马克思主义理论视域下ChatGPT的功能、本质及意义

张建云 孙璐萌

ChatGPT是一种基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构的语言模型,具有强大的自然语言理解能力和生成能力。ChatGPT的产生是人工智能技术史上一次激动人心的突破,具有里程碑意义。基于马克思主义理论分析ChatGPT的功能、本质及ChatGPT的应用将给人类生产方式、生活方式带来的深刻变革,具有重要的理论意义和现实价值。

一、ChatGPT:横空出世的新型生成式人工智能

2022年11月30日,聊天机器人ChatGPT一经发布就在全球范围内掀起风暴,仅上线五天日活用户就超过百万人次,不到两个月用户规模突破一亿。横空出世的ChatGPT是一款强大的人工智能语言模型,它属于“生成式AI”的范畴。生成式AI的核心是通过各种机器学习生成全新内容,如文本、图像、音频等,为人脑的“观念建构”、内容创作提供丰富、精准的资料或条件、工具等,提高人脑创作效率,进而推动人类生产方式、生活方式发生深刻变革,促进人的解放和发展。

(一)ChatGPT的运行机理

ChatGPT以大算力为运行动力,以海量数据为训练基础,以“预训练+微调”为基本算法逻辑,可以在算力支持下从数据语料库中提取有用信息进行训练,进而运用人类自然语言,生成用户需要的全新作品。

1.ChatGPT的运行前提——大算力

强大的算力,即对海量大数据的计算和处理能力,是支撑ChatGPT训练和运行的重要前提。ChatGPT背后是微软Azure云计算服务的强力支持,为其构建了超过28.5万个CPU核心、1万枚英伟达A100GPU显示芯片的AI计算集群,以及400GB/s的GPU服务器网络传输带宽。ChatGPT在训练阶段,需要通过上万个CPU和GPU连续24小时不间断输入数据,光是训练一次1746亿参数的GPT-3模型需要的算力就约为3640PFlop/s-day,即以每秒1千万亿次浮点指令的速度进行计算。正是使用高性能大算力,才支撑ChatGPT不断实现更快的计算速度和更高的并发处理能力,从而极大提高模型的响应速度和处理效率。

2.ChatGPT的训练基础——海量数据

ChatGPT的进步迭代离不开海量的数据训练。2018年GPT-1刚诞生时仅采用了5GB训练文本、1.17亿参数量进行预训练,它可以在与监督任务无关的自然语言处理任务中使用,但表现平平无奇。2019年推出的GPT-2的数据训练采用了40GB训练文本、15亿参数量,得益于更大的数据规模,GPT-2拥有了强大的文本生成能力,可以概括材料、编写故事、在线对话等。2020年推出的GPT-3则采用了45TB训练文本、1750亿超大参数量,惊人的数据投喂使得GPT-3迅速觉醒为生成式预训练大语言模型的顶级高手,它可以完成自然语言处理中的绝大多数任务。而2021年推出的ChatGPT使用45万亿字节文本数据训练模型,包括近1万亿个单词的文本内容;模型调动了互联网上三分之二的数据,收集渠道包括人类书籍、杂志、维基百科、论坛等等,包含了真实世界的人类对话和各种公开信息,以此建构的语料数据库浩如烟海。这些海量数据为ChatGPT提供了坚实的语料基础,使得ChatGPT在学习中不断发展进化。

3.ChatGPT的算法逻辑——预训练+微调

在算法架构方面,ChatGPT采用“预训练+微调”的基本模式,其中最为关键的是基于Transformer的生成式预训练模型和人类反馈强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback)的微调算法。

ChatGPT预训练模型的基础是Transformer算法模型架构。Transformer模型在自然语言处理领域的优势在于,通过引入自注意力机制(Self-Attention),可以在正向或反向的长文本序列中,根据一个单词所处的位置跟踪它与其他单词之间的关系,从而确定单词或字在语句中的准确语义,输出相关性最强的信息。(1)GOOGLE. Attention Is All You Need. [EB/OL].2017-06-12. https://arxiv.org/abs/1706.03762.这一过程类似于文字接龙,即给Transformer任意长的上文,它会用自己的模型去预测语义相关性,进而生成下一个字。例如,给模型“我”这个上文,它可能会生成“是”,当给它“我是”这个上文时,它可能会生成“一”,最终得出“我是一个自然语言模型”这句话。与传统算法架构相比,Transformer可以更好地捕捉上下文之间的联系,生成的内容具有逻辑性和连贯性,很少出现前后逻辑混乱的状况。同时,Transformer支持多词并行处理,能够有效生成长文本序列,大大提高处理效率。

