卢龙近11年农业气象灾害特征及气象服务思考

齐欣 张军 张佳莹 贾帅

摘要 利用卢龙县11年灾害数据，分析农业气象灾害类型、时间分布特征及各灾种农业损失。结果表明，卢龙主要农业气象灾害为暴雨洪涝、冰雹、大风及干旱，每年均受到不同农业气象灾害的影响，农业气象灾害主要出现在3—4月、6—9月，以春夏两季居多；暴雨洪涝造成的灾害损失最大，其次为干旱，冰雹和大风。为减少农业气象灾害的损失，气象部门需拓展服务渠道，加强防御体系建设，加强预测分析。

关键词 农业气象灾害；时间分布；气象服务思考

中图分类号：S42 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2023）09–0-03

农业气象灾害是农业生产过程中能够对农业生物与设施造成危害和经济损失的不利天气或气候条件的总称[1]。我国幅员辽阔，气候和地形复杂，灾害易发。气象灾害及其衍生灾害占60%以上，70%的农业灾害损失来自气象灾害[2-3]。因此，分析农业气象灾害的变化特征、掌握灾害发生规律，对防范灾害性天气具有科学的指导和实践意义。

卢龙县位于河北省东北部，燕山山脉东麓，青龙河东侧，地处中纬度地区，118°45′54″～119°08′06″E，39°43′00″～40°08′42″N，地势北高南低，属于暖温带半湿润大陆性季风气候，气候特点四季分明，雨热同季。粮食作物以玉米、甘薯为主，经济作物有葡萄、果树等。受地理位置和气候特点的影响，卢龙气象灾害频发，具有种类多、分布广、频率高、强度大、损失重等特点。对农作物有明显影响的气象灾害有暴雨洪涝、冰雹、大风、干旱灾害。利用灾情资料，分析2012—2022年卢龙县主要农业气象灾害分布特征和灾情影响，为精确提供农业气象服务、提高当地防灾减灾能力提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

2012—2022年气象数据由县气象台提供，灾情数据来源于县民政及应急部门。灾情统计以次数计算，以一次天气过程或者一段时间持续性灾害的受灾面积统计。

1.2 研究方法

采用常规数理统计方法进行数据处理；利用Excel处理和绘制。季节的划分以通用的阳历法进行，春季（3—5月）、夏季（6—8月）、秋季（9—11月）、冬季（12月—翌年2月）。

2 主要农业气象灾害的分布特征

2.1 农业气象灾害类型及发生频度特征

通过收集县民政和应急部门灾情数据，统计得出2012—2022年卢龙农业气象灾害主要为暴雨洪涝、冰雹、大风、干旱。其中，暴雨洪涝最多，为28次；冰雹次之，为8次；大风出现3次；干旱最少，为2次。在各类气象灾害中，暴雨洪涝（68%）、冰雹（20%）、大风（7%）、干旱（5%）。卢龙农业气象灾害类型与当地的气候特点相关，表现为暴雨洪涝灾害次数占比达到68%，降水时空分布不均，主要集中在夏季，暴雨洪澇是灾害最频繁且造成损失最大的农业气象灾害（图1）。

2.2 年季变化

为全面分析每年各类气象灾害的发生特征，对暴雨洪涝、冰雹、大风、干旱这4种灾害在当年总灾害所占的比重进行研究。由图2可见，卢龙地区农业气象灾害年度分布不均，除了2014年、2020年没有发生暴雨洪涝灾害，其余9年均有发生，2012年次数最多，为6次；2017年次之，为4次。2012年，出现3次冰雹灾害，次数最多。2016年、2018年、2020年出现大风灾害。干旱出现次数最少，2014年和2015年发生干旱。从年景来看，2012年农业气象灾害最多，年景最差，暴雨洪涝、冰雹共达到9次。

2.3 月、季变化

卢龙农业气象灾害主要出现在3—4月、6—9月，灾害集中出现在春、夏两季。由于卢龙地区属于半湿润大陆性季风气候，春季大风沙尘天气多发，夏秋季易发生冰雹、暴雨洪涝，春季至秋初是农业生产的关键阶段，气象条件的变化对农业的影响较大，极端天气易造成农业损失（图3）。

