数字经济与湖北省纺织产业升级

肖 健,郭 雪,刘一心,邹 娟

武汉纺织大学经济学院,湖北 武汉 430200

0 引言

纺织产业是湖北省的传统优势产业,为湖北省的经济发展作出了较大贡献。目前湖北省的纺织工业虽然已经拥有了较为完整的产业体系,但存在产业结构不合理、产业链不完善、人才缺乏以及融资困难等问题,制约了湖北纺织产业的发展。

湖北纺织产业上游企业较多,主要以纺纱、织造为主,而麻纺织、毛纺织企业较少,用棉需求量大,本省的产棉量难以满足省内纺织企业的需求。湖北省纺织产业整体上中低档纯棉纱布产品居多,高端产品较少,产品附加值不高,行业利润较低,湖北纺织品中棉布居多,产品结构比较单一,产品同质化现象有待改善,各相关产业之间的配套基本处于自发和培训阶段,成熟且紧密的产业配套和企业协作局面尚未形成,产业链有待完善。此外,由于纺织行业属于劳动密集型行业,劳动强度较大,人员流动也比较频繁,存在劳动力结构性短缺问题。湖北纺织产业是一个市场化程度较高的行业,受国内外经济形势变化影响较大,且行业整体利润不高,因此中小纺织企业融资渠道不畅,普遍存在融资难、融资贵的问题。目前数字经济在赋能服务业和制造业升级已有较多的研究成果,这为湖北纺织业可通过数字经济促进产业升级以摆脱困境提供了思路。

1 研究意义

《中国数字经济发展与就业白皮书(2020年)》显示,2019年我国数字经济规模达到35.8万亿元,占GDP的36%,数字经济持续高速增长,经历了数字产业化演进升级并与传统产业全面融合发展的阶段。我国传统产业之一的纺织产业正面临着技术装备落后、自主创新能力不足、企业信息化程度不高等问题,纺织产业数字化就是数字经济赋能纺织产业,以数字技术为驱动带来纺织产业生态重组优化,实现纺织产业转型升级。因此,研究湖北省纺织产业数字化发展具有较强的理论意义和实践价值。

1.1 理论价值

数字经济为传统产业高质量发展带来新机遇,在实现动力转换、业务流程变革等方面有显著促进效应。在数字技术不断发展的过程中,数字资源成为产业发展中新的生产要素,通过改变资源配置机制从而提升传统产业的生产效率及产出,并叠加数字经济内涵。面对市场需求,传统产业结合自身优势,推进各产业数字经济。由于产业发展特色,各产业数字经济呈现不均衡发展特征,数字经济未与部份产业经济深入融合,未能实现既定的产业数字化发展目标。因此,本文的研究有利于完善传统产业数字化的理论机制。

1.2 实践价值

推动纺织产业数字化发展也就是数字经济与纺织产业结构优化融合的过程。在融合的过程中,不断改革传统纺织产业的原有发展逻辑,从契合点、科技属性、行业特征及数据驱动等维度出发,强调数字技术在纺织产业中的渗透应用,开发传统行业的虚拟业务平台,以数字经济整合行业发展,实现数字红利。不同行业的经济发展规模不等,增长点不同,因此,在数字经济与纺织产业融合的过程中,从行业经济的角度考虑,坚持问题导向,从行业实际发展出发提出解决方案,发展有特色的产业数字经济。

2 文献综述

2.1 数字经济的内涵

学术界将数字经济的内涵定义为以数字化的知识和信息作为关键生产要素,以现代信息网络作为载体,开展通过数字技术提升效率和优化经济结构作为推动力的一系列经济活动。数字网络和通信基础设施提供了一个全球化的平台,可促进个人和组织的相互交往、通信、合作和信息分享[1]。张亮亮 等[2]将数字经济定义为以数字化信息为核心生产要素,以信息技术为支撑,以现代信息网络为主要载体,以数字化技术提供产品或服务,是技术融合、产业融合、生产者与消费者融合的新型经济形态。康铁祥[3]从数字经济相关产业与增加值的角度衡量数字经济总规模。刘军 等[4]根据信息化发展、互联网发展和数字交易3个维度构建数字经济的测度体系,对我国不同省份的数字经济指数进行测度对比。姜松 等[5]基于“互联网+”构建数字经济发展水平,该数据通过基础分指数、产业分指数、双创分指数及智慧民生分指数加权平均所得。

