课程思政视阙下Python程序设计项目化教学改革研究

郑述招

（广东科学技术职业学院计算机学院，广东 珠海 519090)

1 高职IT类课程思政面临的相关问题

2016 年12 月，习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上提出：要坚持把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人，努力开创我国高等教育事业发展新局面[1]。随后2017 年中共中央印发《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》，正式提出“课程思政”这一概念，强调通过推进以“课程思政”为目标的教学改革[2]。“各门课都要守好一段渠、种好责任田，使各类课程与思想政治理论课同向同行，形成协同效应”，为做好新时代思想政治工作指明了前进方向、提供了根本遵循。作为培育高技能人才的独特类型教育，中国高职教育步入新发展阶段；立德树人更要落实到课程、教材、教师等诸多方面，教师在课堂教学中更应高度重视课程思政元素的挖掘与融入。

近年来，随着大数据、人工智能等新一代IT 技术的飞速发展，Python程序设计语言广泛应用于数据采集、数据分析、人工智能开发、金融量化交易、自动化审计等诸多领域，成为业界最受欢迎的编程语言。高职软件技术、大数据技术、云计算等计算机类专业，以及电子商务、财务会计、新媒体等非计算机类专业，纷纷开设Python 程序设计课程。Python 编程语言在为人们工作、生活带来便利的同时，亦带来诸多问题；例如借助Python爬虫技术，可以通过互联网获取所需的信息，极大提升了批量化数据采集效率；但Python 爬虫也增加了计算机系统非法入侵、隐私数据的非法获取等风险。

广东科学技术职业学院Python 程序设计课程面向大一学生，学生人生阅历、法规意识等存在不足，如何在传授知识、历练技能的同时，引领正确的价值观、提升育人效果，成为摆在授课教师面前的重要课题。而作为典型的工科课程，Python课堂开展课程思政教育的难度较大，主要表现为[3-5]：

1) 课程方面：Python程序设计侧重编程能力的培养，其知识性、逻辑性要求较高，学时少、教学难度大，难以挖掘“鲜活”“契合教学需求”的思政元素。部分文献提及的“计算机发展史”“IT界知名专家故事”“新一代IT技术发展介绍”等故事性、泛化的思政素材，学生在中学信息技术课程中已有所了解，亦可以从互联网轻松获取。这样的思政元素难以有效提升学习兴趣，对课程教学的促进作用有限。

2) 教师方面：经过近年来的课程思政引导，多数教师的思政意识得以增强，但部分授课教师尚未掌握思政元素的挖掘与融入方式；亦有部分教师认为课程思政可能会影响的教学进度，使有限的学时变得更加紧张，甚至部分教师狭义地认为思想道德培养不是专业课程的职责，缺乏课程思政育人主动性，以上因素，导致课程思政在一定程度上存在“硬融入”与“表面化”的现象。

3) 学生方面：相对于普通高校，高职学生来源广泛，包括普高生、中职生、社会青年、新一代农民工、退伍军人等，其兴趣爱好、社会履历、思想状态，相差极大；高职学生普遍厌倦“泛泛说教”，更热衷于动手实践，生硬的口号式宣传和灌输式思政教育，更容易激起逆反心理。

2 项目化、思政化的融合教学设计

受限于知识体系、逻辑复杂性，编程类课程普遍难度较大，对于高职学生而言，尤为如此。依托项目，组建“教师+学生”的项目团队，实施项目化、小组化教学，是高职院校培养IT人才的重要方式。Python程序设计团队秉承“贴近实践、易学易用”的原则，依据“项目引导、任务驱动”的思路，将Python程序设计教学内容划分为3个篇章、12个单元；每个单元依托一个项目，每个项目对应一个思政主题、蕴含丰富思政元素；体现了“教学内容、思政主题、教学项目”的有机融合，践行了“价值塑造、知识传授、能力培养”的融合，如图1所示。

每个项目“由实践到理论、再从理论回到实践”，体现职业教育特色。“基础入门篇”化繁就简，本着“基础理论适度、够用”原则，精选编程基础、流程控制等4项基本技能；通过小微型项目（任务），引导学生快速入门。“技能进阶篇”注重提升，涵盖了实用价值较高的组合数据类型、文件操作、面向对象编程等；借助贴近学生生活的“仿真项目”，进一步激发学生的学习兴趣。而“应用实战篇”则对接数据可视化、人工智能等应用热点，通过项目实战进一步增强解决问题能力。

在着力培养学生Python应用能力的同时，构建了“点、线、面”课程思政三维设计模式，课程每个单元对应一个思政“点”（主题），体现于单元标题中、贯穿于项目中、内化于编程实战中；以培养厚植社会责任感、家国情怀和创新精神的Python应用工匠为主“线”，有机融入社会主义核心价值观、党的二十大精神等思政元素，系统描绘思政内容供给“面”。课程思政主题体现于单元标题中，贯穿于项目中，内化于编程中；以“网络爬虫”教学单元为例，该单元引入讴歌五四运动及建党伟业的央视热播电视剧《觉醒年代》，要求学生采用Python 技术获取该电视剧的相关信息；在学习Python爬虫的同时，融入党史学习教育、家国情怀，增强服务社会、报效祖国的信念，实现了思政教育与技能培养的统一。每个项目的最后，创新性设置了“思政与拓展”环节，将技能培养与思政教育融为一体：一方面为学生设置难度更高或综合性更强的拓展项目；另一方面结合拓展项目，通过“辨析、辩论、反思”，进一步提升思政育人效果。