Transformer奠定了GPT系列模型的算法底座,但训练时使用的数据良莠不齐,导致模型会产生偏见或不正确的结果,因此需要人类反馈强化学习的微调算法,来解决这一问题。这一训练方式包括三个阶段:监督微调、训练奖励和强化学习。第一步是通过监督微调得到一个对齐人类的初始模型,对ChatGPT进行监督训练;第二步是训练一个奖励模型。监督微调模型根据输入内容可以生成多种结果,在此基础上,研发者将不同模型的输出结果和排序结果作为训练数据,训练一个奖励模型。训练成功后,奖励模型使得ChatGPT的生成内容更加符合人类表现,迎合人类偏好;第三步则是以“近端策略优化”算法进行强化学习,近端策略优化算法将运用第二步中训练好的奖励模型与第一步中得到的初始模型进行对抗强化训练,不断纠正初始模型中不当的输出结果,优化文本生成结果,从而产生既符合人类语言习惯又符合人类价值偏好的语言生成模型。(2)OpenAI. Training Language Models to Follow Instructions with Human Feedback [EB/OL].2022-03-04. https://arxiv.org/abs/2203.02155 .

(二)ChatGPT的功能及革命性变革

同以往的人工智能相比,ChatGPT功能强大,其革命性变革及意义主要体现在以下三个方面。

1.强大的自然语言处理能力

语言是实现人与人交流的思维工具。语言是人类在社会历史实践中,在世世代代物质生产和交往中不断创造、积累而形成的,这种随着社会实践发展、文化持续演进而不断创造、积累形成的语言,称为自然语言。自然语言具有多变性、情境性、可创造性、歧义性、情感性等特征,内涵极为丰富、深刻。与自然语言相对应,人为制造的语言称为人工语言,如数学语言、机器语言等。人工智能所使用的机器语言由二进制代码组成,具有规范性和可计算性,但不具备自然语言的丰富且深刻的内涵。自然语言与人类生命和历史内在一体,是人类智慧的结晶,因此,自然语言处理是人工智能发展遇到的最为困难的问题之一。ChatGPT的技术突破就在于,在超万亿字节的人类文本语料库训练的基础上,引入人类反馈强化学习进行微调,其生成内容既有逻辑性又符合人类语言习惯和价值偏好,展现出了强大的自然语言处理能力。这一革命性突破的意义在于,当机器掌握了人类自然语言结构,人类将获得一个API接口,通过这一接口,人类世世代代创造、积累的知识体系和规则体系将向所有人敞开,知识门槛被打破,人类的文化交流、知识传递、分享将更加便捷。例如,一个从未受过系统编程训练的学生,也可以通过对ChatGPT发出指令,几句话生成一个文本分析程序,为自己的创意性工作增添助力。

2.自主学习及超级内容生成能力

ChatGPT生成的内容十分智能,是一种“基于自身机器语言规制的再创造”(3)曹克亮:《人工智能的神话:ChatGPT与超越的数字劳动“主体”之辨》,《长白学刊》2023年第3期。,它在学习人类知识的基础上作出判断,具有一定的逻辑性和创新性。以往的人工智能需要人类做好准备工作才能顺利运行,它们的训练方式是通过模型将大量数据进行整合,再依照固定程序运行,一个特定任务的完成需要喂养大量数据样本。例如,想要识别图像中的花朵,需要准备一百多张甚至更多的图片交由机器训练。如果训练数据中没有展现某种情况,普通人工智能就对此束手无策,无法展现出推理和逻辑学习能力。

ChatGPT则不同,它拥有一定的归纳演绎能力,具有自主学习的能力,可以存储极丰富的知识等,并从这些知识中发现规律。在海量大数据和无监督学习训练模式的帮助下,ChatGPT能够像人类一样积累经验并向经验学习,不需要人类提前做大量的准备工作。生成式人工智能ChatGPT可以自行对数据进行标注和编码,进行类比学习或情境学习。当用户表达自己的意图并给予少量样本后,ChatGPT就可以像人类一样举一反三,利用所学的规律生成用户想要的回答。同时,ChatGPT可以通过理解输入的样本和上下文,产生一些有创意的想法,并尝试将这些想法应用于不同的情境中。例如,用户输入鲁迅的文章或名言,并放上相关例子和要求,ChatGPT就会生成带有鲁迅风格的全新文本。