2.2 数字经济的运行机理

根据数字经济的内涵,数字经济的运行机理表现为通过数字技术提升资源配置效率[6]。信息化发展对经济发展呈现正的相关关系[7],通过提高企业效率,改变了制造业和服务业的产业链结构[8]。互联网是数字经济发展的重要载体,互联网的发展促使信息发送的广度和速度以几何级数增长[9];移动互联网的产生,因其具有移动性、即时性、便利性和随机性等特点,为人们提供了精准的服务[10]。因此,互联网能够充分发挥信息匹配作用,形成平台经济、共享经济[11]。数字交易伴随着信息化和互联网的发展产生[12],通过智能设备,使复杂交易变得快捷,减少信息不对称性,催生了互联网金融[13]。在数字经济的形态下,数据成为驱动经济运行的新生产要素,引发市场的产权制度、激励机制、信用关系等发生根本性的变化[14]。

2.3 传统产业数字化发展研究

数字经济在一定程度上重塑了新兴市场跨国企业的竞争优势,为产业升级带来了机遇。数字经济对传统产业的影响是具有优先序的,从整体来看,对第三产业的影响最大,对第一产业的影响最小。数字经济在与传统产业融合的过程与工业化水平、经济发展阶段及全球产业分工相关[15],同时传统产业的发展程度对数字经济发展产生一定的制约[16]。聚焦到纺织产业上,王德辉 等[17]认为数字技术的应用可使企业柔性生产,实现个性化定制服务的规模效应。缪顾贤 等[18]构建纺织服装企业数字化转型评价指标体系从而促进数字化技术与智能制造技术在纺织服装产业中的两化融合,并提出通过数字化供应链改造推动数字技术与服装零售的深度融合。王彩[19]通过案例调查提出纺织行业通过技术融合打造“传统产业+新兴产业”。王金杰[20]提出激活“互联网+”纺织产业新体系。

2.4 国内外发展趋势评价

从已有的研究来看,学者们关于传统产业数字化发展研究取得了阶段性的成果,后续仍有较大的拓展空间。从研究视角而言,在传统产业数字化的进程中,受产业发展特征的影响,各产业数字技术的发展呈现出较大的差距和差异性,在纺织产业数字化方面的文献较少;从研究方法的角度而言,现有的研究主要从宏观定性的层面探讨数字经济的内涵及其在纺织产业中的作用,缺乏从微观层面选取模型、构建模型的实证研究;从研究广度而言,现有文献主要集中于服装零售的数字化发展,而少有文献从整个纺织产业包括原料、纺织、印染及服装的产业链角度展开;从研究深度而言,现有的文献主要是从纺织产业的角度,缺乏纺织企业作为具体案例的深入研究,而通过对纺织产业中不同类型的企业调查,深入剖析各类纺织业的数字化技术,可以挖掘到数字经济和产业融合的深度和特色。

3 理论机制和研究假说

数字经济促进湖北纺织业产业升级可以从3个路径入手:一是面对外部冲击,湖北省内纺织企业是否具备快速反应能力并进行调整,即具备组织柔性,更快复产复工;二是能否精准了解市场动向,把握市场需求,并制定相应的生产、销售策略扩大销量,减少交易成本;三是面对市场的不确定性能否通过减少信息不对称获得更多的信贷支持。

3.1 提高纺织企业的组织柔性

组织柔性是指组织能够承受有限变化而避免使组织出现严重混乱的能力,有助于提高组织灵活性,面对外部冲击,纺织企业可运用数字化技术更快复产复工,利用数据可视化手段,有效掌握员工健康状况,科学实现有序返岗复工。

3.2 降低纺织企业交易成本

交易成本包括搜寻成本、信息成本、议价成本、决策成本、违约成本等。数字技术的应用降低了企业获取上下游客户信息的成本,信息透明度增加。通过数字化运营,企业一方面可根据上游供应商的情况调整自身的生产计划以应对原材料中断的风险;另一方面可通过与下游客户实时沟通与互动,以及运用大数据分析对客户进行用户画像,及时把握市场需求动态,企业可相应地调整生产、销售策略,避免出现库存积压等局面。数字技术可降低企业的搜寻成本,数字化在互联网商业模式方面的应用,使企业得以突破空间的限制获得更多的客户,在市场需求萎缩的局面下,帮助企业以较低的成本开拓市场,尽可能地保证产品的销售。此外,数字技术使企业可做到精准营销,提升客户体验,增加客户黏性,从而避免了企业市场份额的流失。

