基于机器学习的企业可视化信息管理平台研究

宋欣桦

(山西工程职业学院 山西 太原 030000)

0 引言

机器学习属于人工智能领域的基本概念,主要是指依托计算机系统作为载体,从数据中完成学习过程,借鉴数据学习的经验实现自身功能的改善与优化。其学习的过程省略了编程环节,能够通过不断训练,从丰富多样的数据集中发现规律,确认相关影响因子,最终通过学习获得问题的最优解。企业信息化管理平台建设过程中,可视化技术具有显著的功能性优势。需要系统设计人员从多角度入手,实现各环节的优化设计,并结合实践应用要求对系统功能进行定制开发,体现出机器学习对可视化信息管理平台建设的支撑和优化作用。

1 企业可视化信息管理平台构建意义分析

1.1 提升企业运行发展中的信息沟通有效性

常规的企业管理工作中,企业各业务部门管理部门之间的沟通交流与人员之间的沟通交流为主要形式。企业运行发展中信息沟通渠道单一、信息共享充分性有待进一步提升。当可视化信息管理平台与企业日常管理运行实现融合应用后,能够为企业基层工作人员与管理者之间的沟通交流提供便利条件,企业运行发展中的各类型、各方面信息都能够以数据分析的形式进行呈现。另外,信息沟通中,各方面主体都可基于共同问题提出意见和建议,这也能够为企业运行发展中及时解决问题,发挥群策群力作用提供支持。

1.2 及时解决企业管理中的细节问题

可视化信息管理系统可对多方面信息进行直观展示。因此,在实际应用中,能够通过数据联动分析以及可视化模型构建对企业运行发展中的一些针对性问题、细节问题进行集中的分析和解决。这对于企业长期运行管理来说有重要意义。另外,对于大规模企业的运行发展来说,细节问题往往反映着企业的管理漏洞和安全隐患。因此,更需要应用可视化平台对不同类型信息进行精准呈现,以便帮助管理者结合具体问题的表现寻找问题的引发原因,进一步确认解决问题的科学策略。

1.3 存储企业发展历史性数据

企业长期发展中不同阶段的发展状态,发展侧重点以及阶段性发展趋势可能存在一定差异,这都真实地反映出了企业发展的整体情况。若能够通过可视化信息管理平台对企业发展中的各项数据进行有效存储,并且分类构建相应的数据库,有利于帮助企业管理者结合历史数据信息对企业未来发展趋势进行精准预测。无论是对于企业管理者还是企业基层员工而言,历史性数据信息都能够帮助其在实践工作开展中对比分析历史信息中的实际情况,有效规避风险、解决问题,发挥出历史性数据在企业发展中的参考与支持作用。

2 可视化技术支撑下企业运行监控平台构建分析

可视化技术的主要特征是能够将抽象的数据信息进行有效转换,以更加直观的方式呈现出来。对于企业运行管理工作来说,不同类型的信息内容需更加精准、全面。因此,可视化技术的应用更能够适应企业运行监管工作中的多方面实践需求,为不同岗位工作人员借助可视化平台完成企业监督管理企业与决策分析任务提供便利条件,下文主要针对可视化技术支撑下企业运行监控平台的构建要点进行分析。

2.1 系统数据集成分析

系统数据结构具有综合性特征,包括多个不同层次。具体包括数据采集层、数据处理层、数据展现层三部分。其中,数据采集层的主要功能是获取中信平台的原始数据,并展示数据。在数据中心的数据获取和原始数据的获取与展示方面。在初级的数据采集和分析过程中,这一环节的工作可能会涉及一部分具有风险的数据信息。例如,系统出现安全隐患的数据信息,以及可能需要进行故障维修的区域信息等。另外,还包括一部分处在动态变化状态下的气象数据信息[1]。而集中负责数据处理的分层结构中,主要功能集中在对可能出现风险和问题的数据进行整改与优化。通过数据统计负面数据信息的规避和抵消,达到提升整体数据信息系统运行稳定性的目标。从企业的建设发展角度上来说,风险性信息的规避是系统运行中功能有效发挥的重要前提条件。同时,也是危险作业数据得到有效控制和完善的科学方法。在数据呈现环节的工作中,数据处理的过程和数据处理的结果都会不同程度的在外部人机交互平台上进行显示[2]。由此可见,可视化技术支撑下企业运行监控平台的构建过程中,不同层次的系统结构承担着不同类型的工作任务,需结合实际对基础层次结构进行合理规划,并确保各层次功能的有效发挥。