3.无限广泛的应用场景

从功能上来看,人工智能可被分为专用人工智能(Narrow AI)和通用人工智能(General AI)(4)[美]尼克:《人工智能简史》,杭斌译,北京:人民邮电出版社,2017年,第40页。。专用人工智能被专门设计和训练用于解决具体的问题,它们的卓越能力仅局限于特定领域,缺乏在其他领域上的广泛适应能力。通用人工智能则是指在多个领域和任务上具备广泛智能能力的人工智能系统。通用人工智能系统能够像人类一样进行多种任务的处理,具备学习、推理、规划、创新等多种能力,能够适应不同的情境和问题。

在ChatGPT出现之前,以往的人工智能都是专用人工智能,只能在专一领域完成任务。而ChatGPT则不同,得益于强大的自然语言处理能力和多模态转化能力,ChatGPT可用于多个场景和领域,没有明显的应用场景边界。ChatGPT可以用作聊天机器人、自动客服、语音识别、机器翻译、情感分析、信息检索等,这使得它非常适合用于社交、电商、医疗、金融、教育、旅游、政府服务等各种领域和场景,提高用户的工作效率。因此,ChatGPT的出现突破了专用人工智能的局限性,通用人工智能已然曙光乍现。

二、ChatGPT的价值与本质:提升人脑创造力的智能工具

ChatGPT功能强大,在文本生成等能力方面令人赞叹,但是ChatGPT的本质就是提高人脑对各种信息资料进行收集、整理、计算、分析等能力的智能工具,是为人脑“观念建构”提供丰富、精准的方案、图式等资料或条件等的工具体系。

(一)ChatGPT为人脑“观念建构”提供极丰富的方案、图式等资料、条件或工具

劳动是人与自然之间的物质变换过程,是人将自身的知识、规则、情感、意志、理想等渗透到对象中,创造出人工产品满足人的需要的过程。马克思指出:“最蹩脚的建筑师从一开始就比最灵巧的蜜蜂高明的地方,是他在用蜂蜡建筑蜂房以前,已经在自己的头脑中把它建成了。”(5)马克思:《资本论》(第1卷),北京:人民出版社,2004年,第208页。这表明,人类劳动对事物的改造包括两个辩证统一过程:“一是在头脑中实现的借助概念、语言文字等符号工具(思维工具)改造事物的‘观念建构’过程,二是在现实中实现的借助实物工具改造事物的‘现实改造’过程。”(6)张建云:《马克思主义哲学视域下“观念建构”智能化与当代生产力革命》,《西南民族大学学报(人文社会科学版)》2023年第3期。人们在对事物进行现实改造之前,首先在头脑中对事物进行观念变革,在思维中构建理想的模型、图式或方案等,以指导实际的变革和现实实践。人脑进行“观念建构”的过程,一方面需要大量有用、准确的信息,另一方面需要强大的信息分析和处理能力。

ChatGPT恰好满足这两点要求,为人脑更好地进行“观念建构”提供极为丰富的方案、图式等资料、条件或工具,解放人的脑力。一方面,ChatGPT通过海量数据训练模型,存储人类从古至今形成的庞大知识和规则体系,通过与ChatGPT对话、交流,人们就可以即时即地获取相关知识,无需花费大量时间和精力去搜索和筛选信息;另一方面,ChatGPT拥有强大的信息处理能力,极大地解放人的脑力。人脑在信息收集、数据整理、计算分析等方面受到先天生理限制,影响人的想象力及设计、创作的准确性和效率。ChatGPT运用强大的数据分析能力和内容生成能力,生成综合性的建议和方案,供劳动主体判断、挑选和使用,从而极大地解放人的脑力,延伸人的思维,提高人的想象力和创造力。例如,记者可以借助ChatGPT溯源追踪历史报道,帮助分析、挖掘当前可报道的热点问题和切入点,激发人的灵感和创意;学生可以借助ChatGPT梳理文献内容,生成具有一定逻辑性的大纲,提高学习效率;up主可以运用ChatGPT搜集有价值的信息,生成视频脚本和配套图片,提高创意工作效率等等。