3.3 减少信息不对称

纺织企业融资难、融资贵主要是由于信息不对称导致的。纺织企业由于缺乏抵押品、财务信息不健全等原因难以获取信贷支持。企业可通过数字化转型、生产经营数字化,形成更多的数据资产,增加抵押渠道以减少信息不对称,从而获取更多信贷支持。

基于以上分析,本文提出研究假说:数字经济能够促进纺织产业升级。

4 研究设计

4.1 变量选择

对研究设计过程中用到的解释变量和被解释变量的选取进行说明。

4.1.1 被解释变量

目前学术界对纺织产业的升级的刻画尚未统一,为能够较好地反映纺织产业发展情况,本文用湖北省各市规上纺织业产值与工业总产值的比值来表示纺织业发展水平(T)。此外,为检验估算结果的稳定性,选择湖北省各市规上纺织产业利税总额作为稳定性检验的替代变量。

4.1.2 解释变量

考虑到数据的可得性,本文借鉴了赵涛 等[21]的评价方法,从互联网发展和数字普惠金融2个方面对数字经济综合发展水平进行测度。城市层面的互联网发展测度采用了互联网普及率、相关从业人员情况、相关产出情况和移动电话普及率4个指标。数字普惠金融情况采用中国数字普惠金融指数,涵盖银行服务、支付、投资、保险、货币基金、信用服务等业态,全面地刻画了数字普惠金融的发展水平。通过主成分分析法将以上5个指标的数据标准化后降维处理,得到湖北省各市数字经济综合发展指数,记为D。

4.1.3 控制变量

为了能更全面分析数字经济发展水平对湖北省纺织产业发展的影响,还需要设定对纺织产业发展可能产生影响的控制变量。本文选取经济发展水平、人力资本水平、外商直接投资、政策环境。其中经济发展水平用湖北省各市人均GDP表示;人力资本水平选取湖北省各市普通本、专科及以上人口数与全市常住人口的比值表示;外商直接投资用湖北省各市当年实际使用外资与地区生产总值比值表示;政策环境用湖北各市一般公共预算支出占GDP的比值表示。本文所涉及的变量名称、代表符号和指标测度内涵具体见表1。

表1 变量指标名称与测度

4.2 模型构建

构建如下计量分析基本模型。

Tit=α+β1Dit+β2Cit+eit

(1)

式中:Tit为城市i在t时期纺织产业发展水平;Dit为城市i在t时期数字经济综合发展水平;Cit为一系列控制变量(经济发展水平、人力资源水平、外商直接投资、政策环境);α为常数项;β1为数字经济的待估参数;β2为一系列控制变量的待估参数;eit为随机扰动项。

4.3 数据来源

鉴于数据的可得性,本文选择了2011—2019年湖北省11个主要地级市展开研究。湖北省各市纺织产业总产值和工业总产值相关原始数据来自湖北省各市统计年鉴。控制变量数据来自《中国城市统计年鉴》。

5 数字经济对湖北省纺织产业升级影响的实证分析

5.1 描述性分析

描述性分析见表2。由表2可知:纺织产业发展水平最小值仅为0.004,最大值为0.143,表明纺织产业发展水平差距较为明显;数字经济发展水平最小值为0.563,最大值为0.689,表明数字经济发展水平差距明显;经济发展水平(取对数)最小值为9.736,最大值为11.888,表明经济发展水平差距较为明显;政策环境最小值为0.11,最大值为0.262,表明政策环境差距明显;外商直接投资最小值为0.001,最大值为0.052,表明外商直接投资差距明显;人力资本水平最小值为0.003,最大值为0.095,表明人力资本水平差距明显。

表2 描述性分析

5.2 基准回归结果分析

基于研究数字经济对纺织产业发展水平影响,本文建立以纺织产业发展水平为被解释变量,以数字经济为解释变量的GMM回归模型。该研究模型论证数字经济水平对纺织产业发展水平产生影响而提出的假设。该实证部分具体模型主要包括模型(1),如表3所示。

