龚 波 常慧琴 高 峰 蔡国鑫 王秋雅 马金秀
中国电影科学技术研究所(中央宣传部电影技术质量检测所),北京 100086
近年来,在人工智能(AI)、云计算、大数据、区块链、5G 等新一代信息通信技术(ICT)和智能科学技术的有力驱动下,电影产业由传统视听产业加快向高新技术产业转型升级。全球信息科技日趋显现出交叉融合发展的新态势,基于技术迭代与产业应用的融合创新,正成为促进技术创新应用的新引擎和行业创新的重要驱动力。
党的二十大报告指出,加快实施创新驱动发展战略,加快实现高水平科技自立自强,以国家战略需求为导向,集聚力量进行原创性引领性科技攻关,坚决打赢关键核心技术攻坚战。按照党的二十大报告指引,中国电影科学技术研究所(中央宣传部电影技术质量检测所)坚持以电影科技高水平自立自强为使命担当,紧跟全球电影技术发展趋势,积极融入全球电影科技创新网络,着力推动基础性、前沿性、战略性技术研究,持续推进电影产学研用融合并进与协同创新。
2023 年的IBC 展会以“变革性技术、商业模式转变以及人与目标”为主题,共分13 个区,超过1250 家参展商参展,内容涵盖人工智能、大数据、5G、元宇宙(Metaverse)、云制播、4K/8K 超高清、VP/XR 虚拟摄制、VR/AR/MR、沉浸式音频(Immersive Audio)等新技术、新设备、新应用和新场景,覆盖全产业链相关领域,旨在实现科技创新,赋能传媒大众。结合IBC展会,中国电影科学技术研究所(中央宣传部电影技术质量检测所)近期先后调研了Fraunhofer Digital Media(FDM)、巴 可(Barco)、intoPIX、Prime Focus Technologies(PFT)、爱迪山科技(EditShare)、Studio Network Solutions(SNS)、ELEMENTS、杜比(Dolby)、西安诺瓦(NOVASTAR)、雷迪奥(ROE)、ARRI、索尼(SONY)、邦腾(Brompton)、马克罗伯茨运动控制公司(MRMC)、佳 能(Canon)、BuyDRM、castLabs、NAGRA 等公司。通过技术调研和考察交流,一是细致了解了国际影视科技发展的新需求、新进展和新趋势,对新技术、新产品、新系统进行了充分的技术调研,跟踪全球电影前沿科技和高新技术发展与应用状况,掌握电影技术演进趋势与产业发展需求。二是针对现代影视科技领域的发展与应用热点,获悉了最新国际影视技术研发成果、标准演进情况和科技动态信息,与国内外同行进行了深入的技术探讨,建立了业务联系和交流机制。
我们调研考察了美国OpenAI、Prime Focus Technologies(PFT)公司,细致了解了人工智能技术最新进展及发展趋势。全球知名的人工智能研究公司OpenAI,是推动人工智能发展的核心引领者。其开发的ChatGPT 作为大语言模型代表,基于大规模文本数据训练学习识别、总结、翻译、文字生成等能力,根据聊天上下文与用户互动,进而完成脚本、文案、代码、翻译等文本内容生成任务。除OpenAI 外,谷歌(Google)、Meta、微软(Microsoft)、英伟达(NVIDIA)等国外公司也积极进行AI 大模型研究,推出MUSE、LLaMA、Florence、Magic3D 等AI 大模型,涵盖自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、多模态(Multimodal)等领域。
Prime Focus Technologies (PFT) 是人工智能产品CLEAR®的创建者,PFT 公司现场向我们演示了旗下人工智能产品CLEAR®AI 系统,并观看了其底层模型,可提供媒体资产管理(Media Asset Management,MAM)整体技术方案,也可以分模块独立推广应用。CLEAR®AI包括视频、音频、图像、文本分析四大类模型,主要可应用于媒体资产分类和管理、剧本分析、宣发音视频物料制作、影片本土化等工作中。我国企业、院校团队也在持续推进AI大模型研发,已有百度文心、华为云盘古、阿里云通义千问、复旦大学MOSS 等多个大模型,但在训练数据集的规模、参数量等方面仍存在较大发展空间(图1)。
