基于Neo4j 的壮药单子叶植物知识图谱的构建与研究

2023-12-06 01:13甘军涛任龙潇高翔
电脑知识与技术 2023年29期
关键词:壮药知识图谱分析

甘军涛 任龙潇 高翔

摘要:根据壮药在知识图谱领域的研究发展现状,选取《中国壮药资源名录》中的单子叶植物作为数据来源,收集单子叶药用植物的植物名、药名、生境、性味、功用、主治和禁忌等属性使用Neo4j图数据库构建壮药单子叶植物知识库。运用描述性统计方法分析药物主治病症的分布规律,同时通过构建的壮药单子叶植物知识图譜分析药物与症状间的关联关系。最后对壮药单子叶植物知识图谱研究进行讨论及总结。

关键词:壮药;知识图谱;Neo4j;分析;描述性统计

中图分类号:TP391.1 文献标识码:A文章编号:1009-3044(2023)29-0119-04

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