2.2 基于数据的系统信息呈现方式分析

系统数据信息的呈现方式不仅反映着可视化技术的应用效果,也会直接影响企业运营监控平台的运行状态。从实际出发分析可知,在多种不同类型的数据信息的支撑下,系统所能够呈现出的信息数据也具有丰富多元的特征。为了给企业运行管理工作的开展提供便利条件,尽可能本着简洁明了的原则优化信息显示效果[3]。通常情况下,可视化技术支撑下的信息展示以图像展示为典型方式。通过选择性展示不同的图层,为不同级别的信息展示提供支持。例如企业运行管理过程中,一些核心的业务开展过程以及关键技术流程,都可以通过图像的方式向管理者和技术人员进行呈现,对于优化数据信息的功能发挥效果、提升数据信息支撑起到重要的意义。另外,对于数据信息的优化完善而言,不同类型的数据在优化完善侧重点方面有所不同,更需要管理人员和技术人员结合企业运行的需求,对基础数据信息的结构层次以及应用方式进行调整优化,以便实现信息呈现方式的同步优化和完善,使得信息的呈现能够突出地体现出可视化技术的作用。

3 系统架构设计分析

对于企业的可视化监控平台和运行系统来说,总体架构设计是更好地体现出企业信息化平台应用功能,发挥企业信息化管理系统作用的重要基础。具体来说,系统总体设计架构中包括用户层、展示层、数据服务支持层和自我控制层。具体来说,不同层次的系统架构设计要点如下。

3.1 用户层设计分析

用户层的设计是系统设计的外部要点内容。直接决定了系统运行中可视化展示的效果。对于企业的监控管理工作而言,展示效果的质量直接反映着可视化技术的应用质量。除此之外,可视化设备与平台的质量也会影响到可视化技术展示时的实际状态。因此,在用户层的结构设计中:一方面要注意选取质量过硬的可视化平台和监控设备;另一方面应充分重视系统界面的设计工作,用简洁且具有科技感的设计方式,为系统应用人员提供工作便利。

3.2 展示层设计分析

展示层的设计工作主要需要借助图表组件与表格插件完成设计工作。同时,物联网技术以及专业的视觉渲染软件也需同步进行应用。数据进行可视化处理时,借助专业的视觉处理技术,可实现对组件本身状态的优化和完善。组建运行应用时有更加先进的可视化技术做支撑,也有利于对既有的展示信息进行质量上的完善。这对于企业运行管理来说,能够帮助管理者通过更加直观的视觉观察,明确企业运行发展过程中可能出现的实际问题。并且通过有效的系统操作,为提升管理质量提供保障。

3.3 数据服务支持层分析

数据服务支持层主要依靠Java技术为服务支持效果的取得提供帮助。在实践工作开展中还需借助专业的技术和系统框架做支撑,以便提升系统运行的稳定性和系统状态的先进性。在可视化技术支撑下的企业信息平台上,能够支持多种不同类型的计算机协议,且可同步结合不同的业务系统业务数据和数据存储要求,完成数据的采集与存储工作。对于可视化系统的运行来说,基础数据是发挥核心支撑作用的数据集。若能够通过经济技术和辅助协议的融合应用,使得数据服务支持的质量得到提升,则对于取得更好的数据服务质量提升数据服务技术含量具有重要的促进作用。

3.4 自我控制层分析

自我控制层在整个系统架构中主要承担自控数据采集任务。通过固定协议的支持,为企业现场数据库中的数据采集以及数据集中传输提供帮助。在自我控制层中存在大量的实时数据信息,因此这一层次的稳定性和信息安全保障工作应当引起重视。除此之外,云端传输也需要完成主要工作任务,需相关技术人员在工作实践中引起充分重视,实现针对自我控制层的有效管理。

4 基于可视化技术的系统功能设计要点分析

针对系统功能进行设计时,需结合企业可视化管理要求以及企业整体组织架构状态进行综合分析,以便确保可视化技术系统能够匹配企业运行管理需求发挥预期作用。

4.1 基于机器学习理论提高功能设计的智能化程度

系统功能的科学设计,对于企业可视化管理平台作用的发挥也具有重要的支撑作用。在可视化技术支持的背景下,不同区域的功能设计具有显著差异,不同类型的企业对功能要求也有所不同。因此,更需要设计人员结合系统功能的实践性要求,按照不同区域的功能要点完成好设计工作,体现出可视化技术的作用。从机器学习的理念方面分析可知,可视化技术支撑下的系统功能设计,可通过智能化核心技术和软件的应用,为激发系统的自主功能发挥效果提供帮助。尤其是对于一部分安全隐患的预警以及数据信息问题的处理来说,只有基于机器学习理念实现系统自主功能的创新与开发,才能更好地体现出系统的智能化特征,更好地为企业的运行监管工作提供服务。