图1 AI大模型国内外相关产品技术
目前人工智能大模型和人工智能生成内容(AIGC)已成为研究和应用热点。人工智能技术在影视行业的应用可分为两种模式:一是利用AI大模型和AIGC 技术强大的生成能力,加速设计、建模等创意环节生产速度;二是使用AI中小模型在分类检索、翻译、剪辑等方面提供自动化特性,提高效率。大模型通常使用多源、海量数据进行训练,数据集规模从数百GB 到数十TB 不等,训练参数量可达千亿级。虽然通用人工智能大模型综合能力更强,但AICG 技术更契合垂直领域电影摄制播映需求。后期制作中应用的中小规模AI模型从类型上可分为视频、音频、图像、文本分析四大类,其中全球语言母版生成是一种比较新颖的功能。在母版制作阶段,该功能可根据目标语言转换字幕内容并自动输出互操作母版格式(IMF),从而提升多语种发行情境下的母版制作效率。现阶段AIGC 技术正逐步渗透到电影全产业链,在文本、图像、视频、音频生成等应用场景已经表现出愈来愈好的生成结果,进而辅助专业人员完成影视创作摄制等任务。
综合来看,人工智能(AI)技术在电影行业的应用发展呈现以下新进展新特点:
(1)从通用AI 大模型向AI 垂直领域大模型转变,与电影行业深度融合,契合电影摄制实际需求,以插件、新特性等形式促进数字内容创作(DCC)软件向自动化、智能化方向发展。
(2)随着人工智能技术发展,其在电影行业的应用场景更加丰富,从电影拍摄、制作向宣发、放映等环节扩展,全面提升电影行业自动化与智能化水平。
(3)伴随多模态模型持续发展,电影摄制手段多元化程度增强。
我们调研考察了爱迪山科技(EditShare)、Studio Network Solutions(SNS)和ELEMENTS 公司,细致了解了云计算技术最新进展及发展趋势。EditShare 是专业媒体存储和混合云制作技术的引领者。我们参观了EditShare 公司基于云的全流程共享存储解决方案FLEX。FLEX 以EFS 文件管理系统(EditShare File System)和FLOW 智能媒资管理系统为基础,部署于AWS 公有云,并通过FLEX Cloud Edit 和FLEX Cloud Sync 等云端编辑、素材同步工具实现云端全流程制作,用户可使用远程桌面软件访问云端GPU 实例,以实时拥有最高4K/60FPS 的制作环境,解除对工作空间和硬件的限制。目前,云端后期制作着重提升自动化水平、增强软件功能。EditShare 在云端后期制作解决方案中使用AI 技术帮助用户将音频转为文本,结合完善的非线性编辑软件插件,使用户能够通过编辑文本完成音频剪辑。
Studio Network Solutions(SNS)公司是行业存储服务引领者,在SNS 展示中心,与其就高性能共享存储、媒体文件访问、云制作、调色等技术进行了深入研讨。我们特别关注了该公司开发的高性能解决方案EVO。EVO 基于高性能硬件构建,联合Share-Browser 媒体资产管理系统和SNS Nomad 远程桌面软件提供远程制作服务。
ELEMENTS 公司的后期制作云端解决方案使用存储区域网络(SAN)和网络连接存储(NAS)处理私有云内部数据,同时采用光纤线缆和NVMe 接口从网络传输和数据读写两方面提升私有云内部处理高分辨率素材的速度。基于云计算的后期制作解决方案主要为影视后期制作团队提供远程跨地域协同制作能力,包括共享存储、虚拟工作站、流程管理、媒体资产管理、渲染农场等功能模块,一般可部署于公有云或私有云,SAN 和NAS 使用光纤通道和磁盘阵列技术,以提高数据访问性、移动性和安全性。一些云端媒体资产管理系统还具备审看功能,可向媒体资产上传者反馈修改意见,增进团队协作沟通。