3 融合课程思政的项目化教学案例

3.1 案例的总体设计

北京冬奥会期间，课程团队跟踪响应社会热点，创设了具有浓厚现实意义的“冬奥会数据处理”项目情景；要求学生课前编写Python 程序获取冬奥会数据，课上进行数据处理后，绘制可视化图表展现北京冬奥成效，激发学生自豪感及认同感，增强中国自信；课后召开“冬奥数据展示与冬奥精神”主题班会，总结升华，增强职业认同感、自豪感，激励学生立志学好专业技能、为国家建设服务，实现了知识传授与心灵成长、价值塑造和能力提升之间的良性互动，践行了工科技能培养与思政教育的有机融合。

3.2 教学内容与思政元素的融合策略

冬奥数据处理项目按照业务先后顺序划分为数据采集、数据预处理、数据可视化展示等4个任务；挖掘每个任务对应的思政元素，而后教学过程中将专业知识与思政融合，最终实现课程思政“入脑、入心、入行”。融合策略如表1所示。

表1 课程思政融入项目教学

3.3 案例实施过程

课前：为达到更好的育人效果，课前开展授课团队教情、学生学情分析。课程开课前集体备课、研讨会议发现：授课团队人数多，部分教师存在课程思政意识不强、课程思政流于表面等问题；部分教师认为专业课程仅负责传授专业知识和专业技能，存在“只教书不育人”情况；专业课程教学团队与思政团队、辅导员交流不足，不利于培养全面发展的高素质人才。学生学情方面，通过调研问卷、课程QQ 群交流发现：学生动手操作能力强，但对于数据分析在管理、决策中的作用认识不足，导致部分学生学习积极性不高、人生态度也较为消极、自卑心理较重，对于国家、中华民族伟大复兴与个人发展关联性认识不足。因此引入普遍关注北京冬奥会场景、元素，开展数据采集、分析等工作，可使学生认知Python 课程的广泛应用价值，激发专业课学习热情，树立爱岗敬业、报效祖国的理念。

据此思路，教师提前两周通过超星平台发布项目案例及课前任务清单：①搜集北京冬奥图片素材，作为可视化大屏的背景图片；②Python爬虫从北京冬奥官网获取数据。搜集相关案例与数据，一方面为案例实施做好准备，另一方面启发学生思考：如何有效、直观展示数据？后续实践表明，很多学生在课前资料搜集过程中，开展广泛的线上讨论，对于大数据技术的应用有了初步思考，学习积极性提升。

课中：课堂教学是老师们进行课程思政实施的主要阵地，这就要求老师在课堂教学过程中，充分合理地利用多种现代化教学方式，恰当地将思政元素渗透于课堂教学各个环节中，使学生不但在课堂学到了专业知识，而且又感受到了思政教育，充分达到了两者的深度融合。

在课程导入环节，通过头脑风暴、小组讨论等方式，分享大数据助力决策，使学生对“数据可视化展示、数据支持决策”有更深入了解，增强对本岗位（职业）的认同感，职业自豪感油然而生。

任务实施环节，对搜集的冬奥数据进行规范化处理，导入数据库；绘制冬奥数据可视化图表是本单元的核心，重点介绍数据地图、折线图等绘制（同步展示冰雪运动成绩）。数据规范化处理，处理结果将影响到后续分析及可视化，需要“细心+耐心”，历练了学生严谨的职业精神；可视化图表的绘制最为耗时，需要学生反复调试各种参数，要求精益求精、不断完善，弘扬了新时代工匠精神。

课后：要求学生撰写一份总结报告（技术总结+课程感悟、思政教育收获），同时完成拓展练习任务。之前同类课程报告，大多从技术（技能）方面撰写，学生总结自己在技术学习中的经验教训；而本案例的总结报告，则加入“课程感悟”“思政与素养收获”部分内容，要求学生据实撰写自身思想上的变化。实践表明，绝大部分学生写出了对职业的热爱、对民族的自豪、对国家的自信，达到了案例预设的思政目标。

提升：专任教师、班主任共同召开“大数据+奥运+思想教育”为主题的项目汇报；各学生项目团队进一步展示项目成果、分享任务实施感悟、升华主题教育。实践表明，通过研讨汇报，学生在展示团队成果的过程中，职业自豪感油然而生，技术报国、技能服务社会的理念进一步加深，思想经济进一步提升。

4 Python程序设计课程思政教学改革成效

4.1 学习主动性、内驱力明显提升

Python 程序设计课程结束后，通过课程平台发放调查问卷、收集学生反馈；反馈数据分析表明，学生对该教学模式满意度明显高于常规教学，学习内驱力得以激发；对课程思政“无形化”融入项目教学方式，较为满意。从教学平台的学习过程数据看，学生参与教学互动次数远高于对照组，学习主动性明显提升。

4.2 实践能力、团队协助明显增强

依托项目，搭建学习小组；教师辅助引导，学生成为主体，形成师生教学共同体；通过“同伴学习、组间PK”，激发学习内生动力，绝大多数同学能够全程参与项目实施过程，动手实践能力明显增强，助力教学目的有效达成。

4.3 职业自豪感、家国情怀得以激发

引入学生感兴趣的“北京冬奥会数据”，完成既定教学目标，实现了教学内容与课程思政的有机融合；在“真实”环境中，通过项目实践，领悟工匠精神，学习积极性明显提高；在可视化模板基础上，学生完成项目质量明显提升；在职业素养、家国情怀、“四个自信”等方面，思想境界明显提高。

5 结束语

Python 程序设计课程逻辑性较强、抽象度较高，教学难度相对大，课程思政容易“表面化”。通过精选“冬奥会数据采集与处理”教学项目，开展“项目引领、任务驱动”教学改革，将课程思政有机融入，取得了较好的育人效果。针对当前日趋复杂的生源结构，高职Python程序设计课程亦需与时俱进，不断挖掘“鲜活”素材，引入社会关注高、学生兴趣浓厚的教学项目，激发学生学习动力。