4.2 结合不同的功能区域体现出可视化技术的优势

在企业信息化系统运行的过程中,可视化技术支撑下的具体区域功能包括4部分:①图层选择功能;②库区显示功能;③维修保养信息显示功能;④隐患问题预警功能。在不同的功能要点背景下,具体的设计工作要点也有所不同。例如,对于图层选择区域的功能设计而言,为了体现出可视化技术的优势,同时确保企业信息化管理系统的运行发挥出预期作用,需要从图层的外观设计效果以及图层显示的层次调整技术等方面入手,进行具体的设计实践工作。而对于库区展示区域的功能设计主要的要点,在于企业运行中不同部门和不同功能区域,在设计要点上的区分。通过自动显示功能的研究和开发,促使库区显示功能在实践中得到更加充分的体现。例如对于一些油气生产企业来说,船舶装卸油气时的定位信息、作业信息以及停靠信息都属于库区区域内的细节信息。需要在可视化的信息管理工作开展中,将这些细节信息进行充分的展示,并且确保信息展示的清晰性和准确性。对于部分系统显示维护保养时容易出现隐患与问题的点位,有了可视化技术的支持,在显示清晰性和全面性方面将会大幅优化提升。只要设计者在展示这部分信息时以不同的图层色彩或不同的信号展现方式对不同级别的预警信息进行区分,就能够发挥出可视化技术的优势,为区分不同功能区域的信息化平台功能效果提供支持[4]。

5 企业信息化管理系统可视化实践应用功能

以油气企业为背景,分析可视化技术支持下的企业信息化管理平台实践功能。

5.1 为审核人员提供便利

对于油气企业而言,审核工作者对于整个项目运行的质量以及企业稳定有序地运行都产生着重要的影响。企业审核人员若能够借助可视化技术支撑下的工作平台和管理系统落实执行具体工作,则会在细节性和全面性上更进一步提升,尤其是对于难点环节的审核或专项项目的审核工作,可视化平台和信息化管理模式能够确保审核工作在前期流程规划阶段就形成稳定有序的运行状态,并为审核工作的落实开展指明方向提供依据。这对于油气企业安全隐患以及项目推进流程的审核而言具有重要的促进作用,也是体现可视化技术与信息化平台经济作用的重要路径。

5.2 为企业运行的核心业务模块工作开展提供参考

可视化管理能够促使核心环节的业务开展在便捷性、有序性和可靠性方面得到全面提升。企业运营管理的过程中,信息化平台的应用对各岗位工作人员而言都能够发挥促进和支撑作用。管理者结合实际对企业运行发展中的问题进行分析,并根据核心业务模块的基本要求提出解决问题措施,就能够借助信息化平台和可视化技术为具体业务处理效率的提升,和质量的保障提供支持和帮助。这对于企业来说,也是体现出其核心竞争力的科学途径。对于油气企业来说,其核心模块的工作开展要求要点在于,企业运行实践中的安全保障以及先进技术的引入应用。可视化平台可对技术应用的效果进行分析研究。同时,也能够实现对典型隐患和问题进行及时规定,这都有利于核心业务模块工作的稳定有序推进。

5.3 为企业个性化功能的发挥提供帮助

个性化功能的有效发挥强调的是,在油气企业的运行和经营管理工作落实过程中,一些针对可能出现的隐患和问题提出的定制开发功能,对于维持信息化管理的有效性也发挥着重要的作用。企业管理者和核心技术人员应当结合个人的实践工作经验和自身所掌握的先进技术类型对企业发展建设中可能出现的具体问题进行全方位的分析和研究。结合实际问题提出,能够依托技术支撑解决实际问题的系统功能,以便体现出信息化平台功能的人性化特征为企业运行管理工作的落实开展提供更加坚实的保障[5-7]。

6 结语

综上所述,企业信息化管理平台的运行应用、可视化技术的应用对于提升企业管理效率、及时规避企业管理中的风险和问题都具有促进作用。在管理信息系统设计时,需要分别从用户层、展示层、数据服务支持层、自我控制层入手做好系统架构的设计。设计要点主要包括,实现系统功能智能化设计、引入可视化技术优化设计,以便最终达到为审计人员提供便利、为企业核心业务模块工作开展提供参考、为企业信息化系统个性化功能发挥提供保障。充分发挥出可视化信息技术平台在企业经营发展中的作用。