在电影摄制工作流中,云计算主要提供电影分布式协同摄制和媒体资产管理能力,既可实现将现场摄影机拍摄的素材上传至云端,供异地合作者进行审查、剪辑等工作,也能帮助后期制作实现清晰明了的流程管理和方便快捷的文件同步与共享。目前拍摄素材上云已成为提升影视制作效率的重要手段,通过特定的软硬件设备将专业摄像机拍摄到的素材压缩、转码,并实时上传至云端,可实现拍摄端到后期制作端的素材即时分享。剪辑师可在拍摄过程中随时剪辑并反馈问题,便于拍摄画面调整或补拍,减少后期返工的可能性,提升拍摄、制作端协同工作效率。
综上所述,云计算技术在电影行业的应用发展呈现以下新进展新特点:
(1)云计算技术深度融入电影行业各环节,电影拍摄、制作工具软件持续向云端迁移,电影跨地域协同制作体系趋于完善。
(2)云计算技术结合元宇宙、LED 虚拟拍摄、虚拟预演、智能化制作等技术,加速推进电影行业数字化、智能化进程。
我们调研考察了西安诺瓦、雷迪奥、ARRI、索尼、邦腾、马克罗伯茨运动控制公司、佳能公司,观看了虚拟摄制领域相关的科研成果及现场演示,并与项目组就虚拟摄制技术最新进展及发展趋势进行了细致交流。
西安诺瓦、雷迪奥、ARRI、SONY、邦腾等公司相继推出新产品。西安诺瓦推出两款LED 处理器新品,均为8K 插卡式视频拼接控制器,主要技术特点是采用了插卡式设计,实现灵活的输入输出配置,系统稳定且易于维护。雷迪奥推出了Ruby RB1.2、Ruby VP 系列,Ruby 租赁系列等LED 屏幕,具备高帧率、高刷新率或低反射、高对比度,色彩呈现更鲜艳等功能。另外,雷迪奥为LED虚拟摄制专门开发了像素间距为1.5 毫米的倒装芯片LED(RB1.5F)。ARRI 推出新款灯具SkyPanel X,能满足灯控台高级编程、视觉特效(VFX)和虚拟制作环境实时调控的要求,其采用RGBACL 全光谱光引擎,实现无频闪,可用于近距离照明,能够真实模拟钨丝灯泡或多云天气的阳光。SONY 推出了4 款专用于虚拟摄制的CRYSTAL LED VERONA 黑彩晶系列新品,其技术特性为黑电平、低反射、高亮度、广色域和高刷新率,且易于安装。邦腾(Brompton)推出了最新的TrueLight技术、插帧技术和ShutterSync 功能,具备准确还原演员肤色,提供更宽的光谱输出,使多台摄影机以正确视角查看和捕捉独立渲染的不同虚拟背景,实现多个摄影机的不同内视觉效果。马克罗伯茨运动控制公司向我们演示了新款的运动控制系统以及机器人和LED 虚拟摄制的交互。机器人通过Free D 协议和虚幻引擎(UE)交互并映射位置数据、对齐摄影机视角等关键控制技术流程。佳能等镜头生产商推出更大光圈的Flex Zoom 镜头,配合相关设备可以实现和VP/XR 系统进行通信,从而与虚拟摄影机相匹配,进行虚拟摄制。
综上所述,LED 虚拟摄制技术在电影行业的应用发展呈现以下新进展新特点:
(1)LED 虚拟摄制技术相关的系统硬件设备性能不断提升,推出更小点间距屏幕,具备高帧率(HFR)、高刷新率(HRR)、广色域(WCG)、易于安装的特点,并且反射更低、对比度更高,色彩呈现更鲜艳。
(2)LED 虚拟摄制技术在提升拍摄质量、拍摄效率、简化系统搭建等方面不断升级,为电影高质量创作提供更有力的技术支撑。
(3)越来越多的镜头、摄影机、追踪系统等影视行业设备生产商积极加入LED 虚拟摄制系统,使得LED 虚拟摄制技术解决方案有了更多元化的选择。
我们调研考察了intoPIX 公司,就JPEG XS 编码技术在影院端和其他媒体领域的应用情况进行了详细交流,并深入探讨了在电影制作审片环节采用JPEG XS 编码格式的可行性。JPEG XS 编码技术已应用于基于网络或云端的电影后期制作工作流中,采用JPEG XS 在保证图像质量的前提下可有效节省传输带宽。JPEG XS 是第一个对具有较高延时要求场景设计的ISO 标准(ISO/IEC 21112),具有轻量级和低延迟的特点,可以在压缩比为6∶1的情况下实现视觉无损压缩,JPEG XS 支持8K/60FPS,目前在互联网方面已有较多应用,但在DCP 和MXF 中的应用暂时没有案例。