表3 基准模型的估算结果

模型(1)论证数字经济发展水平对纺织产业发展水平影响的GMM回归结果。根据模型(1)的实证结果可知,数字经济发展水平(D)的系数是1.256,该变量在1%水平下显著,表明数字经济发展水平对纺织产业发展水平具有促进作用。经济发展水平(E)的系数是-0.074,该变量在1%水平下显著,表明经济发展水平对纺织产业发展水平具有抑制作用,其原因可能是纺织产业是劳动力密集型产业,而经济发展水平高的地区,人力成本较高。政策环境(P)的系数是0.215,该变量在1%水平下显著,表明政策环境对纺织产业发展水平具有促进作用,即一般公共预算的增加能够促进纺织产业升级。外商直接投资(F)的系数是-1.443,该变量在10%水平下显著,表明外商直接投资对纺织产业发展水平具有抑制作用,其原因可能是湖北省纺织产业利用外商直接投资水平较低,且多为低附加值的纺织产品。人力资本水平(H)的系数是-2.114,表明人力资本水平对纺织产业发展水平具有抑制作用,其原因可能是湖北省大学生进入纺织产业就职数量不多,纺织产业职工中大学生比例较低。

综上,该模型结果证明数字经济发展水平对纺织产业发展水平具有促进作用的假设成立。

5.3 内生性检验结果分析

本文采用滞后一期解释变量的方法对由于遗漏变量产生的内生性问题进行解决。本文选择将数字经济发展水平(D)滞后一期为DL,带入上文中的基准回归模型(1)得到模型(2)。

内生性检验的估算结果如表4所示。由表4可知,数字经济发展水平(DL)在1%水平下显著。数字经济发展水平的系数是1.004,所以,模型(2)结果说明了在进行内生性处理滞后一期解释变量后,数字经济发展水平对纺织产业发展水平仍具有促进作用。综上所述,将解释变量数字经济发展水平滞后一期后,数字经济发展水平对纺织产业发展水平的解释程度出现了不同程度的变化,但依然都较为显著,说明数字经济发展水平对纺织产业发展水平的促进影响是稳健的。

表4 内生性检验的估算结果

5.4 稳健性检验结果分析

为了进一步检验基准回归模型的稳健性,使用可以较好反映纺织产业盈利效果的利税总额(取对数)来替代纺织业产值与工业总产值的比值,衡量湖北省纺织产业发展水平,从而进行稳健性检验。最终本文选择将Tiu模型替换为lntax模型,带入上文中的基准回归模型(1)得到模型(3),结果见表5。由表5可知,解释变量数字经济发展水平在10%水平下显著。数字经济发展水平的系数是31.574,说明在进行稳健性处理替换模型后,数字经济发展水平对纺织产业发展水平仍具有促进作用。综上所述,数字经济发展水平对纺织产业发展水平的促进影响是稳健的。

表5 稳健性检验的估算结果

6 结束语

本文首先分析了数字经济促进湖北省纺织产业升级的作用机制,然后基于2011—2019年湖北省各市纺织产业的面板数据,实证考察了数字经济对湖北省纺织产业升级的影响。通过实证分析得出结论:数字经济可促进湖北省纺织产业升级。根据以上结论,本文提出以下政策建议。

1)加快推动湖北省纺织产业数字化转型进程。增加对湖北省数字经济发展的投资力度,加快构建新型数字基础设施步伐。大力推动互联网、人工智能、物联网、区块链、5G等基础施设的建设,借助大数据技术为湖北省纺织产业搭建产业链信息服务平台,使上下游企业实现信息共享,推动数字经济与湖北纺织产业链的融合。

2)优化纺织企业运用数字化技术的能力。将现代信息技术和互联网技术运用到纺织企业生产和销售中。在生产方面,充分利用大数据分析消费者的个性化需求。湖北纺织产业应优化产业结构,加大对市场需求纺织品的研发。在销售方面,充分借助微信公众号、抖音、微博等网络平台增加宣传力度。

3)提高数字化转型的政策支持。增强纺织企业在数字化改造、数字技术和人才引进方面的政策扶持力度,引导更多资金流向纺织产业,吸引更多人才进入纺织行业,加大一般财政支出对纺织产业数字化改造的投入力度,从而加快促进纺织产业升级。