(二)ChatGPT是提升人脑创造力的工具

ChatGPT功能如此强大,是否可以代替人类大脑?ChatGPT展现了强大的文本生成能力,其知识储备和认知水平让世界惊叹,实现了人工智能领域的一次超越性突破,同时也引发了人们对于其是否具有自我意识的讨论。实际上,就人类心智框架而言,知、情、意,即认知、情感与意志,三者缺一不可。人作为有生命的肉体存在,先天具有吃喝等本能欲求、生理需要,意志是人在追求需要满足中所形成的特有品质;而情感是人的需要满足与否带来的态度体验,需要满足即产生愉快等肯定的情绪情感,否则产生痛苦等否定的情绪情感。人满足本能欲求、生理需要的活动方式——劳动、实践决定了意志和情感是人所特有的。ChatGPT作为智能机器,只是在学习人类语言和知识的基础之上生成用户所需的特定内容,但是,ChatGPT不是生命存在,没有人类的欲望、情感以及动机、意志。因此,一方面,ChatGPT不具备情绪感知与审美能力,当程序运行时,它无法感知主体的体验,不能深刻地理解自己生成的内容中的情感性信息,也不能审视自我的行为,明辨是非;另一方面,ChatGPT没有行为动机和自我意志,尽管它可以汇总、提炼出新内容,但这在根本上取决于人类主体(程序员)的设计和用户提问的能力。ChatGPT没有自主意识,也不可能替代人的大脑。

因此,从本质上而言,作为智能机器,ChatGPT只是提升人类脑力劳动能力的工具。一方面,ChatGPT是人类劳动的产物,它是对象化的知识力量,是人的能力有目的的外化,是对人的本质力量的确认。马克思关于机器体系的论述精准地总结了这一点:“自然界没有造出任何机器,没有造出机车、铁路、电报、自动走锭精纺机等等。它们是人的产业劳动的产物,是转化为人的意志驾驭自然界的器官或者说在自然界实现人的意志的器官的自然物质。它们是人的手创造出来的人脑的器官;是对象化的知识力量。”(7)马克思、恩格斯:《马克思恩格斯文集》(第8卷),北京:人民出版社,2009年,第197-198页。ChatGPT作为人类劳动创造的生产工具,承载人的劳动功能从而成为“社会人的生产器官”(8)马克思、恩格斯:《马克思恩格斯全集》(第23卷),北京:人民出版社,1972年,第409页。。另一方面,ChatGPT作为劳动资料服从于属人的世界,大大提升了人类的劳动能力。马克思曾这样描述劳动资料:“劳动者直接掌握的东西,不是劳动对象,而是劳动资料……自然物本身就成为他的活动的器官,他把这种器官加到他身体的器官上,不顾圣经的训诫,延长了他的自然的肢体”。(9)马克思、恩格斯:《马克思恩格斯文集》(第5卷),北京:人民出版社,2009年,第209页。随着生产实践的发展,人的劳动能力不断增强,从最初延展人手的石器工具到提升人脑的人工智能,劳动资料发挥“生产器官”的作用与日俱增。作为强大的生成式人工智能,ChatGPT对人脑力的增强作用十分明显。

总之,作为劳动工具,ChatGPT的价值在于,它通过对海量大数据的收集、存储、计算、分析,为人类学习、研究或决策提供精准且全面的资料、条件或工具,从而极大地提高人脑“观念建构”的效率,在解放人的脑力的同时,也更深刻地解放人的体力,提高劳动效率,推动人类生产方式、生活方式根本变革。

三、ChatGPT的应用及对人类生产方式、生活方式的深刻变革

“科学技术是第一生产力。”(10)邓小平:《邓小平文选》(第3卷),北京:人民出版社,1993年,第274页。技术进步直接推动生产方式发生变革。ChatGPT的快速发展及其在生产、生活实践中的普遍应用,将极大地提高劳动效率,使人类生产方式和生活方式发展深刻变革。

(一)ChatGPT开拓智能内容生产领域新局面

智能内容生产,即AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是指基于人工智能技术通过数据寻找规律并运用泛化能力从而生成创新内容,智能生成的内容包括文字、图像、视频等。生成式语言模型ChatGPT横空出世,掀起内容创新生产领域的又一波热潮。国外公司纷纷发布产品抢占市场。2023年2月,微软宣布将旗下产品全线整合ChatGPT,先后推出搜索引擎BingChat、AI办公助手Microsoft365Copilot等产品;同月,谷歌发布基于大语言模型LaMDA的聊天机器人Bard,高调对标ChatGPT;亚马逊公司也于近期推出生成式人工智能模型AmazonBedrock。与此同时,国内互联网公司也不甘示弱。2022年2月,京东云推出产业版ChatGPT——ChatJD,这是一个可用于零售与金融领域的智能人机对话平台;3月,百度发布大语言模型“文心一言”并向公众开放;华为也展开相关布局,早在2021年华为就已发布“盘古”NLP大模型,这是业界首个千亿参数的中文预训练大模型,这一中文NLP预训练大模型的开发基于华为自研的MindSpore框架。华为方面表示近期将上线盘古系列AI大模型,这是盘古模型的全新升级版本,有望成为国内领先的语言大模型;腾讯官方也表示在相关方向上已有布局,专项研究也在有序推进。其研发可能基于“混元”AI大模型,这是一个集CV(计算机视觉)、NLP(自然语言理解)、多模态理解能力于一体的大模型。