近年来,数字电影在图像分辨率、帧速率、动态范围、色域等方面持续向更高、更快、更大、更广发展演进,使原始图像码率不断提高。高新技术格式电影基于新兴视听技术,同时,数字电影制作网络化、分布式、协同化进程持续推进,云端应用日益广泛和持续深入,高质量素材、低时延响应、差异化带宽对图像压缩编码技术提出了更高要求。除数字电影图像编码一直使用的JPEG 2000 标准外,电影行业已在影院放映DCP 以外的应用领域探索更多压缩编码格式。H.265/HEVC、AVS3.0 是当前主流的图像编码格式,广泛应用于音视频、流媒体、蓝光影碟等场景。高性能图像编解码技术是影视行业高质量发展的重要支撑技术,图像编解码技术呈现高效化、精细化、智能化趋势。LCEVC 可将转码成本和能耗降低70%,压缩效率提高40%。xHE-AAC 通过MPEG-DASH 或HLS 进行自适应流媒体传输,根据网络传输带宽优劣无缝切换传输码率。通用视频编码(Versatile Video Coding,VVC)通过智能优化像素亮度降低视频屏幕的能耗。内容自适应编码(Content Adaptive Encoding,CAE)实时分析直播和视频点播内容,确定转码器设置,降低视频码流。
综上所述,图像压缩编解码技术在电影行业的应用发展呈现以下新进展新特点:
(1)新兴图像编码技术持续高效提升编码效率,有效缓解传输带宽压力。
(2)新兴图像编解码技术与AI 技术加速融合,智能有效优化码流和降低能耗。
我们调研考察了Fraunhofer Digital Media(FDM)和杜比(Dolby)公司。在FDM 展示中心,观看了FDM公司基于沉浸音的数字电视应用演示。FDM 公司重点研究AI 在将电影的对白从语音自动转录成文本,以及利用AI优化基于图片和音频的搜索技术。其认为沉浸式和个性化的声音体验是音频的未来。沉浸式音频技术在声音采集与还音端持续探索创新并优化升级,推动数字音频技术在影视、音乐、游戏等多领域,向更加优质、更为精准、更具沉浸感演进。FDM 公司现场演示了MPEG-H Audio 提供沉浸式体验的同时让受众选择切换不同的音频预设或者调整对白音量。
此次展会,杜比公司在专业数字电影音频终端未发布新产品,但其仍具备技术优势。杜比Atmos FlexConnect,根据房间布局和还音系统配置,自动调整新增扬声器的参数,达到优化家庭观影听觉体验的目的(图2)。FDM 的MPEG-H Audio 支持观众调整视音频中不同声音的音量(如球赛环境音或主持人声音)。
图2 Flex Connect 工作机制示意图
未来,MPEG-I 沉浸式音频将能通过定义虚拟场景和对象的声学特性来提供高级沉浸式音频,下一代音频(NGA)编解码技术加速标准化。杜比AC-4和MPEG-H 3D Audio 是NGA 编解码器的主要实现方式,可支持基于通道、基于对象和基于场景的音频。《信息技术异构环境中的高效编码和媒体传输第9部分:3D 音频一致性测试》(ISO/IEC 23008-9:2023),规定了符合ISO/IEC 23008-3 定义的MPEG-H 3D Audio 标准的比特流和解码器的一致性,确保不同设备之间满足互操作性。Avid Pro Tools 优化了Track Markers 轨道标记功能,增加了Marker 数量并提供预览功能,同时增加了支持声道的数量。
综上所述,沉浸式音频技术在电影行业的应用发展呈现以下新进展新特点:
(1)沉浸式音频在家庭观影环境呈现智能化、个性化趋势,满足受众差异化需求。随着互联网入户带宽和家庭显示终端尺寸的持续增大,居家观影已成为多元化观影的重要渠道。
(2)下一代音频编解码器将有利于提供高品质音频,并提升音频体验的灵活性、交互性和沉浸感。
(3)为提升音频制作的效率和品质,主流专业音频制作工具持续优化升级。
我们与BuyDRM、castLabs 和NAGRA 公司开展了细致、深入的座谈与交流。我们调研考察了Buy-DRM 公司,就数字版权管理(DRM)技术,特别是设备授信技术进行了沟通交流。BuyDRM 公司最新的技术成果是运用DRM 技术对并行用户进行限流,该方式不仅能够帮助相应提供商在密码共享的情况下谨防收入受损,同时促使最终用户许可协议(EULA)以家庭为单位进行一定数量设备的许可。