3 农业灾害的损失特征

3.1 总灾害损失

卢龙2012—2022年气象灾害造成的农业经济损失为120 335.50万元，农业受灾面积为171 283.10 hm2，农业成灾面积为104 341.00 hm2。农业受灾粮食作物主要有玉米、甘薯、花生、大豆、水稻、谷子，经济作物有各类蔬菜瓜果，如油桃，食用葡萄，苹果及棚栽黄瓜、西红柿、草莓等，受灾最多的是玉米、甘薯和花生。

由图4可以看出，近11年来卢龙灾害损失呈现逐渐下降趋势，最近5年下降趋势明显，2020损失最小。分析原因，随着新一代天气雷达、风廓线雷达等先进气象设备的深入应用，大幅度提高了短临预警能力，预报服务及时、精准，减少了气象灾害造成的损失。

3.2 各灾害损失变化

卢龙每年都有不同程度的农业气象灾害发生，但不是每种气象灾害均会发生。按照受灾次数分析暴雨洪涝、冰雹、干旱和大风的年际变化特征。

暴雨洪涝灾害的发生一般由连续性、区域性的暴雨强降水引发，并伴有山体滑坡、泥石流等次生灾害，会出现低洼地区淹没、渍水的现象，造成农作物倒伏，影响其生长，减产严重时绝收[4]。

卢龙暴雨洪涝灾害是第一农业气象灾害，主要发生在主汛期6—8月，7—8月最集中，2012—2022年暴雨洪涝灾害造成农业受灾面积为112 743.94 hm2，成灾面积为64 074.71 hm2，经济损失76 435.07万元，最严重灾害损失出现在2012年，损失达到42 503.24万元，2012年暴雨次数频繁，强降水集中，河道涨水，淹没农田，农作物长时间泡水，灾害损失明显大于其他年份（图5a）。

冰雹灾害是在温暖季节发生的短时强烈的局部性灾害，具有突发性、局部性、历时短和影响大的特征，常伴随短时大风，短时强降水、雷暴等现象，常出现在夏秋季[5]。卢龙冰雹灾害主要发生在6—9月，6月份次数最多。近11年来，冰雹灾害造成的农业受灾面积10 224.857 hm2，成灾面积7 305.947 hm2，经济损失6 574.415万元。2016年农业受灾面积最大，为4092.070 hm2，2012年农业经济损失最大，为1 856.840万元（图5b）。

大风灾害和干旱灾害卢龙地区最近11年出现次数较少，大风气象灾害出现在2016年8月25日、2018年4月27日和2020年3月18日。受卢龙气候影响，以春季大风为主，总受灾面积1 951.982 hm2，经济损失651.4万元。干旱近11年出现2次，均出现在汛期，高温、长时间无有效降水，严重影响了农作物生长，造成全县农业受灾面积达到46 362.3 hm2，农业经济损失达36 674.6万元。

4 气象服务思考

4.1 多渠道提供农业气象服务

当前，气象部门信息化水平大幅度提高，专业农业服务平台越来越完善，能更快速、更科学地为农业生产提供科学指导。气象部门积极利用专业平台数据，在气象灾害发生前科学预判，通过村大喇叭、短信、显示屏、传真、政府公文等方式提前通知，将农业灾害损失降至最低。切实做好气象服务的精细化管理，针对不同气象灾害危害特点，提前预防，科学应对，相关部门应保证气象服务渠道的畅通，确保在灾前每个农户都能及时、精确地获取信息，将灾害损失降至最小。

4.2 构建完善的气象灾害防御体系

利用气象部门先进的观测手段，建立完善的防御体系，从而减少灾害损失。根据不同农作物的类型，制定科学、有针对性、完善的防御措施，结合气象部门综合观测能力，开展防灾减灾工作。由省局气候中心牵头，制作当地的气象灾害风险区划，明确气象灾害类型，科学、有针对性地开展农业气象服务。加大与农业、林业、应急等部门的合作力度，发挥各自职能，优势互补，提高防灾减灾能力，完善防御体系。注重对风险灾害的评估工作，针对受灾较严重的农作物后期加强管理，及时更换品种或者种植抵抗力较强的农作物。培养一支强有力的农业灾害防御队伍，定期对各村信息员和政府相关人员开展培训，提高他们的防御能力，优化年龄结构，建立一支现代化、信息化水平高的农业灾害防御队伍。

