术传导性，相关企业应加大研发投入，增强创新能力，促进科技成果在省内转化，有助于提升产业整体实力。二是坚持人才发展战略。相关企业提高人才薪酬水平，完善人才管理体系，有利于企业汇聚人才与技术，提升产业发展活力。三是落实节能降耗工作。战略性新兴产业中不乏存在高耗能企业，为提高经济效益，实现可持续发展，有关企业应着力推进绿色生产，打造兼具竞争力和美誉度的优势品牌。

本文的产业发展水平测度指标模型基于历史数据，指标体系下分析的维度需要结合战略性新兴产业的动态发展进一步地扩充与完善。随着战略性新兴产业建设的推进，产业数据将会逐步积累，模型的设计日益完善，可以更好地为政府和企业提供参考。