castLabs 公司新发布了法证水印嵌入产品,针对该产品的实时性、鲁棒性、盲检支持度等性能参数进行了研讨。castLabs 强鲁棒性单帧法证水印(Single Frame Forensic Watermarking)在视频录制、破解宽带数字内容保护(HDCP)、截图、截屏等场景下,检测方均可运用该方案通过任意单张快照定位内容泄露源。在流媒体视频方面,单帧法证水印也可被逐帧嵌入完整画面;支持盲测机制,能够适配多种编码器及格式;可以做到实时和零时延。
NAGRA 公司的NexGuard 产品是目前笔者单位开展盗版内容监测、进行数字水印技术相关研究的解决方案。我们与NAGRA 公司进行了座谈,重点对以下内容进行了深入探讨和研究:一是该技术在其他媒体技术领域的研发和应用;二是NAGRA 在数字版权保护、水印技术等方面面临的机遇和挑战;三是NAGRA 在其版权保护产品的研发中采用AI 技术的情况;四是除了放映端外,制作、发行等环节推广应用数字水印的情况。目前NexGuard 法证水印也已尝试结合人工智能(AI)技术进行学习、训练,并已实现向部分订阅者提供服务。
进入数字经济时代,盗版、非法下载以及在未经授权的平台采用未经授权的串流内容等威胁不断增长。为了应对内容盗版带来的挑战,保护相关内容创作者及其商业利益,除了充分利用数字版权管理(DRM)技术外,法证水印(Forensic Watermarking)也是一种极具实用价值的解决方案。
综上所述,安全版权保护技术在电影行业的应用发展呈现以下新进展新特点:
(1)嵌入电影放映机的传统法证水印仍然是目前版权保护领域的主流技术,其在影院非法盗录方面具备精准识别与溯源的稳定性。当前,流媒体及互联网电视飞速发展,通过结合人工智能技术,进行大语言模型(LLM)训练,加快识别并及时阻断非法串流服务。
(2)castLabs 发布的强鲁棒性(Robustness)单帧法证水印(图3)对未来一定时间水印技术应用领域的拓展具备极强的研究性,可实现通过任意单张快照定位内容泄露源。其法证水印可被逐帧嵌入完整画面,支持多种编码器及格式,能够做到实时且零时延。此外,由于其抗剪辑能力较强,更加有利于自影片摄制之初即建立起对于内容的保护。
图3 单帧法证水印技术原理图
(3)在互联网视频平台或互联网电视的会员用户管理方面,水印保护同样具备应用价值。基于DRM 技术对并行用户进行限流,通过最终用户许可协议(EULA)对许可设备的数量进行约束,帮助内容提供商维护版权收益,同时保障会员权益。
新时代新征程,在全球电影科技发展呈现融合创新趋势下,结合我们对美欧等世界发达国家在电影科技领域的调研、考察和交流,我们对科技创新赋能电影产业高质量发展提出以下思考与建议。
(1)全球电影科技发展呈现融合创新发展趋势,人工智能(AI)、云计算、机器学习(ML)、元宇宙、沉浸式音频、VR/AR/MR/XR 等高新技术与拍摄、制作、发行、放映整个电影产业链的深度融合成为电影产业的发展与应用重点
“虚实融合”已经成为未来创新的新趋势,具有赋能产业转型升级的巨大潜力。我们应重点研究优化人工智能、云计算、大数据、机器学习、深度学习(DL)、4K/8K 超高清、5G/6G、VR/AR/MR 等关键核心技术在电影全产业链信息化建设、云化与智能化升级中的整体解决方案,与电影行业摄制、发行、放映多个环节实际需求深度融合,充分利用高速、低延迟、大容量的5G 网络,先进高效的视频编码技术,进一步优化完善虚拟摄制、云制作、智能化制作、无缝虚实融合等整体解决方案,持续探索优化多元化电影播映显示模式,统筹推进线上线下业务,为老百姓创造更加流畅和高质量的沉浸式体验。同时,随着科学技术的不断进步以及相关产业的快速发展,电影科技工作者应积极推进高新技术应用的产业化发展,要着力将高新技术转化为实用易用产品,降低技术应用门槛。全面提升电影行业数字化、自动化、智能化、协同化水平,对电影产业高质量可持续发展提供有力支撑。
