人工智能新技术带动传媒行业深度融合

□ 苏 斌

随着互联网和科学技术的高速发展，媒体与人工智能技术的深度融合成为新闻传播领域的重要趋势。

2022年，基于自然语言处理技术的人工智能技术ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）横空出世，因其可根据用户提供的信息和语境生成自然语言对话，从而实现智能客服、智能问答等应用受到普遍关注。目前，ChatGPT被越来越多地使用于传媒领域：《华盛顿邮报》使用ChatGPT创建了名为“Heliograf”的虚拟聊天机器人记者；BBCNewsLabs利用ChatGPT创建了名为“Juicer”的工具，可以帮助新闻编辑快速生成新闻简报。美国有线电视新闻网（CNN）使用ChatGPT创建了名为“CNNLite”的聊天机器人；英国广播公司（BBC）使用ChatGPT创建了名为“BBCMix”的工具，为用户提供深度沉浸式的新闻体验……

ChatGPT等人工智能新技术的出现，正逐渐改变着媒体的传播形式和内容生产方式，为传媒行业的发展带来了新的机遇和挑战。传媒行业应该积极探索应用人工智能新技术，不断适应市场变化和用户需求，实现传媒行业深度发展目标。

人工智能技术在传媒行业中的应用

人工智能技术在传媒行业中的应用场景十分丰富。

内容生成方面，该技术能在短时间内生成大量的高质量内容，可用于自动化生成和翻译新闻报道、社交媒体内容等，大大提高新闻媒体内容生产的效率和质量。通过对海量数据进行深度分析和学习，该技术可以辅助记者完成新闻的策划、采写、编辑等工作。此外，该技术强大的语言处理能力，有助于传媒主体更好地服务国际用户。

个性化推荐方面，该技术可以帮助新闻媒体提供更好的个性化内容推荐服务，从而提高用户的阅读体验和满意度。

数据分析和预测方面，该技术可以用于分析和预测用户行为、社交媒体趋势和其他数据，帮助传媒行业更好地把握市场机会和快速反应市场变化。

智能客服应用方面，该技术可以被用于开发聊天机器人和其他智能客服应用，通过与用户进行对话，提供更为便捷、快速的对话式新闻体验。

人工智能技术助推媒体深度融合的发展趋势

人工智能技术不仅可以帮助媒体实现内容自动化生成、个性化推荐、数据分析等功能，而且可以为用户提供更强的互动性和更好的体验感，从而带动传媒行业的深度融合。

随着人工智能技术的不断发展和应用，未来，传媒行业可与人工智能技术进一步深度融合，实现内容生产、传播、推广、营销和服务的全流程数字化转型。传媒行业可以通过人工智能技术实现更加智能化的内容生产和推荐，提升用户黏性和满意度，增加广告收入和订阅收入，实现盈利增长。同时，传媒行业也可以通过人工智能技术实现更加精准和高效的数据分析和预测，把握市场机会和趋势，提高市场竞争力和创新能力。

此外，人工智能技术在传媒业中的应用，有助于传统媒体更好地适应数字化时代，提高效率、降低成本、提高内容质量，更好地满足用户需求，为媒体业务提供更多的选择和可能性。传媒行业需要加强与人工智能技术的合作，加快数字化转型，深度挖掘用户需求和市场趋势，更好地适应市场变化和用户需求，实现媒体深度融合的发展目标。