ChatGPT作为生成式AI日益开拓智能内容生产新局面,在全球范围内掀起一场智能内容生产新热潮,主要原因有以下三点:一是ChatGPT模型的出色表现,为智能内容生产行业发展指明了战略方向,即坚持走大模型、多模态、强化学习的路径(11)曲忠芳、李正豪:《GPT-4验证大模型进阶之路 行业确立新方向》,《中国经营报》2023年3月20日。,以往分散的生成式人工智能发展方向也因此而聚拢,各科技巨头纷纷随之跟进。智能内容生产不断释放行业新机遇,为数字经济发展注入全新动能。二是ChatGPT使得智能内容生产概念进一步落向实地,推动实现智能内容生产的场景化应用。智能内容生产的应用格局,主要分布在文本、代码、图像、语音、视频等领域。凭借强大的自然语言理解能力,ChatGPT通过自然语言媒介可以进行多模态的内容生产,不仅可以生成文本,还可以跨模态生成内容,以自然语言形式输出模型成果,将文字、代码、视频、音频进行高效的模态转换。ChatGPT支持多模态信息融合,可以作为插件搭载到产品中,开源模式不断扩展应用边界,这使得智能内容生产在各行各业的场景化应用快速落地,其中在游戏、电商、市场营销等行业效果尤为显著。三是ChatGPT有望塑造内容生产的新范式。自人类发明文字以来,很长时间内人类是唯一的内容生产者。而ChatGPT在自然语言理解领域成绩斐然,同时兼具对话功能和内容生产功能,因此用户可以与ChatGPT一起协作进行内容生产,塑造人类意图与人工智能内容生产相结合的新范式,即通过用户提问(prompt)引导ChatGPT输出高质量创作内容。这种对话式的合作生产是“融合人类智能和人工智能的新生产方式”(12)谢新水:《人工智能内容生产:功能张力、发展趋势及监管策略——以ChatGPT为分析起点》,《电子政务》2023年第4期。。

(二)ChatGPT对生产企业数字化赋能并助力产业转型升级

作为生成式语言模型,ChatGPT促进智能内容生产实现质的飞跃发展,在此基础上,也极大地推动生产企业的快速发展,并助力产业持续转型升级。

ChatGPT对生产企业的数字化赋能主要体现在以下几个方面:一是优化生产决策。ChatGPT拥有庞大的模型参数量和预训练数据量,可以深入挖掘并分析生产数据,对生产过程进行预测和模拟。在生产实施前,ChatGPT可以根据历史数据和市场变化,预测生产需求,智能调度并优化生产计划和物料规划,避免资源浪费和生产过剩,以便决策者能够制定更准确、科学的生产决策。二是提升生产效率。ChatGPT是通过大算力运行的大型自然语言模型,强大的运算能力可以提升生产工具的智能化,提高生产效率。当ChatGPT进入生产后,它可以利用自然语言生成技术,产生指导语言并下达指令,控制生产过程中的机器人和自动化设备,从而实现更加智能化和自动化的生产流程,减少人为错误和时间浪费。三是降低生产成本。依靠强大的自然语言技术,ChatGPT可以在文本编辑、数据分析、市场营销、物流管理等方面代替人力,降低了企业在工资、保险、劳动者福利等方面的用工成本,也降低了企业的管理成本,而使用ChatGPT的边际成本则逐步减少。四是提升劳动者技能。ChatGPT在取代部分体力劳动和部分脑力劳动的同时,也对劳动者技能提出了更高的要求。ChatGPT可以利用自然语言处理和机器学习技术,为劳动者生成个性化的系统培训计划,帮助生产部门发掘培训资源、改进培训内容和创新培训方法,以提升劳动者的理论知识水平和实际操作技能,并利用数据分析来评估和改进计划的效果,这一过程将为企业提供更具竞争力的劳动力。

本文选取随机可拓展STIRPAT模型(stochastic impacts by regression on population，affluence and technology)分析三大典型城市群城镇居民生活用电影响因素。STIRPAT模型基本公式如下:

作为大型生成式人工智能,ChatGPT通过数字化赋能推动产业的转型升级。一方面,ChatGPT推动数字经济和数字产业的快速发展。ChatGPT是一种通用智能和基础平台,其发布将不仅刺激人工智能产业发展,促进与其直接相关的大数据、云计算等互联网产业的迭代升级,推动中下游产业链在芯片、算法、算力等基础设施方面的快速发展,还将与其他产业产生广泛联系,促进高新技术产业的涌现。另一方面,ChatGPT对传统农业、制造业、服务业进行深刻变革。ChatGPT可以以市场需求为导向,挖掘实体经济需求,培育优化智能产品,进一步推动人工智能融合应用的广度和深度,更好地服务于传统产业和实体经济,推动其实现智能化发展和产业转型升级。

(三)ChatGPT拓展行业应用新场景

ChatGPT推动智能内容生产不断拓展应用场景,除广泛应用于企业生产领域,也直接影响到人类生活的其他各个领域,提高各行业生产效率,重塑经济社会格局。目前,ChatGPT已经在电商、医疗、教育、传媒等领域表现卓越,成绩斐然。

在电商行业,ChatGPT可以帮助电商平台更好地完成客户服务、推荐系统、市场营销等方面的工作,从而提高电商平台的效率和竞争力。一是,电商行业当前亟须提高客户服务质量,ChatGPT可以自动地、高质量地回复客户的问题并解决问题,提高客户服务的效率和准确性;ChatGPT还可以自动生成个性化的回复,从而提升客户体验。二是,电商行业需要根据用户的购买历史和偏好来进行推荐,ChatGPT可以分析用户的历史行为和偏好,从而帮助电商平台更精准地进行个性化推荐,提高用户购买的满意度和转化率。三是,电商行业需要进行各种类型的市场营销活动,例如搜索引擎优化、社交媒体营销等,ChatGPT可以帮助电商平台自动生成营销内容,从而提高营销效率和效果等等。

在医疗行业,ChatGPT可以辅助问诊、药物研发、医学研究等方面的工作,从而提高医疗行业的效率和水平,更好地服务患者的健康需求。一是,ChatGPT可以帮助医生分析患者的病历和症状,快速诊断疾病的类型和程度,并根据患者的症状和历史病例提供治疗建议,使医生能够将精力更多投入到医学决策和医学操作中。二是,ChatGPT可以帮助医药公司加速药物研发的速度和提高准确性。ChatGPT可以帮助科研人员识别化学物的分子构造,通过分析化学物的性质和结构,对既有的化学物结构进行重构和修改,从而发现潜在的药物目标和药效,实现新药的迅速研发。三是,ChatGPT可以帮助医学研究人员分析大量的医学文献和临床数据,通过分析已有的研究成果,从而发现研究的热点和趋势,提高医学研究的效率和质量等等。

在教育行业,ChatGPT可以帮助进行语言教育、辅助教学、智能化教学创作等工作,提高教育的效率和质量,满足学生和教师的需求,从而推动教育行业的发展和进步。一是,ChatGPT可以作为语言学习的辅助工具,提供口语、听力、阅读和写作方面的练习和评估服务,从而帮助学生更好地掌握语言技能。二是,ChatGPT可以作为辅助教学工具,分析学生的作业、考试和学习记录,帮助学生了解自身的问题所在,并根据学生的学习状态和个性化需求,提供相应的学习资源和学习计划,帮助学生自主进步,提高学习效率。三是,ChatGPT还可以通过信息检索和文本生成功能,调整优化教学思路,帮助教师完成课程设计和备课工作,辅助教师更好地完成教学任务等等。

在传媒行业,ChatGPT可以帮助进行内容生产编辑、个性化推荐、媒体互动、舆情分析等工作,提高内容的质量和多样性,增强读者的参与感和忠诚度,从而推动传媒行业的创新和发展。一是,ChatGPT可以自动生成高质量的文章、报道、音频视频等各类内容,提高内容生产的效率和多样性,帮助媒体更好地吸引读者,同时还可以自动进行文本编辑、校对、翻译等工作,从而提高编辑工作的效率和准确性。二是,ChatGPT可以根据读者的兴趣和偏好,为其推荐相关的新闻、报道和评论,从而提升读者的阅读体验和满意度。三是,ChatGPT可以作为媒体互动的工具,为读者提供在线问答、评论回复等服务,从而更好地促进媒体和读者之间的互动交流。四是,ChatGPT还可以分析大量的社交媒体数据和网络评论,帮助媒体了解公众的关注点和态度,从而更好地反映社会现实和引导舆论等等。