(2)虚拟摄制技术和沉浸式音频技术呈现多元化、融合化、现代化趋势,应深入研究国产LED 电影放映系统和电影沉浸式音频系统关键核心技术,不断提升技术性能和稳定性可靠性兼容性,为消费者创造新的沉浸式体验
通过LED 虚拟摄制技术相关软硬件系统的不断优化,提升系统稳定性、实时渲染质量、摄影机跟踪精度,不断降低系统延迟,突破LED 虚拟摄制传统蓝幕/绿幕实时交互预演的瓶颈问题,从而提升LED 虚拟摄制系统的操控性。应支持影视基地和产业园采用国产系统建设专业级LED 虚拟摄影棚,推进电影科技自立自强和民族工业发展升级。我们将积极推动我国具有自主知识产权的LED 电影放映技术中国标准的国际化,积极参与ISO/TC 36 会议,加强电影国际标准化工作,从而提高我国在国际电影标准化活动中的地位和影响。同时积极推动沉浸式音频技术关键核心技术与软硬件系统研发与突破,开展关键技术和装备的国产化替代技术体系研究,自主制定数字电影沉浸式音频技术规范,形成沉浸式音频标准化体系,实现系统间互操作并与国际标准兼容。总之,我们要深化电影科技自主创新,随时关注全球LED 虚拟摄制和沉浸式音频技术的行业动向,结合行业高新技术和研究方法来优化细化关键核心技术和整体解决方案。
(3)应积极开展自主知识产权水印技术研究和应用,在媒体融合、云化和智能化进程持续拓展和不断深化的背景下,多元化现代化工业化的安全版权保护体系建设必须与时俱进,不断创新升级和发展完善
嵌入电影放映机的传统法证水印仍是目前版权保护领域的主流技术,其在影院非法盗录方面具备精准识别与溯源的稳定性。而基于人工智能、机器学习的单帧法证水印技术研究,具有实时性、鲁棒性、盲检支持度强等功能,对未来水印技术应用领域全新拓展具有重要意义。进入大科学时代(Age of Great Science),科学研究和技术应用的复杂性、系统性、协同性显著增强。全球电影行业要高度重视云端内容安全与版权保护,积极推进可信计算、区块链、移动云计算(MCC)等技术在电影行业的发展与应用,安全版权保护体系必须与时俱进,持续不断创新升级,并覆盖不同技术规格和安全等级的多元化电影播放显示产品。安全版权保护体系将为电影产业提质增效与高质量发展提供创新机遇和安全保障。我们应积极拓展自主知识产权电影版权保护技术的研发应用,进一步夯实提升电影版权保护技术体系,以科技助力院线电影版权保护,为电影产业繁荣可持续发展提供坚强的技术保障。
(4)电影标准国际化已取得重要突破,未来应积极组织和参与国际电影标准化组织活动,推动电影标准化工作的国际化进程,提升电影标准化水平
2023 年5 月,国际标准化组织(ISO)正式批准发布由中国电影科学技术研究所(中央宣传部电影技术质量检测所)牵头提案并主导制定的电影标准ISO 5926:2023《数字影院立体放映技术要求和测量方法》。这是电影数字化以来,美国好莱坞体系以外的首个电影国际标准,填补了中国在电影技术领域国际标准的空白,提升了中国在电影国际标准领域的影响力,为全球电影行业的繁荣发展贡献了中国智慧和力量。2023 年9 月,全国电影标准化技术委员会正式成立。未来,全国电影标准化技术委员会应积极以电影行业标准管理范围为基础,不断优化标准体系的顶层设计和框架细分,通过升级完善电影标准体系,促进标准、认证认可、检验检测等协同发展;将标准制订、检测认证和科研活动紧密结合,促进电影拍摄、制作、发行、放映全链条提质升级。在摄制领域,着重进行制作规范、LED 虚拟摄制、虚拟预演(PreViz)、沉浸式音频、无障碍电影等标准化研究,推动电影制作技术创新,为电影制作者提供更多新技术支持与应用指南,推动电影制作领域发展。在放映领域,积极推进银幕、数字水印、LED 影厅、数字电影系统研发与服务认证等标准研制,促进相关技术和服务的推广应用。通过制订、修订电影标准,依托电影行业检测机构和国家级实验室,强化自主创新,树立质量标杆,规范市场行为,推动电影行业健康有序高质量发展。