4.3 增强中长期气候预测分析能力

在当前气候变暖的大背景下，卢龙地区气象灾害呈现出越来越复杂、极端的特点。近年来，短时暴雨、冰雹、风沙等现象越来越突出，农业生产受到严重影响，农作物产量减少。为减少灾害造成的损失，应不断加强研究灾害天气预报预测技术。气象灾害的结果是多种因素造成的，涉及多个学科，应加强对各学科的综合研判，部门联动，实现信息共享。目前，卢龙县政府、气象、水务、国土、应急等部门已经建立部门信息共享体系，在重大天气时数据互通，全面掌握各项信息，为科学部署奠定基础。

气象部门需增强自身中长期气候预测能力，利用先进平台手段，专业业务知识，提前进行谋划和预防，减轻气象灾害对农业生产的影响，保证农业生产的持续稳定发展。

5 结论

第一，从农业气象灾害次数占比来看，卢龙农业气象灾害出现次数表现为暴雨洪涝>冰雹>大风>干旱，大风和干旱出现次数较少，暴雨洪涝灾害是卢龙农业气象灾害的第一灾害。

第二，从年度来看，2012年是气象

灾害多发年，农业灾害损失最大，近年来呈现逐渐下降趋势，最近3年下降明显。从农业气象灾害时间分布来看，每年均不同程度受气象灾害的影响，农作物受灾面积波动较大。从频次分析，除了2014年和2020年，每年都有不同程度的暴雨洪涝灾害发生。冰雹灾害比较严重的年份有2012年、2016年和2017年，大风灾害2016年损失較大，旱灾出现2次。从灾害损失分析，暴雨洪涝>干旱>冰雹>大风，干旱灾害面积大，持续时间长，灾害造成的损失严重，超过冰雹和大风灾害造成的损失。灾害发生季节以春夏发生气象灾害次数多，秋冬次数少，暴雨洪涝、冰雹主要集中在6—8月。

第三，为减轻气象灾害对农业生产的影响，气象部门需拓展服务渠道，完善防御体系，加强预测分析，增强防灾减灾能力，提高气象为农服务水平，为农业生产保驾护航。

参考文献

[1] 程纯枢.中国的气候与农业[M].北京：气象出版社，1991．

[2] 王道龙，钟秀丽，李茂松，等.20世纪90年代以来主要气象灾害对我国粮食生产的影响与减灾对策[J].灾害学，2006 （1）：18-22.

[3] 霍治国，李世奎，王素艳，等.主要农业气象灾害风险评估技术及其应用研究[J].自然资源学报，2003（6）：692-703.

[4] 陈晖.江西凌云山气候资源合理开发利用研究[D].南昌：江西农业大学，2014.

[5] 田国珍，米晓楠，王志伟，等.山西省近10 a来农业气象灾害及其特征分析[J].山西农业科学，2018，46（11）：1887-1892.

Analysis of the Characteristics of Agricultural Meteorological Disasters in Lulong in the

Last 10 Years and Reflections on Meteorological Services

Qi Xin et al（Lulong Meteorological Bureau， Lulong， Hebei 066400）

Abstract Based on 11 years of disaster data in Lulong County， the types， temporal distribution characteristics， and agricultural losses of agricultural meteorological disasters were analyzed. The results show that the main agrometeorological disasters in Lulong were rainstorm flood， hail， gale and drought， which were affected by different agrometeorological disasters every year. Agrometeorological disasters mainly occur in March to April and June to September， most of which were in spring and summer. The disaster losses caused by rainstorm flood were the largest， followed by drought， hail and gale. To reduce the losses caused by agricultural meteorological disasters， meteorological departments need to strengthen and improve their service channels， defense systems， and prediction analysis.

Key words Agricultural meteorological disasters; Time distribution; Reflections on Meteorological Services