四、ChatGPT促进人的解放和人的全面发展

ChatGPT作为生成式人工智能,解放人的脑力的同时,也更深刻地解放人的体力,从而丰富人们的社会关系,增加人类的自由时间,促进人的解放和自由全面发展。

(一)ChatGPT解放人的脑力,也更深刻地解放人的体力

在当今数字时代,大数据技术体系加持人工智能通过“机器学习”,自动实现数据的采集、传递,自动检测和传感,自动进行数据计算、分析,自动进行推理、判断、设计等,极大地解放人脑和人的脑力。特别是具有超强能力的智能机器ChatGPT,它基于强大的算力、海量大数据及深度学习能力等,极大地促进人工智能内容创造生产的效率,为人类提供越来越丰富且精准的方案、图式等资料、条件或工具,提高人的想像力和创造力,将人类从繁重的脑力劳动中解放出来。

ChatGPT解放人的脑力,从而也更深刻地解放人的体力,极大地提高劳动效率。作为智能生产工具,ChatGPT在进入人类劳动过程中体现其价值,正如马克思所说:“机器不在劳动过程中服务就没有用……活劳动必须抓住这些东西,使它们由死复生,使它们从仅仅是可能的使用价值转化为现实的和起作用的使用价值”(15)马克思、恩格斯:《马克思恩格斯文集》(第5卷),第214页。。在生产、生活实践中,劳动者和ChatGPT合作,有序分工,各取所长,相互配合完成生产活动。ChatGPT解放人脑,提高脑力劳动效率,并极大地激发劳动者的想像力和创新能力,从而无限提高劳动产品设计、劳动路径规划、劳动过程管理、劳动成果预测等等的准确性、科学性和效率,消减劳动过程中不必要的中介环节,极大地提高整个劳动过程效率。同时,ChatGPT可以高效生成模式化、程序性的内容,替代人类常规劳动、重复性劳动,例如翻译、客服、资料审核、运营管理等。由此,人们越来越从机械性、简单重复的工作中抽身,腾出时间和精力,从事更有价值的创造性劳动。

(二)ChatGPT促进普遍交往深入发展,丰富人们的社会关系

交往是指人与人之间必然发生的一切联系、关系。马克思指出:“为了进行生产,人们相互之间便发生一定的联系和关系;只有在这些社会联系和社会关系的范围内,才会有他们对自然界的影响,才会有生产。”(16)马克思、恩格斯:《马克思恩格斯文集》第1卷,北京:人民出版社,2009年,第724页。通过交往,一方面,人们可以获得尽可能多的信息,从而形成更大更有价值的新信息,提高创造力;另一方面,通过交往,人们之间可以更好地分工协作,保证实践活动成功,并可以彼此交换劳动,更好地满足需要。交往的扩大和普遍化发展,由此而来的社会关系的日益丰富,是保证人的自由全面发展的内在必然条件。

在古代社会,由于生产力水平低下,人们之间的交往只能“在狭窄的范围内和孤立的地点上”发生。近代以来,迅猛发展的科学技术推动人类的生产能力极大提高,随着资本主义世界市场体系的建立,人类的交往范围扩大到全球领域,各个国家和地区之间的经济、政治、文化活动日益一体化,推动交往普遍化发展。但是在传统技术条件下,交往受到时间、空间及信任的限制,普遍交往难以深入推进。当今时代,大数据、互联网、人工智能等技术融合而形成的数字技术体系不断超越时间、空间和信任的限制,促进普遍交往向纵深发展。基于数智化网络的人工智能在促进普遍交往方面发挥着巨大作用。当然,目前人工智能还存在着使用门槛高、界面不友好等缺点,不过ChatGPT的横空出世,正在改变这种状况。

ChatGPT的使用门槛较低,通过自然语言处理技术和大语言模型的训练,ChatGPT最终呈现的是便捷的聊天界面,能精准捕捉用户提问的真实意图,回答用户问题,用近似人际交流的方式帮助用户完成任务。这种新型人机交互范式以人为中心,更加便捷有效。ChatGPT拥有海量的数据资源,可以为每个人提供各个领域的经验、知识、信息等,提高每个人的能力和水平。同时,ChatGPT可以与对话者的持续交流中不断学习对话者的思维习惯和日常语言表达习惯,从而构建情感模型、算法,可以自然、流畅地与人进行情感交流,满足人们的情感需要。由此,ChatGPT可以更完美地帮助人们做学习辅导员,或者收集资料、撰写方案、翻译、论文等内容创作工作;可以作为生活智能助手,帮客户定闹钟、听广播、看视频以及订机票、酒店、点外卖等;可以作为工作智能助手,做客户服务、市场调研和分析、社交媒体助手等等工作。总之,人们使用ChatGPT,就相当于与众多甚至无数个人交往,并且这些人都是业内高手或是顶级专家学者,从而一方面,超越时间、空间和信任,极大地推动人类普遍交往的深入发展,使每个人都生活在越来越广阔、越来越丰富的社会关系中,实现自身的利益和自由;另一方面,通过与众多甚至无数个高手和专家交流,使每个人都可以在短时间内迅速提高自身能力,在自己擅长、喜欢的领域也成为高手和专家,成为全面发展的个人。

(三)ChatGPT增加自由时间,促进人的全面发展

马克思强调,物质生产领域是必然王国,“在这个必然王国的彼岸,作为目的本身的人类能力的发展,真正的自由王国,就开始了。但是,这个自由王国只有建立在必然王国的基础上,才能繁荣起来。工作日的缩短是根本条件。”(17)马克思:《资本论》(第3卷),北京:人民出版社,2004年,第929页。工作日的缩短,自由时间的增加,是人的自由全面发展的必然条件。

马克思在《1857—1858年经济学手稿》中指出,自由时间就是人“可以自由支配的时间”(18)马克思、恩格斯:《马克思恩格斯文集》(第8卷),第199页、第204页、第203页、第197页、第192页。,是人的“闲暇时间”和“从事高级活动的时间”(19)马克思、恩格斯:《马克思恩格斯文集》(第8卷),第199页、第204页、第203页、第197页、第192页。,是使“个人得到充分发展的时间”(20)马克思、恩格斯:《马克思恩格斯文集》(第8卷),第199页、第204页、第203页、第197页、第192页。。当人们从外在的强制劳动中解放出来,就可以自由挖掘自己的兴趣与爱好,发挥自己的特长与才能,最终实现人的自由全面发展。正如马克思所描述的未来社会:“个性得到自由发展,因此,并不是为了获得剩余劳动而缩减必要劳动时间,而是直接把社会必要劳动缩减到最低限度,那时,与此相适应,由于给所有的人腾出了时间和创造了手段,个人会在艺术、科学等等方面得到发展。”(21)马克思、恩格斯:《马克思恩格斯文集》(第8卷),第199页、第204页、第203页、第197页、第192页。由此可见,要实现人的自由全面发展,必须以生产力发展和科技进步所带来的充裕自由时间为前提。

作为提升人类劳动能力的生产工具,ChatGPT的广泛应用在增加人类自由时间、促进人的解放方面具有重大意义。ChatGPT极大地解放人的脑力,激发人的创造力,那些机械性、简单重复性的脑力劳动将不断被代替,从而更深刻地解放人的体力,极大地提高劳动效率。人们在“必然王国”中“使力量的支出缩减到最低限度”(22)马克思、恩格斯:《马克思恩格斯文集》(第8卷),第199页、第204页、第203页、第197页、第192页。。当然,这并不意味着人不再使用手和脑等天然器官,不再进行本质力量对象化的劳动,而是转移到“自由王国”中进行以内容创作为主的劳动。ChatGPT使人们不断摆脱繁琐枯燥的、没有创造性的劳动的束缚,普遍缩短人们的必要劳动时间,增加人类的自由时间。可以设想,随着自由时间的增多,劳动者就可以充分发掘自己的天赋,人们有更多的精力和手段发展自己的兴趣、爱好,人的主体性和创造性得到积极发挥,在科学、艺术、文学等精神文化生产领域进行劳动创造,做兴趣与工作相统一的自由劳动者。劳动不再是谋生的手段,而是成为“生活的第一需要”(23)马克思、恩格斯:《马克思恩格斯文集》(第3卷),北京:人民出版社,2009年,第435页。,人类将真正享受并专注于富有创造性的、能够提升生命意义和受内在兴趣驱动的劳动,从而向着马克思、恩格斯所设想的人的自由全面发展的世界不断迈进。

五、总结

需要指出的是,ChatGPT出世还不足一年,它对人类生产方式、生活方式的变革刚刚开始,它还有很多不完善、不尽如人意之处,但是我们不能因此否定ChatGPT的价值和发展前景,当然也不能因为ChatGPT拥有巨大潜力,就认为它无所不能。我们作为人工智能、作为ChatGPT等智能工具的创造主体,需要本着“科技向善”的原则,不断完善技术,使ChatGPT更好地服务人类。